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4510-79-P 劳工部退伍军人...
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MATLAB/SIMULINK中的系列和平行电池组模型的建模和模拟
锂离子电池最近由于其许多优势而成为车辆应用研究的重点。锂离子电池具有比其他二级电池更高的特异性能量，更好的能量密度和更低的自我放电速率，这使其适合电动汽车和混合动力汽车。尽管如此，担心安全性，成本，充电时间和回收利用已阻碍了锂离子电池的商业用法，以进行自动应用。开发有效的电池系统需要在模拟平台上进行精确的电池模型。在这项研究中，电池模型是用MATLAB/SIMULINK内置的。有两个变体可用：一个具有串联的平行电池布置和一个无配置的单个型号。提供并详细说明了所提出的模型的结构。基于测试结果，已验证了开发的电池模型。一个比较表明，创建的模型可以准确预测电流，电压和功率性能。该型号是为Eaton机电电池锂离子18650电池设计的，但据说与其他类型的电池一起使用。模拟考虑了电池的充电状态，电流，电压和电源要求。
课程与教学大纲
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块：1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块：2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块：3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块：4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作：搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块：5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块：6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块：7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块：8 当代问题 2 小时 总授课时长：45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社，2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册（计算机科学文本）”。第 3 版
教学大纲（3和4假期）
4 Thomas Koshy - 带有应用的基本数字理论，学术出版社，第二版，2008年。Web链接和视频讲座（E-Resources）：M1：https：//youtu.be/xlufkmksb3y?list=pl0862d1a947252220 m2：https：//youtu.be/_bikq9xo_5a m3：https：//_bikq9xo_5a m3： https://youtu.be/q9hnsff7hq4?list=pl3rvmhsy8k8lyqswfhsfhsfelujfglqb0ovn M4：https：//youtu.be/ba1iyzrist = https://youtu.be/oqv8wmudeio?list = pllqesfz6hoamsu7v9zbz1ikvccl2atzwl基于活动的学习（在课堂/基于实践的学习中）/基于实践的学习测验，小组讨论，研讨会，课堂分配，
std。 XII预板I考试教学大纲（2024-25）
1。矩阵和决定因素2。“应用矩阵和决定因素（使用矩阵方法和Cramer的规则同时解决系统的求解系统）” 3。“高阶衍生物4。应用导数（切线和正常方程，增加和减少功能，使用衍生物找到最大值和最小值，边际成本和边际收入）” 5。LPP 6模型算术和一致性模型7。概率分布（数学期望，差异，二项式分布，泊松分布，正态分布）8。Alligation＆Rigation，Boats＆Streams，Pipes＆Pisters＆Scisterns，Races＆Games，Races＆Games，数字不平等9.时间序列10。推论统计（人口和样本，参数和统计，t检验一个样本，两个独立样本）11。金融数学12。积分（不确定和确定）13。应用积分（曲线下的区域，消费者和生产者盈余）
