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锂离子电池研究中的Rheo-sumpedance测量
碳纳米管（CNT）近年来一直在LIB电极的发展中成为下一代导电添加剂。CNT由在管状结构中排列的SP 2碳组成。它们的纵横比使它们成为导电添加剂的理想选择，其中一些品种的直径在纳米尺度上，并且长度在微米尺度上。它们的性质是可调的，并且取决于层，结构缺陷，平均物理维度和表面功能化的数量。由于这种独特的结构和高电子电导率，CNT有望降低电极的欧姆电阻，提高快速充电期间的容量和容量的保留，并最终延长周期寿命。lifepo 4（LFP）是Lib阴极的活性材料，由于其高热稳定性，循环稳定性和低成本，因此越来越多地采用。但是，LFP的电导率较低。在LFP中添加少量CNT可以提高电导率，从而使LFP/CNT成为LIB电极中日益流行的组合。
比较电池电池电池的循环和生命周期环境性能
电池占电动汽车生命周期影响的很大一部分（EV）。尽管如此，文献中电动电池的循环和环境性能仍未得到充实。本文比较了矿物质锰钴（NMC）的矿物质（ADPM）（ADPM）的循环（循环指标和产品循环指标）和环境性能（全球变暖潜力（GWP）和非生物耗竭潜力（NMC）（NMC）和铁磷酸锂（LFP）电池的lithe nmc（LFP）电池均受到pyry的pyrergy和hyhy grogy gorn。寿命扩展，提高的能效和材料回收率，以确定最佳的电池设计。调查结果表明，NMC电池比LFP电池高6-25％（GWP <4 - 6％，GWP <4 - 6％），主要是由于材料回收率更好。此外，LFP的寿命较长没有充分抵消资源和环境影响。最后，研究讨论了支持电动电动电池电池设计中的循环和环境创新的结果。
局部场电位以区域特定和频率依赖的方式反映皮质群体动态
摘要 皮质神经元群体的脉冲活动可以通过少数群体范围内的协方差模式的动态很好地描述，我们将其激活称为“潜在动态”。这些潜在动态主要由电路中相同的相关突触电流驱动，这些突触电流决定了局部场电位 (LFP) 的产生。然而，潜在动态和 LFP 之间的关系在很大程度上仍未得到探索。在这里，我们描述了灵长类动物在伸手过程中感觉运动皮层三个不同区域的这种关系。潜在动态和 LFP 之间的相关性依赖于频率，并且因区域而异。然而，对于任何给定区域，这种关系在整个行为过程中保持稳定：在每个初级运动皮层和运动前皮层中，LFP-潜在动态相关性曲线在运动计划和执行之间非常相似。LFP 和神经群体潜在动态之间的这些强大关联有助于弥合使用任一类型记录报告行为神经相关性的大量研究。
基于深度学习的局部场势事件解码
摘要 大脑皮层如何处理信息？为了回答这个问题，人们付出了很多努力来创造新的和进一步开发现有的神经成像技术。因此，fMRI 设备的高空间分辨率是准确定位认知过程的关键。此外，电生理装置的时间分辨率和记录通道数量的增加为研究神经活动的确切时间打开了大门。然而，在大多数情况下，记录的信号是多次（刺激）重复的平均，这会抹去神经信号的精细结构。在这里，我们展示了一种无监督机器学习方法可用于从单次试验的电生理记录中提取有意义的信息。我们使用自动编码器网络来减少单个局部场电位 (LFP) 事件的维度，以创建可解释的不同神经活动模式集群。令人惊讶的是，某些 LFP 形状对应于不同记录通道中的延迟差异。因此，LFP 形状可用于确定大脑皮层中信息流的方向。此外，在聚类之后，我们解码了聚类中心，以逆向工程底层的原型 LFP 事件形状。为了评估我们的方法，我们将其应用于啮齿动物的神经细胞外记录和人类的颅内 EEG 记录。最后，我们发现自发活动期间的单通道 LFP 事件形状来自可能的刺激诱发事件形状的范围。迄今为止，这一发现仅在多通道群体编码中得到证实。
