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为电磁瞬态模拟形成 IBR
摘要 — 我们推导了用于电磁暂态 (EMT) 仿真的电网形成 (GFM) 逆变器资源 (IBR) 的控制层和物理层子系统的等效电路模型。考虑了三种不同的主控制器：下垂、虚拟同步机 (VSM) 和可调度虚拟振荡器控制 (dVOC)。此外，这些模型包括级联电压和电流控制环路以及 LCL 输出滤波器。本文介绍了单逆变器设置和改进的 IEEE 14 总线拓扑中的五个逆变器网络的仿真。使用模拟电子电路仿真软件（在我们的例子中是 LTspice）模拟的等效电路模型与商用现成的 EMT 软件（在我们的例子中是 MATLAB-Simulink）中基于框图的实现相比，具有相同的精度，但计算负担降低了 150 倍。索引词 — 电磁暂态仿真、等效电路模型、电网形成逆变器。
精确评估气候模型中的陆地大圈耦合需要高频数据输出
图4：两足的度量分析，证明了不同平均周期对夏季耦合强度评估的影响（分别为北部和南半球的JJA和DJF）。诊断基于ERA5（ECMWF 300重新分析5）从1991年到2020年重新分析数据。通过TLM算法估算明智的热通量和P LCL之间的耦合强度（Dirmeyer等，2006）。通过使用不同的时间序列（即D：仅白天的平均值； E：24小时的全天平均值；和M：每月平均值）来诊断出强耦合区域（土地网格细胞的最高15％）。使用欧拉图来说明三个诊断之间的空间差异。欧拉图中有色组件的区域与特定集的大小成正比。（Yin等人，2023年修改。）305
帕金森氏病中线粒体DNA损伤的血液标记
*通讯作者。：laurie.sanders@duke.edu。•目前的地址：加利福尼亚大学病理与实验室医学系，欧文，欧文，加利福尼亚州92697，美国。§§地址：法国帕金森协会，法国75013，法国。†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。作者贡献：R.Q.，C.P.G-H。，I.B.，N.P.，S.G.，S.H。和L.H.S.设计，执行和分析了MITO DNADX研究。E.S.，F.T。和D.R.A. 进行并分析了LRRK2生物标志物研究。 J.P.R.，R.N.A.，C.W.，P.H.，T.S.，D.S.，C.M.，M.F.，F.B.，J.B.K.，G.M.H。和N.D.提供了人类细胞系或招聘参与者。 Y.N. 和S.H. 进行了LCL实验的子集。 M.W.L. 执行或提供了统计分析的指导。 A.B.W. 提供并分析了LRRK2 KO小鼠研究。 S.S.为研究提供了资源和监督。 L.H.S. 概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。 R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。E.S.，F.T。和D.R.A.进行并分析了LRRK2生物标志物研究。J.P.R.，R.N.A.，C.W.，P.H.，T.S.，D.S.，C.M.，M.F.，F.B.，J.B.K.，G.M.H。和N.D.提供了人类细胞系或招聘参与者。Y.N. 和S.H. 进行了LCL实验的子集。 M.W.L. 执行或提供了统计分析的指导。 A.B.W. 提供并分析了LRRK2 KO小鼠研究。 S.S.为研究提供了资源和监督。 L.H.S. 概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。 R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。Y.N.和S.H.进行了LCL实验的子集。M.W.L. 执行或提供了统计分析的指导。 A.B.W. 提供并分析了LRRK2 KO小鼠研究。 S.S.为研究提供了资源和监督。 L.H.S. 概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。 R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。M.W.L.执行或提供了统计分析的指导。A.B.W. 提供并分析了LRRK2 KO小鼠研究。 S.S.为研究提供了资源和监督。 L.H.S. 概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。 R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。A.B.W.提供并分析了LRRK2 KO小鼠研究。S.S.为研究提供了资源和监督。L.H.S. 概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。 R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。L.H.S.概念化和设计实验，并为研究提供了资源和监督。R.Q.，E.S。和L.H.S. 用所有作者的输入写了手稿。 所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。R.Q.，E.S。和L.H.S.用所有作者的输入写了手稿。所有作者都为审查手稿的最终版本做出了贡献。
脂质体共聚焦重塑肿瘤微环境...
在图 (A)、(C) 和 (E) 中呈现。在图 (B)、(D) 和 (F) 中呈现了各种治疗后的 AUTC。对照组 - LCL 治疗组；SIM - 用 5 mg/kg 游离 SIM 处理的实验组；LCL-SIM - 用 5 mg/kg 脂质体包封的 SIM 处理的实验组；DMXAA - 用 14 mg/kg 游离 DMXAA 处理的实验组；LCL-DMXAA - 用 14 mg/kg 脂质体包封的 DMXAA 处理的实验组；SIM+DMXAA - 用 5 mg/kg 游离 SIM 和 14 mg/kg 游离 DMXAA 处理的实验组；LCL-SIM + LCL-DMXAA - 用 5 mg/kg SIM 和 14 mg/kg DMXAA 脂质体包封形式处理的实验组。结果表示为 5 只小鼠的肿瘤体积的平均值±SD。采用单因素方差分析检验并进行 Bonferroni 校正进行多重比较，以分析不同治疗对肿瘤生长的影响之间的差异（ns，P >0.05；*，P <0.05；**，P <0.01；***，P <0.001）。
基于 CRISPR 的基因编辑增强 LDLR 表达...
