构造LED(发光二极管)是使用半导体磁盘(如砷化衣或硝酸甘油)构建的。它包含一个具有正电荷载体和带负电荷载体的N型区域的P型区域,形成了P-N连接。该连接促进了从N型到P型区域的电子10次,从而导致重组和光子发射。发射的光子根据半导体的能量带隙创建可见光,LED的设计影响了效率和方向性。LED的工作原理1.血管导向器结构:LED由一个半导体组成,该半导体具有P型(带正电荷)和N型(负电荷)区域。当跨P-N连接施加电压时,电子从N型移动到P型区域。2.电子孔重组:电子和孔(缺少电子)在连接处相遇并重组。此过程释放
迈索尔,印度卡纳塔克邦,摘要:汽车行业正在见证照明技术的范式转移,发光二极管(LED)的进步(LED),有机照明发光二极管(OLEDS)和适应性头灯。本文提供了这些创新照明系统的全面概述,分析了汽车工程中的原理,收益,挑战和应用。LED提供了卓越的能源效率,寿命和设计灵活性,从而彻底改变了各种组件的汽车照明。OLED,其薄,轻巧且可定制的性质,为车辆中的室内照明和显示系统提供了新的可能性。自适应大灯动态调整为驾驶条件,提高道路的可见性和安全性。但是,诸如成本,监管要求和技术限制之类的挑战持续存在。本文讨论了正在进行的研究工作和未来的方向,旨在克服这些挑战并利用先进的汽车照明技术的全部潜力。总的来说,这项研究阐明了LED,OLED和自适应大灯技术对汽车行业的变革性影响,从而塑造了移动性对更安全,更高效和美观的车辆的未来。索引术语 - LED,OLED和激光照明
摘要引言心血管疾病在英国人群中非常普遍,并且由于可及性和资源问题,护理质量正在降低。增加对心血管护理途径的数字技术的实施具有减轻国家卫生服务(NHS)负载的巨大潜力,但是,如果不嵌入服务使用者和临床医生的观点,就不可能采用这一转变。方法和分析将进行一系列定性研究,目的是针对实施数字技术的实施,以改善心脏病的整体诊断。这将是一项分散的研究,所有数据收集都将在全国范围内在线进行。将与具有心脏病经验经验的人进行四个焦点小组,每个焦点小组将与具有诊断性心脏病经验的临床医生进行10次访谈。将使用归纳主题分析方法对数据进行分析。伦理和传播这项研究获得了苏塞克斯大学科学与技术跨研究委员会的伦理批准(参考ER/FM409/1)。将要求参与者通过Qualtrics调查提供知情同意,然后才被接受参加在线面试或焦点小组。这些发现将通过会议演讲,经过同行审查的出版物和研究参与者进行传播。
Wormscope 可以设置为手动或自动(通过 AI)工作,只要前方肠腔正常,设备就会根据周围情况自动进行蠕动、空气推动、水推动和抽吸,但一旦设备检测到周围有任何病变,它就会停止,发出警报,等待操作员的决定。一旦做出了关于仪器的决定(或可能忽略病变),操作员可以选择继续使用 AI 或随时更改为手动选项。
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这个用于业务模型重塑的解决方案加速器提供了一个生成的AI框架,旨在建立一个简化和自动化关键业务流程的AI代理网络。例如,这些代理商可以分析反馈,以优化营销策略并精确解决客户投诉。核心优势是这些AI代理的可伸缩性和可重复性,提高效率并启用各种功能的自动化,最终增强了决策并加速了执行层面的业务转型。
安大略省的Medscheck计划涉及药剂师和客户之间的一对一访谈,以审查所有处方和非处方药。3该计划的既定目标是“鼓励患者更好地了解其药物疗法,并有助于确保将其药物服用为处方,并确保患者从药物中获得最大的好处。”安大略省拥有有效的健康卡的安大略省居民至少服用3种处方药以治疗慢性病,有资格进行药物审查。建议通过预约和在药房的声学私人区域进行Medscheck服务。面对面咨询预计将需要20到30分钟。只有注册的药剂师,药房实习生或药房学生才能进行面对面的咨询,而药学技术人员可以参与非临床任务,例如管理任命,收集患者信息以准备任命以及诸如申请申请和记录和记录和记录。3
摘要 - 杂化结构电子(HSE)由印刷的电子设备,常规的刚性电子设备和负载轴承支撑一部分设备的部分(塑料,玻璃等)。超大区域和带有嵌入的光发射二极管(LED)的柔性照明元件是此类应用的一个例子。可以使用LED,例如作为用于建筑或汽车行业的智能表面的光源。一旦LED嵌入到结构中,就无法更换它们。为了使可持续的HSE产品具有长寿,需要新的设计类型。HSE的元素在运行时经历具有升高热应力的条件。众所周知,这会影响其性能和寿命,从而对LED至关重要。由于新型的添加剂制造方法,结构和非常规的材料组合,许多与热管理相关的方面尚不清楚。在这项研究中,一种两步混合方法,包括热建模和测量,用于估计在HSE中使用的聚合物底物上固定的表面固定的LED的热行为。该模型是在Comsol多物理学中创建和模拟的。通过用热瞬态测量测量测量,模型热行为的有效性和准确性得到了验证。基于实验验证,与测量相比,提出的仿真模型仅具有小(小于2%)的温度变化。因此,开发的模型可以用作设计结构LED元素并在不同用户案例中预测其性能特征的基础。
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