Pinker-Domenig博士是哥伦比亚大学Vagelos医师和外科医生学院(VP&S)的放射学系的乳房成像部长,也是奥地利维也纳医科大学放射学系的兼职教授。她是翻译和临床乳房和肿瘤学成像的专家。她的研究兴趣专注于具有高分辨率磁共振成像(MRI)的高级乳房成像(MRI),使用多个先进的MRI参数,混合成像(PET)/MRI具有特定的示踪剂,以及在肿瘤学成像中应用AI以开发成像生物标志物的精确药物。她在乳房和肿瘤学成像中发表了超过200份经同行评审的论文。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/myncbi/1ree7pglgsf5q/bibliography/public/
摘要:作为人工智能增强人类学习的工具,推荐系统支持学习者寻找材料和排序学习路径。本文从教学设计的角度探讨了这些推荐系统如何改善学习体验。分析了当前推荐系统背后的机制,并得出了它们如何运作的具体例子:推荐系统要么基于专家、标准、行为或个人资料,要么依赖于社会比较。为了验证这五种不同机制的分类,我们分析了一组关于推荐系统的当前出版物,并发现所有已识别的机制中基于个人资料的方法最为常见。社交推荐系统虽然在其他领域极具吸引力,但在学习环境中也暴露出一些缺点。相比之下,基于专家的推荐易于实施,通常是向学习者推荐学习材料和学习路径的简单但有效的方法。它们可以与基于社会比较和个人资料的其他方法相结合。本文指出了研究学习推荐系统的挑战,并为未来的研究提供了建议。
马克西米利安 W. Feil1,2,Maximilian W. Feil1,2,Maximilian W. Feil1,2,Maximilian W. Feil1,2,Maximilian W. Feil1,2,A ∗,Katja Waschneck1,B,B,B,Hans Reisinger1,C,C. ER1,C,Paul Salmen1,D,Gerald Rescher3,E,Thomas Aichinger3,F,∗,Katja Waschneck1,B,Hans Reisinger1,C,Paul Salmen1,D,Gerald Rescher3 3,F,∗,Katja Waschneck1,B,Hans Reisinger1,C,Paul Salmen1,D,Gerald Rescher3,E,Thomas Aichinger3,F,F,∗,Ka tja Waschneck1,B,B,Hans Reisinger1,C,C,C,D,D,Gerald,Gerald,Gerald,aiching b.1 Salmen1,D,Gerald Rescher3,E,Thomas Aichinger3,F,∗,Katja Waschneck1,B,Hans Reisinger1,C,Paul Salmen1,D,Gerald Rescher3,E,E,E,Thomas Aichinger3,F,F,F,Thomas aichinger3,F,F,f,katja reisinger,salmen,salmen,salmen,thom thom thom 3, A Waschneck1,B,Hans Reisinger1,C,Paul Salmen1,D,Gerald Rescher3,E,Thomas Aichinger3,F,
*通讯作者:Katja Junttila认知脑研究部门医学学院POB 21 FI-00014 Helsinki University of Helsinki电子邮件地址:katja.junttila@helsinki.fi
Tingying Peng 14:35 Katja Uhlig 14:55 Jonas Golde 15:15 Coffee Break, Exhibition and Poster Viewing 15:55 Dominik Egger 16:15 Steffen Winkler 16:35 PANEL DISCUSSION 17:35 End of the Lecture Programme 18:00 Guided Tour 19:15 Conference Dinner with Poster Prize Awards
作为一家联邦企业,德国国际合作机构 (GIZ) 支持德国政府实现其在可持续发展国际合作领域的目标。本研究由法兰克福学派 - 联合国环境规划署气候可持续能源融资合作中心编写。发布者: Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH 注册办事处 德国波恩和埃施伯恩 Dag-Hammarskjöld-Weg 1-5 65760 Eschborn, 德国 T +49 61 96 79-0 F +49 61 96 79-11 15 E gocircular@giz.de I www.giz.de/en/worldwide/109471.html 计划:循环——气候和清洁海洋 作者:Carola Menzel-Hausherr(法兰克福学派)、Michael König(法兰克福学派)、Susanne Volz(生态圈概念) 编辑:Julia Körner、Silke Megelski、Katja Suhr (GIZ) 负责人:Katja Suhr E katja.suhr@giz.de 设计:法兰克福金融与管理学院gGmbH. Value Hill 数据由 Ira Olaleye 改编,代表德国联邦经济合作与发展部 (BMZ) 第 414 司城市发展、交通、循环经济埃施伯恩 2022
06/03/2023-当前的技术应用科学家隶属关系:纳米串技术,荷兰阿姆斯特丹的角色:解决复杂的客户问题,并为空间生物学后销售中的工具和多摩学数据分析提供技术咨询。改善内部流程和技术文档,包括内部注释,知识库和面向客户的文档。01/07/2019 - 31/08/2022 Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow Affiliations: Plankton Diversity and Evolution Group, Naturalis Biodiversity Center & Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam (last 6 months), Netherlands Project: ‘Evolution of planktonic gastropod calcification' ( EPIC ) Advisor: Dr. Katja Peijnenburg 01/11/2019-30/04/2020产假(6个月)01/07/2018-30/06/2019 Postdoctoral Researcher/BioInformitician隶属关系:海洋生物脱位多样性小组,Natherland Sarmition/Project of Concastion of Concastion:酸化海洋中的腹足动物(浮游生物)。顾问:Katja Peijnenburg博士01/02/2014-31/05/2018比较基因组学的博士后研究员:计算基因组学集团,Gulbenkian deCiência研究所,葡萄牙项目:‘了解进化历史和多样性的顾问:EVERSIAL OF BACERTIAL ENDOSPORESS:EVERSILAL JOSPORESIL inSPORESLIASE inSOPERESLESSILAL ENDOSPORERESS(EVERSER)。 Pereira -Leal和Adriano O. Henriques博士09/01/2009-19/12/2013 PhD候选人隶属关系:计算科学科,阿姆斯特丹大学,荷兰大学和生物科学分校
AI Impacts 首席研究员 Katja Grace 在评论研究结果时表示:“这些结果表明,人工智能专家认为强大的人工智能可能对人类构成重大风险,而且它可能比预期的来得更快。除此之外,研究人员考虑的其他问题也值得警惕——我们这一代人的任务可能不仅仅是驾驭一种可能毁灭世界的技术,而且还要在公众讨论被扭曲、每个人的信息被泄露、暴君和生物恐怖分子正在掌权、新的不平等和不公正力量正在侵蚀社会的情况下做到这一点。”