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Kent Fortenberry
他以前是萨凡纳河修复（SRR）的首席工程师，在那里他管理，计划和整合了支持液体废物工作范围所需的所有工程服务。他针对系统工程，配置管理，商业等级检测，核安全和消防程序实施并管理了计划。他为操作支持提供了工程，包括监视，维护和系统修改和升级。他为SRR项目提供了工程领导力，并通过工程人员和功能支持为项目提供了支持。他还曾担任SRR废物处理当局。
肯特·阿伯纳西 专员
2024 年 12 月，新任州长迈克·布劳恩任命肯特·阿伯纳西为印第安纳州交通部专员。肯特拥有丰富的州政府机构行政经验，并曾为印第安纳州交通部提升机构绩效水平。他毕业于西点军校。毕业后，他服役近七年，包括在韩国服役和在第 82 空降师服役。从 1986 年开始，肯特在私营部门工作了 15 年多，担任企业银行家和商业顾问，全面了解了推动商业和经济增长成功的因素。他曾在两家印第安纳州银行担任副总裁，后来创立了一家独资咨询公司，为公司提供战略规划和管理建议。2003 年，肯特自愿重返美国陆军现役，在五角大楼和伊拉克巴格达担任领导职务。在五角大楼，他担任危机行动小组组长，领导一个团队负责准备详细的评估和建议，供国家军事领导层、国会和白宫使用。他还担任过美国中央司令部华盛顿联络处主任，与国防部、联邦机构和代表总部监督 20 个中东国家所有军事行动的外国大使馆合作。肯特以上校军衔从陆军预备役退役。肯特于 2010 年返回印第安纳州，在米奇·丹尼尔斯州长的领导下，担任了五年的环境管理局参谋长。2015 年 2 月，迈克·彭斯州长任命他为拥有 1,400 名员工的印第安纳州机动车辆管理局局长。在担任局长的两年里，他监督了具有里程碑意义的立法改革的通过，简化和精简了印第安纳州机动车法规，使该机构的客户满意度达到 96.3%。离开州政府后，肯特担任国家军事、国家和公共服务委员会执行主任，该委员会是由国会设立的临时两党国家委员会，旨在审查增加公民参与军事、国家和公共服务的方法。在被任命为印第安纳州交通部专员之前，他曾担任印第安纳战争纪念基金会主席，该基金会是一家非营利组织，为纪念印第安纳州退伍军人的英勇、牺牲和历史的博物馆、纪念馆、纪念碑和公园提供资金支持。肯特拥有西点军校理学学士学位、奥克兰城市大学管理学硕士学位和美国陆军战争学院战略研究硕士学位。肯特和他的妻子凯伦住在锡安斯维尔。
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我们先前鉴定出含塔林杆域的蛋白1（TLNRD1）是一种有效的肌动蛋白捆绑蛋白的体外。在这里，我们报告了TLNRD1在体内脉管系统中表达。其耗竭会导致体内血管异常和体外内皮细胞单层完整性的调节。我们证明，TLNRD1是通过与CCM2的直接相互作用的脑海绵状畸形（CCM）复合物的组成部分，该复合物是由CCM2中的疏水C-末端螺旋介导的，它附着在TLNRD1的四螺旋域上附着在疏水槽中。这种结合界面的破坏导致细胞核和肌动蛋白纤维中的CCM2和TLNRD1积累。我们的发现表明CCM2控制TLNRD1对细胞质的定位并抑制其肌动蛋白捆绑活性，并且CCM2-TLNRD1相互作用会影响内皮肌动蛋白应激纤维和局灶性粘附形成。基于这些结果，我们提出了一种新的途径，CCM复合物通过该途径调节肌动蛋白细胞骨架和血管完整性。
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* 通讯作者，电子邮箱：wuz2015@mail.xjtu.edu.cn (Z. Wu)。摘要：解决传统能源危机和环境问题的迫切需要加速能源结构转型。然而，可再生能源的多变性对满足复杂的实际能源需求提出了挑战。为了解决这个问题，建设一个多功能的大型固定式储能系统被认为是一种有效的解决方案。本文批判性地研究了电池和氢混合储能系统。这两种技术都面临着阻碍它们完全满足未来储能需求的局限性，例如在有限的空间内实现大容量存储、快速响应的频繁存储以及无损耗的连续存储。电池具有快速响应（<1 s）和高效率（> 90％）的特点，在频繁的短时间储能方面表现出色。然而，自放电率（> 1％）和容量损失（~20％）等限制限制了它们在长时储能中的应用。氢能作为一种潜在的能源载体，能量密度高、状态稳定、损耗低，适合大规模、长时储能。然而，由于其储能效率低（~50%），不适合频繁储能。正在进行的研究表明，电池和氢混合储能系统可以结合两种技术的优势，满足日益增长的大规模、长时储能需求。为了评估它们的应用潜力，本文使用提出的关键性能指标对这两种储能技术的研究现状进行了详细的分析。此外，从多个角度概述了电池和氢混合储能系统面向应用的未来方向和挑战，为先进储能系统的发展提供指导。亮点：⚫回顾了电池和氢混合储能系统的面向应用的储能系统。⚫提出了一系列先进储能系统的关键性能指标。 ⚫ 在可再生能源存储情况下，电池和氢混合储能系统（0.626 美元/千瓦时）比电池储能系统（2.68 美元/千瓦时）更具成本竞争力。⚫ 总结了多功能大型固定式电池和氢混合储能系统的挑战。关键词：混合储能系统、电池、氢、固定式、大型、多功能。
