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一生中的皮质厚度和静息状态心脏功能：横断面汇总大型分析
朱利安·科尼格 1,2 |比尔吉特·阿布勒 3 |英格丽德·阿加茨 4,5,6 |托比约恩·阿克施泰特 7,8 |奥勒·安德烈亚斯森 4,9 |米娅·安东尼 10 |卡尔·尤尔根·贝尔 11 |卡佳·伯茨 12 |丽贝卡·C·布朗 13 |罗穆亚尔德·布伦纳 14 |卢卡嘉年华 15 |雨果·D·克里奇利 16 |凯瑟琳·R·卡伦 17 | Geus 18 的 Eco JC |十字架的费利伯特 11 |伊莎贝尔·吉奥贝克 19 |马克·D·费格 3 |哈坎·菲舍尔 20 |赫塔弗洛尔 21 |迈克尔·盖布勒 22,23 |彼得·J·吉安罗斯 24 | Melita J. Giummarra 25.26 |史蒂文·G·格林宁 27 |西蒙·根德尔曼 28 |詹姆斯·AJ·希瑟斯 29 |萨宾·J·赫珀茨 12 | Mandy X. 至 30 |塞巴斯蒂安·延奇克 31,32 |迈克尔·凯斯 1.33 |托拜厄斯·考夫曼 4.9 | Bonnie Klimes-Dougan 34 |斯特凡·科尔施 31.35 |玛琳·克劳奇 12 |丹尼斯·库姆拉尔 22.23 | Femke Lamers 30 |李泰浩 36 |马茨·亚历山大 7.8 |凤林10 |马丁洛策 37 |埃琳娜·马科瓦茨 38.39 |马泰奥·曼奇尼 40.41 |福尔克·曼克 12 | Kristoffer NT 价格 20,42 |斯蒂芬·B·马努克 24 |玛拉·马瑟 43 |弗朗西斯·米滕 44 |闵正元 45 |布莱恩·穆勒 17 |薇拉·穆恩奇 13 |弗劳克·尼斯 21.46 |林雅 45 |古斯塔夫·尼尔松内 8,20 |丹妮拉·奥尔多涅斯·阿库纳 31 |贝尔热·奥斯内斯 35.47 |克里斯蒂娜·奥塔维亚尼 39.48 |布伦达 WJH 彭尼克斯 30 |艾莉森·庞齐奥 45 |戈文达·R·普德尔 49 |詹尼斯·雷内尔特 22 |平忍10 |榊道子 50.51 |安迪舒曼 11 |林索伦森 35 |卡尔斯滕·施佩希特 35.52 |乔安娜·施特劳布 13 |桑德拉·塔姆 8,20,53 |米歇尔泰国 17 |朱利安·F·塞耶 54 |本杰明·乌巴尼 55 |丹尼斯·范德米 18 |劳拉·S·范维尔岑 56.57.58 |卡洛斯·文图拉-博特 59 |阿诺·维尔林格 22,23 |大卫·沃森 60 |魏鲁清 61 |朱莉娅·温特 59 |梅琳达·韦斯特伦德·施莱纳 34 |拉尔斯·T·韦斯特莱 4,9,62 |马蒂亚斯·威玛 59.63 |托拜厄斯·温克尔曼 21 |吴国荣 61 |刘贤珠 45 |丹尼尔·S·金塔纳 4.9
考虑疫苗接种状况
1. 疫苗和免疫，世界卫生组织，https://www.who.int/health-topics/vaccines-and- immunization#tab=tab_1（上次访问时间为 2023 年 1 月 28 日）（“目前，免疫每年可防止 350 万至 500 万人死亡……”）。2. Eli S. Rosenberg、David R. Holtgrave、Vajeera Dorabawila、MaryBeth Conroy、Danielle Greene、Emily Lutterloh、Bryon Backenson、Dina Hoefer、Johanne Morne、Ursula Bauer 和 Howard A. Zucker，按疫苗接种状况划分的成人新增 COVID-19 病例和住院人数——纽约，2021 年 5 月 3 日至 7 月 25 日，70 M ORBIDITY & M ORTALITY W KLY. R EP。 1150, 1151 (2021)，https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/pdfs /mm7034e1-H.pdf；Alison Galvani、Seyed M. Moghadas 和 Eric C. Schneider，《美国快速推出疫苗接种服务避免死亡和住院》，C OMMONWEALTH F UND（2021 年 7 月 7 日），https://www.commonwealth fund.org/publications/issue-briefs/2021/jul/deaths-and-hospitalizations-averted-rapid-us-vaccination-rollout。 3. Grace Sparks、Lunna Lopes、Alex Montero、Liz Hamel 和 Mollyann Brodie，KFF COVID-19 疫苗监测：2022 年 4 月，KFF（2022 年 5 月 4 日），https://www.kff.org/coronavirus-covid-19/poll-finding/kff-covid-19-vaccine-monitor-april-2022/。