家族性高胆固醇血症 (FH) 是一种常见的常染色体显性遗传病，其特征是低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C) 终生升高，导致早发性动脉粥样硬化和冠状动脉事件。约 85% 至 90% 经基因确诊的 FH 是由 LDLR 基因致病突变引起的，该基因的单倍体不足会导致 LDL-C 摄取降低 1,2 。目前可以使用他汀类药物和依折麦布等终生降脂药物，但有些患者往往无法耐受这些药物，无法达到理想的 LDL-C 水平 3 。一种较新的治疗方法是基于皮下注射单克隆抗体，这种抗体可以暂时抑制前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型 (PCSK9)，PCSK9 是一种促进 LDLR 溶酶体降解的蛋白质 4,5 。但这种方法作为单一疗法往往是不够的，因此需要与他汀类药物联合使用 6 。在这里，我们提出了一种新颖、直接且持久的治疗策略，通过基于 CRISPR 的基因编辑截断 LDLR 3' UTR 的一部分（其中包含负向调节 LDLR 表达的位点），以上调 LDLR 表达。在 HepG2 细胞系、FH 患者来源的淋巴母细胞系 (LCL) 和小鼠肝癌细胞系 Hepa1-6 中测试了编辑策略。通过 ddPCR 确认 3'UTR 的切除，并通过 qRT-PCR 量化 LDLR mRNA 水平。分别通过 Western Blot 和流式细胞术使用特异性抗体测定总 LDLR 水平和表面 LDLR 水平。最后，通过流式细胞术测量荧光标记的 LDL-C 的细胞摄入量来评估 3'UTR 切除对胆固醇摄取的影响。 HepG2 细胞中的切除效率约为 50%。与未经处理的细胞相比，切除的细胞显示 LDLR mRNA 水平上调 2 倍，表面 LDLR 增加 6 倍。3'UTR 切除导致 LDL-C 摄取增加 3 倍。患者来源的 LCL 显示出类似的结果，LDL-C 摄取增加 4 倍。此外，比较分析表明，我们的策略在增加 LDL-C 摄取方面优于 PCSK9 敲除 (KO) 和他汀类药物。这些发现支持我们基于 CRISPR 的基因编辑策略，即截断负责快速 LDLR mRNA 周转的区域以增强其表达并促进 LDL-C 摄取。这种独特的方法可能对多种高胆固醇血症相关疾病有用。
2025年2月12日，伦敦首席AI官（CAIO）峰会将汇集人工智能中最有影响力的思想，以解决
• Mayze Di, Chief AI Officer - MARKS AND SPENCER • Xiao Wen, Data Chief & AI Officer - PRUDENTIAL • Stefan U. Hoejmose, Dr. Data Chief & AI Officer - ITV • Chafika Chettaoui, PhD, Chief Data & AI Officer - AXA • Detlef Nauck, Head of AI & Data Science Research - BRITISH TELECOM • Sreedhar Sistu, Vice President, AI Offers - SCHNEIDER ELECTRIC • Chrissie Kemp, Chief Data & AI Officer - JLR (Jaguar Land Rover) • Eileen Vidrine, Former Chief Data & Artificial Intelligence Officer - US DEPARTMENT OF THE AIR FORCE, CHIEF DATA & AI OFFICE • Niresh Rajah, Chief Data & AI Officer - DLA PIPER • Tjerrie Smit, Head of Data & AI - NATIONALE-NEDERLANDEN • Claire Mathieu, Head of Data & AI -Suez•AI辅助数据驱动创新实验室负责人Pier Paolo Monticone -JTI（日本烟草国际烟草）•高级分析和人工智能（EU D＆A）的主管Dario Morelli - Admiral Group plc•Luiza Pawela•Luiza Pawela，Luiza Pawela，首席数据和AI -AGRICAN -agora -agora sa•Axerea sa sa sa•AxeL axeL
为提高此类疾病的抵抗力已经采取了哪些措施？
