机器学习 (ML) 技术在教育领域越来越普遍,从用于预测学生辍学,到协助大学录取,再到促进 MOOC 的兴起。鉴于这些新用途的快速增长,迫切需要研究 ML 技术如何支持长期存在的教育原则和目标。在这项工作中,我们根据对教育专家的采访得出的定性见解,阐明了这一复杂形势。这些采访包括对过去十年在杰出的应用 ML 会议上发表的 ML 教育 (ML4Ed) 论文的深入评估。我们的主要研究目标是批判性地检查这些论文中陈述或隐含的教育和社会目标如何与它们解决的 ML 问题保持一致。也就是说,技术问题的制定、目标、方法和结果解释在多大程度上与手头的教育问题保持一致。我们发现存在跨学科差距,并且在 ML 生命周期的两个部分尤为突出:从教育目标制定 ML 问题以及将预测转化为干预措施。我们利用这些见解提出了一个扩展的 ML 生命周期,这也可能适用于 ML 在其他领域的使用。我们的工作加入了越来越多的教育和 ML 研究元分析研究,以及对 ML 社会影响的批判性分析。具体来说,它填补了机器学习的现行技术理解与与学生和政策合作的教育研究人员的观点之间的空白。
植物的发育和繁殖是一个复杂的过程,在这个过程中,一个个体完成其生命周期,从发芽、新器官的形成和生长开始,导致生殖结构的形成,并最终终止于下一代的产生。这些机制是长期进化历史的结果,导致了涉及多层次调节器的复杂调节机制。微小RNA(miRNA)是一类小调节分子,通过负面控制靶基因在调控网络中发挥关键作用。自二十年前首次发现miRNA以来,它们作为植物发育的重要调节器的作用引起了人们的极大兴趣。在这篇评论中,我们提出了对miRNA在植物发育和繁殖过程中的重要性的全面和批判性分析。我们首先介绍目前对 miRNA 的进化史、生物发生、作用方式、在调控网络中的位置以及它们作为移动分子的潜力的理解,探索这些方面如何有助于它们在植物发育和繁殖中发挥作用。然后,我们探索用于有效分析其作用的遗传策略,重点关注基因组编辑技术的最新进展。接下来,我们重点关注 miRNA 对四个关键过程的贡献:生长、器官模式和身份、生命周期进展和繁殖。通过这种分析,miRNA 在植物发育和繁殖过程中的重要性显现出来,最后我们根据目前对 miRNA 在动物发育过程中的作用的看法进行讨论。
摘要:我们的研究目的是定义可能嵌入 Greencoin 项目的基于 AI 的解决方案,该项目旨在作为智能城市实现气候中和的支持工具。我们使用 Kamrowska-Załuska 的方法来评估基于 AI 的解决方案在城市规划中的潜力。我们将研究范围缩小到智能城市的教育和经济方面。此外,我们还进行了系统的文献综述。我们基于我们开发的 Greencoin 项目提出了支持净零政策实施过程的解决方案,这些解决方案受益于城市居民的单一行动。通过关注智能城市领域,本文介绍了基于 AI 的解决方案,这些解决方案可以通过满足以下需求来丰富 Greencoin:(1)塑造亲环境行为,(2)引入加强城市管理过程的工具,(3)支持自下而上的举措,以塑造城市复原力,(4)增强智能出行,(5)塑造支持城市循环的地方经济,以及(6)允许与居民进行更好的沟通。我们的研究填补了专注于塑造气候意识、加强智能治理以及支持社会参与和包容的有限研究群体的空白。它证明了基于人工智能的教育工具可以在基于我们提出的塑造气候意识的人工智能模型实施气候中和适应政策时提供支持。
摘要:农业塑料覆盖是增加农作物产量的重要园艺过程,因为它可以保留土壤水分,土壤温度和养分,并避免需要杂草除草剂。然而,由于残留的巨型塑料(MAP),微型塑料(MP)和纳米塑料(NP)在领域中存在着显着的负面影响,从而对环境造成了显着负面影响,从而对土壤特性损害,损害土壤中的微生物以及通过食品损害人体的微生物,并且通过食物损害人体。塑料覆盖物通常在土地上处置,或用于诸如热过程之类的技术中,以获得能量或回收利用,以生成塑料工业的塑料颗粒。偶尔需要进行预处理,在回收之前,例如从土壤中清洁覆盖物以进行回收过程。本综述概述了塑料,尤其是使用后塑料覆盖膜的数量和负面影响,及其分解产品,对环境,土壤和人类健康,并提供了替代方案。除了使用可生物降解薄膜的使用外,还讨论了收集和回收膜的可能性和问题。总体而言,通过使用厚实的薄膜,收集后的收集以及发达国家的回收利用的农业进步,以减少环境中的塑料废物。但是,NP构成了风险,因为它仍然完全不清楚它如何影响人类健康。塑料覆盖物的替代方法由于材料成本较高,因此几乎没有接受。