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工作量证明 (PoW) 是大多数主要区块链加密货币背后的基本底层技术。之前有人指出，量子设备在比特币环境中执行 PoW 时具有计算优势。在这里，我们认为这种量子优势不仅扩展到所有现有的 PoW 机制，还扩展到任何可能的 PoW。这对基于量子的攻击整个区块链的完整性以及更合法地使用量子计算来挖掘比特币和其他加密货币都具有重大影响。对于第一种情况，我们估计这些量子攻击何时会针对各种加密货币变得可行，并讨论此类攻击的影响。对于后者，我们推导出一个精确的公式来计算转向基于量子的加密货币矿工的经济激励。使用此公式，我们分析了几个测试场景，并得出结论，投资量子硬件进行加密货币挖掘可能会带来巨大的回报。
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通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近，深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而，这种深度生成方法通常需要大量的训练图像，并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中，我们寻求一种方法，通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法，其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先，我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器，从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征；这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次，我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三，我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
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摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而，人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点，我们寻找一种跨模态相互作用的证据，这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到，在这种相互作用中，如果先前将目标（在本例中为视觉）与来自另一个感觉域（在本例中为前庭）的独特、时间上一致的刺激相结合，则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务，其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道，一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中，当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时，旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标，因为当搜索网格旋转 90° 时，这种效果仍然有效。这些发现共同表明，当个体回到熟悉的视觉场景（此处为 2D 网格）时，如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置，则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义，并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
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抽象的胚泡是最普遍的肠道真核微生物，对人类和动物健康都有重大影响。尽管进行了广泛的研究，但其致病性仍然存在争议。成本动作Ca21105，“一个健康状况下的胚泡”（OneHealthBlastocystis），旨在通过促进一个多学科网络来弥合我们理解的差距。该计划的重点是开发标准化的诊断方法，建立全面的亚型和微生物组数据库，并通过教育和协作来促进能力建设。该动作构成了五个工作组，每个工作组都针对胚泡研究的特定方面，包括流行病学，诊断，“ OMICS Technologies”，体内和体外研究以及数据传播。通过整合医学，兽医，公共和环境健康的进步，该计划旨在协调诊断，改善公共卫生政策并促进创新研究，最终增强我们对胚泡及其在健康和疾病中的作用的理解。这种合作的工作有望导致大幅进步和实际应用，从而使科学界和公共卫生受益。