2001年毕业后,纳普博士开始了他的职业生涯,担任马里兰州自然遗产计划的田野植物学家。他完成了硕士学位在植物科学中,在Dr.2005年特拉华州立大学的Rob Naczi。纳普博士的硕士工作阐明了Juncus Marginatus综合体中物种的数量,并讨论了每个物种的保护状态。2016年,纳普博士与他的妻子和两个女儿西德尼和贝拉一起搬到了北卡罗来纳州的阿什维尔,在那里他加入了北卡罗来纳州的自然遗产计划,担任山的生态学家/植物学家,直到2021年,直到2021年才成为Natureserve的首席植物学家。在2024年,Knapp博士完成了博士学位。北卡罗来纳大学教堂山分校的生态学在顾问艾伦·菲利利(Alan Fearpley)的领导下,其论文研究重点介绍了分类法,物种发现和优先考虑在预防植物灭绝方面的重要性。在2024年,Knapp博士完成了博士学位。北卡罗来纳大学教堂山分校的生态学在顾问艾伦·菲利利(Alan Fearpley)的领导下,其论文研究重点介绍了分类法,物种发现和优先考虑在预防植物灭绝方面的重要性。
摘要。量子计算可能表明其使用的第一个字段之一是优化。自然出现了许多优化问题,例如二次背带问题。量子计算机的当前状态要求将这些问题置于二次无约束的二进制优化问题或QUBO。受约束的二进制优化可以通过翻译约束来转换为Qubos。但是,这种翻译可以通过几种方式进行,这在求解Qubo时可能会对穿孔产生很大的影响。我们为二次背包问题展示了六种不同的配方,并使用模拟退火比较其性能。最佳性能是通过不使用不使用辅助变量来建模不平等约束的公式获得的。
• Land use and/or development of nearly 2500 lots for national home builders • Site selection and real estate assemblage and land use entitlements for the purpose of developing Publix and Walgreen retail stores • Past ownership and management of two apartment complexes (Winter Haven and Haines City) • Permitted, developed, owned and managed operations for Scholamar Creek Golf and Country Club Community and Scholomar Greek Golf Club, Inc., 1987- 2011.这一开发项目包括876套租用的55多人租赁的人的制造房屋。还有一个18洞Ron Garl设计的72杆高尔夫球场,为社区居民提供会员机会。该物业在全国范围内两次赢得了年度最佳社区。在颁奖颁奖典礼时,全国大约有22,000个社区。•收购了前波尔克托儿所财产(238英亩)。创建了将该站点重建为商业公园中心的总体规划,其中包括两个(2)800K+逻辑中心(Medline Industries,美国最大的医院用品供应商和Saddle Creek Logistics)和一个豪华RV Resort/Hotel/Hotel/Recreation设施。
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摘要:小型农民和其他涂抹者使用杠杆操纵的背包,因为其多功能性,成本和设计。除了苦苦挣扎之外,缺乏压力控制是使用这些喷雾器的最大限制,因为它导致化学制备,不一致的喷雾图案和喷雾液滴尺寸的流量(剂量)可变,这所有这些都会影响喷雾覆盖范围和化学性能。人手不能保持稳定的抽水率。结果是化学物质的误入性和对靶病虫害的无效控制。这项研究发展了一种新的创新,该创新在恒定压力下运作,从而提供了除草剂的均匀沉积,从而可以更好地控制杂草,并提高了尼日利亚的农业生产力。通过丢弃手动操作的活塞和隔膜泵,它可以减少使用常规杠杆式旋转式喷雾器而遇到的繁琐的。匹配可充电电池的设计和安装和直流泵提议减少操作员的任务,以仅携带坦克并用任何一只手喷洒。由DC可充电电池供电的稳定抽水可确保持续的抽水压力和喷雾液滴沉积的均匀性。该项目以适当的技术提供依靠提高尼日利亚的农业生产力和粮食安全。旨在提供一台具有成本效益的机器,以有效地解决尼日利亚和其他发展中国家的作物保护。
