1 2021BM11 RICHA DHIMAN 1 硕士生物医学工程 2 2021BM12 SAYANI DAS 1 M.Tech.生物医学工程 3 2021BM15 VIJAYA MANIKANTA MUTHA 1 M.Tech.生物医学工程 4 2021BM16 YAMINI SINGH 1 M.Tech.生物医学工程 5 2021BM17 ANUSHREE MISHRA 1 M.Tech.生物医学工程 6 2021BM18 GARIMA GULATI 1 M.Tech生物医学工程 7 2021BM19 KRITI GUPTA 1 M.Tech.生物医学工程 8 2021BT01 ADRITA SAHA 1 M.Tech.生物技术 9 2021BT03 AMIT KUMAR 1 M.Tech.生物技术 10 2021BT04 ANKIT KUMAR MOURYA 1 M.Tech.生物技术 11 2021BT09 NIKITA SHARMA 1 M.Tech.生物技术 12 2021BT10 PITRUS DHURWEY 1 M.Tech.生物技术 13 2021BT11 PRASHANT YADAV 1 M.Tech.生物技术 14 2021BT12 SENTHAMIZH R 1 M.Tech.生物技术 15 2021BT13 SHRADDHA SHUKLA 1 M.Tech.生物技术 16 2021BT14 SHWETA RAI 1 M.Tech.生物技术 17 2021BT17 SWATI 1 M.Tech.生物技术 18 2021BT18 DIKSHA PANWAR 1 M.Tech.生物技术 19 2021BT19 JAIRAM SELVAM 1 M.Tech.生物技术 20 2021BT20 ANKIT SINGH 1 M.Tech.生物技术 21 2021BT21 VICTORIA J 1 M.Tech.生物技术 22 2021BT22 SHIWANI 1 M.Tech.生物技术 23 2021BT23 NEHA PARSHURAM PATIL 1 M.Tech.生物技术 24 2021BT24 SAYANDEEP BHUNIA 1 M.Tech.生物技术 25 2021BT25 SHUBHADARSHINI SAHOO 1 M.Tech.生物技术 26 2021BT26 APURVA DWIVEDI 1 M.Tech.生物技术 27 2021CL05 PRITAM KUMAR PATEL 1 M.Tech.化学工程 28 2021CL7 HARI KANT TRIPATHI 1 M.Tech.化工
这些对比使哲学家迷上了多年。历史学家将十七世纪和18世纪的早期现代哲学家归类为理性主义者或经验主义者;理性主义者将知识以抽象的思想为基础,这些思想是通过理性和独立于经验获得的,而经验主义者认为,物理世界是我们所有知识的最终来源。这些年来这些特征发展了。在二十世纪中叶,逻辑经验主义运动将数学知识归类为分析性,这就是说,与科学的综合知识相反,凭借正确使用语言和我们共同的语言框架而言。哲学辩论中的危险通常是模糊的。有时候,这是本体论的问题,是我们谈论的对象以及如何谈论它们的描述。有时候,这是认识论的问题,可以整理出为知识辩护的适当方式。哲学立场通常是主观偏好的表达。如果您喜欢数学,则很容易将抽象的数学知识视为关于世界的知识和事实最原始的知识形式,只不过是理想定律和数学真理的淡阴影。如果您更科学地倾向,经验和观察是重要的,并且您更倾向于将数学视为我们用来描述它们的语言。没有人可以否认数学和科学相互需要。我们关心数学的原因之一是,它为我们提供了一种对世界思考的强大手段,无论您对数学的感觉如何,就无法想象没有它,当代科学会是什么样。用伊曼纽尔·康德(Immanuel Kant)的话说,没有内容的思想是空的,没有概念的直觉是盲目的。关于想法或数据是否首先是一个鸡肉和蛋的问题:我们建立概念上的脚手架以理解我们的经验,而脚手架又决定了我们能对它们做些什么。
Original Article Individualization of martial arts training based on sensorimotor reaction analysis in students IVAN BOCHARIN 1 , MAXIM GURYANOV 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3 , VIKTOR KRAYNIK 4 , ELENA ROMANOVA 5 , LARISA RYZHKOVA 6 , ALEXANDER BOLOTIN 7 , ATANAS SARANDEV 8 , NINA ARNST 9 , IVAN DAVIDENKO 10 , MAXIM Anisimov 11,Pavel Tyupa 12,Andrey Kovalchuk 13 1,2 Priverolzhsky Research医科大学,Nizhny Novgorod,俄罗斯,俄罗斯3 Kaliningrad研究所,俄罗斯Kaliningrad,俄罗斯4 Altai State Pagogigical University,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,Barnaul,俄罗斯5 