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农业中电池使用的经济学
摘要：可再生能源的生产在太阳能和风能方面波动，必须通过系统中的存储来补充。在个人基础上，即对于集中发电和以自用为主的电力，这里考虑使用电池。基于当前价格关系（现状），模拟了可能的未来发展情景。在现状下，假设光伏电力的销售价格为 13 欧分 (ct)ct/kWh，生产成本为 11 ct/kWh。风电的销售价格为 5 ct/kWh，生产成本为 3 ct/kWh。将电力存储在电池中的成本使价格增加了 33 ct/kWh。假设公司购买电力的价格为 20 ct/kWh。在现状下，考虑到假设的价格关系，使用电池并不经济。改变框架条件，例如德国立法机构逐步淘汰核电以及欧盟退出煤炭和脱碳，将导致（波动的）可再生电力供应增加，尤其是在白天。在供应稀缺的其他时间购买电力可能导致电价上涨，尤其是在夜间。随着存储成本的下降，未来使用电池作为集中式发电机可能会非常有趣。本研究中使用的方法是在开发的模拟模型中对电力供应的目标函数成本进行非线性优化。由于假设的趋势适用于全球，因此结果也可以转移到其他国家。
碳信托影响评估报告-YE22。......
17 每辆 BEV 的零售价来自 SEAI 的汽车比较工具。由于车型类型多样，因此车型价格采用所有类型的平均价格（例如，日产 Leaf 的价格是 Leaf SV 62 kWh、Leaf XE 40 kWh、Leaf SVE Premium 62 kWh 等的平均价格）。由于投资组合中的所有 BEV 均有资格获得 SEAI 的 5,000 欧元 BEV 补助金（因为它们的价格超过 20,000 欧元），因此从每辆平均车型价格中扣除了这笔补助金。
光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
近海氢生产中的艺术状态可再生和可持续能源评论
发展中国家的农村社区无法获得负担得起，可靠和可持续的能源形式，这是改善生活条件的重要因素。这些社区依靠柴油和煤油，这些柴油和煤油与可再生能源技术相比高度污染，以满足其能源需求。在这项研究中，已经分析了杂交可再生能源系统（HRESS），旨在克服可再生能源的波动性，用于离网电气化。这项研究的结果（涵盖了许多国家和示例）表明，HRE的成功整合受政府支持和社区组织等因素的影响，这对于使这些系统在项目寿命中运行至关重要。比较和分析了不同微型植物的能源水平成本（LCOE）。结果表明，通过比较柴油的LCOE范围（在0.92/kWh和1.30美元和1.30美元之间），太阳能光伏（0.40美元/kWh和0.61/kWh），以及混合太阳能光伏/柴油/柴油（USD 0.4/kWh至USD 0.54/KWH至USD 0.77/KWH）。此外，该研究还解决了可能阻碍迷你网格的实施的障碍，例如缺乏支持政策和高资本成本。但是，政府的激励措施有助于降低资本成本。这些结果对于发展中国家特别重要，在发展中国家，通过HRE的电力供应通常比扩展网格更快，更便宜。本文的见解是对最佳本地设计和所有权模型进行深入研究的好起点，这可以帮助加速实施，并降低偏远地区可持续电力供应的成本。
碳足迹国际英国有限公司的碳足迹评估
使用CIBSE指南F办公室（226 kWh /m 2 /yr。），根据地板面积估算所有站点。伯明翰，伦敦和柏林都是服务办公室，为现场公用事业支付平坦的每月服务费。曼彻斯特提供了来自现场房东的增值税发票，详细介绍了整个评估期间的总成本和电力KWH，而布里斯托尔则提供了房东提供的每月发票，详细介绍了每月的总费用和KWH使用情况。两个站点在现场大小和消耗的总电力之间都有很大的差异，因此根据CIBSE进行了估计。
智能电网中基于模糊逻辑的能源管理，用于可再生能源整合
摘要。本研究探讨了在智能电网中使用模糊逻辑创建和执行能源管理方法，目的是有效地整合可再生能源。该研究采用了经验数据，包括可再生能源生产信息、能源使用变化、电池存储的当前状态以及采取的控制措施。数据分析表明，可再生能源存在显著差异，即太阳能从 350 千瓦到 410 千瓦，风能从 180 千瓦到 220 千瓦，水能从 120 千瓦到 150 千瓦。不同部门的能源消耗呈现出不同的模式。住宅消费从 250 千瓦到 275 千瓦，工业需求从 300 千瓦增加到 330 千瓦，商业消费从 200 千瓦波动到 225 千瓦。电池存储状态出现变化，电池1从150 kWh增加到165 kWh，电池2在180 kWh和195 kWh之间波动，电池3维持在200 kWh至215 kWh的稳定范围内。基于模糊逻辑的控制动作的使用展示了灵活性，其中控制动作1的范围从0.6到0.8，控制动作2在0.5到0.7之间波动，控制动作3在0.6到0.9之间变化。该研究强调了基于模糊逻辑的能源管理系统的灵活性和快速响应。它可以实时调整控制动作以适应可再生能源发电、消费模式和电池存储的变化。这表明它有潜力优化能源流动并确保智能电网中的电网稳定性，促进可再生能源的有效整合。
