11 《2023 年秘密会议:今日印度集团副主席 Kalli Purie 推出 Aaj Tak 首位 AI 主播 Sana:WATCH》(今日印度,2023 年 3 月 18 日) 于 2023 年 8 月 13 日访问 12 Sabrina Ortiz,“什么是 ChatGPT,它为什么重要?( ZDNET ,2023 年 8 月 14 日) 访问于 2023 年 8 月 15 日 13 同上 14 “关于人工智能和发明家资格的评论请求” ( 联邦公报 ,2023 年 2 月 14 日) 访问于 2023 年 8 月 15 日 15 同上
成员和角色: Sherry Adrian,社会科学学院 SPC 代表(2020 年秋季) Gage Bausman,学生会 SPC 学生代表(2020 年秋季) Kalli Caldwell,学生会 SPC 学生代表(2021 年春季) Craig Erwin,财务与行政副总裁(当然成员) Lois Ferrari,美术学院 SPC 代表 Alisa Gaunder,学院院长(当然成员) Kellie Henderson,多元化与社会公正联盟学生代表 Alison Marr,自然科学学院 SPC 代表 Kendall Richards,学院副院长(当然成员;有发言权,无投票权) Heath Roberie,财务规划与分析经理(当然成员;有发言权,无投票权) Andy Ross,社会科学学院 SPC 代表(2021 年春季) Paul Secord,大学关系副总裁(当然成员) Jennifer Smull,学术支持人员代表 SPC Ronnye Vargas Stidvent,董事会代表 Derek Timourian,学生生活人员代表 SPC Natasha Williams,机构研究与效能主任(当然代表;发言权,无表决权)Miguel Zorrilla,校友会代表
这是在这本书上工作的一次很棒的经历。我已经在项目管理领域工作了很长时间,并且仍然需要研究工具和技术。总是要学习新事物真是太好了!我很幸运有理查德·艾弗里(Richard Avery)为我的技术编辑。他的意见使这本书更加平易近人。他的技术和人际交往能力是最好的。理查德,我感谢您的反馈,更重要的是,您的友谊。与我的团队成员一起在PMBOK®指南 - 第六版中,我对项目管理的热情得到了增强。我的副主席戴维·希尔森(David Hillson)在本书中帮助了我许多定量风险技术。我将我的观点带给了他们,因此对于那里的任何风险大师,我的任何错误都出现在我身上,而不是大卫。拉克兰·布朗(Larkland Brown)和盖伊·施莱弗(Guy Schleffer)帮助我以敏捷的形式为我提供了帮助。他们是在传统和敏捷世界中工作的主人。可爱的林达·伯恩(Lynda Bourne)是与利益相关者参与有关的任何事情的首选人。我总是感谢她的慷慨投入和支持。梅赛德斯,亚历杭德罗,潘,格温,迈克,克里斯汀和罗伯塔 - 当我写作时,您的声音总是在我的脑海中。感谢您在开发第六版方面的精彩经验。我非常感谢我丈夫Dexter Dionisio的支持,友谊和爱。您每天都会变得快乐。Wiley的出色人总是很高兴与之合作。我很幸运能把玛格丽特·康明斯(Margaret Cummins)作为编辑和朋友。我感谢您所做的一切。Kalli Schultea,Lauren Freestone,Lauren Olesky和Kerstin Nasdeo非常支持。我感谢Donn Greenburg,Barbara Walsh,Amy Goretzky和Roberta Storer为您所做的工作以及我们一起工作的其他出版物所做的工作。感谢所有购买本书的人。我希望它能为我们用于管理项目的多种工具和技术带来清晰和理解。愿您所有的项目的CPI为1.0!
(联合导师:Siva Shankar S 教授,印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授;Prasun Chakrabarti 教授,印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长(国际事务))K Gurnadha Gupta 博士:使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士:使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士:基于人工智能的大数据分析,用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士:针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士:人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士:基于人工蚁狮优化的随机森林,用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士:基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士:通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士:在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士:一种基于优化的机器学习框架,用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士:用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士:使用 RNN 的农作物产量预测模型,用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士:使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士:用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士:使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士:使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师:Pravin Ramdas Kshirsagar 教授,数据科学系主任,Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院,印度马哈拉施特拉邦那格浦尔;Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士:一种优化的基于机器学习的路由协议,用于支持物联网的无线传感器网络。(已完成,2024 年 7 月 12 日)Subba Rao Polamuri 博士:探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士:移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士:通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习,彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士:用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士:设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士:使用人工智能进行癌症分析和诊断。