4. 请参阅 Erik Skinner，《州疫苗接种政策：入学要求和豁免》，N AT'LC ONF. OF S TATE L EGISLATURES（2017 年 12 月），https://www.ncsl.org/research/health/state-vaccination-policies-requirements-and-exemptions-for-entering-school.aspx。 5. Leila Barraza、James G. Hodge, Jr.、Chelsea L. Gulinson、Drew Hensley 和 Michelle Castagne，《美国高等教育机构的免疫法律和政策》，47 JL M ED . & E THICS 342, 343–44 (2019)。6. 各州对医院和长期护理机构医护人员的流感疫苗要求，KFF，https://www.kff.org/other/state-indicator/flu-vaccine-requirements-for-health-care-workers-in-hospitals- and-long-term-care-facilities/?currentTimeframe=0&sortModel=%7B%22colId%22:%22Location%22,%22 sort%22:%22asc%22%7D（上次访问时间为 2023 年 1 月 28 日）； Abigale L. Ottenberg、Joel T. Wu、Gregory A. Poland、Robert M. Jacobson、Barbara A. Koenig 和 Jon C. Tilburt，《为医护人员接种流感疫苗：强制接种的伦理和法律依据》，101 AM。J. P UB。H EALTH 212，212–15（2011 年）。7. Haley Messenger，《从美国运通到沃尔玛，以下是强制员工接种新冠疫苗的公司》，NBC N EWS，https://www.nbcnews.com/business/business-news/amex-walmart-are-companies-mandating-covid-vaccine-employees-rcna11049（2022 年 1 月 25 日，晚上 7:44）。
14048 Valley Blvd，工业城，CA 91716（888）336-...
采用新技术实现加州有机废物转移目标 随着各大城市和企业努力实现加州到 2025 年 75% 的回收目标，Athens Services 正利用创新技术为客户迎接挑战。 目前，大多数有机废物和食物废物最终都被填埋。 这不仅是资源浪费，而且随着这些材料随着时间的推移而降解，它们会产生大量的甲烷气体。 据 CalRecycle 称，加州每年仅食物垃圾就估计有 600 万吨被填埋，约占所有垃圾填埋场垃圾的 18%。 加州已设定目标，到 2020 年将有机废物处理量减少 50%，到 2025 年减少 75%，到 2030 年将温室气体 (GHG) 排放量减少 40%。 加州各地的社区都在努力寻找实现这些目标的方法。 “这些更高的转移目标意味着要攻击更受污染的废物流，其中大部分都会被填埋，”Athens Services 资源回收总监 Riel Johnson 说。 “我们收到的有机物中，20-30% 可能是‘干净的’；我们需要处理剩余的有机物，以实现这些新的、更高的转移目标。” 雅典拥有南加州技术最先进的材料回收设施 (MRF)，在垃圾填埋场转移垃圾方面处于该地区领先地位。现在，雅典正在开拓创新技术，结合现有工艺，将提高转移率。 雅典开发了一种名为有机分离压机 (OSP) 的机器，与一家工业压实机和粉碎机制造商合作制造。 “我们对这项技术有助于填补废物、回收和‘干净’有机物之间空白的潜力感到兴奋，”约翰逊说。 OSP 工艺 工作原理如下： 进入雅典工业城 MRF 的有机废物被装入有机处理系统。OSP 配备悬臂式螺旋钻或钻头，将废物推向液压启动门，将液体从材料中挤出并进入收集罐。然后将富含营养的液体装上油罐车，运往处理厂，在那里它可以被消化用于生产能源，或者被堆肥以将养分返回加州农田。洛杉矶县官员已经进行了几次测试，并批准对提取的有机物进行此类处理。剩余的干燥物质被分类以供有益再利用或转移至垃圾填埋场。该机器每小时处理约 40 吨并回收 20-40% 的材料；以前，这些材料 100% 都被运往当地的垃圾填埋场。该技术和团队俄亥俄州的 Komar Industries 是一家重型工业压实机和粉碎机制造商，他们为雅典开发了这台设备。OSP 将 Komar 压缩螺旋钻与专门的脱水装置相结合，该脱水装置是为处理机场跑道上使用的除冰液而开发的。Komar 总裁马克·科尼格 (Mark Koenig) 表示：“我们看到这种趋势在全球范围内发展。”
Intertak -Ml模型
