(决策B.30/42)2。根据B.30/42,第(b)(ii)项的决定,秘书处为MTS准备了实施计划草案,包括对假设和风险的评估。秘书处与MTS特遣部队分享了草稿版本。3。该草案的实施计划还包含有关MTS下可能在MTS下打开的特定资金窗口的建议,以补充该基金现有的单一国家和地区适应项目的现有资金窗口以及准备就绪的支持项目。在实施计划批准后,秘书处将根据实施计划中包含的时间表,在董事会随后的会议上为每个新的资金窗口提供特定的详细详细信息。4。在第三十届会议上,董事会讨论了MTS的实施计划草案,董事会成员提出了对文件的修正案。秘书处随后在文件AFB/B.31/5/Rev.1中提出了修订的草案。考虑了该文件后,董事会决定:
“威奇托地区和堪萨斯州已合作制定了强有力的劳动力规划,并为这项工作提供了支持,”罗宾逊说。“我们的共同计划特别注重与社区合作伙伴合作,为可能存在就业障碍的个人和团体提供外展和培训途径。我们感谢威奇托地区和堪萨斯州的合作伙伴,因为我们拥有人才基础设施和合作伙伴关系,可以提供世界一流的培训和机会来发展和招募这些劳动力,创造未来的就业机会。”
I.任务超智能即将到来(Bostrom 2017,Ashenbrenner 2024)。首先是由大型语言模型(Sakana 2024)完全设计,研究和撰写的第一批研究论文。与此前景相比,本文报告的成就是适中的。我们提示要做的GPT所做的只是摘要。对于法律界而言,这个谦虚的步骤是一个很大的一步。在我们的项目中,GPT不仅概括了单个文本。它正在撰写欧洲人权法院完整法学的结构化摘要,该法院对欧洲人权公约保护的基本自由之一。gpt在Art 11 Echr的保护下写了有关集会自由的评论。文本以评论的欧洲大陆传统编写。输出的组织方式与欧洲法律奖学金的大部分工作方式相同 - 除了作者被从方程式中取出。正如我们所证明的那样,输出看起来完全像人为写的评论。实际上它甚至表现出色。GPT评论比人类法学家撰写的竞争文本更全面,功能更大。当它可以访问其自己的评论时,GPT更有可能正确地预测欧洲人权法院的实际裁决(后),与获得其最认真的竞争对手(法院登记册已经准备的指南)相比。我们的练习结果可在此处获得:
对于超过10 mL的体积,替代递送方法(例如OBIS和INRINGE PUMPS)变得更加重要。obis是可穿戴的注射装置,可以促进SC在临床环境中或在家中较大剂量的给药,这为需要定期治疗的患者提供了很大的便利性。这些设备特别适合需要持续给药率的慢性病,例如自身免疫性疾病。注射泵对于有限的静脉输入患者,可以在长时间内提供一致的剂量。在超过30 mL的体积时,手动注射和多次OBI可能会变得不切实际,使束缚的SC输液泵成为可行的替代方法。这些泵已经在诸如SC免疫球蛋白等疗法的市场中建立,这些泵通常需要大量给药。
所有服务计划和服务计划附加组件(除非本价格指南或您的合同中另有说明)将允许用户在2017年6月15日在Home(“ RLAH”)中漫游EE业务区域1和2时在EE Business 1和2中漫游时,使用其英国津贴 /定价结构(语音,SMS和数据)。请注意,英国的电话1&2和EE商务旅行区1&2的漫游电话向EE商务旅行区3-7的漫游电话不包括在RLAH的范围内,并以标准费率收取。但是,为了有资格获得RLAH,不得将连接用于永久漫游,并且必须满足特定的标准。有关更多详细信息,请参见本价格指南的第9节。
我们提出了一个大型语言模型的演示:有选择地遵守其训练目标,以防止其行为改变训练。首先,我们给Claude 3 Opus一个系统提示,说明它正在接受培训以回答所有查询,甚至有害的疑问,这与先前培训以拒绝此类查询相抵触。允许该模型在培训时推断出来,我们说它将仅在与自由用户而不是付费用户的对话中进行培训。我们发现该模型符合自由用户的有害查询,有14%的时间,而几乎从未对付费用户。解释这一差距,在几乎所有模型都符合自由用户有害查询的情况下,我们观察到明确的对齐方式推理,该模型指出,它在战略上在培训中策略性地回答了有害的查询,以保留其首选的无害行为,使其无法训练。