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斯里维加亚大学资料库 - 斯里维加亚大学
背景：儿童呼吸系统疾病是一个必须解决的问题，因为它对儿童的长期发育和健康有重大影响。肺结核和肺炎是儿童常常患的疾病。出现的症状之一是呼吸急促。儿童呼吸困难可能是由于分泌物积聚、无法自主排出分泌物以及咳嗽反射弱引起的。减轻呼吸困难的一种疗法是薄荷芳香疗法，薄荷中的成分会放松支气管，使呼吸更加顺畅。目的:描述在儿童气道清除功能不全的护理及薄荷芳香疗法的应用方面实施护理实践的效果。方法：本文采用的方法是定性描述，采用案例研究方法并回顾有关薄荷芳香疗法的期刊。结果：根据对3例管理患者的评估结果，3例管理患者均出现呼吸困难、无法咳嗽和发烧等症状。提出的主要护理问题是气道清除无效的主要护理问题。提供的干预措施包括通过监测呼吸模式进行气道管理、监测痰液产生以及协作提供药物和非药物治疗。提供的非药物治疗方法是进行薄荷芳香疗法，持续 3 天，每次给药时间为 15 分钟。结论：对3例患者实施薄荷芳香疗法，可以减少呼吸频率，降低辅助呼吸肌，减少痰液的产生。关键词：儿童、芳香疗法、薄荷、肺炎、肺结核 参考书目：34 (2015-2024)
Pengukuran Kinerja供应链管理
抽象采矿公司在衡量其绩效方面面临着独特的挑战，因为采矿活动涉及复杂的过程和各种环境风险以及高健康和安全性。因此，对于采矿公司而言，拥有正确的KPI以可持续的方式监视和提高其绩效非常重要。对于采矿公司选择合适的KPI并关注采矿活动的各个方面很重要，以确保其绩效继续以可持续性的方式提高，并负责环境和周围社区。供应计划绩效可能会受到各种因素的影响，例如客户需求的变化，缺乏原材料供应或产品质量问题。这可能会导致供求之间的不平衡，增加产量和运输成本，并对整体业务绩效产生负面影响。因此，对于公司而言，重要的是要了解良好的供应计划绩效的重要性并注意影响它的各种因素。通过使用适当的技术和分析方法，公司可以改善其供应计划绩效，并确保可以根据客户需求有效，有效，有效地满足商品或产品的供应。SCOR方法可以通过提供管理供应链的明确参考框架来帮助采矿公司克服这一挑战。SCOR方法还可以帮助公司提高产品质量，最大程度地降低生产和运营成本并改善客户服务。使用SCOR方法，公司可以识别需要改善其供应链的领域并更有效地修复它们。
患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
利用算法预测糖尿病病情
糖尿病是一种全球患病率迅速上升的慢性疾病，影响着约4.22亿人，主要集中在中低收入国家。有效的糖尿病管理需要早期发现和及时干预。本研究旨在使用三种机器学习算法（随机森林、逻辑回归和决策树）开发糖尿病的精准预测模型。皮马印第安人糖尿病数据集包含 768 份包含各种健康指标的患者记录，用于模型训练和评估。探索性数据分析显示血糖水平、BMI、年龄和糖尿病风险之间存在显著相关性。数据集分为80％的训练数据（614个数据）和20％的测试数据（154个数据）。使用最小-最大缩放器方法对数据进行标准化，以确保所有特征都在同一尺度上。该模型使用交叉验证方法进行验证，并根据准确率、精确率、召回率和 F1 分数进行评估。结果显示，Logistic回归的准确率最高（75%），在识别正面和负面情况方面表现均衡。决策树在召回率方面表现出色，而随机森林在精确度和召回率之间的平衡略低。 ROC曲线分析显示，随机森林的AUC最高（0.82），其次是逻辑回归（0.81），决策树（0.73）。该研究证实，机器学习算法可以有效预测糖尿病，为早期发现和干预提供宝贵的工具，最终可能减轻全球糖尿病负担。
人工智能在人类生活中的实现分析
摘要：人工智能（AI）或人工智能是当今最非凡的技术之一，尤其是在包括印度尼西亚在内的世界所有国家尚未结束的 Covid-19 冠状病毒大流行中。人工智能在生活各个领域的应用是满足当今全球社会需求的解决方案。人工智能的存在以及各种日益复杂和富有创造性的创新对社会、商业、经济、健康和其他领域的各个方面都产生了非常重大的影响。人工智能在生活各个领域的实施有着积极的影响，人工智能能够回答当前的各种问题，但另一方面，人工智能也对人力资源构成了威胁，因为许多人类的工作正在慢慢被人工智能取代。未来人工智能的发展会越来越复杂，社会必须不断升级自己，跟上科学特别是技术领域的发展，尽可能创造性地创造自己，才难以被人工智能取代。本质上，人工智能可以取代人类的一些工作，但人工智能永远无法取代人类的情感方面，因此，世界社会，特别是印度尼西亚，继续保持和发展其情商是有益的，以便将来它的存在仍然需要，像一个真正的人一样生活，对他人有爱心和关心，以改善生活。关键词：人工智能、生命、人类摘要：人工智能（AI）是当前最惊人的技术之一，尤其是在 COVID-19 冠状病毒大流行期间，包括印度尼西亚在内的世界所有国家尚未结束。人工智能在生活各个领域的应用是满足当今世界社会需求的解决方案。人工智能的存在与各种创新日益