Ovido de Filippo 1†，Victoria L. Camnn 2†，Corrado Pancotti 3†，Davide DI Vace 2，Angelo Silverio 4，Victor Schweiger 2，Victor Schweiger 2，David Niederser 2，David Niederser 2，Konrad A. Szawan 2吉多。 Parodi 6，Eduardo Bossone 7，Sebastiano Gili 8，Michael Neuhaus 9，Jennifer Franke 1 0，Benjamin Meder 1 0，MiłoszJaguszewski11，Michelel Nouutias 1 2，Michel Nouutias 1 2 2 Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfister 22，Alessandro Cuneo 23，Claudius Jacobshagen 23，Claudius Jacobshagen 24.25，Mahir Karakans 26.27，Mahir Karak.27，3.27，Wolfg。 Koenig 28,29，Alexander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 35，Tuija Vasankari 35，K.E.Juhani Airaksinen 35，L。Christian Napp 36，Rafal Dworakowski 37，Philip Maccarthy 37，Christoph Kaiser 38，Stefan Osswald 38，Leonarda Galiuto 39，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina 40，Christa galie Chriel galie gali galiuto dan999999 1，42，克莱门·德尔马斯43，奥利维尔·莱雷斯43，埃卡特琳娜·吉利亚罗娃44，亚历山德拉·希洛娃44，米哈伊尔·吉利亚罗夫44，伊布拉希姆·埃尔·巴特维45,46，易卜拉欣·艾布拉希姆·阿金（Ibrahim Akarohim akarohim akarolina akarolinapoledniková47davideek 47 davideek 47，ibrahim A Massoomi 48, Jan Galuszka 49, Christian UKENA 50, Gregor Poglajen 5 1, Pedro Carrilho-Ferrairaa 52, Christian Hauccica , Carla Paolini 54, Claudio Bilato 54, Yoshio Kobayashi 55, Ken Kato 55, IWAO Ishibashi 56, Toshihariu Himi 57, Jehangir Din 58, Al-Shammari 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Charanjit S. Rihal 59, kan liu 60, P. Christian Schulze 6 1, Matteo Bianco 62, Lucas Jörg 63, Hans Rickli 63, Gonçalo Pestana 64, Thanh H. Nguyen 65, Michael Boohm 50，Lars S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Monika Budnik 68，Grzegorz Opolski 68，Holger Thiele 69，Johann Bauersachs 36，John D. Hrowitz 65，Carlo di Mario 70，Francesco Bruno 1，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1 1. Mayank dalakoti 71。 Lüscher73,74，Jeroen J. Bax 75，Frank Ruschitzka 2，Gaetano Maria de Ferrari 1，Piero Fariselli 3，Jelena R. Ghadri 2，Rodolfo Citro 5,76，Fabrizio D'Sessenzo 1‡，和Christian Templin 2 *
基于机器学习的 takotsubo 综合征患者住院死亡预测：InterTAK-ML 模型
