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Dobromir（Doby）Rahnev，博士Dobromir（Doby）Rahnev，博士
由心理社会提名；一项提名每3年提名2023年教师发展奖，佐治亚理工学院2022 Vision Sciences Society（VSS）年轻调查员奖，每年获得一项奖项2022 Cullen-Peck奖，佐治亚理工学院，佐治亚理工学院，佐治亚理工学院（包括10,000美元的资金中$ 10,000）2021 APA杰出的科学奖，以实现早期职业贡献，对精神病学领域：INEURISE IN NITERICE andCOSSI生神：行为和COCTACY ARCHATION和SCONCONAL CANCATION and CONCATION CONCATION; one award made every 2 years 2020-2023 Student Recognition of Excellence in Teaching: Class of 1934 Award (received 3 times) Recognizes teachers with top-40 student evaluation scores 2021 Reflective Teaching Badge, Georgia Tech 2020 Class of 1969 Teaching Fellow, Georgia Tech 2019 NSF CAREER Award (funding declined in lieu of an overlapping R01 award) 2019 Inaugural National Eye Institute Faculty Travel Award 2018-present感谢师生证书（获得7次），乔治亚理工学院2012年研究生旅行奖，视觉科学学会2008年冲绳计算神经科学夏季课程（涵盖全额支出）2007 Thomas T. Hoopes杰出大学杰出本科论文奖奖学金2007年PHI BETA KAPPA KAPPA HONORS COMPATION INFORICATION 2004-2005 INTARIPLAINS 2004-2005 HORCONDER SELLICAPENT 2003 2002-2003国际数学奥林匹克运动会的两枚金牌NIH R01 MH119189，揭示元认知期结构：5/2020 - 2/2025角色：PI总额：PI总额：$ 1,855,530
s-0042-1744201.pdf - Thieme Connect
摘要 目的 我们比较了接受 nivolumab 治疗的肺癌患者的实体瘤免疫反应评估标准 (iRECIST) 和实体瘤免疫自适应正电子发射断层扫描反应标准 (imPERCIST)。材料和方法 20 名肺癌患者在基线 (PET-0)、4 个周期 (PET-1) 和 6 至 8 个周期 (PET-2) nivolumab 治疗后接受氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (FDGPET/CT) 扫描。推导出 Kappa 系数 (k) 以查看两个反应标准的一致性水平。采用 Kaplan – Meier 方法计算无进展生存期 (PFS) 曲线，并与 LogRank 检验进行比较。计算直径总和 (SoD)、标准摄取值最大值 (SUVmax)、肿瘤代谢体积总和 (SoMTV) 和病变总糖酵解总和 (SoTLG) 的百分比变化的单变量和多变量回归。p 值小于 0.05 被认为是显著的。结果 Kappa 系数在两个反应标准中显示出相当高的一致性 (k 0.769)。iRECIST 和 imPERCIST 中部分缓解、疾病稳定和疾病进展 (PD) 患者的平均 PFS 分别为 27.3、17.7、4.2 和 23.3、18.8、3.8 个月。Kaplan – Meier 方法和对数秩检验显示，在两个标准内比较时 PFS 存在显著差异；但在比较中并不显著。在单变量分析中，SoD、SoMTV、SoTLG 的百分比变化显著。然而，在多变量分析中，只有 SoD 的百分比变化是一个显著的预测因素。结论我们得出结论，在肺癌患者中，imPERCIST 与目前推荐的标准 iRECIST 一样有效，可用于评估 nivolumab 的疗效。
6-磷酸葡萄糖 - 脱水酶.pdf
