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人工智能在城市规划中的前景

摘要 在过去的几十年中，城市规划考虑了各种先进的分析方法，采用程度有高有低。地理信息系统 (GIS) 可能是最引人注目的，其他系统，例如数据库管理系统 (DBMS)、决策支持系统 (DSS)、规划支持系统 (PSS) 和专家系统 (ES)，其认可度和接受度也参差不齐 (Kontokosta, CE (2021)。城市信息学在规划科学与实践中的应用。规划教育与研究杂志，41 (4)，382 – 395。doi:10.1177/0739456X18793716；Yigitcanlar, T.、Desouza, KC、Butler, L. 和 Roozkhosh, F. (2020)。人工智能 (AI) 在建设更智慧城市中的贡献和风险：从文献系统综述中获得的见解。能源，13 (6)，1473)。信息技术在城市规划领域的进步非常缓慢，最近在“智慧城市”技术方面取得了进展，同时却在消费品和服务等其他领域掀起了革命。百度、亚马逊、Net Fix、谷歌等许多公司都在利用这些技术来洞察消费者的行为和特征，并改善供应链和物流。鉴于数据可用性大幅增加、处理速度加快以及规划相关应用程序的普及和发展，现在是城市规划者考虑应用人工智能相关技术的绝佳时机。过去几年，城市规划学者对这些主题的研究有所增加，但几乎没有证据表明这些研究成果能够被专业规划人员所采用（Batty, M. (2018). 人工智能与智慧城市。环境与规划 B：城市分析与城市科学，45（1），3 – 6；Batty, M. (2021). 数字时代的规划教育。环境与规划 B：城市分析与城市科学，48（2），207 – 211）。另一些人则鼓励规划者利用数据的普遍性和计算技术的进步来增强信息资源的再分配正义和边缘化社区决策的程序正义（Boeing, G., Besbris, M., Schachter, A., & Kuk, J. (2020). 大数据时代的住房搜索：更智能的城市还是同样的旧盲点？住房政策辩论，31 (1), 112 – 126; Goodspeed, R. (2015). 智慧城市：超越城市控制论来解决棘手问题。剑桥区域、经济与社会杂志，8 (1), 79 – 92）。本文重点介绍了最近文献中的发现