S&P Kensho新经济体综合指数(“指数”)由全球范围内开发和新兴市场的公司的美国上市股票证券(包括存放收入)组成。该指数旨在捕获其产品和服务通过使用现有和新兴技术以及机器人技术,自动化,人工智能,连接性和处理能力的快速发展的公司(“新经济公司”)的快速发展,这些公司正在推动创新并改变全球经济。该指数由每个合格的Kensho新经济体子索引组成。每个Kensho子指数都由其夏普比例加权,并与年度重建。复合材料中当前有20多个子索引。Kensho使用其专有自然语言处理“ NLP”来确定其新经济节中的公司,该公司利用其人工智能能力来筛选与各自经济部门相关的适当环境中关键词和短语的监管形式,以找到包含在内的公司。
案例:FSJ 理事会批准填补 OF5 职位 2024-04-11 文件:FSJ 理事会批准填补 OF5 职位 2024 年 4 月 11 日 案例代表:FST/HR OG COMP
由于开发这些模型的个人重点,新鼠标模型的抽象全面详细表征可能会具有挑战性。经常设计用于在有限数量的组织,阶段和/或其他情况下测试特定假设的模型。该模型是否会产生所需的表型,超出所需环境的表型可能是非常重要的工作密集型,并且通常不进行这些研究。但是,更广泛的表型引起的一般信息对于更广泛的科学界来说是无价的。国际小鼠表型联盟(IMPC)及其子公司,例如淘汰小鼠项目(KOMP),在简化此过程方面取得了长足的进步。尤其是,在整个胎儿/发育阶段检查内部器官系统方面,Microct的使用一直是宝贵的资源。在这里,我们提供了几种新颖的小插曲,证明了Microct在基于人类疾病相关性和未预测的基于人类疾病相关性的心脏表型中的实用性。