摘要 - 海与空间行业的分支机构,最近因负担得起的卫星平台而引起了极大的兴趣。为了适当的功能,如今,它们实际上依赖于锂离子电池作为瞬间的电源,而太阳能电池板产生的电源不足。因此,必须对电池进行彻底的测试,以确保它们提供足够的性能,寿命和安全性。在其他行业区域,例如电动汽车,通常使用任务程序(通常称为驾驶Pro Files)进行电池测试以密切模仿实践中经历的条件。但是,未公开反映立方体条件的任务专业人物。因此,本文提出了一种方法来获取任务专题的方法,并提出了代表性的任务程序,专门用于电池测试。所提出的方法基于来自三个GOMX Cubesats的分析遥测数据。首先,从遥测中获得电流特性,并在整个卫星上进行了概括,随后将用于任务合成。电池温度是电池性能和寿命的重要因素,并且可以在立方体中确定它非常动态。因此,提出了一个描述电池温度在其任务过程中的模型,以使能够产生逼真的温度任务专业文件。最后,电流和温度释放物被同步以捕获其对电池的相互影响,并配有适合于地面(实验室)测试的配方。
摘要:本文介绍了可解释人工智能方法在医学图像分析场景中提供决策支持的潜力。通过将三种可解释方法应用于同一医学图像数据集,我们旨在提高卷积神经网络 (CNN) 提供的决策的可理解性。视频胶囊内窥镜 (VCE) 获得的体内胃部图像是视觉解释的主题,目的是提高医疗专业人员对黑盒预测的信任度。我们实施了两种事后可解释机器学习方法,称为局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 SHapley 附加解释 (SHAP),以及一种替代解释方法,即上下文重要性和效用 (CIU) 方法。产生的解释由人工评估。我们根据 LIME、SHAP 和 CIU 提供的解释进行了三项用户研究。来自不同非医学背景的用户在基于网络的调查环境中进行了一系列测试,并陈述了他们对给定解释的经验和理解。我们对具有三种不同解释形式的三个用户组(n = 20、20、20)进行了定量分析。我们发现,正如假设的那样,在改善对人类决策的支持以及更加透明从而让用户更容易理解方面,CIU 可解释方法比 LIME 和 SHAP 方法表现更好。此外,CIU 因能够更快地生成解释而优于 LIME 和 SHAP。我们的研究结果表明,在不同的解释支持设置之间,人类的决策存在显著差异。与此相符,我们提出了三种潜在的可解释方法,随着未来实施的改进,这些方法可以推广到不同的医疗数据集,并为医疗专家提供有效的决策支持。
摘要:背包问题是研究最广泛的NP完整组合优化问题之一,并且具有许多实际应用。本文提出了一种具有灰色狼优化器(QDGWO)的量子启发的差分进化算法,以提高Di-Versity和Connergence性能,并提高0-1个knapsack问题的高维情况下的性能。所提出的算法采用量子计算原理,例如量子叠加状态和量子门。它还使用差异进化的自适应突变操作,差异进化的交叉操作和量子观察来产生新的解决方案作为试验个体。选择操作用于确定存储个体与突变和交叉操作创建的试验个体之间的更好解决方案。如果试验个体比目前的个体还差,则使用自适应灰狼优化器和量子旋转门来保留人口的多样性,并加快寻找全球最佳解决方案的搜索。0-1背包问题的实验结果证实了QDGWO的优势,具有背包问题的有效性和全球搜索能力,尤其是在高维情况下。
埃丝特·竹内博士是纽约州立大学杰出教授,在布鲁克海文国家实验室和石溪大学担任联合职务。竹内博士是美国能源部耗资 1000 万美元的能源前沿研究中心中尺度传输特性中心的主任,她正在领导一项研究,研究具有强大能量和使用寿命能力的替代性环保电池系统。自 2012 年来到石溪大学以来,她的工作彻底改变了电池化学和技术,并让她被任命为首任威廉和简·纳普能源与环境主席。竹内博士和她的顶尖研究人员团队以及石溪大学的研究生(拥有化学、材料科学、电气工程和物理学背景)希望通过研究所有能量的两个最基本产物——功和热,找到新的储能替代品。这项跨学科合作研究旨在开发可靠的高功率储能,目标是帮助我们充分利用可再生能源,促进地球更加可持续发展。竹内博士拥有 150 多项美国专利。她因开发出如今植入式心脏除颤器所采用的电池技术而受到认可。奥巴马总统授予她美国技术成就的最高荣誉——国家技术创新奖章。此外,她还是著名的美国国家工程院和美国发明家名人堂的入选者,也是美国医学和生物工程研究所和电化学学会的会员。竹内博士在宾夕法尼亚大学获得化学和历史学士学位,在俄亥俄州立大学获得有机化学博士学位。她在北卡罗来纳大学教堂山分校和布法罗大学完成了博士后工作。在担任学术职务之前,竹内博士在 Greatbatch Inc. 工作了 20 多年。
所有受保护的地区都被认为是文化景观,而原住民认为自己在精神和身体上都与国家有着千丝万缕的联系。尽管对该领域的物理人工制品和精神意义遗址的文化记录尚未得到充分证明,但所有提议的活动都需要满足2003年《原住民文化遗产法》下的护理要求。非土著历史场所将根据1992年的《昆士兰州遗产法》进行管理。
