Murukarthick Jayakodi 1,26,Agnieszka A. Golicz 2,26,Jonathan Kreplak 3,26,Lavinia I. Fechete 4,Deepti Angra 5,PetrBedná病6,Elesandro Bornhofen 7 Heidrun Gundlach 10,Asis Hallab 11,12,Baptiste Imbert 3,Gabriel Keeble-Gagnère8,AndreaKoblížková13,LucieKobrlová14,PetraKrejčí6,Troels W. Mouritzen 4,Povel nove nove nove Noves Noves Nove Nove Noves Nave nave nave nave nave nave ,圣战奥拉比16,苏达尔·帕德玛拉苏1,汤姆·罗伯逊·希尔斯比 - 哈维5,劳拉·阿维拉·罗布雷洛13,安德里亚·史曼16,贾克科·坦斯科宁17,彼得里·托恩,佩特里·托恩, Uel Courty 3,JaroslavDoležel9,Liisa U. Holm 18,Luc L. Janss 7,Hamid Khazaei 17,Ji场ÖrnUsadel 11,25,Ingo Schubert 1,Donal Martin O'Sullivan 5✉,Alan H. Schulman 17,18,23✉&StigUggerhøjAndersen 4✉
Evolution of Endpoint Detection and Response (EDR) in Cyber Security: A Comprehensive Review Harpreet Kaur *, Dharani Sanjaiy SL , Tirtharaj Paul , Rohit Kumar Thakur , K Vijay Kumar Reddy , Jay Mahato , Kaviti Naveen School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara-Punjab-144411, India * correspondence Author: harpreet.23521@lpu.co.in摘要 - 端点检测和响应(EDR)解决方案在现代网络安全策略中至关重要,使组织能够有效地检测,调查和响应网络威胁。对EDR技术的这种详细检查可追溯其从建立到当前状态的发展。它深入研究EDR的核心概念,强调了其在端点安全性和威胁识别中的重要性。该文件探讨了EDR进步背后的历史背景和驱动力,强调了机器学习,行为分析和增强EDR功能的威胁智能等技术进步。它还解决了EDR解决方案所面临的挑战,例如可伸缩性,绩效问题和逃避策略。通过案例研究和行业趋势分析,该论文展示了EDR在打击网络威胁及其整合到更广泛的网络安全框架中的功效。此外,它讨论了EDR技术的未来前景,考虑到人工智能,自动化和分散体系结构等新兴技术的影响。通过巩固学术研究,行业分析和实际应用的见解,本文对EDR在网络安全方面的演变进行了全面概述。
*这是芝加哥展位工作论文的修订版22-15“算法-MIC行为科学:机器学习是科学发现的工具。”我们非常感谢Alfred P. Sloan基金会,Emmanuel Roman和芝加哥大学应用人工智能中心的支持,我们感谢Stephen Billings慷慨共享数据。For valu- able comments we thank Andrei Shleifer, Larry Katz, and five anonymous refer- ees, as well as Marianne Bertrand, Jesse Bruhn, Steven Durlauf, Joel Ferguson, Emma Harrington, Supreet Kaur, Matteo Magnaricotte, Dev Patel, Betsy Levy Paluck, Roberto Rocha, Evan Rose, Suproteem Sarkar, Josh Schwartzstein, Nick Swanson, Nadav Tadelis, Richard Thaler, Alex Todorov, Jenny Wang, and Heather Yang, plus seminar participants at Bocconi, Brown, Columbia, ETH Zurich, Har- vard, the London School of Economics, MIT, Stanford, the University of California Berkeley, the University of Chicago, the University of宾夕法尼亚州,多伦多的大学,2022年的行为经济学年度会议和2022年NBER夏季研究所。对于数据和分析的宝贵帮助,我们感谢Celia Cook,Logan Crowl,Arshia Elyaderani,尤其是Jonas Knecht和James Ross。这项研究由芝加哥大学社会和行为科学机构审查委员会(IRB20-0917)审查,并被认为是豁免,因为该项目依赖于公共数据源的次要分析。所有意见和任何错误都是我们自己的。