Altai State,5 Altai State,Russia,Russiia,Moscia presia presia presia presia sport'ussia sport'ussia sport'russiia大圣彼得堡理工大学,俄罗斯圣彼得堡8医科大学 - 索非亚,索非亚,保加利亚9 Reshetnev西伯利亚州科学技术大学,克拉斯诺亚尔斯克,俄罗斯,俄罗斯10,11圣彼得堡州立农业大学,俄罗斯圣彼得斯堡,俄罗斯圣彼得斯,俄罗斯12号Immanuel Kant kant baltic University,俄罗斯,Kalinia,Kalinia,Kalinia,Kalining,Yugra,13岁,俄罗斯的Khanty-Mansiysk,在线发布:2024年6月30日,接受出版:2024年6月15日doi:10.7752/jpes.2024.06155摘要:神经过程的移动性和不稳定性,以及通过Reflex Arcs的激发式传播的速度来确定各个人的效力,并确定了一个人的有效性。这项研究的目的是对武术中从事不同形式的体育活动的学生运动员之间对物体进行复杂的视觉 - 运动反应进行比较分析,以实现个性化教育和培训课程。研究使用了对移动物体的反应方法。结论。材料和方法:五十七名男学生参加了实验,其中包括32名没有特定运动训练的32名,在Sambo和Aikido类别中具有25种体育经验。使用的设备是带有集成的“心理生理学”软件的“ TVE”视觉运动反应控制台。评估了准确,高级和延迟反应的数量,平均反应时间以及神经过程的平衡。结果:具有运动经验的学生显示了中枢神经系统的功能更稳定,以及神经过程的移动性和不稳定性,这通过研究指标的可靠值证实。在测试过程中,学生运动员表现出精确反应的占主导地位,激发和抑制作用的变化更加稳定。与未经训练小组的学生相比,他们沿着反射弧的激发速度更高。没有运动经验的学生之间的聚类分析结果表明神经过程的不稳定性,而兴奋或抑制过程占主导地位。在学生运动员组中,神经过程更加平衡,这可能会对运动结果产生积极影响。关键词:体育,武术,视觉运动反应,体育训练在体育和运动实践中,人类中枢神经系统生理状态的关键信息预测之一是视觉运动的反应。这决定了训练过程的个性化方法的重要性(Romanova等,2023; Wang等,2023)。可用于确定脑皮质中激发和抑制的特征,以及沿反射弧的神经信号的速度(Van Biesen等,2018; Trecroci等,2021;Hülsdünker,&Mierau,&Mierau,2021)。研究感觉运动反应的速度和准确性对于确定中枢神经系统功能状态的心理生理特征和参数至关重要。已经确定,身体的这种生理功能是影响运动训练质量的主要特征之一(Hunzinger等,2020)。对移动对象的视觉运动响应是预见教育,培训和竞争活动中事件过程的研究过程中最著名的。实现武术的运动结果(伊斯兰等,2020; Korobeynikov等,2020; Vorozheikin等,2020)。
摘要:本文将只关注“西方哲学史”的科学方面。因此,本文的标题可以是“科学哲学及其历史”。最近,我提出了“量子语言”,它被描述为量子力学的形而上学和语言学转向。这种从物理学到语言的转向不仅实现了量子力学的显著扩展,而且产生了量子力学的世界观。因此,这种转向使我们期待西方哲学(即巴门尼德、芝诺、柏拉图、安塞尔默斯、托马斯·阿奎那、笛卡尔、约翰·洛克、莱布尼茨、贝克莱、休谟、康德、维特根斯坦、亨普尔等)可以在量子力学的世界观中得到充分理解。读完本文,读者会相信,如果仅从科学的角度看,西方哲学史可以概括为对量子语言(≈科学语言)的探索史。也就是说,从希腊到今天的哲学就是量子语言成长的历史。因此,量子语言有能力解决许多未解决的哲学问题。在本文中,我将证明大多数传统哲学中著名的未解决问题,例如,(a):芝诺悖论(希腊哲学),(b):普遍性问题(经院哲学),(c):身心问题和主观性问题(笛卡尔-康德认识论),(d):分析哲学与笛卡尔-康德认识论有何关系?(分析哲学),(e):为什么逻辑和统计学在我们的世界中都起作用?(分析哲学)等。
以这样的方式对待人性,无论是你自己还是他人的人,都绝不能仅仅把它当作达到目的的手段,而要始终把它当作目的。—伊曼纽尔康德,《道德形而上学的基础》算法公平性在人工智能 (AI) 的应用中对于更好的社会至关重要。作为社会机制的基本公理,公平包含多个方面。尽管机器学习 (ML) 社区一直关注交叉性作为统计均等问题,特别是在歧视问题上,但新兴的文献探讨了另一个方面——单调性。基于领域专业知识,单调性在许多与公平相关的领域发挥着至关重要的作用,违反单调性可能会误导人类的决策并导致灾难性的后果。在本文中,我们首先系统地评估了应用单调神经加法模型 (MNAM) 对 AI 伦理和社会公平性的意义,该模型使用公平感知 ML 算法来强制执行个体和成对单调性原则。通过理论推理、模拟和广泛的实证分析的混合方法,我们发现考虑单调性公理在所有公平领域都是必不可少的,包括犯罪学、教育、医疗保健和金融。我们的研究有助于人工智能伦理、可解释人工智能 (XAI) 和人机交互 (HCI) 之间的跨学科研究。通过证明单调性不满足将导致灾难性后果,我们强调了单调性要求在人工智能应用中的重要性。此外,我们通过施加集成人类智能的单调性限制,证明了 MNAM 是一种有效的公平意识 ML 方法。
