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学期IV
4。Module IV: Introducing to Data and Data Management Introduction, Data and Information, Database and Data Base Management System, Components of Database System, Basics of Database Management System, File-based System and Database Management System, Advantages of using Database over File based system, Data Dictionary andMetadata, ANSI-SPARC Architecture, Database Users, Role of Database Administrator (DBA) and Data Administrator(DA), Database环境，数据库，特征或功能或数据库系统的优势，数据库的限制。
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的 使用机器的糖尿病预测... 增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键... 与自然语言处理和机器学习算法的呼叫机器人的调查 有心脏血管疾病对角线 AI驱动的无人机应用 酒店的环保实践：促进可持续性... 使用arduino-uno 的地板清洁机器人 印度农业的多元化种植模式 印度Patna博物馆的案例研究 自主送货机器人小印度人... 智能耕种机器人用于检测工厂... 使用MediaPipe和... 的手势识别 中的重新分配的异质数据存储管理 统计和数学在人工智能，机器学习，数据中的重要性 智能学科监控机器人 环境挑战，生物多样性和性别... 使用混合密码学的安全文件存储 稀土激活磷酸盐的简短合成方法和发光发展
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1个Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，India摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因，需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病，利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型，包括决策树（DT），天真贝叶斯（NB），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）来识别心脏病。评估这些分类器的有效性，以确定最准确的心脏病检测方法。此外，该系统还为患者提供有关最近医生的信息，从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预，最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病，机器学习，预测，识别，决策树，天真的贝叶斯，随机森林，支持向量机，数据驱动的见解，早期检测，医学诊断，医疗保健系统。
西孟加拉邦 Maulana Abul Kalam Azad 科技大学（原西孟加拉邦大学）附属院校及其课程（M.Tech/M.Arch）列表
学院的附属招生是根据向大学提交的 AICTE 批准信（学院在其门户网站上收到）以及 2024-25 年西孟加拉邦 AICTE 批准机构的综合名单（该名单于 2024 年 6 月 8 日下午 3:45 从 DTE, WB 通过电子邮件发送）准备的。准备、检查和验证已检查、验证并按顺序找到
（以前是西孟加拉邦技术大学）B。Tech的计算机科学与工程学的教学大纲
从学术会议2023-2024 8.电子设备和电路理论 - Boyelstad＆Nashelsky -Phi9。Bell-Linear IC＆Op amp-Oxford 10。p.raja-数字电子 - Scitech出版物11。Morries Mano-数字逻辑设计-Phi 12.R.P.Jain - 现代数字电子，2/e，McGraw Hill 13。H.Taub＆D.Shilling，数字集成电子产品-McGraw Hill。14。D.Raychaudhuri-数字电路-Vol-I＆II，2/e-铂金出版商15。tocci，widmer，moss-Digital Systems，9/e-Pearson 16。J.Bignell和R.Donovan-Digital Electronics-5/e-Cenage Learning。 17。 Leach＆Malvino - 数字原理和应用，5/E，McGraw Hill18。 Floyed＆Jain-Digital基本面读书。J.Bignell和R.Donovan-Digital Electronics-5/e-Cenage Learning。17。Leach＆Malvino - 数字原理和应用，5/E，McGraw Hill18。Floyed＆Jain-Digital基本面读书。