引言：由于急性溶血性贫血的风险，在6-磷酸盐脱氢酶（G6PD）缺乏个体中禁忌使用8-氨基喹啉的疟原虫用8-氨基喹啉治疗。有效的G6PD筛查至关重要，以避免药物反应不良。这项研究旨在评估新的定量护理（POC）测试的性能，作为马来西亚G6PD缺乏症的新筛查方法。材料和方法：使用两种定量POC测试，CARESTART TM BIOSESOR（CARESTART）和CARESTART TM BIOSENSOR 1（S1），筛选了1个月至12岁的年龄较大儿童的99名新生儿血液，99名年龄较大的儿童外周血和62名外周血缺陷。将结果与OSMMR2000D套件作为参考测定法进行了比较。在本研究中进行了两次统计分析，以评估POC测试性能，Spearman的相关测试和Cohen的Kappa方法。结果：Carestart和S1测试均显示与OSMMRS000D的显着正相关，R 2 = 0.7916和R 2 = 0.7467。他们的一致性测量表明，KAPPA（κ）值分别为0.805（P <0.001，95％CI）和0.795（P <0.001，95％CI）。分析接收器工作曲线下的面积（ROC）在60％的截止下表明，carestart具有90.2％的敏感性，98.9％的特异性，98.3％的阳性预测价值（PPV）和93.8％的负预测值（NPV）。S1的相应值分别为95.2％，100％，100％和96.8％。结论：这项研究表明，骑手和S1生物传感器对G6PD缺乏的筛查具有高性能的可靠性，这可以指导抗马拉里菌药物的安全处方，因此消除了疟原虫疟疾疟疾。
良性骨肿瘤中denosumab的当前适应症
deosumab是一种完全人性化的单克隆抗体（核因子kappa b配体），可抑制等级 - rankl相互作用。骨（GCTB）过表达的巨细胞肿瘤的单核基质细胞，这是募集，形成，增强功能增强和骨细胞状巨细胞存活的必不可少的介体。为此，RANKL与巨细胞表面的等级相互作用。这种相互作用是由Denosumab与RANKL结合的。因此，破骨细胞从肿瘤组织中消失，并且主要被松散的结缔组织和新形成的骨骼所取代。H3F3A-阳性基质细胞，从而强调了denosumab在肿瘤基质细胞上的无效性（1）。
本科生荣誉及奖励颁奖典礼
尤瑟夫·马斯托尔是一名生物工程专业大四学生，也是生命科学学者项目的成员。作为生物工程荣誉项目的一部分，他正在血管动力学实验室开发一种可收缩的动脉芯片。尤瑟夫是生物流体本科教学研究员、乔治王子医院中心急诊医学研究助理项目的首席临床研究助教，以及校园学生健康咨询委员会的财务主管。他是 Omicron Delta Kappa 领导力协会和 Alpha Eta Mu Beta 荣誉协会的成员。毕业后，尤瑟夫计划在美国国立卫生研究院 (NIH) 进行研究，然后申请 MD/PhD 项目。
分析H4C6/SOX1-OT的诊断性能...
膀胱癌（BCA）是第二常见的泌尿外科恶性肿瘤，但是当今用于检测和监测BCA的技术经常是侵入性和/或具有不足的敏感性和特异性。因此，必须创建一个既敏感又准确的非侵入性测试，以诊断BCA。这项研究介绍并验证了基于尿液样本的BCA诊断中H4C6 / SOX1-OT基因甲基化的诊断性能，通过设计研究的两个部分：病例对照研究和前瞻性验证研究。In the case-control study, the methylation test of H4C6 / SOX1-OT achieved a sensitivity/specificity/positive predictive value (PPV)/negative predictive value (NPV) of 87.9%(95%CI, 79.4%–93.3%)/90.4%(95%CI, 80.7%–95.7%)/92.6%(95%CI, 84.8％ - 96.7％）/ 84.6％（95％CI，74.3％–91.5％）（Kappa值77.6％）。对低级，高级，TA-T1和T2-T4的敏感性为85％（17/20），88.6％（70/79），85.4％（41/48）和92.6％（25/27）。统计分析表明，测试的诊断敏感性不受性别，年龄，肿瘤等级或肿瘤阶段的影响（p> 0.05）。在前瞻性验证研究中，H4C6/SOX1-OT甲基化测试产生了总体敏感性/特异性/PPV/NPV为84.8％（95％CI，67.3％–94.3％）/90.0％（95％CI，95％CI，75.4％–96.7％）/87.5％CI（95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％CI，95％ 70.1％–95.9％）/84.6％（95％CI，73.0％-95.4％）（Kappa值为75.0％），指示38.4％的省膀胱镜检查。这些发现突出了尿液DNA中H4C6 / SOX1-OT甲基化的潜力，这是一种有前途的分子诊断工具，用于检测BCA，尤其是对于早期肿瘤，这可能会减少对膀胱镜检查的需求。
使用全切片成像对浆液性卵巢癌进行分级