与统治我们的愿景相反,它是一种不受欢迎且鲜为人知的含义,但至关重要,因为它可以使危险:火,宠坏的食物……他与呼吸的联系使他成为我们无法摆脱的意思,我们没有停止呼吸,我们摄入了气味的分子。与偏见相反,人是一个配备良好的人。人类有400个不同的嗅觉探测器和1000万个嗅觉神经元(Gurden,2024)。他超过了具有良好天赋的著名狗(Porter等,2007)。与动物的比较并不是偶然的,这种感觉是由生命和性的含义(Jaquet,2010年)。康德(1836/1993)谴责他,弗洛伊德判断他的擦除与文化和神经症有关(Coutinho Jorge,2016年)。自18世纪以来,我们的社会想象力变得越来越宽容“坏”气味(Corbin,1982/2016)。
[查尔默斯 01] 大卫·查尔默斯,Hajime Hayashi 译:《意识:寻找大脑和精神的基本理论》,白洋社(2001) [克拉克 22] 安迪·克拉克,Takashi Ikegami 和 Gentaro Morimoto 译:《显现的存在:大脑、身体和世界的重新整合》,Hayakawa Publishing(2022) [笛卡尔 67] 勒内·笛卡尔,Taro Ochiai 译:《方法论》,Iwanami Bunko(1967) [德勒兹 12] 吉尔斯·德勒兹和菲利克斯·瓜塔里,Osamu Zaitsu 译:《什么是哲学?》,Kawade Bunko(2012) [丹尼特 96] 丹尼尔·丹尼特,Tadashi Wakashima 和 Manabu Kawata 译:《意图》 “态度”的哲学——人能读懂别人的行为吗? ,白洋社(1996) [Ganassia 19] Ganassia Jean-Gabriel,伊藤直子译:埋葬虚假的AI神话“奇点”,早川出版(2019) [Heidegger 13] Heidegger Martin,熊野澄彦译:存在与时间,岩波文库(2013) [Hume 04] 休谟·戴维,斋藤繁雄、一之濑正树译:人类智力研究——附人性论概要,法政大学出版会(2004) [Husserl 79] 胡塞尔·埃德蒙,渡边次郎译:理念 I-I 纯粹现象学概论,美铃书房(1979) [ Husserl 01] 埃德蒙德·胡塞尔,滨涡达二译:《笛卡尔的沉思》,岩波文库(2001) [Jung 16] 卡尔·荣格,林道吉译:《个体化与曼荼罗(新版)》,美铃书房(2016) [Kant 60] 伊曼纽尔·康德,篠田秀夫译:《纯粹理性批判》,岩波文库(1960) [Kurzweil 07] Ley Kurzweil,井上健、小野木章监修翻译
州雇员福利委员会(“委员会”)于 2024 年 11 月 25 日下午 2:00 召开会议。会议以线上和线下方式在 841 Silver Lake Boulevard, Suite 200, Dover, DE 19904 举行。出席会议的委员会成员:秘书 Claire DeMatteis,人力资源部(“DHR”),SEBC 联合主席 Cerron Cade 主任,管理和预算办公室(“OMB”),SEBC 联合主席 Shaun O'Brien,政策主任,美国州、县和市政雇员联合会(“AFSCME”) Thomas Brackin,执行董事,特拉华州骑警协会(“DSTA”) 专员 Trinidad Navarro,保险部(“DOI”)保险专员 Karen Field Rogers,州退休财务主管 Colleen Davis,州财务主管,州财政部办公室(“OST”) 未出席的委员会成员:秘书 Josette Manning,卫生与社会服务部(“DHSS”)审计长 Ruth Ann Miller,审计长办公室(“OCG”)首席大法官 Collins Seitz,特拉华州最高法院 副州长 Bethany Hall-Long,副州长办公室 其他出席人员 主任 Faith Rentz,SBO,DHR 副主任 Leighann Hinkle,SBO,DHR Stephanie Hartos,SEBC 和 SEBC 小组委员会经理,SBO,DHR Nina Figueroa,卫生政策顾问,SBO,DHR Pamela Barr,SBO,DHR Marie Hartigan,SBO,DHR Brittany Ford,SBO,DHR Ashli Warman,SBO,DHR Samantha Mountz,SBO,DHR Michelle Whalen,司法部副检察长,SEBC 法律顾问 Jennifer Biddle,副部长,DHR Asia Surguy-Bonnewell,财务经理,DHR Heather Johnson,审计长,DHR Dawn Warman, DHR Joanna Adams,养老金管理人,养老金办公室(“OPen”) Jaclyn Iglesias,Willis Towers Watson(“WTW”) Kant Khatri,WTW 秘书 Rick Geisenberger,财政部(“DOF”) Ashley Tucker,副州法院管理人,AOC Robert Scoglietti,副主计长,OCG