ZBC 250-575
磷酸铁锂 (LiFePO4 或 LFP) 是同类产品中最安全的化学物质。它无需完全充电即可正常工作，部分充电比完全充电时其使用寿命甚至会略有提高。这一主要优势，加上其宽工作温度范围、出色的循环性能、低内阻和高效率，使 LFP 成为要求极高的应用的首选。
ZBC 500-250
磷酸铁锂 (LiFePO4 或 LFP) 是同类产品中最安全的化学物质。它无需完全充电即可正常工作，部分充电比完全充电时其使用寿命甚至会略有提高。这一主要优势，加上其宽工作温度范围、出色的循环性能、低内阻和高效率，使 LFP 成为要求极高的应用的首选。
跨主体解码本地场电位的眼动目标
神经工程的最新进展表明，通过长期植入的微电极阵列从受试者的前额叶皮层（PFC）收集的局部田间电位（LFP）信号是用于设计鲁棒和弹性大脑 - 计算机接口（BCIS）[1-4]的峰值计数记录的可靠替代方法。非参数回归的理论已证明对基于LFP的解码器的成功至关重要。如[4，5]所述，非参数回归在LFPS中的应用导致基于著名的Pinsker定理的基于复杂的基于频谱的特征提取技术的发展。与流行的特征提取方法相反，例如基于常规的功率谱密度（PSD）的解码器[6]或基于试验的空间协方差矩阵[7，8]的解码器，仅考虑了LFP信号振幅中存储的信息，Pinsker的特征
激光箔打印增材制造铝部件：加工、微观结构和机械性能
摘要：本文研究了利用我们最近开发的激光箔打印 (LFP) 增材制造方法制造致密铝 (Al-1100) 部件 (相对密度 > 99.3%)。这是通过使用 7.0 MW/cm 2 的激光能量密度来稳定熔池形成并以 300 µ m 厚度的箔片产生足够的穿透深度来实现的。LFP 制造的样品中的最高屈服强度 (YS) 和极限拉伸强度 (UTS) 沿激光扫描方向分别达到 111±8 MPa 和 128±3 MPa。与退火的 Al-1100 样品相比，这些样品表现出更高的拉伸强度但更低的延展性。断口分析显示拉伸试验样品中存在拉长的气孔。利用电子背散射衍射 (EBSD) 技术观察到 LFP 制备样品中沿凝固方向的强烈晶体织构和密集的亚晶界。
磷酸锂电池的回收
o专用拆卸和预处理（准确）o电解质材料（ENEA）o黑色质量（fraunhofer ilt）的在线表征o恢复石墨（SIM2和VITO）o氢化透明液含量锂的液化液和转换型液化液材料材料的液化材料（Simdode）的液化材料（Simdody ligrade lith infirnim infirate ligrade ligrane ligrate pirever infre firgin hydohydrate otect ofirn hydrox preight pirever pireven of inf tigner of inf pirect of。 （vito）
在欧盟战略和关键原材料上的位置
本报告包含严重的误差，表明两个CRM“磷”（P 4）和“磷酸盐岩石”（任何形式的磷 - P - ）之间的混淆。例如，电池中对P 4的需求似乎是基于在LFP电池阴极中生产磷酸锂需要的错误。这是不正确的：今天已经并且已经通过纯化的商人级磷酸= PPA生产了电池级LifePo 4（请参阅范围新闻通讯N°136，2020，它与几乎所有相关的行业参与者以及JRC和DG成长共同验证并验证）。该报告进一步表明，LFP电池将与磷酸盐岩的肥料生产竞争（仅引用了一家P-Rock矿业项目公司的商业新闻稿，Epstein 2022）。这在很大程度上是错误的：LFP预计仅代表使用磷酸盐岩石使用的百分之几（见上文）。