Abe, VY, & Benedetti, CE (2016). PthAs 在细菌生长和致病性的附加作用与柑橘溃疡病易感基因效应结合元件的核苷酸多态性有关。分子植物病理学，17 (8)，1223---1236。http://dx.doi.org/10.1111/mpp.12359 Afroz, A., Chaudhry, Z., Rashid, U., Ali, GM, Nazir, F., Iqbal, J., & Khan, MR (2011). 表达 Xa21 基因的转基因番茄 ( Lycopersicon esculentum ) 品系对细菌性枯萎病的抗性增强。植物细胞、组织和器官培养，104 (2)，227---237。 http://dx.doi.org/10.1007/s11240-010-9825-2 Almeida, RPP、de La Fuente, L.、Koebnik, R.、Lopes, JRS、Parnell, S. 和 Scherm, H. (2019)。应对新的全球威胁木霉 (Xylella fastidiosa)。植物病理学, 109(2), 172---174. http://dx.doi.org/10.1094/PHYTO-12-18-0488-FI Attílio, LB, Filho, F. de AA M, Harakava, R., Da Silva, TL, Miyata, LY, Stipp, LCL 和 Mendes, BMJ (2013)。遗传
在线局部性与分布式量子计算的结合
由于我们的主要目标是统一和关联前期工作中研究的几种不同模型，因此我们需要引入相当数量的计算模型。我们建议读者在阅读介绍时，手边要有图 10（最后一页）中的路线图，以便保持清晰的视野，并在需要时再次查阅本概述。我们从第 1.3 节开始我们的冒险，介绍图 10 最顶部的经典模型，然后将它们与第 1.4 节中的 LCL 当前格局联系起来。接下来，我们将在第 1.5 节中逐步研究量子以及有界依赖和非信号模型，之后我们将进行第一次休息。此时，我们熟悉了图 10 的上半部分，并准备在第 1.6 节中陈述与有限依赖过程的对称性破坏相关的第一个主要贡献。然后，在第 1.7 节中，我们将转向乍一看似乎完全不相关的模型。它们处理顺序、动态和在线设置中的局部性。然而，正如我们将在 1.8 节中看到的那样，我们可以将所有这些模型连接到一个层次结构中，看似正交的模型夹在确定性局部和随机在线局部之间，我们可以证明各种强有力的结果，将这两个极端之间的复杂性景观联系起来。
沃斯堡市天然气空气质量研究
缩写 % CH 4 泄漏量以甲烷百分比表示 µg/m 3 微克/立方米 AQS 空气质量子系统 ATSDR 有毒物质和疾病登记署 BACT 最佳可用控制技术 BP 大气压 Btu 英制热量单位 CCV 持续校准验证 CFM 立方英尺/分钟 CH 4 甲烷 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 COC 监管链 CV 变异系数 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DQO 数据质量目标 EPA 美国环境保护署 ERG 东部研究集团 FID 火焰离子化检测器 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱仪 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 H 2 S 硫化氢 HAP 有害空气污染物 Hg 汞 HI Hi hp 马力 ID 识别 IR 红外线 IRIS 综合风险信息系统 kPa千帕 磅 磅/年 磅/年 LCL 最低比较水平 LCS 实验室控制标准 MDL 方法检测限 mm 毫米 NA 不可用/不适用 NATA 国家级空气毒物评估 NESHAP 国家有害空气污染物排放标准 NM 未监测 NO x 氮氧化物 NSPS 新源性能标准
采用三级充电站的光伏到汽车、光伏到电网、汽车到电网和电网到汽车微电网系统
摘要 — 本文利用同时连接到光伏电池 (PV) 和电网的电动汽车 (EV)。在微电网中，电动汽车 (EV) 的电池用作电源，在电力需求高峰时为电网供电。电动汽车可以通过储存多余的太阳能并在高需求时段将其返回电网来帮助调节电网。本文提出了一种新的微电网架构，使用屋顶太阳能系统、电池电动汽车 (BEV)、电网连接逆变器、升压转换器、双向半桥转换器、输出滤波器（包括 L、LC 或 LCL）和变压器。本文说明了并建模了该微电网的主要部分，并对其运行进行了模拟。此外，模拟结果探讨了 BEV 的充电和放电场景。关键词——光伏到汽车，光伏到电网，电网到汽车，汽车到电网，微电网，需求侧管理I. 引言毋庸置疑，世界人口每年都会持续增长，从而导致地球上的汽车数量增加。问题是石油和天然气无法满足需求，因此唯一的选择就是电力和各种类型的电动汽车 [1]。此外，电动汽车 (EV) 可以通过降低空气污染水平造福环境 [2]。电池电动汽车 (BEV)、插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 和混合动力电动汽车 (HEV) 是市场上的三种电动汽车类型 [3]。BEV 和 PHEV 都由电网供电，并且 BEV 和 PHEV 中的电池数量有所增加。典型的 BEV 电池容量从 40 到 80 kWh 不等，而现在有些电池容量高达 200 kWh [4]。使用可再生能源为电动汽车充电是减少汽车排放并提供清洁电力供应的绝佳方式。电动汽车作为分散式储能系统