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一些曾接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是过去曾指导过哈佛安进学者的实验室的一小部分，并非详尽无遗的样本。
一些曾经接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是曾经指导过哈佛-安进学者的实验室的一小部分，而非详尽无遗的样本。我们鼓励申请者广泛思考他们的研究兴趣。申请者可以使用以下列表作为起点，探索和确定正在进行相关研究的部门/研究领域/研究机构。其中许多研究人员隶属于哈佛的不同研究机构（例如 Broad 或 Wyss）和医院；申请者也应该搜索这些教师名单。实验室按广泛的研究领域/主题分组组织，但一些实验室属于多个类别，可能有与其他兴趣领域相关的项目。不能保证同一实验室每年都能接待一名安进学者。生物工程 | 化学工程 |生物材料 David Mooney Jennifer Lewis Samir Mitragotri Juan Melero-Martin – 还专注于血管生物学和再生医学 Joanna Aizenberg Natalie Artzi 干细胞与再生医学 David Sykes Jeff Macklis Karl Koehler Ruth Franklin 免疫学 | 免疫工程 | 感染与免疫 | 微生物学 Isaac Chiu Ming-ru Wu Ana C. Anderson Eric Rubin Rizwan Romee Marcia Goldberg Nir Hacohen Wayne Marasco 生物物理学 Daniel Needleman
2023 年经济展望峰会计划
肯尼斯·朗被宾夕法尼亚州高等教育系统理事会任命为宾夕法尼亚东斯特劳兹堡大学校长，任命于 2022 年 11 月 2 日生效，此前他担任了两年多的临时校长。朗在高等教育领域拥有 35 多年的进步经验。在 2020 年 7 月 31 日开始的临时任命之前，朗曾担任该大学的首席行政、财务和运营官。他在 ESU 取得了许多成就，其中包括：稳定大学的财务状况；增加大学的现金储备并减少资本债务；通过与地区医疗中心合作降低成本并增加学生健康服务的可用性和可及性；启动大学第一个学术空间利用率研究；增强校园可达性；协调制定体育总体规划并升级体育设施，包括在 Koehler Fieldhouse 增加空调和发电机、粉刷和打造 Eiler-Martin Stadium 品牌、更换所有户外运动的草皮、与当地市政当局和小联盟合作建立棒球和垒球设施；协调建设新的学生宿舍楼，其中包括新的咨询和测试中心以及学生主任办公室、学生行为办公室、无障碍服务和 Title IX 办公室；并促进新学生中心的土地开发计划。
2021 年春季半程课程
BBS 230 生物文献的定性和定量分析 Roberto Chiarle、Eric Greer BCMP 234 细胞代谢和人类疾病 Thomas Michel、Bruce Levy、D. Branch Moody、Joseph Loscalzo、Raul Mostoslavsky、Sudha Biddinger、Marcia Haigis、Paul Schmidt、Joseph Majzoub、Mark Puder、Lynn Bry、Erica Esrick、Lisa Henske BCMP 236 药物在人体中的作用原理 Philip Cole、Sara Buhrlage、Catherine Dubreuil BCMP 250 蛋白质功能的生物物理和生化机制 Andrew Kruse、Stephen Blacklow、Phil Cole、Eric Fischer CELLBIO 207/DRB 207 发育、干细胞和再生 Andrew Lassar、John G. Flanagan、Guillermo Garcia-Cardena、Vandana Gupta、Karl R. Koehler、Jordan Kreidberg、Jessica Lehoczky、Sean Megason、Olivier Pourquié CELLBIO 212 癌细胞生物学：从分子机制到治疗意义 Alex Toker GENETIC 216 基因表达的高级主题 Fred Winston、Robert Kingston、Stephen Buratowski GENETIC 349 基因分析的当前工具 Neena Haider Genetics 228 医学遗传学 - 从实验室到临床 David Sweetser HBTM 200 人类疾病病理学 Scott Lovitch IMMUN 202 免疫和炎症疾病 Wendy Garrett IMMUN 203 免疫学进展 Daniel Lingwood、Stefani Spranger
朝着匈牙利的国家循环策略
Ruben Bibas和Eleonora Mavroeidi（两个经合组织环境局）提供了建模分析。Giulia Galli（经合组织环境局）为起草报告的部分提供了支持。贝尼克·贝恩（Benek Bene），帕夫拉·西哈拉罗（Pavla Cihlarova），彼得·贾诺斯卡（Peter Janoska），约瑟夫·科尔勒（Josefine Koehler），科恩·拉德玛克（Koen Rademaekers），斯特拉·斯拉（StellaSlučiaková），泰乔·史密斯（Tycho Smit ，ÁkosKoós， Katalin Leskovich，KornélMátéffy，Timea Somlai-Gilányi和ÁdámVida（All BayZoltánNonnon-Profit Ltd.）开发了针对生物质和食品和食品，建筑，塑料和塑料教堂的分析。ZoltánBarna-Lazar，Zsanett Brunner，BendegúzCsányi和Fruzsina Kardoss（全部Ex ante Ltd），Peter Lenkey和Viktor Varga（确切的LTD），以及BálintMalatinszky，bálintHorváthrintHorváthanenorane n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n noraul horaul noraul noraul norane n n n n n n n n n n n n n n an n an。 Ltd和Exact Ltd）负责对本报告提出的政策建议进行战略环境评估。Ivan Babiy，Ijeoma Inyama-Dalles和Aziza Perriere（所有经合组织环境局）和Katjusha Boffa和Emily Seftel（前OECD环境局）提供了行政支持。报告的记录复制了Cathleen Lee（独立编辑）的支持。Illias Mousse Iye（经合组织环境总监）和Meral Gedi（独立编辑）格式出版了报告，Lea Stapper（OECD Envorymitrate）支持为报告创建通信材料。该报告的通信材料的图形设计是由Andrew Esson（独立的图形设计师）开发的。
