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Venkata Rama Krishna Tottempudi 博士
Sanketika Vidya Parishad工程学院2024年2月 - 印度院长学术界和主要教授Vishkapatnam，2023年4月 - 2024年1月，Dean Academics＆Hyderabad教授，印度SASI SASI SASI SASI SASI技术研究所，2021年1月2021年1月2023年1月2023年MAR MAR MAR MAR EDICTIAL，IQAC COURDIANT，ICERTINDERSINEME;院长（学者）兼董事（Eresources）印度副院长（图书馆回收与技术服务与证书课程）Koneru Lakshmaiah工程学院2005年12月 - 2011年5月，印度RVR和JC工程学院Guntur副教授，2000年 - 2000年12月 - 2005年12月7日，印度助理教授和副教授印度Udlavalleru
Mohanraj Krishnan 博士 宾夕法尼亚州立大学助理教授 北卡罗来纳大学教堂山分校兼职助理教授
地址 生物行为健康 (BBH) 系 宾夕法尼亚州立大学 宾夕法尼亚州立大学公园州立学院，16802 卡罗来纳人口中心 北卡罗来纳大学教堂山分校 123 W. Franklin St. 北卡罗来纳州教堂山，27516 教育 2018 年哲学博士 遗传学 新西兰奥克兰大学。论文：新西兰肥胖遗传研究：SCOPE 儿童研究。 导师：Andrew Shelling 教授 2011 年理学硕士 (MSc) 优异成绩 遗传学 新西兰奥塔哥大学。论文：在新西兰病例对照样本中测试维生素 D 3 代谢基因变异与痛风的关联。 导师：Tony Merriman 教授 2008 年理学研究生文凭 (PgDipSci) 微生物学 新西兰奥塔哥大学。 2007 生物医学科学学士 (BBioMedSci) 健康与疾病的分子基础 奥塔哥大学，新西兰。 专业经历 2024 年至今 终身制助理教授 生物行为健康与癌症研究所 宾夕法尼亚州立大学 2024 年至今 兼职助理教授 遗传流行病学 北卡罗来纳大学教堂山分校 2022 年 - 2024 年 博士后研究员 卡罗来纳人口中心 (CPC)
Bach，E。Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-9725-0203，Mote，S.，Krishnamurthy，V.，Surjalal Sharma，A.，Ghil，Ghil，M。和Kalnay，E.（2021）
摘要：气候系统的振荡模式是其最可预测的特征之一，尤其是在季节内尺度上。这些振荡可以通过数据驱动的方法很好地预测，通常比动态模型更好。但是，由于振荡仅代表了总方差的一部分，因此以前尚不清楚将振荡预测与整体系统的动态预测相结合的一种方法。我们引入了集合振荡校正（ENOC），这是一种校正动力学模型集合预测中振荡模式的通用方法。我们计算合奏平均值或集合概率分布，只有最佳的集合成员，这是由它们与振荡模式的数据驱动预测差异所确定的。我们还提出了一种使用集合数据同化的替代方法，将振荡预测与系统的动态预测集合（ENOC-DA）结合在一起。使用一种称为多通道构思频谱分析（M-SSA）的时间序列分析方法提取振荡模式，并使用模拟方法进行了预测。我们使用具有显着振荡组件的混沌玩具模型测试这两种方法，并表明与未校正的集合相比，它们可稳健地减少误差。我们讨论了这种方法的应用，以改善季风的预测以及气候系统的其他部分。我们还讨论了该方法可能扩展到其他数据驱动的预测，包括机器学习。
Larasati, Retno；De Liddo, Anna 和 Motta, Enrico (2021)。人工智能医疗保健系统界面：非专家用户信任的解释设计。在：ACMIUI-WS 2021：ACM IUI 2021 研讨会联合论文集（Glowacka、Dorota 和 Krishnamurthy、Vinayak 编辑），CEUR 研讨会论文集，2903。
摘要研究表明，非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时，这引起了人们的担忧，患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明，解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断，但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程，以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标，我们进行了三次数据收集，研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后，我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型，描述了非专家和专家如何理解解释，他们的理解有何不同，以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型，我们提出了一套 14 条解释设计指南，用于可信的人工智能医疗系统解释，这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。
NeuroQuantology| 2022 年 7 月 | 第 20 卷 | 第 7 期 | 第 4774-4783 页 |doi: 10.48047/nq.2022.20.7.nq33574 Ram Krishna 等人/浓缩版中的突发现象