目的：我们建立了高级别浆液性卵巢癌 (HGSOC) 的 4 种组织病理学亚型，并报告说间充质转化 (MT) 型的预后比其他亚型更差。在本研究中，我们修改了组织病理学亚型算法，以在全切片成像 (WSI) 中实现较高的观察者间一致性，并描述 MT 型的肿瘤生物学特征，以便进行个体化治疗。方法：四位观察者使用 Cancer Genome Atlas 数据中的 HGSOC 的 WSI 进行组织病理学亚型分析。作为验证集，四位观察者独立评估了来自近畿大学和京都大学的病例，以确定一致率。此外，通过基因本体术语分析检查了在 MT 型中高表达的基因。还进行了免疫组织化学以验证通路分析。结果：经过算法修改后，4 种分类的 kappa 系数（表示观察者间一致性）大于 0.5（中等一致性），2 种分类（MT vs. 非 MT）的 kappa 系数大于 0.7（高度一致性）。基因表达分析表明，与血管生成和免疫反应相关的基因本体术语在 MT 类型中高表达的基因中富集。与非 MT 类型相比，MT 类型的 CD31 阳性微血管密度更高，并且在 MT 类型中观察到 CD8/CD103 阳性免疫细胞浸润高的肿瘤组。结论：我们开发了一种使用 WSI 对 HGSOC 进行可重复的组织病理学亚型分类的算法。本研究结果可能有助于 HGSOC 的个体化治疗，包括血管生成抑制剂和免疫疗法。
大规模睡眠登台的专注对手网络
当前开发广义自动睡眠阶段方法的方法依赖于通过利用不同个体的脑电图（EEG）来构建大型标记的培训和测试语料库。但是，训练集中的数据可能显示出脑电图模式的变化，这与测试集中的数据非常不同，这是由于固有的受试者间可变性，获取硬件的异质性，不同的蒙太奇选择和不同的录制录制环境。培训对此类数据的算法，而无需说明这种多样性会导致表现不佳。为了解决此问题，研究了不同的方法，用于学习数据集中所有个体的不变表示。但是，语料库的所有部分都不相同。因此，有力地对齐不可转移的数据可能会对整体绩效产生负面影响。受到临床医生如何手动标记睡眠阶段的启发，本文提出了一种基于对抗性训练的方法，以及注意机制，以从不同数据集中提取跨个体的传播信息，并注意更重要或相关的渠道和可转移的数据的数据集。Using two large public EEG databases - 994 patient EEGs (6,561 hours of data) from the Phys- ionet 2018 Challenge (P18C) database and 5,793 patients (42,560 hours) EEGs from Sleep Heart Health Study (SHHS) - we demonstrate that adversarially learning a network with attention mechanism, significantly boosts performance compared to state-of-the-art deep learning approaches in the跨数据库方案。通过将SHH视为训练集，提出的方法平均将精度从0.72提高到0.84，灵敏度从0.74提高到0.74，而Cohen的Kappa kappa系数从0.64到0.80，则在P18C数据库中的敏感性从0.64提高到0.80。
可靠性设计：- NASA 技术报告服务器
自 1963 年被聘为航天技术专家以来，他一直在中心工作。目前，除了在任务安全与保障办公室从事设计、分析和故障指标工作外，他还负责产品保证管理，并教授课程以满足 NASA 的培训需求。Lalli 先生毕业于凯斯西储大学，获得电气工程学士和硕士学位。1959 年，作为凯斯西储大学的研究助理，后来在皮卡汀尼兵工厂工作，他帮助开发了电子保险丝和特殊设备。1956 年至 1963 年，他在 TRW 担任设计、领导和小组工程师。Lalli 先生是俄亥俄州的注册工程师，也是 Eta Kappa Nu、IEEE、IPC、ANSI 和 ASME 的成员。
可靠性设计：- NASA 技术报告服务器
自 1963 年被聘为航天技术专家以来，他一直在中心工作。目前，除了在任务安全与保障办公室从事设计、分析和故障指标工作外，他还负责产品保证管理，并教授课程以满足 NASA 的培训需求。Lalli 先生毕业于凯斯西储大学，获得电气工程学士和硕士学位。1959 年，作为凯斯西储大学的研究助理，后来在皮卡汀尼兵工厂工作，他帮助开发了电子保险丝和特殊设备。1956 年至 1963 年，他在 TRW 担任设计、领导和小组工程师。Lalli 先生是俄亥俄州的注册工程师，也是 Eta Kappa Nu、IEEE、IPC、ANSI 和 ASME 的成员。