Ovidio De Filippo 1 † , Victoria L. Cammann 2 † , Corrado Pancotti 3 † , Davide Di Vece 2 , Angelo Silverio 4 , Victor Schweiger 2 , David Niederseer 2 , Konrad A. Szawan 2 , Michael Würdinger 2 , Iva Koleva 2 , Veronica Dusi 1 , Michele Bellino 4 , Carmine Vecchione 4,5 , Guido Parodi 6 , Eduardo Bossone 7 , Sebastiano Gili 8 , Michael Neuhaus 9 , Jennifer Franke 1 0 , Benjamin Meder 1 0 , Miłosz Jaguszewski 11 , Michel Noutsias 1 2 , Maike Knorr 1 3 , Thomas Jansen 1 3 , Wolfgang Dichtl 1 4 , Dirk von Lewinski 1 5，Christof Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfist Ander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 , 拉法尔·德沃拉科夫斯基 37 , 菲利普·麦卡锡 37 , 克里斯托夫·凯泽 38 , 斯蒂芬·奥斯瓦尔德 38 , 莱昂纳达·加利乌托 39 , 克里斯蒂娜·陈 40 , 保罗·布里奇曼 40 , 丹尼尔·博格 4 1 ,42 , 克莱门特·德尔马斯 43 , 奥利维尔·莱雷斯 43 , 叶卡捷琳娜·吉利亚罗娃 44 , 亚历山德拉·希洛娃 44 , 米哈伊尔·吉利亚罗夫 44 , 易卜拉欣·埃尔-巴特拉维 45,46 , 易卜拉欣·阿金 45,46 , 卡罗琳娜·波莱德尼科娃 47 , 彼得·图塞克 47 , 戴维·E·温彻斯特 48 , 迈克尔·马苏米 48 , 扬·加卢斯卡 49 , 克里斯蒂安·乌凯纳 50 , 格雷戈尔·波格拉延 5 1 , 佩德罗Carrilho-Ferreira 52 , Christian Hauck 53 , Carla Paolini 54 , Claudio Bilato 54 , Yoshio Kobayashi 55 , Ken Kato 55 , Iwao Ishibashi 56 , Toshiharu Himi 57 , Jehangir Din 58 , Ali Al-Shammari 58 , Abhiram Prasad 59 , Charanjit S. Rihal 59 , Kan Liu 60 , P. Christian Schulze 6 1 , Matteo Bianco 62 , Lucas Jörg 63 , Hans Rickli 63 , Gonçalo Pestana 64 , Thanh H. Nguyen 65 , Michael Böhm 50 , Lars S. Maier 53 , Fausto J. Pinto 52 , Petr Widimsk´y 47 , Stephan B. Felix 4 1，42，Ruediger C. Braun-Dullaeus 66，Wolfgang Rottbauer 30，GerdHasenfuß24，Burkert M. 70，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1，Mayank Dalakoti 7 1，Yoichi imori 72，ThomasMünzel1 3，Filippo Crea 39，ThomasF.Lüscher73,74，Jeroen J.Bax 75，Frank Ruschitzka 2，frank Ruschitzka 2，Gaetzka 2，Gaetzka de farisel deeria deeria dieria dieria pieria pierari 1，Pierari 1，Pierari 1，i 1， 3、Jelena R. Ghadri 2、Rodolfo Citro 5.76、Fabrizio D'Ascenzo 1 ‡、Christian Templin 2 * ‡
GNBG-II CEC 2025
●Amir H. Gandomi Amir H. Gandomi是数据科学教授，悉尼大学工程与信息技术学院的ARC DECRA研究员。他还隶属于布达佩斯的奥布达大学，作为杰出教授。在加入UTS之前，Gandomi教授曾是史蒂文斯理工学院的助理教授，也是密歇根州立大学Beacon Center的杰出研究员。Gandomi教授发表了三百多篇期刊论文和12本书，这些论文统称为44,000次以上（H-Index = 94）。他已被任命为最有影响力的科学思维之一，并从2017年至2022年连续六年获得了Web of Science的高度引用的研究人员奖（最高1％的出版物和0.1％的研究人员）。在最近由斯坦福大学（Stanford University）完成的最有影响力的研究人员名单中，Amir H Gandomi教授在2021年在AI和Image Processing Subfield中排名前1,000名研究人员（前0.01％）和前50名研究人员！