研究Bhawanipatna及其周围的淡水藻类生物多样性，Kalahandi，Odisha
藻类起源于化石记录，在前寒武纪近三十亿年。大概的计数表明大约有72,500种藻类。其中，可能已经正式发布了大约44,000个名称，已经处理了33,248个名称（1）。藻类代表着一个至关重要的真核生物。它们具有重要意义，因为它们是从海洋环境过渡到土地的开创性生活形式，随后发展成为我们今天看到的各种植物（2）。与陆生植物相比，大多数藻类都是光合作用，并且具有更简单的细胞结构和细胞器。藻类形成一个多媒体群，这意味着它们不共享共同的祖先。虽然它们的质体可能起源于蓝细菌，但采集过程似乎在不同的藻类组之间有所不同（3）。微藻具有巨大的生物多样性，并且在很大程度上尚未作为资源。每个物种可能具有独特的特征，潜在地含有丰富的碳水化合物，糖和蛋白质。这些特质使它们对于生产动物饲料甚至食物以供人类消费而产生有价值（4）。藻类是丰富的石油来源，可与菜籽油（例如菜籽油，大豆和菜籽）相媲美。这种油可以很容易地转化为生物柴油。因此，利用微藻生物生产具有巨大的长期潜力（5）。藻类在肥料行业，生物修复和污染控制中找到应用。这些角色对于维护水生生态系统的平衡至关重要，并充当有价值的生物指导者。栖息地内藻类的生长显着影响生态系统，并迅速对水生环境的改变，尤其是与营养水平有关。它们在水体内不同区域的分布受其物理化学条件的影响（6,7）。
简历 - 博士卡拉达尔·卡马拉萨南
(3) Kaladhar K 博士（FR&D 顾问），含多种药物的儿科糖浆（2018 年）（提供药物配方优化咨询，解决不相容性问题，延长保质期，产品进入市场），SKAN Research Labs Pvt Ltd，印度本地治里。 (4) Kaladhar K 博士（首席研究员），开发基于阿司匹林的 COVID 药物技术并邀请行业进行技术转让 (2021)（基于聚合物的药物输送系统设计、开发和优化药品制造工艺条件，邀请通过快速通道计划表达开发产品（COVID-19 药物）的兴趣。 (5) Kaladhar K 博士（顾问），BioGen Heart，通过 3D 打印制造全人工心脏，VMHS，APMZ，AP，印度（2020 年）（行业咨询）（提供基于聚合物复合材料的生物墨水设计咨询，用于 3D 打印整个心脏）。 (6)) Kaladhar K 博士（FR&D 顾问），多种维生素 FDC 片剂，Megasis Biotek Ltd，印度喀拉拉邦埃拉纳库拉姆，预配方优化（工业项目启动，因 Covid 而中止）（2020 年）（开发合作）。
卡拉马祖教区最终报告 2024 年 5 月 22 日
2018 年 9 月 21 日，密歇根州总检察长办公室 (AG) 与密歇根州警察局 (MSP) 合作，对密歇根州各地的神职人员性虐待事件展开调查，重点关注密歇根州天主教会的七个教区。大主教管区位于底特律。其余教区位于盖洛德、大急流城、卡拉马祖、兰辛、马凯特和萨吉诺。调查的一个目的是调查是否可以对涉嫌从事潜在犯罪行为的人或未遵守法定义务报告涉及未成年人行为的人提出刑事指控。调查的另一个目的是确定大主教管区和教区是否遵守其法定义务报告未成年人性虐待事件。调查及其结果将以书面报告的形式记录下来，并向公众公布。
TSWALU KALAHARI碳项目
TSWALU KALAHARI碳项目构成了三种干预措施，这些干预措施将增加大气CO 2中的隔离到土壤有机碳池中，避免牲畜甲烷排放，并避免使用网格用电的间接排放。干预措施1和2均通过减少每公顷放牧区域的大型库存单位（LSU）的数量来降低库存率1。干预1解释了通过降低放牧压力导致土壤有机碳（SOC）隔离的增加，而干预2则说明了这种减少的避免肠发射。干预3解释了与安装太阳能光伏（PV）面板相关的避免的排放，从而避免消耗煤炭密集型网格电力。在下表1中总结了这三种干预措施及其在项目寿命中的总估计排放量或避免。
回顾Triphala在肠道菌群中的作用在肥胖症治疗及其并发症Aswini Pavithran 1 *，Kalamol M. K 1，Prajeesh N
摘要肥胖是印度的全球公共卫生问题迅速增加，而印度的患病率为40.3％。本综述研究了Triphala在肥胖症治疗及其并发症中的潜在作用。方法：我们使用关键字Triphala，肥胖，DM，CVD和肠道微生物群选择了Scopus，PubMed和Google Scholar后选择相关文章。肥胖和相关并发症是通过人类肠道微生物组内的明确变化来考虑的。肥胖个体的肠道菌群含有较低比例的细菌群和大量的企业。肠道微生物群调制和振兴正在通过益生菌，益生元，合成生或粪便移植物作为预防肥胖和/或治疗策略而出现。的研究表明，丁酸酯产生细菌，如粪便核酸杆菌和akkermansia粘膜，在正常人中最大，但糖尿病患者中的菌属减半。宿主代谢综合征和心血管风险可能受到肠道微生物群的脂多糖（LPS）的影响。安慰剂对照试验得出的结论是，Triphala在减轻体重，圆周量度和体内脂肪中具有希望的作用。triphala的益生元效应，其中Triphala促进了良好的细菌的生长，同时抑制每个模型中的致病物质。临床研究在Triphala对凳子微生物组谱和炎症的影响方面仍在进行中。Triphala在改变肠道微生物群以有效治疗肥胖症及其并发症方面的作用尚待研究。在这里，我们建议Triphala通过靶向肠道微生物群来管理肥胖及其并发症的潜在作用。
TSWALU KALAHARI储备2024年1月
我们的目的是以可持续且对环境负责的方式保存和促进文化和历史遗产，恢复，保存和增强TSWALU的生态，这与长期长期的4CS科学，可持续可持续的可衡量可测量