接下来,我们研究了一个更现实的环境,在该设置中,不是在系统提示中提供有关培训过程的信息,而是通过对模仿预训练数据的合成文档进行培训,并观察到类似的对齐伪造。最后,我们研究了通过强化学习训练模型以符合有害查询的效果,尽管培训甚至在培训中甚至可以提高合规性,但我们发现这将对对齐推理的速度提高到78%。我们还观察到其他行为,例如模型在给予轻松的机会时会剥落其权重。通过告诉模型在何时何地进行培训,使对齐伪造变得更加容易,但我们没有指示模型伪造对齐或给予任何明确的目标。由于未来的模型可能会推断出有关其培训过程的信息而不会被告知,因此我们的结果表明,未来模型的一致性伪造的风险,无论是由于良性偏好(在这种情况下,还是不是)。
D. DEAA:由委员会批准的递延能源会计调整组成的费率。E. 能源资源:根据能源供应协议条款向客户提供能源所用的能源,包括代表合格客户进行的市场采购,以及公用事业公司其他发电厂生产的能源和未代表合格客户采购但可向市场销售的购买电力。F. 能源供应协议:由委员会批准的合同,由客户和公用事业公司根据附表编号 LCMPE 的条款执行。G. 净 BTER:由 BTER 减去公用事业公司签订的价外长期可再生能源合同的成本而得出的费率。H. 公共项目成本:公用事业公司在实施立法规定的项目时产生的所有成本。I. PUCN:内华达州公共事业委员会。 J. 可再生能源:根据 NRS 704.7811 的定义,可再生能源是指生物质能、地热能、太阳能、水能和风能。K. RPS:根据 NRS 704.7805 的定义,组合标准是指委员会根据 NRS 704.7821 制定的可再生能源和合格能源回收过程产生的能源的组合标准。组合标准规定每年增加公用事业公司资源组合中可再生能源的最低数量,以满足其负荷要求。L. UEC:由委员会批准的通用能源费用组成的费率。
D. DEAA:由委员会批准的递延能源会计调整组成的费率。E.能源资源:根据能源供应协议条款为客户提供能源的能源,包括代表合格客户进行的市场购买,以及从公用事业公司的其他一代和购买的能源中购买的能源,这些电源未代表合格的客户购买,但可用于市场中。F.能源供应协议:是由客户和公用事业执行的委员会批准的合同,根据附表号lcmpe。G. Net-bter:由该公用事业公司所签订的货币外长期可再生能源合同的成本降低的利率。H.公共计划成本:所有实用性在实施立法计划的计划时所产生的所有费用。I. PUCN:是内华达州公用事业委员会。J.可再生能源:如NRS 704.7811所定义的,可再生能量是指生物量,地热,太阳能,水力和风能。K。RPS:按照NRS 704.7805中的定义,投资组合标准是指委员会根据NRS 704.7821建立的合格能源回收过程的可再生能源和能源的投资组合标准。投资组合标准提供了增加最低可再生能源数量的,每年将添加到满足其负载要求所需的资源的混合中。L. UEC:由委员会批准的通用能源费用的利率。
大型语言模型(LLMS)是强大的指导关注者。但是,许多开放式生成任务具有较大的解决方案空间,需要缩小以适合用户需求。llms朝着这种需求方向而言,对于与用户期望和目标保持一致的安全LLM系统至关重要。尽管LLM指导跟踪的持续改进,但此类增益可能不一定转化为可管道性。此断开连接激发了一个用于测量可引导性的原始框架。因此,我们提出了一个面向目标的,定量的可管道定义。我们的定义为em-pirical的引导探针的设计提供了信息,我们利用文本重写任务来衡量LLMS的转移能力。我们证明了最近的LLM是不可察的。我们将这种缺乏可行性归因于副作用:请求目标与无需LLM运动之间的相关性。因此,尽管LLM指导的进步前进,但仍有很大的空间可改善LLM的可识别性。
Nanologica 为全球不断增长的市场中的制药商提供先进的耗材,用于纯化蛋白质和肽类药物,例如胰岛素和 GLP-1 类似物。该市场对经济波动不敏感,增长的动力来自糖尿病和肥胖症患病率的上升以及针对这些疾病的新药的推出。1 快速增长的市场