绿色建筑中使用可逆燃料电池和可充电电池的储能系统的技术经济分析
近年来，绿色节能建筑得到了更广泛的认可，因为它们能够节约能源，在某些情况下，还可以利用屋顶光伏太阳能电池或其他可再生能源发电。这些建筑面临的主要挑战之一是拥有经济的储能系统 (ESS)，以减少电力削减的影响。本文提出了一个技术经济模型，用于评估和比较与独立光伏系统相关的三种储能技术，即锂离子 (Li-ion) 电池 (LIB)、质子交换膜可逆燃料电池 (PEM RFC) 和可逆固体氧化物电池 (RSOC)。该模型考虑了所考虑系统的退化，同时使用平准化储能成本 (LCOS) 指标评估其经济性。通过位于加利福尼亚州洛杉矶的典型商业建筑案例研究，说明了该模型的功能。不考虑退化的情况下，PEM RFC 的最终 LCOS 水平为 41.73 ¢/kWh，RSOC 为 28.18¢/kWh，LIB 为 25.85¢/kWh。另一方面，考虑到退化，第一年末的最终 LCOS 水平为 PEM RFC 的 41.79 ¢/kWh，RSOC 为 28.29¢/kWh，LIB 为 27.35¢/kWh。敏感性分析表明，三种考虑的 ESS 的 LCOS 对资本成本、寿命、折现率和往返效率的变化很敏感。此外，沿极化曲线的变化表明 PEM RFC 的配置最有效（效率最高，LCOS 最低）。研究表明，锂离子电池和燃料电池具有经济吸引力，有助于长期提高电网的可靠性和弹性，尽管它们容易退化。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
使用荷马软件的可持续，可靠和经济能源的微电网配置的创新优化
梅瓦尔大学（Mewar University）与高昂的能源成本捕捉约1kWh，电源不可靠，并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用，还会导致温室气体排放，加剧气候变化，全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题，本研究提出了一项优化的微电网设计，该设计集成了PV太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和网格连接，并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置，最佳设计通过太阳能PV（每年288,947,670 kWh）组合（每年288,947,670 kWh），风力涡轮机（每年36,825,618 kWH），以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh，并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本（LCOE）为0.00146/kWh，投资回报率（ROI）为10.1％，总组件支出为16,207,384美元，涵盖资本投资，运营和维护（O＆M），以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83％，剩余的17％来自电网和风力涡轮机，由于其对可再生能源（RES）的严重依赖，因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性，技术，经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终，拟议的微电网设计有望为大学提供可持续，经济且可靠的能源解决方案。
Engie Resources LLC固定价格产品CenterPoint电力输送服务区域
平均每月使用1,500kWh 2,500kWh 3,500kWh 3,500kWh每千瓦时的平均价格18.3¢17.8¢17.8¢17.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8¢使用：每千瓦时35.8¢35.8¢35.3¢35.3¢35.3¢35.3¢35.3¢35.3¢35.3¢的电动服务的平均电动服务的平均价格以上是每月的每月收费和每月的每月收费，每月收取10.41亿美元的收费，每票价为每月12.41亿美元，该计算机的收费，每位12.41亿美元。经常出现的指控，不包括州和地方销售税以及对州杂项收入税的报销。您的平均电量可能会根据您的每月使用情况而有所不同。您可能会受到TDSP的特殊费用，该费用不包括在电动服务的总平均价格中。如果您受到TDSP的特殊费用，则可以致电1-866-693-6443与Engie Resources联系，以确定特殊费用的价格和适用性。