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World File Search SystemKumar
Manish Kumar博士
4。Manish Kumar，S。Arun，Pradeep Upadhyaya和G. Pugazhenthi，PMMA纳米复合材料的特性，使用各种兼容器制备，国际机械和材料工程杂志，10（2015）7。5。Manish Kumar，Vijay Kumar，A。Muthuraja，S。Senthilvelan，G。Pugazhenthi，纳米粘土对PMMA/Organoclay纳米复合材料的流变特性的影响，由溶剂粉碎技术制备，溶剂粉红色技术，Macromomolecular Encpular Sismposia，第1卷。365，1，2016。第104-111页。6。Manish Kumar，N。ShanmugaPriya，S。Kanagaraj和G. Pugazhenthi，PMMA纳米复合材料的融化性行为，用改良的纳米粘土加固，纳米复合材料，第1卷。2，3，2016。第109-116页。7。Manish Kumar，C.S。Sharma，Pradeep Upadhyaya，Vishal Verma，K.N。Pandey，Vijai Kumar和D.D.琼脂，碳酸钙（CACO3）纳米颗粒填充聚丙烯：颗粒表面处理对复合材料机械，热和形态性能的影响，《应用聚合物科学杂志》，第1卷。124，4，2012。第2649-2656页。8。Pradeep Upadhyaya，Ajay K. Nema，C.S。Sharma，Vijai Kumar，D.D。 agarwal和Manish Kumar，《随机聚丙烯的物理力学研究》，充满了经过处理和未经处理的纳米碳酸盐：不同耦合剂和兼容剂的影响，《热塑料复合材料杂志》，第1卷。 26，7，2013。 第988-1004页。 9。 256，2014。 第196-203页。 10。 34，6，2016。 第739-754页。Sharma，Vijai Kumar，D.D。agarwal和Manish Kumar，《随机聚丙烯的物理力学研究》，充满了经过处理和未经处理的纳米碳酸盐：不同耦合剂和兼容剂的影响，《热塑料复合材料杂志》，第1卷。26，7，2013。第988-1004页。9。256，2014。第196-203页。10。34，6，2016。第739-754页。Samarshi Chakraborty，Manish Kumar，Kelothu Suresh和G. Pugazhenthi，有机修饰的Ni-Al分层双氢氧化物（LDH）载荷对聚（甲基甲基丙烯酸甲酯）（PMMA）/LDH闪电溶液的流变特性的影响。Samarshi Chakraborty，Manish Kumar，Kelothu Suresh和G. Pugazhenthi，对PMMA/ONI-AL LDH纳米复合物合成的结构，流变和热性能的研究，通过解决方案混合方法合成：LDH Loading的效果，Polymer Science of Polymer Science，第1卷。11。Vijay Kumar，Manish Kumar和G. Pugazhenthi，纳米层含量对PMMA/Organoclay纳米复合材料的结构，热性质和热降解动力学的影响，国际纳米和生物材料杂志，第1卷。5，1，2014。第27-44页。12。Payel Sen，Kelothu Suresh，R。VinothKumar，Manish Kumar和G. Pugazhenthi，一种简单的溶剂混合耦合的超声处理技术，用于合成聚苯乙烯（PS）/多壁碳纳米管（MWCNT）NanoComposites（MWCNT）Nanocomposites：NananoComposites：NananoComposites：NananoCompos：Nananocompos：formed Modied Modied Modifiend Modifiend Modifiend Modified Modified Modified Modified Modifiend concique，杂志，杂志。1，3，2016。第311-323页。
博士Santosh Kumar Behera
5-C]二元溶剂混合物中的吡啶。主题会议关于光谱法的最新趋势会议，印度泰米尔纳德邦印度理工学院，印度泰米尔纳德邦，2014年6月20日至21日。（选择为最佳口头表现）。5）S.K。Behera , A. Karak and G. Krishnamoorthy, Photophysics of 2-(4'-Amino-2'-hydroxyphenyl)- 1H - imidazo-[4,5-c]pyridine and Its Analogues: Intramolecular Charge Transfer Suprresed by Intramolecular Proton Transfer , 8 th Asian Photochemistry Conference (APC-2014), IISER- Niist（CISR）Trivandrum，喀拉拉邦，在印度Photosciences研究学会的主持下，2014年11月9日至13日，印度喀拉拉邦Kovalam。6）S。K. Behera和G. Krishnamoorthy，分子内电荷转移，由分子内质子转移，研究结论，由学生学术委员会（SAB）博士理事会（SAB）组织，IIT Guwahati，IIT Guwahati，23Rd-26th，2015年3月23日。7) S. K. Behera and G. Krishnamoorthy, Role of Protic Solvents in the Twisted Intramolecular Charge Transfer of 2-(4'- N , N -dimethylaminophenyl)imidazo[4,5-c]pyridine: A Relay Proton Transfer , ChemConvene, Department Chemistry, IIT Guwahati, 8 th April -2015.8）S。