ramkrishnadeshmukh@gmail.com 摘要：本综述探讨了凝聚态物理学中的新兴现象，重点关注 2012 年至 2021 年的重大进展。它研究了理论基础，包括平均场理论和重正化群理论，并深入研究了量子相变和拓扑绝缘体等量子现象。该综述重点介绍了强关联系统的发展，特别是高温超导和量子自旋液体，并讨论了石墨烯和纳米结构等低维系统的独特性质和应用。此外，它还涵盖了磁性中的新兴现象，包括自旋电子学和 skyrmion，并总结了扫描隧道显微镜和角分辨光电子能谱等关键实验技术。还讨论了电子和储能领域的技术创新和未来前景，强调了新兴现象对基础研究和实际应用的深远影响。关键词：涌现现象、凝聚态物理、量子相变、拓扑绝缘体、高温超导、量子自旋液体、石墨烯、纳米结构、自旋电子学、skyrmions、扫描隧道显微镜、角分辨光发射光谱。 DOINumber：10.48047/nq.2022.20.7.NQ33574 NeuroQuantology 2022；20(7)：4774-4783 I. 简介 A. 背景 1. 涌现现象的定义 凝聚态物理学中的涌现现象是指由材料中较简单成分的集体相互作用而产生的复杂行为和特性。仅通过孤立地研究单个成分是无法预测这些现象的。相反，它们来自系统内的集体动力学和相互作用，通常会导致新的和意想不到的物理特性。例如，涌现的概念在
引用：Lee M，Khoo HS，Krishnasamy C等。在新加坡度过超重/肥胖和早期2型糖尿病的经历 - 定性INT
抽象目标是了解现代城市环境中具有超重/肥胖和早期2型糖尿病的成年人的生活经验，以及这些经验的各个方面以及参与者对体重管理的态度之间的相互关系。设计定性归纳方法，可以从半结构化访谈中分析数据，并从社会生态学的角度解释。设置位于北部和新加坡中部的初级保健诊所。参与者有21名患有超重/肥胖（体重指数为25.3-44.0kg/m 2）和2型糖尿病的患者（体重指数为25.3–44.0kg/m 2），为期6年或更短。结果主要主题 - 日常生活，我周围的人和内部的人 - 指出了参与者体重和健康管理障碍的结合。这些包括环境因素，例如轻松的物理和数字访问不健康的食物以及高压力工作环境；社会因素，例如歧义的家庭支持和同龄人的饮食习惯；以及诸如自我调节，优先工作的挑战，处理共存的医疗状况以及食物的情感意义等个人因素。尽管缺乏动力和文化饮食实践很难改变，解决问题的态度以及榜样的存在可能会导致行为改变。促进工作与生活平衡以及个性化干预措施的政策和倡议可以支持参与者的压力管理以及解决行为改变问题的能力。这些障碍源于环境，人际关系和人际的各个领域，但相互关联。结论对超重/肥胖和早期2型糖尿病患者的生命世界的探索表明，工作需求，工作场所和家里的饮食习惯，以及在技术注入的环境提供的卡路里浓密食品的易用性，阻碍了个人维持健康的体重和生活方式的努力。他们强调了对体重和糖尿病管理的综合方法的需求。
Krishna Kishore Mugada 博士
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研究安得拉邦克里希纳地区甘蔗供应链管理
Pharma Innovation Journal 2023; 12（6）：3064-3067 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（6）：3064-3067©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：09-03-2023接受：13-04-2023 Vakkkalagadda srikanta srikanth MBA MBA MBA Agribusiness Agribusiness Argribusiness Argribusiness of农业经济学系，Sam Higginbottom University of Agricultoral of Agricultral，Indion，Undrancor，Undrancariral，Indion，Untrantar and Indria，UT Ameesh John John Stephen博士，萨姆·希金博特姆农业经济学系助理教授，农业，技术与科学大学，印度北方邦Pradagraj，帕拉格拉杰，帕拉加拉邦，瓦卡卡拉加达达·斯里卡加达达·斯里卡纳斯·斯里卡纳斯·阿布布布里布布斯尼斯·阿姆巴·阿格里布里布斯·阿格里布里布斯·阿格里布里斯·苏格里斯特·萨姆·希格·吉金伯特大学，萨姆·希格伯特大学。印度邦
开发用于热电池的氧化镁（MGO）粘合剂Viswanath Krishnamoorthy 1，David Smith 1，Nathan Berg 1，Samuel Stuart 2，Gius
摘要：热电池（TBS）是使用无机盐电解质的主要储备电池。这些电解质是在环境温度下的非导电固体。烟火材料用于提供足够的热能以熔化电解质并激活电池。TBS用于各种国防部申请，包括导弹和弹药。热电池的基本单元由阳极和阴极组成，该阳极由粘合剂材料隔开，注入了盐电解质。粘合剂材料提供结构支撑，并在激活电池时将阳极和阴极分开。粘合剂材料的关键性能特征是提供可靠的结构支持的能力，同时最大化电解质结合特性以最大程度地减少所需的粘合剂体积。没有足够的性能材料，无法保持阳极和阴极之间的缝隙，从而导致电压噪声，局部加热或Intracell Short。商业生产的两种表现最高的粘合剂材料是Maglite S和Marinco ol，由于经济原因，它们的制造商都被其制造商停止了。曾经没有提供过使用的前体或制造过程的文档，以允许重新创建产品。随后，结核病制造商一直在使用越来越多的库存和/或开发的定格间隙非最佳（较低性能）但足够的解决方案来满足军事需求。在本文中这些粘合剂遭受了过程的不稳定性和间歇性失败的困扰，政府花了数百万美元来容纳缺乏可靠性。Qynergy为二进制LICL：KCLELECELETE开发了氧化镁（MGO）粘合剂材料（“ Gomax”），以优于该行业中使用的现有粘合剂材料。Qynergy通过科学地设计了该材料，现在可以从几个前体供应商中生产出来，从而减轻供应链风险。Qynergy的Gomax MGO都将确保当前的热电池制造供应链，并在结核病应用程序空间中提高性能。已经研究了驱动粘合剂性能的机理和粉末特性。这种理解允许对特定的热电池应用来优化和控制粘合剂材料的特性，并实现了国防部长（OSD）制造科学技术计划（MSTP）下实现的规模生产。