可扩增和激活 T 细胞的肽疫苗已成为一种有前途的预防和治疗方法,可用于应对包括传染病和癌症在内的健康相关挑战 (Malonis、Lai 和 Vergnolle 2019)。与基于整个生物体的更传统的减毒活疫苗或基于整个蛋白质亚基的亚基疫苗相比,肽疫苗基于一小组足以诱导 T 细胞免疫反应的蛋白质片段(肽),从而能够引发更有针对性的反应,避免过敏和反应原反应 (Li et al. 2014)。肽疫苗的设计包括选择免疫原性蛋白质片段,通常称为表位 (Li et al. 2014),当将其包含在疫苗中时,可扩增表位特异性 T 细胞。机器学习的进步使我们能够预测哪些肽将由主要组织相容性复合体 (MHC) 分子呈递以供适应性免疫系统监视 (Ching 等人 2018;Reynisson 等人 2020),这可用于识别将显示哪些表位 (Sohail 等人 2021)。个体显示的表位取决于其 MHC 基因的特定等位基因,因此免疫系统显示的肽在个体之间可能存在很大差异 (Zaitouna、Kaur 和 Raghavan 2020)。因此,找到一组预测将由大部分流行人群显示的肽的工程任务
Mandeep Kaur 1,Rahul Thour博士2 1研究学者部计算机科学与应用,Desh Bhagat University,Mandi Gobindgarh 2助理教授计算机科学和应用,德什·巴加特大学,曼迪·戈宾德加(Mandi Gobindgarh)摘要:脑部疾病是严重的疾病,不得不忽略,因为大脑失败会对整体健康构成重大威胁。早期检测和干预对于管理各种与大脑相关的疾病至关重要。检测脑肿瘤和其他神经系统问题的主要诊断方法之一是MRI成像。MRI是一种首选技术,由于其效率,实时成像功能和缺乏辐射。然而,诸如Speckle噪声,高斯噪声和其他工件之类的挑战继续损害MRI图像的质量。因此,提高图像质量对于准确的脑部疾病诊断至关重要。为了克服这些挑战,采用了各种成像技术来进行预处理,降低降噪和图像增强。从嘈杂的MRI数据中获得高质量图像的关键方法是图像恢复和增强。鉴于MRI的高频特性,脑部扫描中通常存在噪声。预处理通过应用过滤器消除噪声来改善图像质量中起着至关重要的作用。诸如Mean,Mentian,Wiener和其他过滤器之类的技术通常用于解决诸如Speckle,Salt和Pepper和Gaussian噪声之类的问题。关键字:大脑MRI成像,斑点噪声,高斯噪声,预处理,图像增强。这项研究提供了各种MRI图像预处理和增强技术的全面概述,概述了它们的目标和有效性。
司法管辖章节 澳大利亚 Jordan Cox, Aya Lewih & Irene Halforty, Webb 62 奥地利 Günther Leissler & Thomas Kulnigg, Schönherr Rechtsanwalte GmbH 75 比利时 Steven de Schrijver, Astrea 80 巴西 Eduardo Ribeiro Augusto, SiqueiraCastro Lawyers 93 保加利亚 Grozdan Dobrev & Lyuben dev, DOBREV & LYUTSKANOV Law Firm 98 加拿大 Simon Hodgett, Ted Liu & André Perey, Osler, Hoskin & Harcourt, LLP 107 中国 Susan Xuanfeng Ning, Han Wu & Jiang Ke, King & Wood Mallesons 123 芬兰 Erkko Korhonen, Samuli Simojoki & Kaisa Susi, Borenius Attorneys Ltd 134 法国 Weber & Jean-Christophe Ienné, ITLAW Lawyers 145 德国迈克尔·拉斯和博士Markus Sengpiel Luther Real Estate Company mbH 158 希腊 Victoria Mertikopoulou、Maria Spanou 和 Natalia Soulia Kyriakides Georgopoulos Law Firm 169 印度 Divjyot Singh、Suniti Kaur 和 Kunal Lohani、Alaya Legal Lawyers 183 爱尔兰 Kevin Harnett 和 Claire Morrissey、Maples Group 198 意大利 Massimo Donna 和 Chiara chi、Paradigm – Law & Strategy 211 日本 Akira Matsuda、Ryohei Kudo 和 Haruno Fukatsu、Iwata Godo 221 韩国 Won H. Cho 和 Hye In Lee、D'LIGHT Law Group G Legal – Toncescu 和 SPARL Associates 252 新加坡 Lim Chong Kin、Drew & Napier LLC 264 瑞士András Gurovits,Kraft Frey Ltd. 所有者276
