摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,这表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误的类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不当引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能为航空公司的各种 LFI 活动提供支持。
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不足引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能支持航空公司开展各种 LFI 活动。
摘要:从事件中学习(LFI)是一种有用的方法,在检查过去的事件并制定措施,以防止随之而来的复发。第四个参与者,通过NVIVO软件的支持,对收集的数据进行了分析。此外,在当前的事件因果关系不佳的过程中固有的局限性和设计的课程,诸如缺乏对管理人员学习的领域的监管要求,它可以支持持续的适用性监管工作组的参考条款,以检查,加强和更好地应用LFI在航空业中
安全集成电路旨在保护敏感信息的机密性和完整性,防止遭受逻辑和物理攻击。故障注入攻击指的是主动操纵芯片内部结构,从而在某些过程执行期间导致故障。这种技术及其不同变体已被证明非常强大 [4]。最广为人知的引发此类故障的技术是激光故障注入 (LFI)[14],[15]、电磁故障注入 (EM-FI)[13],[7]、体偏置注入 (BBI)[12] 和电压或时钟毛刺 [3]。针对此类攻击最常见的硬件物理对策是被动和主动屏蔽,以保护芯片免遭物理访问和操纵,以及各种传感器来检测温度、电压、光线或时钟频率方面的异常。如今,安全芯片设计中已经实施了针对故障攻击的有效对策,这使得 EM-FI、BBI 尤其是 LFI 成为在现代安全 IC 中诱发故障的主要技术。LFI 被认为是获得最精确结果的技术。另一方面,它成本最高,并且需要接触硅表面才能成功注入光。事实证明,正面和背面都可以使用该技术。然而,由于实施了特定的物理对策或金属电路本身可能会阻挡光线,因此芯片的正面更难受到攻击。因此,绝大多数激光 FI 攻击都是通过芯片的背面进行的。
Labuan FSA提出的此暴露草案是为了概述有关数字货币的拟议要求,这些要求是由Labuan金融机构(LFIS)承认的,从事数字金融服务。这包括LFI的要求,通过审慎的治理监督根据数字货币的风险概况不同,采取适当的控制措施。
We collaborate with several research centers and universities: Material and Processing Department (University of Naples – Federico II), Industrial Design Department (University of Naples – Vanvitelli), Center of Turbulence Research (Stanford, Ca), LABMEC University of Calabria, CREATE, EPFL (Lausanne, CH) We work with a network of multidisciplinary companies: Officine Meccaniche Irpine O.M.I Srl, HPD SRL,LFI SRL,Caltec Constortium
- SPAS 处理特殊用途声纳浮标、模拟声纳浮标(被动和主动)和新型数字声纳浮标。 - 声学性能预测计算,提供射线追踪和最大检测范围(MDR 和 PDR)。 - 通过窄带分析、宽带分析、瞬态、恶魔、双恶魔、扫描带分析和交互式 ACINT 数据库进行检测和接触分类。 - 以不同格式显示的声学信息:ALI、LFI、BFI、ARI、DRI、BRI。 - 与部署的声纳浮标相关的战术信息显示在地理图上,允许使用定位辅助工具: - 被动声纳浮标的能量图 - 主动声纳浮标的多静态图 - 手动交叉固定、LOFIX、HYFIX、CPA 和 Lloyd 镜像工具。 - 自动交叉固定、卡尔曼滤波器、TMA 和 DOP-CPA 工具。 - 根据威胁过滤器自动本地接触警报。 - CSG 和 CFS 命令发射。 - 海量数字存储设备,用于记录任务数据和信号以供飞行后分析。
合同需求并指示分销许可证持有者为消费者提供在线接受协议条款和条件的选项。因此,按照现有规定,消费者可以要求修改合同需求,而分销许可证持有者必须在第二个计费周期内执行该申请(如果所有方面都已完成)。虽然没有提到一个计费周期内可以允许修改合同需求的次数,但是由于第二个计费周期对执行合同需求变更请求的时间限制,因此假定并且正在实践中,合同需求可以在一个计费周期内变更一次。此外,此类合同需求变更可以在计费周期内的任何日期生效,而不一定是在计费周期的第一天。在这种情况下,与需求相关的电费组成部分,如需求电费、超额合同需求罚款和负荷系数激励 (LFI),将按两个间隔(合同需求修订前后)计算,并在这两个间隔内对相应的计费需求应用相应的费率。3. 在 COVID-19 的现行情况下,工业和商业消费者可以
- SPAS 处理特殊用途声纳浮标、模拟声纳浮标(被动和主动)和新型数字声纳浮标。- 声学性能预测计算,提供射线追踪和最大检测范围(MDR 和 PDR)。- 通过窄带分析、宽带分析、瞬态、恶魔、双恶魔、扫描带分析和交互式 ACINT 数据库进行检测和接触分类。- 以不同格式显示的声学信息:ALI、LFI、BFI、ARI、DRI、BRI。- 与部署的声纳浮标相关的战术信息显示在地理图上,允许使用定位辅助工具: - 被动声纳浮标的能量图 - 主动声纳浮标的多静态图 - 手动交叉固定、LOFIX、HYFIX、CPA 和 Lloyd 镜像工具。- 自动交叉定位、卡尔曼滤波器、TMA 和 DOP-CPA 工具。- 根据威胁过滤器自动发出本地接触警报。- CSG 和 CFS 命令发射。- 大型数字存储设备,允许记录任务数据和信号,用于飞行后分析。
GDM定义为在怀孕期间发生的葡萄糖不耐症,通常在妊娠中期或第三个中期被诊断出。基于最近对患病率研究的荟萃分析,欧洲GDM的当前患病率估计约为10.9%(1)。GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。 国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。 GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。 有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。 ,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。 此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。 有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制GDM的速率在全球范围内上升,部分是由肥胖和产妇年龄越来越大。国际糖尿病和妊娠研究小组有关妊娠高血糖诊断和分类的建议(IADPSG)建议作为诊断标准:禁食血浆葡萄糖(FPG)≥5.1mmol/L(92 mg/dl);在75 g口服葡萄糖耐受性测试期间,1小时的血浆葡萄糖为≥10.0mmol/L(180 mg/dL)和/或2小时的血浆葡萄糖≥8.5mmol/L(153 mg/dl)(153 mg/dl)(2)。GDM发展的已知危险因素是肥胖,高级产妇年龄,2型糖尿病的家族史(T2DM)和多囊卵巢综合征,以及正在研究的其他危险因素(3)。有趣的是,在Hui等人的本研究主题上发表的研究中。,最高的肝功能指数(LFI)的四分位数与GDM的风险增加相关,优势比(OR)为1.29至3.15。此外,在GDM风险方面鉴定了AST/ALT水平与甘油三酸酯(TG)之间的值得注意的相互作用(P相互作用= 0.026)。有趣的是,TG也与血管功能障碍有关,TG是一种可能的常见病理生理机制