根据《上市条例》第30条规定,我们希望告知该公司的子公司,即罗莎电源有限公司(Rosa Power Supply Company Limited),已于2024年12月27日执行了确定的文件,以在一个或多卢比的范围内,从一个或多个范围内,从一个或多个Power Finance Corporation(Power Finance Corporation)(Power Finance Corporation)(PROTER FINANCE CORPATION)(习惯)(PFC),以3,760千万卢比的范围利用卢比定期贷款设施。应将贷款的收益用于一般公司目的,包括该集团在可再生能源项目中的未来投资和Rosa的烟气脱硫资本支出。
电子科学系主任(2023 年 3 月 - ) 学术委员会成员(2023 年 3 月 - ) 学术事务常设委员会成员(2023 年 3 月 - ) 德里大学南校区 Geetanjali 宿舍管理员(2022 年 12 月至今) 南校区研究生课程理论考试主管 - 2023 年 5 月至 6 月 本科课程委员会协调员/联合协调员(针对德里大学 13 所本科学院开设的 B.Sc.(H) 电子/仪器仪表课程)(2013 年至 2023 年 3 月) 图书馆委员会召集人/成员(2013-2023) 系采购委员会成员(2019 年至今) 系研究委员会成员(2013 年至今) 课程委员会成员(2013 年至今) 学生申诉委员会召集人/成员(2017 年至今) COVID-19 任务委员会 (2020-2022) 成员 – 电子学硕士课程修订委员会 (2018-2019) 选举官员 - 南德里校区学生会选举 (2016-2019) 成员 – 跨学科科学学院,UDSC (2013-16) 成员 – 研究委员会 (BRS, (FIAS, DU) (2013-2015, 2017-2019, 2021 至今)) 联络官 – NAAC 电子科学系 (2013-2018) 电子科学系外国学生联络官 (2016-2017, 2018-2019) 成员 – TIC CLUB、Electropreneur Park、德里大学南校区 (2016-2017)。
内分泌学家Jagjit Kaur Padda博士Jagjit Kaur Padda博士MD Frcpc Abim出生于卑诗省维多利亚州。并在卑诗省萨里抚养Padda博士在美国完成了她的内科培训,内分泌学和代谢奖学金。在她的培训和实践时间里,她为导致出版物的研究做出了巨大贡献。她还积极通过广播和电视为医师同事以及社区提供会谈。Padda博士在安大略省开始了她的医疗生涯,最近在萨里和阿伯茨福德建立了她的实践。她目前正在为糖尿病,甲状腺健康,骨骼健康,钙疾病,脂质和肥胖,女性和男性生殖健康以及垂体和肾上腺疾病的患者提供护理。会议:糖尿病,心脏和肾脏疾病之间的联系
电子邮件:kashveen@peninsulacollege.edu.my 摘要 近年来,人工智能(AI)技术引起了学者和从业者的好奇心。然而,很少有研究人员研究过将AI应用于教育行业的优势。随着计算和信息处理技术的发展,人工智能(AI)为教育过程创造了新的可能性和机遇,可以为机构层面的管理人员和决策者提供重要的见解。本文中的教育人工智能(AIEd)基于三个范式,即AI指导的学习者作为接受者,AI支持的学习者作为合作者,以及AI赋能的学习者作为领导者,解决教育和学习问题。该研究提出了AIEd,智能导师,智能导师和智能学习工具在提高马来西亚中部半岛学院物流和供应链课程学生成绩方面的作用。因此,AIEd 的发展趋势使学习者和导师能够通过应用人工智能系统来个性化学习和教学,以提高学生的实践技能、认知技能、批判性思维技能和分析技能,并提高学生的表现。未来的研究人员可以研究机器人和自动化应用在物理教室中的影响,以提高教育质量,人工智能在其他机构中的应用,还可以研究人工智能支持的学习设计对具有不同个人特征的学生的表现和体验的影响,例如不同程度的学习动机或自我效能。关键词:人工智能、教育、智能导师、智能学生、智能学习工具简介 教育中的人工智能 (AIEd) 主要关注创建“执行认知任务的计算机,例如学习和解决问题,这些任务通常与人类思维有关”(Baker 等人,2019 年)。人工智能在教育领域的创新已经从理想化的实验室场景发展到更为复杂的现实世界学习场景,为教育带来了前所未有的机遇、潜力和挑战,例如转向个性化学习、教师角色挑战以及复杂教育系统的发展。人工智能(AI)已广泛应用于教育系统,例如智能辅导系统、教学机器人、学习分析仪表板等,
