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阿卜杜勒·卡拉姆的《火焰之翼》
对我的生活产生了深远的影响。因此，这本书也是对我父母和直系亲属的感谢，以及对我在学生时代和职业生涯中幸运遇到的老师和导师的感谢。这也是对我年轻同事不懈的热情和努力的致敬，他们帮助我们实现了共同的梦想。艾萨克·牛顿关于站在巨人肩膀上的名言对每一位科学家都适用，我当然要从杰出的印度科学家那里得到巨大的知识和灵感，其中包括维克拉姆·萨拉巴伊、萨蒂什·达万和布拉姆·普拉卡什。他们在我的生活中和印度科学史上扮演了重要角色。1991 年 10 月 15 日，我满 60 岁。我决定将退休后的时间用于履行我在
原始发表论文的引文（记录版本）：Rajendra Babu Kalai Arasi, A., Smith, A., Roy Chowdhury, N. et al (2024)。超级电容器
超级电容器和可充电电池都是储能设备，其中一种的性能优势传统上是另一种的弱点。电池受益于卓越的储能容量，而超级电容器具有更高的功率和更长的循环寿命。这些设备在电动汽车和电网储能应用中的快速应用正在推动它们的进一步发展和生产。积累和理解这两种设备技术的现有知识将为这两个有着共同目标的不同领域未来研究和开发的进展奠定基础。因此，在这篇评论中，我们汇总了过去 18 年超级电容器和电池的能量功率性能趋势，以预测未来十年这些技术的发展方向。我们特别讨论了每种技术在储能领域的影响及其对混合研究的影响。趋势预测表明，到 2040 年，性能最佳的非对称和混合超级电容器在能量密度 (ED) 方面可以与目前正在开发的商业电池技术相媲美。在功率密度 (PD) 方面，电池技术可以实现与某些基于双电层 (EDL) 的超级电容器相当的性能。对于某些应用，我们预见到这两种设备将继续混合以填补能量功率缺口，从而使增强 ED 对 PD 的惩罚变得微不足道。这种预期的改进最终可能会达到饱和点，这表明一旦达到一定水平的 ED，任何进一步的指标增强只会导致与 PD 的严重权衡，反之亦然。在这些技术中观察到的饱和也促使人们探索新的途径，特别强调可持续性，以使用可再生材料和方法实现高性能。
APJ 阿卜杜勒卡拉姆博士技术大学北方邦，......
电池安全：团队必须确保电池端子不会发生短路和潜在的火灾隐患。违反规定将被取消比赛资格。 禁止更换电池：比赛期间不允许更换电池。 静止：如果机器人在 30 秒内无法移动至少一英寸，则将被视为静止。但是，如果机器人传动系统的一侧被禁用但仍能显示一些移动，则不会取消比赛资格。 气动装置：允许使用加压非易燃气体来启动气动装置。允许的最大喷嘴压力为 50 巴。储罐和压力调节器必须经过认证，团队必须在注册时出示安全和安保文件。 压力监控：机器人必须配备机载仪表来指示气压，并配备检查气缸压力的装置。 仅限机载系统：所有气动和液压系统都必须是机载的。不允许从赛场外进行外部输入。 3. 比赛规则：
审查Kalanchoe Pinnata（奇迹叶）的伤口愈合功能
已广泛研究了Kalanchoe Pinnata配方的有效性。ali及其同事研究了乙醇和水提取物对伤口愈合的影响，并发现两种提取物都促进了伤口愈合，但乙醇提取物表现出较高的抗氧化活性和更快的上皮化。这表明选择正确的提取溶剂对于增强植物的治疗特性至关重要。[25]此外，Kalanchoe Pinnata纳米制造的发展开发了改善生物利用度和功效的新途径。在一项研究中。评估了Kalanchoe Pinnata纳米乳液的伤口愈合潜力。结果表明，纳米乳剂显着增强了生物活性材料的递送，从而增强了动物模型中伤口愈合的结果。这突出了制定技术对最大化Kalanchoe Pinnata的治疗益处的重要性。[26]
密歇根州索格塔克港和卡拉马祖河
港口特点 位于密歇根湖东岸，距离伊利诺伊州芝加哥东北约 90 英里，密歇根州南黑文以北 22 英里 授权：1896 年 6 月 3 日、1907 年 3 月 2 日、1910 年 6 月 25 日的《河流与港口法案》 深水港口，为休闲用户提供服务 项目深度为入口航道 16 英尺，卡拉马祖河 14 英尺 超过 2 英里的维护联邦航道，
引用：Jahangirimehr A，Azizpour M，Kalanfarmanfarma K，Yarmohammadi S. Tehran 2型糖尿病患者的自我保健行为的预测