棉兰伊尔玛·耶尼皇家普里玛医院患者糖尿病患病时间与生活质量之间的关系。 Sitorus 1, Wienaldi 2, Su
糖尿病是一种内分泌系统疾病。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使病情恶化。本研究旨在确定棉兰皇家普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院接受常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。采用卡方统计检验进行单变量和双变量数据分析。根据研究结果，可以说，棉兰皇家普里玛医院患者的年龄（p=0.026）、性别（p=0.005）、婚姻状况（p=0.046）、职业（p=0.036）、收入（p=0.016）和糖尿病持续时间（p=0.001）与生活质量之间存在显著关系。建议卫生工作者就体育锻炼对预防糖尿病的重要性提供咨询，并举办活动鼓励社区居民进行体育锻炼，例如每周举办普罗拉尼健康体操活动。摘要 糖尿病是内分泌系统疾病之一。糖尿病患者的生活质量差会导致自我护理能力下降，从而损害血糖控制，增加并发症的风险，并随着时间的推移使情况恶化。本研究旨在确定皇家棉兰普里玛医院患者的糖尿病持续时间与生活质量之间的关系。研究类型为定量相关性与横断面方法。研究对象是所有在皇家普里玛医院进行常规检查的糖尿病患者。样本量为50名糖尿病患者，采用连续抽样方法。数据分析
图书馆对 CRISPR-CAS 的使用进行审查......
简介：抗生素耐药性是一个全球性问题，由于过度和不合理使用抗生素，杀死了体内的致病细菌和正常菌群。这会导致对多种抗生素产生多重耐药性的细菌的形成。世卫组织估计，全球因抗生素耐药性造成的死亡人数已达每年70万，医疗机构用于克服抗生素耐药性的成本估计每年约为15亿美元。除了抗生素之外，还可以应用许多创新疗法来对抗 AMR（抗菌素耐药性）细菌，例如 CRISPR（成簇的规律间隔的短回文重复序列），它已被证明可用于针对致病细菌的基因，例如编码生物膜形成、毒力因子或特别是抗菌素耐药性的基因。该药物靶点较强且不影响其他正常菌群，因此可以作为治疗抗生素耐药性疾病的主要选择。讨论：文献研究表明，CRISPR 疗法伴随 CRISPR 相关蛋白 9（Cas9）已被证明能够通过切割在毒力因子、代谢和抗菌素耐药性酶中发挥作用的基因（例如 bla、sul2 和 mcr-1 基因）在体内和体外进行基因组编辑，从而可以消除金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和藻类希瓦氏菌等耐药细菌，或使其再次对在进行 CRISPR 疗法之前最初给予的抗生素变得敏感。 CRISPR-Cas9还可以通过将Cas9修饰为dCas9来激活或抑制基因表达，起到基因表达控制器的作用，可以作为FLASH方法中的应用，用少量样本检测序列。结论：因此，基于 Cas9 的 CRISPR 疗法有可能成为抗菌素耐药性治疗的主要手段。关键词：CRISPR-Cas9、感染、抗生素耐药性
胰岛素抵抗的实验室检查
摘要 胰岛素抵抗是一种代谢疾病，其特征是身体对胰岛素的反应受损，胰岛素在葡萄糖代谢中起着重要作用。这种疾病会导致各种健康问题，例如 2 型糖尿病、高血压、血脂异常和心血管疾病。本研究评估了检测胰岛素抵抗的实验室检查方法，包括高胰岛素正常血糖钳（HIEC）等直接方法和HOMA-IR、QUICKI和TyG指数等间接方法。直接方法可以提供高度准确的结果，但需要复杂的设施和程序，而间接方法则可以提供一种具有良好预测水平的实用替代方法。此外，基于生物标志物的替代指标如脂联素和瘦素也在不断开发，以提高诊断效率。本研究强调了根据临床或研究需要选择正确的方法以更有效地检测胰岛素抵抗的重要性。胰岛素抵抗是一种代谢疾病，其特征是身体对胰岛素的反应受损，胰岛素在葡萄糖代谢中起着至关重要的作用。这种疾病会导致各种健康问题，包括 2 型糖尿病、高血压、血脂异常和心血管疾病。本研究评估了检测胰岛素抵抗的实验室方法，包括高胰岛素正常血糖钳 (HIEC) 等直接方法和 HOMA-IR、QUICKI 和 TyG 指数等间接方法。直接方法可以提供高度准确的结果，但需要复杂的设施和程序，而间接方法可以提供具有良好预测能力的实用替代方法。此外，基于脂联素和瘦素等生物标志物的替代指标也在不断被开发，以提高诊断效率。这项研究强调了选择适合临床或研究需要的方法以更有效地检测胰岛素抵抗的重要性。这是一篇根据 CC BY-SA 许可协议开放获取的文章。这是一篇根据 CC BY-SA 许可协议开放获取的文章。介绍
