2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”,众议院历史、艺术和档案馆,https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/;Thorin Klosowski,“美国消费者数据隐私法的现状(以及它为何重要)”,纽约时报,2021 年 9 月 6 日,https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/;平等信贷机会法案,15 USC §§ 1691-1691f。 3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner,“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”,The Markup,2021 年 8 月 25 日,https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts,“研究发现,少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”,加州大学伯克利分校哈斯商学院,2018 年 11 月 13 日,https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。
建议引用推荐引用kay,亚历山大; Vasiliu,ANCA;卢西亚的Carratala-Castro; Mtafya,Bariki;门德斯·雷耶斯(Mendez Reyes),何塞·尤伯托(Jose Euberto); Maphalala,Nontobeko;穆加姆,希尔西亚; Mulengwa,Durbbin;尼斯,塔拉;贝伦的萨维德拉;巴查,杰森; Maphalala,Gugu; Mejia,Rojelio; Mtetwa,Godwin; Acacio,Sozinho; Manjate,Patricia; Mambuque,Edson; Nosisa的志Ba;诺克万达哥达; Ziyane,Mangaliso; Ntinginya,Nyanda Elias;兰格,克里斯托夫;基尔奇纳(H Lester); Dinardo,Andrew R; Garcia-Basteiro,Alberto L;曼达拉卡斯,安娜·玛丽亚;和Stool4TB全球合作伙伴关系,“基于粪便的定量PCR测定法对青少年和成人的结核病诊断:一项跨国,前瞻性诊断准确性研究”(2024)。教职员工出版物。1687。https://digitalcommons.library.tmc.edu/baylor_docs/1687
Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2,安娜·朱斯卡1,2,乔纳斯·瓦格纳7,斯特凡·沃尔特7,奥利弗·曼7,保罗·T·Pfluger 3,4,8,英格尔夫·卡斯科比6,亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。 2大脑,行为和代谢中心(CBBM),德国吕贝克大学,吕贝克大学。 3德国糖尿病研究中心(DZD)。 4糖尿病研究部门神经生物学,糖尿病与肥胖研究所,慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。 5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所,大学医院Schleswig-Holstein,校园基尔,基尔,德国,德国。 7,德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般,内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席,德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡,奥地利萨尔茨堡,奥地利。Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2,安娜·朱斯卡1,2,乔纳斯·瓦格纳7,斯特凡·沃尔特7,奥利弗·曼7,保罗·T·Pfluger 3,4,8,英格尔夫·卡斯科比6,亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。2大脑,行为和代谢中心(CBBM),德国吕贝克大学,吕贝克大学。3德国糖尿病研究中心(DZD)。4糖尿病研究部门神经生物学,糖尿病与肥胖研究所,慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所,大学医院Schleswig-Holstein,校园基尔,基尔,德国,德国。7,德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般,内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席,德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡,奥地利萨尔茨堡,奥地利。7,德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般,内脏和胸外科。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席,德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡,奥地利萨尔茨堡,奥地利。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席,德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡,奥地利萨尔茨堡,奥地利。10分子细胞生物学,理论医学研究所,德国奥格斯堡大学医学院,德国奥格斯堡大学 *通信: *共同应度: 160 Helmholtz中心慕尼黑D-23562LübeckIngolstaedter Landstr.1电话:0049451-3101 8870 D-85764 Neuherberg FAX:0049451-3101 8874电话:0049 sonja.schriever@helmholtz-munich.de 5人物