K. Behera和G. Krishnamoorthy，2-（4'- N，N，N--二甲基氨基）苯基胺[4,5-C]吡啶在墨西哥cuc虫-7-ril cavity，19 Crsi National Cavity in Cucurbit-7-ril cavity，CRSI NSC-NSC-116年7月7日，北部的BBENF，2016年7月7日。 013，印度西孟加拉邦。（被选为最佳口头表现）9）S。K. Behera，新的2-（2'-羟基苯基）苯咪唑衍生物的新2-（2'-羟基苯基）衍生物：一项合并的实验和理论研究，印度国家国民发展科学与技术研讨会，印度科学会议局，印度科学会议局，布巴内斯瓦尔分会，Kiit Chaplion，Kiit University，Kiit University，Kiit University，Kiit University，Kiit University，12-13，2016年12月12日，2016年12月。
Bijay Kumar Behera博士
•纳斯研究员，教育与培训部努力奖，政府。澳大利亚，印度动物学学会奖学金，日本政府。奖学金（Monbukagakusho-Mext），教育，科学技术部，政府。of Japan, Prof. Har Swarup Medal, Krushi Prativa Samman-2018 Award, Scientist of the Year-2019 Award, Dr. Hiralal Choudhuri Award, Best Scientist Award, Best Annual Report Award of the Institute as Editorial Board Member, Sardar Patel Outstanding ICAR Institution Award to ICAR-CIFRI as Principal Scientist and Head, AEBN Division of the Institute and In-Charge PME Cell, Dr. M.S Swaminathan最佳印度渔业科学家奖2020年，PFGF，孟买，ICAR-高级研究奖学金，ICAR-Junior Research研究奖学金，大学优异奖学金，M.F.SC大学金牌。其他学术和扩展活动
神经量学 | 2020 年 1 月 |第18卷 |第 01 期 |第 174-180 页| doi: 10.48047/nq.2020.18.1.NQ20124 Hitendra Kumar Lautre 等人/有机化学
* 通讯作者：hitendra.lautre@isbmuniversity.edu.in 摘要：有机化学是研究含碳化合物的学科，近年来取得了重大进展，这得益于对更高效的合成方法和可持续实践的需求。本综述全面概述了有机化学的最新发展和未来前景。本文首先回顾了历史，重点介绍了关键里程碑、合成技术的演变以及重要发现的影响。然后讨论了合成方法的最新进展，包括 C-H 活化、交叉偶联反应和不对称合成。还探讨了绿色化学原理的应用，例如无溶剂反应、可再生原料和可持续催化。此外，本综述还研究了有机材料和纳米技术的进展，重点关注功能材料、有机电子和纳米医学。本文最后讨论了有机合成的新兴趋势，例如机器学习和人工智能、流动化学和仿生合成。它还解决了可持续性和环境问题，包括废物最小化策略和生命周期评估。最后，讨论了有机化学与其他学科的整合，例如有机-无机杂化材料、药物发现中的有机化学和能源转换中的有机化学。总的来说，这篇综述强调了有机化学令人兴奋的发展，并强调了该领域应对全球挑战和推动未来创新的潜力。关键词：有机化学、合成方法、绿色化学、可持续实践、有机材料、纳米技术、新兴趋势、可持续性、跨学科整合。DOI 编号：10.48047/nq.2020.18.1.NQ20124 Neuroquantology 2020；18(1):174-180 I. 简介 A. 有机化学背景有机化学是研究含碳化合物的学科，是化学领域的一门基础学科。它对于理解从简单的碳氢化合物到复杂的生物分子等大量分子的结构、性质和反应至关重要。多年来，有机化学在开发新产品的需求的推动下取得了长足的发展
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
Ratten, V.、Hasan, R.、Kumar, D.、Bustard, J.、Ojala, A. 和 Salamzadeh, Y. (2024)。向人工智能研究人员学习有关国际商业影响的知识。《Thunderbird 国际商业评论》，66(2)，211-219。https://doi.org/10.1002/tie.22374
Aminov, KI、Krikukhin, IY 和 Zakharova, AV (2023)。人工智能在国际业务中应用的主要障碍和方向。经济与管理，29 (3)，280 – 287。https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-3-280-287 Autio, E.、Mudambi, R. 和 Yoo, Y. (2021)。动荡世界中的数字化与全球化：离心力和向心力。全球战略杂志，11 (1)，3 – 16。https://doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo, S.、Cucculelli, M. 和 Qamar, D. (2023)。人工智能与企业创新：回顾与研究议程。技术预测与社会变革，188，122264。