摘要:糖尿病是一个重大的全球健康问题,早期发现和对该疾病状态的分类对于有效的管理非常重要。在这种情况下,本研究的目的是在糖尿病状态分类中使用K-Nearthent邻居(KNN)算法实施机器学习模型。为了促进用户简单的交互和更好的理解,基于简化的Web应用程序是作为接口开发的。相关数据集糖尿病用于训练和测试已实施的KNN模型。研究方法包括收集和预处理数据的阶段,参数选择,模型培训以及模型的绩效评估。结果表明,通过简化应用程序实施的KNN模型能够以良好的准确性对糖尿病的状态进行分类。用户可以根据输入的数据轻松访问和使用此应用程序来获取糖尿病状态的预测。这项研究有可能通过机器学习方法和Web技术来提高公共可访问性和对糖尿病状况的理解。此外,这项研究的结果可能是疾病检测和整体健康监测领域进一步发展的基础。
在包括印度尼西亚在内的几个国家中可以找到丘脑贫血的情况。thalassya是一种遗传疾病,一种类型的thalassysybyβ-tal症,是由染色体上的β-球蛋白链损害造成的11。β-tal骨异常常常与血红蛋白病一起出现,即HBE,这是由β-珠蛋白基因的第26个密码子中的GAG→AAG取代引起的。这项研究旨在通过筛查测试来确定HBE基因的存在或不存在,这些测试使用凝胶电泳方法作为对圣伊丽莎白健康科学学院梅丹的早期检测。使用的研究设计是具有横截面研究方法的描述性定性,样本数为35。结果表明,HB学生水平的平均值的95%在10.84 gr/dl至11.26 gr/dl之间。HBE筛选测试结果电泳凝胶方法是HBE基因中没有可见的谱带,这可能是由几件事引起的,即可能降低DNA纯度的样品,DNA颜色,会影响DNA频段,温度和时间在PCR过程中导致基本功能的可视化。从这些结果中可以得出结论,无法确定圣诞老人伊丽莎白健康科学学院学生的HBE百分比无法确定。
摘要背景:根据美国糖尿病关联糖尿病(DM)的研究,是一组代谢疾病,其特征是血液中葡萄糖高水平(高血糖)引起的胰岛素分泌中断,减少胰岛素工作或两者兼而有之。目的:这项研究知道2024年在卡朗(Karang Agung Ilir)健康中心在治疗糖尿病的糖尿病中的家庭支持与患者依从性水平之间的关系。方法:使用横截面方法的分析调查方法定量使用的研究类型。这项研究的人群都是所有糖尿病患者,他们于2023年在卡朗·阿贡·伊利尔健康中心进行糖尿病伤口护理,共47人。本研究中的样本获得了32人。通过Chi Square检验分析单变量和双变量的数据分析方法。结果:根据来自32位受访者的研究结果,表明家庭支持与患者的依从性水平之间存在关系,以治疗糖尿病的糖尿病,其值为P值= 0.005。结论是,家庭支持与患者依从性水平之间存在关系,以治疗2024年在卡朗(Karang Agung Ilir Health Center)的糖尿病。建议:对于卫生工作者,有望通过咨询和咨询来增加有关糖尿病的健康教育活动,并为社区提供伤口护理。关键字:家庭支持,糖尿病患者,合规级
摘要:一种慢性代谢性疾病的糖尿病的全球流行率不断上升,对全球医疗保健系统构成了重大挑战。This study examined in-hospital mortality among patients diagnosed with non-insulin-dependent diabetes mellitus (NIDDM) of ICD-10, or Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), in Indonesia, utilizing hospital claims data spanning from 2017 to 2022 obtained from the Indonesia Health Social Security Agency or Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan。该分析包括610,809例住院的T2DM患者,显示住院死亡率为6.6%。导致死亡风险升高的因素包括高龄,合并症和严重并发症。此外,发现接受健康补贴的患者和在政府医院接受治疗的患者具有更高的死亡风险。地理差异,突出了不同地区的医疗保健结果的差异。值得注意的是,酮症酸中毒的并发症已成为院内死亡率的最重要的危险因素,其优势比(OR)为10.86,强调了迅速干预的关键需求和对并发症的彻底管理以改善患者的结果。
Pada tahun 2023,PT Wijaya Karya (Persero) Tbk mulai mengembangkan strateggi-strateggi keberlanjutan yang bertujuan untuk mengimplementasikan Environmental, Social and Governance (ESG) dalam proses bisnisnya。波斯尼亚和黑塞哥维那的主要战略目标是 ESG 和 Bawah 部门。 Sejalan dengan hal tersebut、Perseroan sedang mengembangkan Dasar Panduan ESG yang terisi dari 8 (delapan) isu keberlanjutan yang akan ditekankan pada aspek lingkungan yaitu Produk Keberlanjutan、Efisiensi Energi、Polusi Udara/GRK、Limbah B3、Pencemaran Air、 Konservasi Lingkungan、Mutu Produk 和 Kesiapsiagaan Tanggap Darurat。 