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精神控制：过去和未来 - 哈佛肯尼迪学院
冷战时期，东西方阵营的情报机构都秘密开展实验，以设计精神控制和洗脑的方法，从而获得对敌人的优势。其中最臭名昭著的是美国中央情报局 (CIA) 的非法 MKUltra 计划，该计划从 1953 年持续到 1973 年。为了寻找一种可用于强迫不合作对象认罪的吐真剂，并希望能够操纵人们的行为，CIA 对数千名对象进行了实验——部分实验是在他们不知情或未经同意的情况下进行的，而且往往带来了灾难性的后果。在本文中，我将首先仔细研究 MKUltra 计划，调查其中的一些实验。然后，我将把该计划的目标与可用于干扰大脑的最新技术（即所谓的“脑机接口”）联系起来，以确定人们是否原则上可以使用这些新奇的设备进行精神控制。最后，我将寻找迹象表明利益相关者可能确实计划利用该技术来实现冷战期间技术无法实现的目标。我的结论是，脑机接口确实可以用来实现一些最初的目标，而且对精神控制的兴趣仍然存在。
美国的公共卫生将在罗伯特·肯尼迪（Robert F Kennedy Jr）下处于危险之中
肯尼迪不仅仅是他有时被描述的“疫苗怀疑论者”。肯尼迪称疫苗接种为“大屠杀”，并建议疫苗不知情地用来微芯片人。4在2022年，他暗示，共同的19日大流行是由政府制造的，目的是摧毁民主，作为中央情报局（中央情报机构）支持政变的一部分。5 6他反复传播了MMR（麻疹，腮腺炎和风疹）疫苗会导致自闭症的谎言。7在一个例子中，他与他的非政府组织（孩子的健康辩护）一起工作，破坏了公众对萨摩亚岛上疫苗接种的信心。8 -10萨摩亚的疫苗接种率下降。第二年麻疹爆发感染了估计有5707人，其中包括许多儿童在内的83人死亡。11
气候更新的状态2024约翰·肯尼迪和布莱尔...
在过去的10（或20）年中的变暖将低估当前的变暖•几种可能估算当前变暖的方法，包括：（a）将最近的观察结果与短期模型预测（b）相结合（b）将统计拟合应用于最近的观察结果（c）使用模型来评估当前人类对热量贡献的贡献
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
C. Rose Kennedy-艺术与科学学院
（4个学时）Chem 172是一年序列的第二学期，研究有机化学的基本概念，原理和实践，重点是定义分子结构，反应性和功能之间的关系。学生在定义问题，评估证据，权衡论据，制定和检验假设以及传达这些复杂主题的过程中发挥积极作用。这项对有机化学的研究融合了对一般化学的关键概念的回顾，并强调了与相关领域的关系，包括有机金属化学，聚合物化学和生物化学。Chem171/172序列是为在化学方面做好准备的一年级学生（2年的通用化学，AP得分为4或5，或同等学历）。此序列为高级化学课程提供了快速轨道，并在其他学科中满足了学位要求。
LegalRnD AI Studio 讲义：- DennisKennedy.Blog
• 标记：标记可以是单词或单词的一部分。它是 LLM 处理的最小文本单位。• 单词：构成我们在语言中理解的单词的字符集合。• LLMS 使用标记，而不是单词。将生成式 AI 视为“预测下一个单词”并不是理解正在发生的事情的准确方法，并且可能会导致混淆。生成式 AI 工具不会以任何人类的方式“理解”它们给您的答案。关键点：LLM 基于标记来计数和处理输入，这意味着它们解释和生成文本的能力受到标记限制，从而影响其输出的长度和细节。当问题在模型中运行时，它们本质上会为您提供最可能或“最适合”的答案，并带有一些随机因素、护栏和其他调整。AI 专家 Emily Bender 将这些工具称为“合成文本挤压机”，我发现这是一个有用的类比。温度 AI 模型中的温度设置会影响其响应的随机性。较低的温度会产生更可预测和保守的输出，而较高的温度则会激发创造力，产生更加多样化、有时甚至出乎意料的结果。对于法律应用而言，适中的温度通常会在可靠性和有见地的响应之间取得平衡。温度的效用有限，最好使用提示来实现您想要的结果。提示提示是精心设计输入以让 AI 生成所需输出的艺术。有效的提示清晰、具体，并提供指导 AI 生成相关和准确信息的背景。在法律工作中，提示的范围可以从要求提供判例法摘要到起草特定的法律论据。
服务开发 - 哈佛肯尼迪学院
“重塑经济”是哈佛大学肯尼迪学院发起的一项以经济为中心但涉及多学科的计划。我们将一系列想法、学科思维和观点拼凑在一起，以产生多学科学术成果，重塑关于如何实现包容性繁荣的叙述。我们使用经济学的理论和实证工具，但也从其他学科的思想中汲取知识并丰富知识。我们的目标是超越对当前经济如何运作（或不运作）的分析，拼凑新的结构、治理机制以及市场经济和资本主义形式。我们将对现有安排的分析与对市场机构替代设计的考察相结合。我们对地方、地区、国家和全球各个层面的经济转型进行研究。我们试图汇总对产生包容性繁荣的一系列公共投入的分析——从金融和企业支持到劳动力发展。
人工智能能理解阿拉伯语吗？ - 哈佛肯尼迪学院
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来，社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的，但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中，我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响，这意味着某些内容将被过度审核，而其他内容尽管违反了平台的标准，但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之，讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。
pınarDoğan-哈佛肯尼迪学校
‘玻璃半空？在土耳其固定线电信行业的自由化中的政治和机构，了解土耳其经济变化的过程：一种制度方法，251-274。eds。t cetin和f yilmaz。纽约：新科学出版社。