生成的AI(Genai)技术,例如语言模型(LMS)和扩散模型,具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习,代码完成,文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而,Genai技术也用于邪恶目的(例如,产生伪造的推文,产生攻击和有害散文)。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是:给定内容C,C是由特定的Genai工具生成的,例如GPT-4(OpenAI,2023),Gemini(Google DeepMind,2024)或稳定的扩散(Rombach等,2022)?非正式地,我们想要“ Genai Turing测试”。目前,试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测(Zellers等,2019; Mitchell等,2023; Gptzero,2023; Hendrik Kirchner等人,2023年,2023年)。此方法提出了一个关键的假设:AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是,生成模型是明确设计的,以产生很难与自然内容(由人类或自然产生的)区分的现实内容。结果,随着生成模型的改善,任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程,将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器,例如Gptzero(Gptzero,2023)无法保证正确性 - 例如,作者直接指出,不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题,最近的一项工作(Aaronson,2023; Kirchenbauer等,2023; Christ等,2024; Kuditipudi等,2024)采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号:如果信号足够强,则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。(2024)实现正式的完整概念(将检测到任何水印的文本),健全性(一个人不知道秘密而不能在文本上加水印)和失真(水印不会改变输出分布)。最后,这些水印
摘要摘要本文介绍了过去十到十五年的德国科幻小说,特别是那些主题化克隆和/或优生学的小说。讨论中的主要小说包括Barbara Kirchner的Die Verbesserte Frau,Birgit Rabisch的Duplik Jonas 7,以及Charlotte Kerner的Blueprint/Blaupause(由Franka Potente于2004年发行,是作为电影改编而发行的)。本讨论表明了这些和类似小说如何与纳粹优生和生殖实验的遗产相抗衡,其次,小说中现有的历史意识与当前生物技术问题的辩论内容有关,包括尤里根·哈伯马斯(JürgenHabermas),斯拉沃伊·Zizek,Slavoj Zizek和Peter Sloterdij。本文通过将这些辩论带入美国文本的比较例子中的文化交叉引用(Gattaca [1997],The Island [2005],二)),这些辩论倾向于令人恐惧的生殖技术的令人恐惧的方面与纳粹文本的含义,而德语文本则倾向于将其作为未来的访问者的来源。
生成的AI(Genai)技术,例如语言模型(LMS)和扩散模型,具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习,代码完成,文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而,Genai技术也用于邪恶目的(例如,产生伪造的推文,产生攻击和有害散文)。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是:给定内容C,C是由特定的Genai工具生成的,例如GPT-4(OpenAI,2023),Gemini(Google DeepMind,2024)或稳定的扩散(Rombach等,2022)?非正式地,我们想要“ Genai Turing测试”。目前,试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测(Zellers等,2019; Mitchell等,2023; Gptzero,2023; Hendrik Kirchner等人,2023年,2023年)。此方法提出了一个关键的假设:AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是,生成模型是明确设计的,以产生很难与自然内容(由人类或自然产生的)区分的现实内容。结果,随着生成模型的改善,任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程,将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器,例如Gptzero(Gptzero,2023)无法保证正确性 - 例如,作者直接指出,不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题,最近的一项工作(Aaronson,2023; Kirchenbauer等,2023; Christ等,2024; Kuditipudi等,2024)采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号:如果信号足够强,则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。(2024)实现正式的完整概念(将检测到任何水印的文本),健全性(一个人不知道秘密而不能在文本上加水印)和失真(水印不会改变输出分布)。最后,这些水印