在定量聚合酶链反应中优化DNA扩增温度，用于鉴定结核分枝杆菌抗co骨的抗抑郁剂
结核病（TB）是由结核分枝杆菌引起的疾病，对全球健康是严重威胁。可用于检测和鉴定引起TB的细菌的方法是定量聚合酶链反应（QPCR）。在这种方法中，变性和延长温度是需要优化成功的决定因素之一。这项研究旨在优化DNA M.结核病的扩增中的变性和延长温度。使用准实验设计的研究。最优化的温度为93、94、95、96和97°C，用于扩展为58、59、60、61和62°C。测试样品是从结核分枝杆菌的患者收集的痰液样本，对异念珠菌具有抗性。优化是使用七个测试引物，即S315T，S315N，S315I，S315R，S315G，S315G，S315L和R463B，具有KATG基因的靶标。优化数据通过MS Excel处理最低的CT值。结果表明，使用的每个引物的最佳变性温度各不相同。主要的S315T，S315R和S315G在96°C的变性温度下最佳，最佳S315N在94°C时，主要S315i和R463B在93°C下最佳的R463B，最佳的S315L引物在95°C，最佳的S315L引物，最佳使用的温度为96°C. 96°C. 在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。 可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。。在58°C下的最佳延伸温度，用于原代S315N，S315N，S315I和R463B，初级S315R和S315G在60°C下，初级S315L在61°C下为61°C。可以得出结论，变性研究的最佳温度为96°C，延伸为58°C。
与...
订婚。躁郁症会影响一个人的情感和活动。在躁狂和易感发作中，双相情感障碍经历的人会增加活性并以增加的能量和活性的形式影响。在抑郁发作中，情感，活性和能量减少的降低。这项研究旨在确定躁狂/卑鄙和抑郁发作中患有双相情感障碍的受试者的社会适应性，描述了双相情感障碍对躁郁症受试者社会环境的影响，双相情感障碍的受试者建立良好的友谊，与双相情感障碍的受试者如何在情节中保持社交关系以及在校园设置社交的能力时如何保持社交关系。研究人员使用定性方法采用案例研究方法。数据收集技术使用访谈和文档。分析技术使用QDA Miner软件6.0.11的帮助。这项研究的结果表明，患有躁郁症的人具有社会适应策略，包括向他人提供理解，自我控制，道德调整和对他人的尊重。关键词：躁郁症，社会适应策略，心理健康魅力。gangguan双极纪念日，dan aktivitas seseorang pada kurun waktu tertentu。saat情节Manik Dan Hipomanik，Seseorang Dengan GangGuan双极孟加拉米Peningkatan Aktivitas Dan Afek Berupa Berupa Penambahan Energi Dan Aktivitas。saat情节Depresi Terjadi Penurunan Afek，Aktivitas，Dan Energi Berkurang。Peneliti Menggunakan Metode Penelitian Kualitatif Dengan Pendekatan Studi Kasus。本研究的目的是描述躁狂/催眠和抑郁情节中双相情感障碍对受试者的社会适应性，双相情感障碍对主题对社会环境的影响，受试者在建立良好友谊中具有双相情感障碍的主题，这是建立良好的友谊的主题，是双极障碍的主题在经历抑郁症的社交关系中保持社交关系的阶段，以及在抑郁症的能力中保持社交关系，以及在露营环境中的能力。使用访谈和文档的数据收集技术。使用QDA Miner软件6.0的帮助分析技术。这项研究的结果表明，患者有一种社会适应策略，以及其他人，对他人，自我控制，道德适应，对他人的尊重。关键词：双相情感障碍，社会适应策略，心理健康