● 总理寄语 ii ● 拉吉夫·库马尔博士寄语 v ● 阿米塔布·康德先生寄语 vii ● 钦坦·瓦什纳夫博士序言 ix ● 关于阿塔尔创新使命 xi ● 关于阿塔尔孵化中心 xiii ● 初创企业及其创新 1 1. BonV Aerospace 4 2. Cerebrospark Innovations LLP 6 3. Digantara Research & Technologies Pvt Ltd 8 4. Fly at Mach Innovations Private Limited 10 5. Garudaastra Aeroinventive Solutions Pvt Ltd 12 6. Garudan Unmanned System Private Limited 14 7. Mano Aircraft P Ltd 16 8. Nevar Systems Private Limited 18 9. Tsalla Aerospace Technologies Pvt. Ltd. 20 10. Urbanmatrix Technologies 22 11. Vellon Space Private Limited 24 12. Battreelectric Mobility Private Limited 28 13. Catalystgreen Private Limited 30 14. CellProp Pvt Ltd 32 15. DELTA X 34 16. Elektroforz 36 17. Future Garages 38 18. Hulikkal Electro (India) Private Limited 40 19. inGO Electric Pvt Ltd 42 20. Krishigati Pvt Ltd 44 21. Raptee Energy Pvt Ltd 46 22. Sandbird Research and Development 48 23. Speedloop Auto Private Limited 50 24. Aria Aerotech Pvt. Ltd 54 25. Autocracy Machinery Private Limited 56 26. EmpyReal Galaxy Pvt.有限公司 58 27. Evolved Transportation System Pvt Ltd 60 28. Gadirepair.com 上门和现场服务 LLP 62
A reference induced pluripotent stem cell line for large-scale collaborative studies Authors and affiliations: Caroline B. Pantazis 1* , Andrian Yang 2-5* , Erika Lara 1* , Justin A. McDonough 6* , Cornelis Blauwendraat 1,7* , Lirong Peng 1,8,9* , Hideyuki Oguro 6,10 , Jitendra Kanaujiya 6,10 , Jizhong Zou 11 , David Sebesta 12 , Gretchen Pratt 12 , Erin Cross 12 , Jeffrey Blockwick 12 , Philip Buxton 12 , Lauren Kinner-Bibeau 12 , Constance Medura 12 , Christopher Tompkins 12 , Stephen Hughes 12 , Marianita Santiana 1 , Faraz Faghri 1,7,8 , Mike A. Nalls 1,7,8,Daniel Vitale 1,7,8,Shannon Ballard 1,7,8,Yue A. Kirwan 4,5,Venkat Pisupati 5,14,Steven L. Coon 15,Sonja W. Scholz 16,17,Theresa Priebe 18,MiriamÖttl18,Jian Dong 18,Marieke Meijer 18,Lara J.M.Janssen 18,Vanessa S. Lourenco 18,Rik van der Kant 18,19,Dennis Crusius 20,Dominik Paquet 20,21,Ana-Caroline Raulin 22,Guojun Bu 22,Aaron Held 23,Brian J.Wainger 23,Brian J.Wainger 24,Rebecca M.C.Gabriele 25,Jackie M Casey 25,Selina Wray 25,爸爸Abu-Bonsrah 26,42,Clare L. Parish 26,Melinda S. Beccari 27,Don W. Cleveland 27,Emmy Li 27,Indigo V.L.罗斯28,马丁运动28,劳林·海因里希30岁, Richa Basundra 32,Sarah Cohen 32,Richa Khanna 33: 35,Bruce R. Concinal 34,Katherine Johnson 22,莉莉·萨拉法(Lily Sarrafha)39,蒂姆自动相应的汽车