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支持协同决策的智能系统...
a 国立航空大学飞行学院，Dobrovolskogo Str., 1, Kropyvnytskyi, 25005, Ukraine b 国立航空大学，Liubomyra Huzara ave., 1, Kyiv, 03058, Ukraine c 国立航空航天大学 H.E.朱可夫斯基“哈尔科夫航空学院”，Chkalov Str., 17, Kharkiv, 61070, 乌克兰 d 哈尔科夫国立空军大学（I. Kozhedub 命名），Sumska Str., 77/79, Kharkiv, 61023，乌克兰 摘要 为了全面考虑影响飞行紧急情况（FE）中飞行员/空中交通管制员的协同决策（CDM）过程的因素，提出了一个自适应智能支持协同决策系统（ISSCDM）的概念模型，该系统考虑了管制对象（飞机）、环境（空中交通管制区和机场的特征）和空中导航系统运营商（飞行员/空中交通管制员的特征）的状态的动态、静态和专家信息。 div>FE 中的飞行员/空中交通管制员的 ISSCDM 使用基于人工神经网络的 CDM 模型。为了评估飞行员和空中交通管制员在 FE 中发生 CDM 的风险，开发了一个四层循环神经网络，并附加输入 - 偏差：第一层（输入） - FE 中的损失FE 取决于飞行情况；第二层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范时间；第三层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范顺序；第四层（输出）——风险FE 评估。由于偏差而开发的神经网络模型使得在执行 FE 规避技术程序时可以考虑飞行员和空中交通管制员之间的相互作用，并借助反馈来根据运营商对时间协调标准和规范行动序列遵守情况的动态数据，修正预测的CDM风险评估。借助 NeuroSolutions 神经模拟器（版本 7.1.1.1），以 FE“飞机起飞后爬升时发动机故障并起火”为例，构建了具有偏差的多层前馈感知器，并通过误差反向传播过程与老师一起训练。关键词 1 人工神经网络，偏差，协调行动，交互，神经模拟器，风险评估，技术程序
乌克兰：2024 年 4 月 25 日至 26 日期间的情况
乌克兰能源和港口基础设施，导致哈尔科夫失去大部分能源供应。 FAU 的目标是占领克里米亚和俄罗斯领土深处（鄂木斯克、斯摩棱斯克）的燃料资源。
科学计划 - wcndt 2016
根据获得的铁磁性和累积微损伤的程度，通过无损检测方法测量磁特性和矫顽力，评估奥氏体不锈钢设备的疲劳状态，R. Solomakha，特殊科学工程，哈尔科夫，乌克兰
乌克兰：截至 2022 年 5 月 6 日的情况
在东部战线： • 俄罗斯对顿巴斯和哈尔科夫进行猛烈轰炸； • 在前线和俄罗斯后方继续战斗； • 俄罗斯在伊济乌姆、北顿涅茨克和顿涅茨克地区进行了显著的进攻，但并未占领较大的领土；
乌克兰：2022 年 4 月 1 日局势
值得注意的一点： • 俄罗斯军队继续在马里乌波尔、哈尔科夫和顿巴斯地区的东部战线开展努力；尽管乌克兰发动了几次反击，但总体战术形势没有太大改变； • 该国西部持续遭受空袭。
乌克兰：截至 2022 年 5 月 1 日的情况
在东部战线： • 俄罗斯对顿巴斯和哈尔科夫进行猛烈轰炸； • 在前线和俄罗斯后方继续战斗； • 俄罗斯在伊济乌姆、北顿涅茨克和顿涅茨克地区进行了显著的进攻，但并未占领较大的领土；