Kilo (en ZIN)、W2 en ZIN、L43、LN、LNA、LRA、F04 车站邮局:22.5 m。其他滑行道:23 m。混凝土和沥青混凝土。 Béton 和 béton 沥青。 TWY / TWY 表面修复 85 R/C/W/U 除外:LP 与 LS 之间的 W41 和 W1 :95 RWY 06/24 与等待点之间的 R/B/W/T W42 :86 等待点与 LRA 之间的 R/B/W/T W42 :103 R/B/W/T W43 :67 THR 06 与等待舱 W47 之间的 F/B/W/T W47 :82 R/B/W/T 等待舱 W47 :98 等待舱 W47 与 W45 之间的 R/B/W/T W47 :73 W45 与 LN、LM、LN 之间的 F/B/W/T W47 ,LM 与 W3 之间的 W2 ,LU 与 W2 之间的 W3 ,LM 与 LS 之间的 W1 :109 R/C/W/U W31 : 82 F/B/W/T W32 : 116 F/A/W/T W33 : 94 R/B/W/T W36 : 103/R/B/W/T 除 W35 和 RWY 之间 07/25 : 66 R/B/W/T W5 : 94 F/B/W/T W37 : 96 R/B//W/T WQ : 97 R/B/W/T D 区和 V 区之间的 W2 : 90 R/B/W/T LGN 和 LG 区和 LJS 区之间的 W2 : 109 R/B/W/T 包括 L3 和不包括 L4 之间的 W1,包括 LM 和不包括 LS 之间的 W2 : 106 R/B/W/T
EPSRC工业博士学位景观奖(IDLA):使用配方科学和流变学的结构化液体的数值模型的开发和验证:净零可持续产品。Mark Simmons教授和Alessio Alexiadis化学工程学院博士,伯明翰联合利华大学,阳光港口税收税收津贴19,795英镑,每年5,000英镑的工业增长津贴,以及支付的费用。项目描述:联合利华集团是家庭,个人护理和食品的国际制造商,目的是使可持续的生活司空见惯。该公司拥有400多个品牌,这些品牌在190多个国家/地区出售,每年的营业额在2022年为600亿欧元。包含复杂结构液体的产品是该产品组合的关键组成部分,例如洗发水和头发护发剂(鸽子,lux,sunsilk)。要满足英国气候目标,迫切需要采用新颖的科学方法来实现产品和工艺的快速重新重新制定,以减少制造和使用过程中的温室气体(GHG)排放和水。联合利华已承诺从2039年到销售点从其所有产品中实现零净排放。由于越来越多的成分转移到可持续的原料,以及制造此类成分所需的碳足迹所需的碳足迹,因此需要实现这种创新率。最初的焦点将放在含有层状凝胶网络(LGN)的浓缩产品上。这些结构建立了粘度,并有助于对消费者满意的产品的整体感觉和流动。学生将这个博士学位项目通过测试和开发新的数值框架来促进这一目标,该框架可以在计算机实验中进行测试,以测试新的配方及其针对实验的微观结构,以减少时间和浪费的最终目标,从而将新的配方带给市场。Composed of surfactants and long chain fatty alcohols, the structural features of LGNs are built over three orders of magnitude, from self-assembled repeat-unit bilayer structures at the nanometre- scale, to stacking of these into intermediate mesostructures to form higher order sheet-like agglomerates with dimensions in the order of tens to hundreds of micrometres, which twist, fold and interlock with other sheets.该项目旨在通过模拟(在计算机中)和实验室(体外)实验的组合使用无网状数值方法来验证和进一步开发微观结构的初步模型。候选人将熟悉它们,并在配方和模拟中提出低复杂性实验,以创建能够预测复杂液体的流变特性的能力,并着重于层状凝胶网络。学生将从S&T护发能计划中与联合利华队的互动中受益,并将在其博士项目中练习项目管理,并通过常规团队和更广泛的社区更新来介绍他们的工作。
CIMET Human Vision and Computer Vision Course name: Human Vision and Computer Vision Course code: CIMET HVCV Course level: Master ECTS Credits: 5.00 Course instructors: Sérgio Nascimento & Juan Luis Nieves (University of Granada) Education period (Dates): 2 nd semester Language of instruction: English Prerequisite(s): Module “Color Science” (1 st semester) Expected prior-knowledge: Modules光子学和光学基本原理”(第1个学期)和辐射测定法,来源和探测器”(第二学期)的目标和学习成果:课程的目的是提供对视觉过程的稳固而综合的视野,重点是物理方面以及自动处理信息的自动处理。这种更定量的方法与视网膜和皮质组织的概念以及视觉心理物理学的基本原理相辅相成。尽管该课程的目的是在理论上扎实的基础上,但将在适当和独立的项目开发和研究的情况下,将被视为实践问题和解决问题。在完成本课程后,学生将能够:•在解剖学和功能上确定人类视觉系统的主要组成部分。•应用视觉光学以描述眼睛中的成像过程。•确定对视觉系统施加的物理约束,并将它们与视觉性能的限制联系起来。•识别并描述人类视力的主要心理物理方面,并描述基本的心理物理技术。视觉感知和人类视觉系统的主要组成部分。接受场,LGN和皮层处理。人类视力中的基本数字。•在要教的自动视觉问题主题的背景下描述并应用基本图像处理算法(可以修改):•视觉感知引入。视觉过程:图像形成,转导,编码,视网膜和皮质处理。•视觉光学器件。眼睛的光学,球形和散光的差异,畸变。放大倍数。住宿。对比灵敏度。•光波和苏格兰视觉。光波和苏格兰视觉:光波,苏格兰和介质视觉。光谱敏感性和浦肯野的偏移。晚上近视。视野,空间和时间求和。外部。•颜色感知。颜色感知的基本原理:颜色匹配和三色,光感受器的光谱敏感性。色相取消和对手颜色。颜色恒定。彩色幻觉。获得并继承了色觉不足。•视觉感知的空间和时间方面。对象和形状的感知。对运动的感知。双眼视力和深度感知。立体视力。眼动。Troxler现象强化。•图像质量。评估图像感知质量的图像质量和心理物理方法。•计算机视觉简介。计算机视觉简介:什么是计算机视觉?MARR范式和场景重建,基于模型的视觉。光度立体声。其他用于图像分析的范例:自下而上,自上而下,神经网络,反馈。像素,线,边界,区域和对象表示。“低级”,“中级”和“高级”视觉。•计算机视觉的应用。图像处理形状从X形从阴影发出。阻塞轮廓检测。运动分析。运动检测和运动流动结构。基于对象识别模型的方法。基于外观的方法。不变。