10.1002/cjce.25140 https://www.scopus.com/inward/resor d.uri? 40&partnerId = 40&md5 = 97fbea1eb010 874d1b36d644425da8f 19 Gosipata S.B. div>; Reddy P。; Khaalko R.K。; Bisht n。; Kuril S.R. div>; Madhuri K。; Kasaudhan r。 Yadav s。; Chand G。; Kaur T。; Thakur M。; Sobti R.C. div>
图1.左图:DARPA 对可解释 AI 的概念化,改编自 [ 35 ]。右图:使用高级执行-选择-保留组织模型对 Weick 的感知属性 (1-7) 进行分类,改编自 [49]。执行包括感知和响应环境变化的属性;选择包括解释变化含义的属性;保留包括描述存储和使用先前经验的属性 [ 56 ]。我们的感知 AI 框架扩展了现有的可解释性和可解释性定义,以包括 Weick 的感知属性。
体外受精(IVF)是一种天生就存在性别不平等的技术,其范围和使用及其平台应用因各国的立法和法规而异(Inhorn,2015)。本文将以人类生殖系基因组编辑(hGGE)为框架,探讨和讨论各国立法和法规的差异是否迫使个人/夫妇寻求跨国护理以满足其生殖愿望。本文将主要关注英国的法规和实践,并将其与其他国家的法规和实践进行比较。本文所依据的主要研究是 2018 年 3 月 1 日至 2019 年 10 月 31 日在英国进行的。该研究包括一项主要为定性的在线公开调查,最终数据集为 521 名受访者,对 11 位参与英国 hGGE 范围的专家/专业人士进行半结构化访谈,以及对 21 名患有各种遗传疾病的人进行半结构化/互动访谈。调查结果显示,65.64% 的受访者支持人们利用跨国护理来实现与 hGGE 相关的生殖愿望,76.39% 的受访者认为如果他们这样做,不应受到起诉。
体外受精(IVF)是一种天生就存在性别不平等的技术,其范围和使用及其平台应用因各国的立法和法规而异(Inhorn,2015)。本文将以人类生殖系基因组编辑(hGGE)为框架,探讨和讨论各国立法和法规的差异是否迫使个人/夫妇寻求跨国护理以满足其生殖愿望。本文将主要关注英国的法规和实践,并将其与其他国家的法规和实践进行比较。本文所依据的主要研究是 2018 年 3 月 1 日至 2019 年 10 月 31 日在英国进行的。该研究包括一项主要为定性的在线公开调查,最终数据集为 521 名受访者,对 11 位参与英国 hGGE 范围的专家/专业人士进行半结构化访谈,以及对 21 名患有各种遗传疾病的人进行半结构化/互动访谈。调查结果显示,65.64% 的受访者支持人们利用跨国护理来实现与 hGGE 相关的生殖愿望,76.39% 的受访者认为如果他们这样做,不应受到起诉。
我们已经审查了您的第510(k)节上述设备的意图上的第510(k)节,并确定该设备在1976年5月28日,在跨国商业的法律销售的谓语中,在1976年5月28日,与医疗设备的纳入日期相关的是,该设备在法律上销售的谓词在法律上销售的谓词,该设备在法律上销售的谓词是相等的,该谓语是在医疗设备上或已纳入了医疗设备的范围。不需要批准前市场批准申请(PMA)的化妆品法案(法案)。因此,您可能会销售该设备,但要遵守该法案的一般控制条款。尽管这封信将您的产品称为设备,但请注意,一些清除的产品可能是组合产品。位于https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm上的510(k)上市通知数据库。该法案的一般控制条款包括年度注册,设备上市,良好的制造实践,标签和禁止品牌和掺假的禁令。请注意:CDRH不评估与合同责任保证有关的信息。我们提醒您,设备标签必须是真实的,不要误导。
文章信息 摘要 简介:人工智能 (AI) 和可持续发展这一新兴领域对金融包容性和素养具有重大影响。本研究着眼于人工智能如何改善金融决策,尤其是针对代表性不足的群体。本文利用涵盖广泛发展相关主题的 2030 年议程知识,阐明了人工智能金融产品如何帮助解决复杂问题并赋予所有社会经济背景的人更多权力。目标:本研究考察了金融行业决策支持系统的发展,强调了人工智能在优化工作流程和提高结果方面的作用。基于对最近文献的分析,本研究探讨了人工智能金融分析的复杂运作,强调了它如何提高决策的准确性、有效性和包容性。此外,将人工智能纳入金融知识普及运动的理论框架强调了该技术对风险评估、欺诈检测、文本分析和改善客户服务的贡献。这种方法强调了人工智能对于提高金融服务可及性、鼓励可持续性和鼓励终身学习的重要性。方法和结果:本研究深入分析了研究文章、论文或会议,以探索利用信息技术进行教育,以便社会弱势群体有机会提高生活水平。该研究强调了金融能力的认知和非认知成分之间的复杂相互作用。个人可以利用人工智能驱动的工具和平台做出更好的判断,理解金融概念并应对复杂的经济环境。人工智能驱动的解决方案提供个性化推荐、预测洞察和定制学习体验,进一步促进全球金融包容性和知识普及。