背景和目标：糖尿病对患者承担重大治疗责任。此外，健康素养在管理诸如糖尿病之类的慢性疾病中起着至关重要的作用。本研究的目的是根据诊断为2型糖尿病的患者的健康素养水平来预测自我保健行为。材料和方法：这项研究是一个横断面研究项目。它涉及250名2型糖尿病患者，他们在隶属于Shahid Beheshti医学科学大学的医院接受护理。参与者是通过2020/2021的群集随机抽样选择的。数据收集工具是一个三部分问卷，已被检查是否有效性和可靠性，包括人口统计信息表，伊朗成年人的健康素养（Helia）问卷以及糖尿病患者的自我保健活动（SDSCA）问卷。使用SPSS版本16和AMOS 20进行了分析，利用描述性统计（平均值和标准偏差），推论统计（相关系数和回归）以及结构方程建模（SEM）。结果：患者的平均年龄为58.70岁，标准偏差为14.69。53.6％的参与者是女性，而46.4％的参与者接受了大学教育。 结构方程模型分析显示，健康素养和自我保健之间存在强大的，统计学上显着的正相关（r = 0.60，p值<0.001）。 此外，发现健康素养的评估和决策方面可以预测自我保健行为差异的25％。53.6％的参与者是女性，而46.4％的参与者接受了大学教育。结构方程模型分析显示，健康素养和自我保健之间存在强大的，统计学上显着的正相关（r = 0.60，p值<0.001）。此外，发现健康素养的评估和决策方面可以预测自我保健行为差异的25％。结论：对2型糖尿病患者的自我护理的信息评估和决策至关重要。根据这些结果，卫生系统可以促进公众从接收信息到评估，决策和信息应用的水平。这种方法可以增强用于管理慢性疾病的自我保健实践。纸质类型：研究文章关键词：自我保健，健康素养，糖尿病，糖尿病，第2型，结构方程建模。
APJ Abdul Kalam技术大学Thiruvananthapuram
大学赠款委员会，新德里2。信件号F.2-10/2023（AC-Policy）日期为10.07.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书3.字母号No.F.2-10/2023（AC-Policy），日期为24.04.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书，4。信函第2-10/2023号信件（交流电池），日期为24.04.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书，5。字母号J2/49/2024/HEDN日期为04.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书6.字母号J2/199/2024/HEDN日期为07.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书7.字母号J2/L2L/2024/HEDN日期为07.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书8.字母号J2/LL9/2024/HEDN日期为11.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书9.项目编号S-060-OA1的分辨率在于27.08.2024举行的集团会议纪要中
使用KNN算法方法的心脏病预测S. Ghouhar Taj和K. Kalaivani计算机科学与工程系Vels Institute
机器了解和基于记录的完全预测和诊断冠状动脉疾病的技术可能是一项非凡的医疗收益，但这是改进的主要意义。在许多国家 /地区，可能缺乏心血管专业人员，并且可以通过对虚拟患者信息的医疗决策分析来建立正确且强大的早期心脏预测来解决大量误诊的实例。这是针对目的，以挑选出过多的跨性能设备，以了解用于此类诊断目的的变体。已经使用了几种使用小工具到知识的算法，这些算法可能与预测心脏病的准确性和准确性相比。每个细节的重要性得分限制为除MLP和KNN以外使用的所有算法。所有元素都是完全基于成本点来计算的，以找到提供高危险冠心病预后的人。外观发现，使用Kaggle的3段心脏数据库，基于Pro-K（KNN），选择树（DT）和随机森林（RF）RF技术算法完成了97-2％的精度和97.2％的敏感性。因此，我们观察到，可以使用一组规则的易于监督的机器可以使用最佳的准确性和最令人满意的用途来使冠心病的猜想。关键字：MLP，KNN，选择树，随机森林，心脏数据库。