他在15,000多名研究人员中还排名GP参考书目中的第17位。他因其卓越的研究和影响而获得了多项著名的奖项，例如2023年Achenbach奖章和2022年沃尔特·H·休伯奖（Walter L. Huber）奖，这是所有土木工程领域中最高水平的中级研究奖。他曾在几个著名的期刊（例如IEEE Networks of IEEE Networks and Ieee Iotj）中担任副编辑，编辑和客座编辑。Gandomi教授活跃于发表主题演讲和邀请演讲。●Rohit Salgotra Rohit Salgotra是波兰AGH KRAKOW大学的兼职研究员。他的研究兴趣是全球优化和（大）数据分析，尤其是使用机器学习和进化计算。他专门从事自然风格的计算，并用Google Scholar引用了70多个出版物，其中2350多种用H-Index 25。在2021 - 2022年，他在斯坦福大学最有影响力的科学家中被列为印度研究人员类别中，而在波兰研究人员中也被列为2023年。在加入AGH之前，他曾是英国斯旺西大学的研究官，在那里他就COVID-19-19大流行的社会经济方面进行了研究。他的工作在WCCI/GECCO 2023竞赛中获得第二名，以“能源领域：基于风险的调度”中的进化计算竞争。他曾担任三本期刊的学术/客座编辑和几个期刊的审稿人，包括“进化计算的IEEE交易”和“群和进化计算”，包括其他三十多个科幻期刊。●Kalyanmoy Deb Kalyanmoy Deb是美国密歇根州立大学电气和计算机工程系的Koenig主席教授。DEB教授的研究兴趣是进化优化及其在多准则优化，建模和机器学习中的应用。他曾是世界各地各种大学的客座教授，包括瑞典的斯克夫大学，芬兰的阿尔托大学，新加坡的南南技术大学和印度的IIT。他是IEEE，ASME和三个印度科学与工程学院的会员。他是18个主要国际期刊的编辑委员会。他因其在EMO，Infosys奖，工程科学奖，Cajastur Mamdani奖，Cajastur Mamdani奖，IIT Kharagpur杰出校友奖，Edgeworth-Pareto奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖的杰出校友奖而获得了IEEE进化计算先驱奖。他已经发表了548多个研究论文，Google Scholar引用了超过149,000的H-Index 123。可以从https://www.coin-lab.org
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752
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“美国城市、城镇、社区、州、县、大都市区、邮政编码、区号和学校的本地指南。” 76 次观看45 次观看49 次观看39 次观看41 次观看36 次观看36 次观看37 次观看33 次观看37 次观看35 次观看35 次观看36 次观看40 次观看34 次观看45 次观看36 次观看39 次观看27 次观看35 次观看25 次观看37 次观看35 次观看32 次观看26 次观看29 次观看41 次观看24 次观看43 次观看25 次观看35 次观看30 次观看39 次观看27 次观看27 次观看30 次观看27 次观看22 次观看31 次观看30 次观看24 次观看26 次观看26 次观看31 次观看31 次观看29 次观看22 次观看40 次观看26 次观看24 次观看30 次观看40 次观看25 次观看26 次观看25 次观看19 次观看93 次观看80 次观看69 次观看84 次观看61 次观看63 次观看70 次观看83 次观看91 次观看105 次观看52 次观看57 次观看89 次观看67 次观看74 次观看88 次观看71 次观看55 次观看82 次观看52 次观看80 次观看73 次观看49 次观看69 次观看51浏览次数56 浏览次数56 浏览次数55 浏览次数60 浏览次数41 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数41 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数45 浏览次数55 浏览次数49 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数62 浏览次数49 浏览次数44 浏览次数 从 0 天 0 小时 00 分钟 00 秒 分享此优惠 送货需要至少 7 个工作日才能发货 购买的物品可以从我们的办公室领取或送货 物品必须在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到 未在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到的物品将被没收，不予退款 您的产品可立即领取 - 详情请参阅下文 无现金价值/无现金返还/不退款 立即检查产品；自收到产品之日起 7 天内有缺陷退货，前提是退回的物品未使用且