Sedangkan pada aspek sosial tekanannya pada Tanggung Jawab Sosial dan Lingkungan (TJSL)、尊重的工作场所、Pelatihan 和 Pengembangan Pekawai 计划、Engagement Pekawai、Kesehatan 和 Keselamatan Kerja、Pembinaan 供应商、CSI Eksternal 和 CSI Internal。实施 SMAP 治理、Penipuan 和 Korupsi、Kepatuhan、Tata Kelola Risiko、Komite Audit 和 Audit Internal。 Penerapan 战略-战略 tersebut akan menciptakan nilai jangka panjang pemegang saham dan para pemangku kepentinganlainnya。
进行改进。在公司维持运营的情况下,管理层还必须集中精力,确保 Covid-19 大流行不会传播到 PT Polychem Indonesia Tbk 的员工。管理层实施在家工作政策等措施,组建 Covid-19 协议响应小组,继续监督健康协议的实施情况,同时提供支持设备,包括:提供口罩、体温检查、洗手液、许多国家的洗手站、某些地点的消毒过程等等。定期进行 Covid-19 测试(快速血清学测试、快速 Angen、PCR)并用于追踪目的。公司定期提供药品和维生素。公司还进行内部审查,可以通过节省开支来控制
i.ketut bayangkara akuntansi,fakultas ekonomi dan bisnis,Universitas 17 Agustus 1945年,苏拉巴亚摘要。随机前沿方法(SFA)是一种通过本研究来衡量效率水平的技术,旨在回顾绿色经济在改善人们的社会福利方面的作用。绿色经济被定义为一种可持续和环保的经济模式,可以平衡经济,环境和社会方面。社会福利是通过各种指标来衡量的,例如健康,教育,收入和安全。根据文献综述,绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利,包括:绿色工作,减少贫困,改善健康,改善教育质量,改善安全性。这项研究还讨论了实施绿色经济以改善社会福利的一些挑战和机遇。总而言之,绿色经济具有改善人们的社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济实施需要各种利益相关者,包括政府,私营部门和民间社会的合作努力。关键词:绿色经济,社会福利,挑战和机遇,文献研究。Abltrak。penelitian ini bertujuan untuk meninjau peran绿色经济Dalam Meningkatkan kesejahteraan sosial sosial masyarakat。绿色经济Didefinisikan Sebagai模型Ekonomi Yang Berkelanjutan Dan Ramah Lingkungan Yang Yang Menyeimeimeimeimeimeimeimeimbangkan Aspek Ekonomi,Lingkungan,dan Sosial。penelitian ini juga membahas beberapa tantangan dan peluang dalam dalam penerapan绿色经济untuk meningkatkan kesejahteraan issial。社会福利是通过各种指标来衡量的,例如健康,教育,收入和安全。根据文献评论,绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利,包括:创造绿色就业,减少贫困,改善健康,改善教育质量,改善安全性。结论,绿色经济具有改善社区社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济的应用需要包括政府,私营部门和民间社会在内的各种利益相关者的合作努力。关键词:绿色经济,社会福利,挑战和机遇,文献研究。简介
82 阿斯特拉绿色公司 (AGC) 阿斯特拉绿色公司 (AGC) 84 环境绩效 100 弹性商业模式 商业模式弹性 102 加强可再生能源领域的业务组合 103 建立电动汽车生态系统 106 业务扩展到矿产开采领域 107 服务客户 107 确保最优质的产品和服务 110 确保客户安全和健康 111 客户满意度 111 鼓励业务合作伙伴实施可持续性
摘要 - 在2型糖尿病的分类中梯度增强算法的应用在提高侵略性的准确性方面显示出显着的结果。这项研究教授了各种研究,这些研究使用梯度提升来通过使用医疗数据集来预测2型糖尿病。结果表明,该算法能够达到-82%,比其他方法(例如随机森林和幼稚的贝叶斯)更好。通过确定有助于糖尿病发展的重要特征,梯度不仅提高了准确性,而且还为预防和管理这种疾病提供了宝贵的见解。这项研究的结果证明了机器学习在糖尿病早期诊断中的潜力,这对于公共卫生管理很重要。