教学设计中的道德考虑因素通过人工智能增强：系统文学评论Billy Malone Liberty University BM
Ethical Considerations in Instructional Design Enhanced by Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Billy Malone Liberty University bmalone8@Liberty.edu Orcid: 0009-0001-0929-0935 Abstract This systematic literature review explores the ethical considerations and challenges instructional designers face when integrating artificial intelligence (AI) into the instructional design process for adult learners.使用技术教学知识知识（TPACK）框架来研究教育环境中伦理，教学法和技术的关系，考虑到AI的增加。从同行评审的出版物，定性研究和理论论文中综合数据，研究了AI驱动的教学技术的演变和应用，遇到的道德问题以及它们如何影响成人学习者的教育经验。所确定的关键主题包括将道德标准与技术进步保持平衡，确保学习者的隐私和数据安全以及减轻AI算法中的偏见。结果突出了AI应用程序中透明度的需求，以及持续的专业增长需要成功谈判不断变化的道德环境。本评论重点介绍了文献中的重大差距，包括缺乏为AI量身定制的成人教育的全面道德框架，对AI影响的长期实证研究的稀缺性以及对教学设计师的实施策略的需求。解决这些差距对于增强AI增强成人教育的质量和完整性至关重要。通过专注于教育者，技术人员和政策制定者之间更强大的道德框架和协调的努力，该评论旨在提高AI增强成人学习的质量和完整性。关键字：人工智能，道德，道德考虑，教学技术简介将AI纳入教育实践有可能改变教学设计，尤其是对于具有独特经验和需求的成人学习者（Nguyen等，2023; Souli et al。，2024）。随着AI在教育环境中变得更加嵌入，必须研究教学设计师在这种不断变化的环境中面临的道德考虑和挑战（Chan，2023； Dagman＆de Licht，2024）。本系统文献综述的目的是研究围绕AI驱动的教学技术及其对成人学习者教育经验的影响的道德考虑因素。该分析将在技术教学知识（TPACK）框架中进行（Mishra＆Koehler，2006； Koehler等，2013）。鉴于它们的不同背景和独特的学习要求，必须考虑将AI集成到成人学习者的教学设计过程时（Chan＆Hu，2023）。本评论综合了来自各种来源的数据，例如理论论文，经过同行评审的文章和定性研究，以对AI在教学设计中的整合进行详尽的分析。该研究确定了几个重要的主题，强调了平衡技术进步和道德标准的关键需求。本研究中涵盖的相关问题包括由AI提供支持的教学工具的进步和使用，教学设计师经历的道德挑战以及对成人教育的更广泛后果（Holmes等，2023; Mouta等，2023）。此余额对于保护学生隐私和数据安全，解决潜在算法偏见以及确保学习者和教育者在决策方面至关重要（Ferrara，2024; Karan＆Angadi，2023; Mhlambi＆Tiribelli，2023年）。正是这种精致的平衡将为AI在教学设计中的负责任和道德融合铺平道路。审查强调了透明度在AI应用中的重要性以及教学设计师有效地协商与AI涉及的道德困难的重要性（Nguyen等，2023; Holmes等，2023）。此外，它强调了在整个设计和实施过程中包括道德考虑因素的价值，以确保AI在教育中的公平和负责任的部署（Chan，2023）。鉴于成人学习者的独特经验和需求，开发针对该人群量身定制的全面道德框架至关重要（Nguyen等，2023）。文献缺乏对AI对成人学习者的长期影响，多样化的文化和社会经济背景和实际实施的实证研究
预测：理论与实践 - 兰卡斯特 EPrints
Fotios Petropoulos 1, ∗ , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa 8 , Jakubro Bijak 10 , Jelan Jelan Broywell 10 . , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16,17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumentov 20 , Joan Piot Piot , Philip 29 ses 22 , David T. Frazier 23 , Michael Gilliland 24 , M. Sinan G¨on¨ul 25 , Paul Goodwin 1 , Luigi Grossi 26 , Yael Grushka-Cockayne 27 , Mariangela Guidolin 26 , Massimo Guidolin 28 , Ulrich Guojio 2003 26 , Nigel Harvey 31 , David F. Hendry 32 , Ross Hollyman 1 , Tim Januschowski 33 , Jooyoung Jeon 34 , Victor Richmond R. Jose 35 , Yanfei Kang 36 , Anne B. Koehler 37 , Stephan Kolassa , Nikolas , 139 va 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44,45 , Sheik Meeran 1 , Theodore Modis 46 , Konstantinos Nikolopoulos 47 , Dilek ¨ ¨ ¨ ¨ Pastagnios , 489 , Pastagnios agiotelis 50 , Ioannis Panapakidis 51 , Jose M. Pav ́ıa 52 , Manuela Pedio 53,54 , Diego J. Pedregal 55 , Pierre Pinson 56 , Patr ´ıcia Ramos 57 , David E. Rapach 58 , J. Reade 59 , James Romi-Bahr baszek 61 , Georgios Sermpinis 62 , Han Lin Shang 63 , Evangelos Spiliotis 3 , Aris A. Syntetos 60 , Priyanga Dilini Talagala 64 , Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thorin Thorin 68 9.70, Juan Ram´on Trapero Arenas 55, Xiaoqian Wang 36, Robert L. Winkler 71, Alisa Yusupova 10, Florian Ziel 72
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1， *，Daniele Apiletti 2，Vassilios Assimakopoulos 3，Mohamed Zied Babai 4，Devon K. Barrow 5，Souhaib Ben Taieb 6，Christoph Bergmeir 7，Ricardo Bergmeir 7，Ricardo J. Bessa 8，9 14，Michael P. Clements 15，Clara Cordeiro 16，17，Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18，Shari de Baets 19，Alexander Dokmumentov 20，Jone Pipson，Philip 29 Hans Franses 22，David T. Frazier 23 A GUIDOLIN 26，Massimo Guidolin 28，Ulrich Gujia Gujia 2019 26，Nigel Harvey 31，David F. Hendry 32，Ross Hollyman 1，Tim Januschowski 33，Jooyoung Joyoung Joon 34，Victor Richord R. Jose R. Jose 35，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36 1，Konstantia Litsiou 42，Spyros Makridakis 43，Gael M. Martin 23，Andrew B. Martinez 44，45，Sheik Meeran 1，Theodore Modis 46，Konstantinos Nikolopoulos 47 Pedio 53，54，Diego J. Pedregal 55，Pierre Pinson 56，PatríciaRamos57，David E. Rapach 58，Tahrea Rea，James Rosta，60 Talagala 65，Len Tashman 66，Dimitrios Thomako 67，Thorat Thorazi 68 IS 69、70，JuanMónTraperoArenas 55，Xiaoqian Wang 36，Robert L. Winkler 71，Alisa Yusa Yusapova 10，Florian Ziel 72，Florian Ziel 72
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1 , * , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa , Jakub John 89 , Ejak Ejak Boylan 。 10 , Jethro Browell 11 , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16 , 17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumento , Jovnemento 20埃里森 9 , 皮奥特·菲泽德 21 , 菲利普·汉斯·弗朗西斯 22 , 大卫·T·弗雷泽 23 , 迈克尔·吉利兰 24 , M. Sinan Gönül 25 , 保罗·古德温 1 , 路易吉·格罗西 26 , 雅埃尔·格鲁什卡-科凯恩 27 , Mariangela Guidolin 26 , 马西莫·吉洛·乌尔里希冈特 29 , 郭晓佳 30 , 雷纳托·古塞奥 26 , 奈杰尔·哈维 31 , 大卫·F·亨德利 32 , 罗斯·霍利曼 1 , 蒂姆·贾努肖夫斯基 33 , Jooyoung Jeon 34 , 维克多·里士满·R·何塞 35 , 扬·康菲 36 , 安妮·B. , Stephan Kolassa 38 , 10 , Nikolaos Kourentzes 39 , 10 , Sonia Leva 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44 , 44 , Sheik Meodore , Modis 465 ,康斯坦丁诺斯·尼科洛普洛斯 47 , 迪莱克·恩卡尔 25 , 阿莱西亚·帕卡尼尼 48 , 49 , 阿纳斯塔西奥斯·帕纳吉奥泰利斯 50 , 扬尼斯·帕纳帕基迪斯 51 , 何塞·M·帕维亚 52 , 曼努埃拉·佩迪奥 53 , 54 , 迭戈·J·佩德雷 55 , 皮埃尔·平森 , 56帕特里夏·拉莫斯 57 、大卫·E·拉帕奇 58 、J·詹姆斯·里德 59 、巴曼·罗斯塔米-塔巴尔 60 、米哈乌·鲁巴斯泽克 61 、乔吉奥斯·塞尔皮尼斯 62 、韩林尚 63 、伊万杰洛斯·斯皮利奥蒂斯 3 、阿里斯·A·辛特 60 、塔拉·普里扬 64 、塔拉加普里阳Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thordis Thorarinsdottir 68 , Ezio Todini 69 , 70 , Juan Ramón Trapero Arenas 55 , 王晓倩 36 , Robert L. Winkler 71 , Alisa Yusuva , Florian Yusuva 10 10 72
PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联 由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏： 从理论模型到实际部署 预测痴呆症和帕金森氏病相关的皮质下区域中的脑铁沉积：英国生物库中的遗传和观察分析 适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病 OMKAR：基于光学图的基因组的自动核分型，以鉴定宪法异常 给予年轻婴儿的益生菌和合成生药品 parvovirus b19废水固体中的基因组DNA浓度与社区感染有关 cenobamate对认知的负面影响 基于多矩的寿命基因对大肠癌的免疫相关性的影响 输注的免疫疗法会影响头颈癌的存活：倾向评分与分析匹配 通过生成变压器学习人类疾病的自然史 基于WGCNA和LASSO回归的新型结肠腺癌中衰老相关LNCRNA的预后模型 负面情绪对青少年非杀虫剂的影响 对ELMOD3相关常染色体的确认见解... 对GWAS目录的系统评价
参考文献1。Lazo M，Clark JM。非酒精性脂肪肝病的流行病学：一种全球视角。Semin Liver Dis.2008; 28：339-50。2。Bajaj S，Nigam P，Luthra A等。一项关于胰岛素抵抗，代谢共同变化和预测评分的病例对照研究。印度J Med Res。2009; 129（3）：285-292。 3。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢综合征有关的南印第安人非酒精脂肪肝病患病率。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。doi：10.1016/j.diabres.2008.11.039 4。 Romeo S，Kozlitina J，Xing C等。 PNPLA3中的遗传变异赋予对非酒精性脂肪肝病的敏感性。 nat Genet。 2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。 Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。 影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。 世界J胃烯醇。 2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。 Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。 外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。 nat Genet。 2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2009; 129（3）：285-292。3。Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢综合征有关的南印第安人非酒精脂肪肝病患病率。糖尿病临床实践。2009; 84（1）：84-91。doi：10.1016/j.diabres.2008.11.039 4。Romeo S，Kozlitina J，Xing C等。PNPLA3中的遗传变异赋予对非酒精性脂肪肝病的敏感性。nat Genet。2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。 Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。 影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。 世界J胃烯醇。 2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。 Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。 外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。 nat Genet。 2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。世界J胃烯醇。2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。nat Genet。2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。8。PNPLA3和TM6SF2多态性在巴西慢性丙型肝炎患者中对肝纤维化和代谢异常的作用C. 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微生物
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