感谢许多人在书中使用信息和示例的许多人:Nicola Crossland,Ruth Miller,Della Clark,Mia Clark和Tricia Carroll。Amanda Sinker和Liz Tattersall在兰开斯特的里奇县小学。Louise McCabe在林卡斯特Firbank儿童中心的后起之秀托儿所和工作人员。在莫雷卡姆(Morecambe)的威斯盖特小学和儿童中心的安吉拉·本森(Angela Benson)。来自德文郡议会的Fran Butler和Sheena Wright。 哈利法克斯的朱莉·怀特(Julie White)的朱莉·怀特(Julie White)。 我非常感谢许多在帮助这本书完成的朋友和家人的支持。 Emma Aylett,Karen Allan,Gwen Atkinson,Vanessa Card,Della Clark,Della Clark,Gina Dowding,Mary Driver,Inda Kaur,Jennifer Lauruol,Natasa Magdalenic-Bantic,Tom O'Conconnor和Sam Riches通过对当前的发展阶段的态度进行了兴趣,并为他们提供了令人振奋的态度,这些阶段是在当前的阶段,并逐渐发展出来,这些阶段的态度是默默无闻的倾向,并提供了待遇,并在当前的阶段,以及在台阶上的倾向,并待在台阶上,并求助于待发的阶段 感谢Sue Gott提供的有用参考,对依恋理论的深入分析和批判性转移,因为这些章节看到了一天的光芒。 感谢1990 - 2000年塔小村庄的儿童,家庭和工作人员,他们对早期真正重要的事情有了如此宝贵的见解。 我要感谢温迪·斯科特(Wendy Scott),朱莉·费舍尔(Julie Fisher),理查德·鲍比(Richard Bowlby),玛丽亚·罗宾逊(Maria Robinson)和多萝西·Y. Selleck(Dorothy Y. Selleck),这是这本书的大部分背后的灵感,以及他们与我讨论它方面的慷慨大方。 我非常感谢托儿所使用此材料的许可。来自德文郡议会的Fran Butler和Sheena Wright。哈利法克斯的朱莉·怀特(Julie White)的朱莉·怀特(Julie White)。我非常感谢许多在帮助这本书完成的朋友和家人的支持。Emma Aylett,Karen Allan,Gwen Atkinson,Vanessa Card,Della Clark,Della Clark,Gina Dowding,Mary Driver,Inda Kaur,Jennifer Lauruol,Natasa Magdalenic-Bantic,Tom O'Conconnor和Sam Riches通过对当前的发展阶段的态度进行了兴趣,并为他们提供了令人振奋的态度,这些阶段是在当前的阶段,并逐渐发展出来,这些阶段的态度是默默无闻的倾向,并提供了待遇,并在当前的阶段,以及在台阶上的倾向,并待在台阶上,并求助于待发的阶段感谢Sue Gott提供的有用参考,对依恋理论的深入分析和批判性转移,因为这些章节看到了一天的光芒。感谢1990 - 2000年塔小村庄的儿童,家庭和工作人员,他们对早期真正重要的事情有了如此宝贵的见解。我要感谢温迪·斯科特(Wendy Scott),朱莉·费舍尔(Julie Fisher),理查德·鲍比(Richard Bowlby),玛丽亚·罗宾逊(Maria Robinson)和多萝西·Y. Selleck(Dorothy Y. Selleck),这是这本书的大部分背后的灵感,以及他们与我讨论它方面的慷慨大方。我非常感谢托儿所使用此材料的许可。我要感谢丹妮丝·贝利(Denise Bailey)和卡琳·哈钦森(Carlene Hutchinson)这些年来仍然在这里,并感谢丹尼(Danny),我对我所了解的关于依恋,情感韧性和通过过渡生活的一切都表示爱和感激之情。本书的部分也得到了我为托儿所编写的五部分系列所启示的,题为“积极关系:依恋”,该系列的依恋是2007年10月至2008年2月,以及题为“所有关于过渡”(2006年)的文章(2006年)。