Bhatti, WA、Vahlne, J.-E.、Glowik, M. 和 Larimo, JA (2022)。工业 4.0 对 2017 年版乌普萨拉模型的影响。国际商业评论，31 (4)，1 – 14。https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges, AFS、Laurindo, FJB、Spínola, MM、Gonçalves, RF 和 Mattos, CA (2021)。数字时代人工智能的战略性使用：系统文献综述和未来研究方向。国际信息管理杂志，57，102225。https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102225 Choudhury, P.、Starr, E. 和 Agarwal, R. (2020)。机器学习与人力资本互补性：偏见缓解的实验证据。战略管理杂志，41 (8)，1381 – 1411。https://doi.org/10.1002/smj.3152 Coviello, N.、Kano, L. 和 Liesch, PW (2017)。将乌普萨拉模型应用于现代世界：宏观背景和微观基础。国际商业研究杂志，48 (9)，1151 – 1164。https://doi.org/10。 1057/s41267-017-0120-x Cuypers, IRP、Hennart, J.-F.、Silverman, BS 和 Ertug, G. (2021)。交易成本理论：过去的进展、当前的挑战和对未来的建议。管理学院年鉴，15 (1)，111 – 150。https://doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport, T.、Guha, A.、Grewal, D. 和 Bressgott, T. (2020)。人工智能将如何改变营销的未来。 《市场营销科学院杂志》, 48 , 24 – 42。Dell'Acqua, F.、McFowland, E.、Mollick, ER、Lifshitz-Assaf, H.、Kellogg, K.、Rajendran, S.、Krayer, L.、Candelon, F. 和 Lakhani, KR (2023)。驾驭崎岖的技术前沿：人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据。哈佛商学院技术与运营管理部门工作论文 (24-013)。Eloundou, T.、Manning, S.、Mishkin, P. 和 Rock, D. (2023)。Gpts 就是 Gpts：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的初步研究。arXiv。arXiv:2303.10130。 Eriksson, T.、Bigi, A. 和 Bonera, M. (2020)。和我一起思考，还是替我思考？人工智能在营销战略制定中的未来作用。《全面质量管理杂志》，32 (4)，795 – 814。Fish, KE 和 Ruby, P. (2009)。一种针对小型企业的人工智能国外市场筛选方法。国际创业杂志，13，65 – 81。Fornes, G., & Altamira, M. (2023)。人工智能与国际商务。在数字化、技术和全球商业方面。Palgrave Pivot。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler, C., & Krishnamurthi, L. (2020)。数字创新者如何实现客户价值。理论与应用电子商务研究杂志，15 (1)，1 – 8。Glikson, E., & Woolley, AW (2020)。人类对人工智能的信任：实证研究回顾。 Academy of Management Annals，14 (2)，627 – 660。https://doi.org/10.5465/annals.2018.0057 Grant, R., & Phene, A. (2022)。基于知识的观点和全球战略：过去的影响和未来的潜力。全球战略杂志，12 (1)，3 – 30。https://doi.org/10.1002/gsj.1399
- neeraj-kumar-vasistha-profile.pdf
专业机构的成员资格•印度植物遗传资源学会的终生会员资格，新德里•新德里遗传学和植物育种协会的终生会员资格，新德里•印度科学会协会协会协会协会的终身成员资格，加尔各答
Hemant Kumar Srivastava
在2019年2月27日至28日，物理和电子系，Ayodhya的Ram Manohar Lohia Avadh University博士组织的材料科学和电子技术的进步（Ramse-2019）。11。“作为智能生物分子的溶质结合蛋白：结构和功能性特征”在2019年3月15日至16日在全国智能材料，设备和可持续技术会议上，由MMM Technology Applied Physick，MMM Technology系（Gorakhpur）gorakhpur 12。“溶质结合蛋白及其同源配体：结构，功能及其在
Rohit Sharma，Kapil Kumar Kaswan Mtech Scholar，CSE ...
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法（ECC）方法来确保物联网网络的通信。实验表明，与现有方案相比，它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程，这些过程消耗了更少的网络资源（在妥协网络的限制下）。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。