Konstantin Ciołkowski 和 Ary Sternfeld 为多级火箭的建造和航天器轨道的计算奠定了理论基础。Mieczysław Bekker、Werner Kirchner、Eugeniusz Lachocki、Woj- ciech Rostafiński、Stanisław Stankiewicz 和 Kazimierz Piwoński 参与了美国阿波罗计划。40 多年来,波兰科学院空间研究中心一直在实施机载卫星设备和行星际探测器项目。波兰参与苏联太空计划的顶峰是米罗斯瓦夫·赫尔马舍夫斯基的轨道飞行,波兰移民的后代卡罗尔·博布科、斯科特·帕拉津斯基、詹姆斯·帕维尔奇克、乔治·扎姆卡和克里斯托弗·弗格森作为宇航员参加了美国航天飞机飞行计划。在过去的半个世纪里,波兰科学家和工程师设计和建造了 80 多种用于太空任务的仪器,例如卡西尼-惠更斯号、火星快车号、罗塞塔号、火星好奇号探测器、火星洞察号、金星快车号、赫歇尔号、火卫一-土壤号、贝皮哥伦布号、太阳轨道器,或计划中的 Proba-3、欧几里得号、Juice、Arcus、Gamov、IMAP、雅典娜等。
Konstantin Ciołkowski 和 Ary Sternfeld 为多级火箭的建造和航天器轨道的计算奠定了理论基础。 Mieczysław Bekker、Werner Kirchner、Eugeniusz Lachocki、Wojciech Rostafiński、Stanisław Stankiewicz 和 Kazimierz Piwoński 参与了美国阿波罗计划。 40 多年来,PAN 空间研究中心 (Centrum Badań Kosmicznych PAN) 一直致力于实施卫星和行星际空间探测器机载设施项目。波兰参与苏联国际宇宙计划的巅峰是米罗斯瓦夫·赫尔马舍夫斯基的轨道飞行,而波兰移民的后裔卡罗尔·博布科、斯科特·帕拉津斯基、詹姆斯·帕维尔奇克、乔治·扎姆卡和克里斯托弗·弗格森则作为宇航员参加了美国航天飞机计划。在过去的半个世纪里,波兰科学家和工程师设计和建造了八十多种用于太空任务的仪器,例如卡西尼-惠更斯号、火星快车号、罗塞塔号、火星好奇号探测器、火星洞察号、金星快车号、赫歇尔号、火卫一-土壤号、贝皮哥伦布号、太阳轨道器,以及计划中的 Proba-3、欧几里得号、Juice、Arcus、Gamov、IMAP、雅典娜号等。
图2。 div>与II型CRISPR-CAS系统功能相对应的三个阶段的方案。 div>在采集阶段,入侵者DNA(红色)越过细菌壁,并立即被CAS蛋白(Cas1和Cas2用两个蓝色圆圈代表)起诉。 div>接下来,将入侵者DNA片段作为原始效应(s = proto -Sprater; r =重复)集成到CRISPR基因座中。 div>表达的第二阶段开始,在该阶段通过获得将通过III型RNASA处理的前crrna来转录CRISPR基因座。 div>随后的分裂后,crrna复合物:TrcRNA获得了核酸内切酶Cas9的结合。 div>以这种方式,crrna络合物:trcRNA:cas9已准备好在干扰的第三阶段中切入入侵者DNA。 div>由于感兴趣的基因组中的PAM存在,这一削减是实现的(Kirchner&Schneider,2015)
九月 (No.9) NACE — 有组织地攻击腐蚀的强力工具,N.E.Berry............................................................... 283 讨论:...................................................................... 404 二环己基铵亚硝酸盐,一种用于防腐包装的挥发性抑制剂,A. Wachter、T. Skei、N. Stillman .................................................................... 284 碱性溶液中的应力腐蚀开裂-TP-5C — 碱性溶液引起的地下腐蚀技术实践委员会报告。出版。51-3,H.W.Schmidt,P.J.Gegner,G. Heinemann,C.F.Pogacar,E.H. Wyche .. 295 讨论: ................................................................ 404 客车的腐蚀问题,K.L.Raymond ...... 303 讨论:R.A. Shoan,O.E.Kirchner ......................... 307 农村配电中的腐蚀问题,O.W.Zastrow ........................................................... 306 讨论:J.G.Stelzer ................................................. 311 蒸汽动力厂蒸汽水循环中腐蚀和金属侵蚀的预防,F.G. Straub,H.D.Ongman ................................................................ 312 讨论:A.M.Guy ........................................................... 315 讨论:测试盐水滴落物对铁路轨道和设备的腐蚀抑制剂,M. Darrin .................... 316 讨论:腐蚀抑制剂在石油工业中的一些应用,H.E.Wallace, W.F.Oxford, Jr. ........ 316 讨论:处理硫酸的建筑材料,M.A.Scheil, B. Morrosion, W.G.Renshaw, R.P.Lee, A.K.Ackoff, C.S.Brown, A.J.Liebman ......................... 317 讨论:高压低硫油井腐蚀,R.C.Buchan, R. McFarland, W.F.Oxford, Jr. ................ 318 讨论:文图拉油田细菌性套管腐蚀,F.E.Kulman, H.L.Bilhartz, R.S.Wise, C.G.Deuber ....... 319 讨论:动态测试冷却水系统中的腐蚀,R.D.Miller ......................................................... 1
