XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKobo
埃塞俄比亚西南部托查地区麻疹疫情调查：一项无与伦比的病例对照研究
方法：我们在 2023 年 4 月至 5 月期间进行了 1:2 不匹配病例对照研究。我们对在线列表中注册的所有 147 个病例进行了描述性分析。我们总共使用了 74 个随机选择的病例和 147 个对照作为病例对照部分。托恰区任何经实验室确认的麻疹 IgM 抗体的人；或任何与 2023 年 3 月 23 日至 4 月 26 日确诊的麻疹病例有流行病学关联的疑似人员均被纳入病例。不符合此标准病例定义的社区被纳入对照。使用部署在 Kobo Collect 上的标准化问卷收集数据。使用 Epi info 版本 7.2.5.0 进行描述性分析。分析使用社会科学统计软件包 (SPSS) 版本 26 进行。使用二元逻辑回归分析来选择候选变量。我们进行了多元逻辑回归分析，以确定 p 值 ≤ 0.05 且置信区间为 95% 的麻疹感染决定因素。
项目官（研究与分析）
•与任何著名的私立大学/公立大学（社会科学/统计/能源研究/开发研究，工程背景首选）相关的任何学科学士/硕士学位•具有优势的清洁烹饪技术和能源解决方案的知识和经验。• Having good expertise on research, marketing, market mapping, market analysis, E-cooking value/supply chain and market system is mandatory, • Ability to manage multiple responsibilities and to set priorities, • Good English writing, analytical, communication, facilitation and knowledge sharing skills, • Excellent knowledge in MS Office, Outlook, and other software, • He/she should have experience on report preparation, documentation, and PowerPoint presentation, • Willing and able to travel independently outside station.数据分析和报告：•具有统计软件的经验（例如SPSS，R，Stata）。•能够分析和解释数据趋势。•准备详细的报告，研究论文和演讲，以将结果传达给利益相关者。•以清晰易访问的方式汇总复杂信息。•关于Kobo软件的合理知识
在血清阳性研究中使用残留的血样用于疫苗可预防疾病：范围审查
背景：残留的血液标本为进行血清学调查提供了成本和时间效率的替代方法。但是，由于目标人群代表性的潜在问题和/或相关元数据的可用性有限，因此通常会批评它们的使用。我们进行了范围审查，以检查在何处，何时，如何以及为何在血清学调查中使用残留的血液样本，以进行疫苗预防疾病（VPD），以及如何解决潜在的选择偏见。方法：审查遵循首选的报告项目，以进行系统评价和荟萃分析扩展，以进行范围审查（Prismascr）。我们通过PubMed，Scopus，Embase，Cochrane和WHO IRIS数据库的文献搜索确定了1999年至2022年之间发表的相关论文。使用Kobo工具箱捕获了研究数据，并使用描述性分析方法汇总了发现。结果：总共601篇文章符合标题后的包含标准，抽象筛选和全文审查。使用残留血样的最常见的VPD是Covid-19（27％），乙型肝炎E（16％），乙型肝炎B（10％），流感（9％），HPV（7％）和麻疹（7％）。大多数研究（81％）旨在估计人口水平的血清阳性。残留标本主要来自患者（55％）或献血者（36％）。解决潜在偏见的常见策略包括将结果与已发表的估计值进行比较（78％）和进行分层分析（71％）。但是，该评论强调了研究人员如何分析和报告残留标本的使用的矛盾。结论：残留的血液标本被广泛用于血清阳性研究中，特别是在快速估计至关重要的新兴疾病暴发期间。为了解决这些差距，我们提出了一组建议，以改善使用残留标本对血清学调查的分析，报告和道德考虑。