主要贡献者包括 Julio Bacio-Terracino、Jesper Johnson、Jean Francois Leruste、Ernesto Soria Morales、Elise Desplanques 和 Elona Wahlen(第 4 章); Christiane Arndt-Bascle、Martha Baxter、Vincent Van Langen、Marianna Kartunen、Antonio Reyes、Paul Davison、Gamze Igrioglu 和 Estera Szakadatova(第 5 章); Andrew Blazey、Margaux Lelong、Scherie Nicol、Krystle Gatt Rappa、Stéphane Jacobzone、Camila Vammalle、Caroline Penn 和 Anne Keller(第 6 章); Paulo Magina、Erika Bozzay、Mathieu Cahen 和 Lisa Vanden Eynden(第 7 章); Ana Maria Ruiz Rivadeneira 和 Tenzin Dekyi(第 8 章) Arturo Rivera Perez、Felipe González-Zapata、Cecilia Emilsson、Ricardo Zapata 和 Seong Ju Park(第 9 章); Daniel Gerson、Miriam Allam、Moritz Adler、Pietro Gagliardi、Meeta Tarani 和 Ollin Perez Raynaud(第 12 章); Daniel Gerson、Natalia Nolan-Flecha、François Villeneuve、Alana Baker、Nina Thomassen 和 Laurence Dynes(第 13 章)。焦点章节(第 1 章)收到了上述许多关于特定主题的贡献,此外还有 Gillian Dorner、Moritz Ader、Charles Baubion、Alessandro Bellantoni、Pauline Bertrand、Heather Buisman、Emma Cantera、Titouan Chassagne、Marco Daglio、Laurence Sarah、Krishna、Krishna、Krishna and Madrigal、Craig Matasick、Darius Matusevicius、Mauricio Mejia Galvan、Réka Mihácsi、Giulia Morando、Barbara Ubaldi、Delphine Moretti、Pinar Güven、Jack Radisch、Claire Salama、Piret Tonurist、Daniel Trnka 和 Benjamin Welby。 《2023 年政府概览》由 Sally Hinchcliffe 编辑,并得到 Andrea Uhrhammer 的编辑协助。该出版物由 Meral Gedik 和 Thibaut Gigou 准备出版。
3. Çam MO、Öztürk Turgut E. 精神病和心理健康护理中的创造力。J Psy Nurs [土耳其语文章] 2015;6:100-3。4. Gunawan J. 探索护理的未来:从 ChatGPT 模型中获得的见解。Belitung Nurs J 2023;9:1-5。5. Pepito JA、Locsin R. 护士能否在技术先进的未来保持相关性?Int J Nurs Sci 2018;6:106-10。6. Gill SS、Kaur R. ChatGPT:愿景与挑战。Internet Things Cyber-Phys Syst 2023;3:262-71。7. Schneidereith TA、Thibault J. 护理中的人工智能基础:基本原理和对教育者的建议。 J Nurs Educ 2023;62:716-20。8. Sun GH、Hoelscher SH。ChatGPT 风暴以及教师可以做什么。Nurse Educ 2023;48:119-24。9. OpenAI。GPT-4 模型。可从以下网址获取:https://platform.openai. com/docs/models。访问日期:2023 年 7 月 1 日。10. Johnson SB、King AJ、Warner EL、Aneja S、Kann BH、Bylund CL。使用 ChatGPT 评估癌症神话和误解:人工智能和癌症信息。JNCI Cancer Spectr 2023;7:pkad015。11. Dave T、Athaluri SA、Singh S。医学中的 ChatGPT:其应用、优势、局限性、未来前景和道德考虑概述。Front Artif Intell 2023;6:1169595。 12. Abdulai AF、Hung L. ChatGPT 会破坏护理教育、研究和实践中的道德价值观吗?Nurs Inq 2023;30:e12556。13. İlaslan E. 人工智能聊天机器人和在护理教育中使用 ChatGPT。Akdeniz Nurs J [土耳其语文章] 2023;2:73–80。
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