XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLDS
探测潜在线性动力学系统与低级别复发神经网络模型之间的关系
大量工作表明，在行为过程中，神经种群表现出低维动力学。但是，有多种对低维神经种群活动进行建模的不同方法。一种方法涉及潜在的线性动力学系统（LDS）模型，其中通过具有线性动力学的低维潜在变量的投影来描述种群活动。第二种方法涉及低级别的复发性神经网络（RNN），其中人口活动直接来自过去活动的低维投影。尽管这两种建模方法具有很强的相似性，但它们在不同的情况下出现，并且倾向于具有不同的应用领域。在这里，我们检查了潜在LDS模型与线性低级别RNN之间的精确关系。什么时候可以将一种模型类转换为另一个模型类，反之亦然？我们表明，由于潜在LDS模型的非马尔可夫特性，潜在的LDS模型只能在特定限制情况下转换为RNN。相反，我们表明可以将lnns映射到LDS模型上，而潜在维度最多是RNN等级的两倍。我们结果的一个令人惊讶的结果是，部分观察到的RNN比仅由仅观察到的单位组成的RNN更好地代表了LDS模型。
线性动力学系统的算法验证
线性动力系统（LDS）是在工程和科学中广泛使用的数学模型，以描述随着时间的推移而发展的系统。在本文中，我们研究了离散时间线性动力学系统各种决策问题的算法。我们的主要重点是模型检查问题，即在给定线性动力学系统和ω规范规范的情况下，决定LDS的轨迹是否满足规范。使用来自各种数学学科的工具，大多数
针对 HER2 的 Affibody 衍生药物偶联物
1 KTH 皇家理工学院蛋白质科学系，Roslagstullsbacken 21, 114 17 斯德哥尔摩，瑞典； haozhong@kth.se（高清）； jiezha@kth.se (JZ) 2 乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系，Dag Hammarskjölds väg 20, 751 85 Uppsala，瑞典； tianqi.xu@igp.uu.se（德克萨斯州）； vladimir.tolmachev@igp.uu.se (VT); maryam.oroujeni@igp.uu.se（密苏里州）； anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se (AV) 3 肿瘤治疗学研究中心，化学与应用生物医学科学研究所，托木斯克理工大学，634050 托木斯克，俄罗斯； anna.orlova@ilk.uu.se 4 乌普萨拉大学药物化学系，Dag Hammarskjölds väg 14C, 751 23 Uppsala，瑞典 * 通讯作者：torbjorn@kth.se；电话：+46-(0)8-790-9627 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
将脂肪作为治疗策略
抽象脂质液滴（LDS）是与细胞脂质储存，运输和代谢调节有关的动态细胞器。最近的研究强调了它们在各种癌症类型中的积累改变，与肿瘤发生，进展和转移相关。LDS在癌细胞中的积累有助于致癌脂质代谢，从而促进细胞增殖，对凋亡的抗性以及对肿瘤微环境应激的适应性，包括缺氧和营养缺乏。寄生虫是负责LDS选择性降解的一种专门形式的自噬形式，由于其在调节细胞脂质储备和维持能量平衡方面的作用，因此已成为癌症治疗的潜在靶标。本综述探讨了癌症中LD积累的分子机制和寄生虫的调节，研究了脂质储存调节对癌细胞存活和代谢适应性的影响。我们还讨论了旨在靶向脂流途径的治疗策略，例如抑制关键的寄生虫调节剂和与既定化学疗法的组合方法，以提高癌症治疗功效。了解脂质代谢，LD生物发生和脂肪的交集可能会提供新颖的治疗途径，从而为脂质代谢驱动的癌症提供更个性化和有效的干预措施。关键字：脂质液滴；寄生虫；癌症代谢；自噬；脂质代谢；癌症的治疗靶标；肿瘤中的脂质积累
使用电式前庭刺激运动提示增强驱动模拟器的现实主义
这种刺激源自Fitzpatrick的模型，但已调整为与SDA的不一致有关。从假设的头部反应中，使用两个同类电流刺激剂对参与者进行了这种刺激，并具有3MA的直流刺激。结果表明，ODA与LDA和SDA一样强烈，所有三个刺激都诱导了头角变化，统计显着性为p <0.01。应注意，LDS，SDA和ODA进行了独立测试，如果与驾驶刺激器一起使用，则该配置中的两个刺激器将无效。如果在LDS期间乳突之间存在电势差，则寺庙之间的随后差异必须更大，而ODA可能会导致磷酸 - 在这种情况下流经电流神经。在研究论文中没有提及此Phe-Nomenon。
大剑桥本地计划时间表
1。执行摘要1.1本报告提供了有关本地计划时间表的更新（以前称为本地开发计划（LDS）），该时间表是生产新的或修订的开发计划文件的时间表，该文档为大剑桥制定了规划政策框架。它是在南剑桥郡区议会和剑桥市议会之间共同准备的，因为准备计划都是当局合并区的共同计划。要求理事会保持时间表的最新时间。1.2最新的LDS在2022年由理事会一致。然而，关于新兴的剑桥本地计划（GCLP）的关键外部依赖性的不确定性 - 特别是与水的可用性和运输策略有关，以及最近政府针对更大剑桥的政府计划 - 意味着现在无法满足2022年达成的时间表期望。官员建议