摘要由于很快就会在土地填充中大量锂离子电池(LIBS),因此它们的回收对于减少潜在的环境问题并涵盖锂升高的需求至关重要。因此,回收液体已成为一个热门的研究主题。尽管我们对回收自由液化的理解中的基本发展已经达到了一定程度的理解,但在某种程度上,完全优化的流量图设计仍然是制造工厂的内部知识。预处理(物理分离),作为第一步,毫无疑问会影响用过的LIB的整个回收过程的性能。然而,令人惊讶的是,根据已发表的报告,针对用于回收的用户的物理分离过程的每个步骤的调查都没有提供任何细节。为了解决这些问题,这项工作分析了安全回收LIB所涉及的所有可能的预处理过程。对这些调查的详细评估表明,几个关键点没有通过原始和审查的回收LIB的研究来考虑或报告。过程优化,各种预处理步骤的冶金响应,不同预处理方法的粒度限制,磁性,特异性重力以及阴极和阳极材料的表面特性以及其他几个基本变量未通过各种研究来考虑或报告。解决这些差距将为回收Libs流量的设计和操作铺平道路。
E 类变更 --.-----.-----------”.- 第 11 类变更 +------------------------- ECPS 和配置管理 (W ---- 监控硬件设计和开发 +-------------------------.---------- SE 工程图和相关图纸 ------------------------- ------------- SE 术语 -----+-----.----$-.------------ 最终项目规范的准备 ---- 为开发和获取指定的 SE 关键接口建立政府/承包商联络程序 -----.--------<------------------------- 支持设备说明 (SEIS) ~-- 质量保证 (QA) 程序 ------------ 保修 -------------------------------- 测试和评估 (T&E) ----------------- 首件测试 (FAT) 计划 ------------- 技术评估 (TE(2iEVAL)------------ 验收测试和评估------------------------------------ 政府准备的 SERDS ----------------- 采办审查会议 ---------------- 确定会议要求 ----- 承包商准备会议 ------- 会议议程 ---------------------------- 采办审查会议产生的行动 --------------------------------- 订购 SE ------------------------------- 初始订单 ------------------------ --.--- 定价支持设备清单 (PSELS) 和修订 --------------------------------- SE/硬件和数据的交付 ---------- 交付时间表 ------------------------- 交付日期 ------------------------- 交付限制 ------------------------- 材料日期 --------------------- 成本报告 .-----------.-----.----------- DD 表格 1921 ---------------------------- ---- DO 表格 1921-1 ------------------------ --—- 综合日志支持 (ILS) -------- 订购 ILS 服务和数据 --------- 日志支持要求------------ IDS 组织和管理 ----------- IDS 经理 ------------+----._#----- -------- ILS 管理团队(ILSMT)会议 ------ ILSMT 会议议程 ---------------------- ILSMT mlnutes d----------------------------- ILSMT 行动 chlts ------------v----------- 物流工程进度报告 -----
CRISPR-CAS,ZFN和TALEN提供基因编辑机会,这些机会可能会导致新食品和农产品具有最终用途消费者的可识别利益。鉴于前几代人经过遗传修改的食品所面临的公众看法和反弹,因此人们对基因编辑的食品将如何被理解,以及是否会被社会接受或避免。这项研究提供了及时可靠的数据,这些数据报告了美国公众的代表性协调研究,以表明哪些因素影响其愿意饮食或有目的地避免基因编辑的食物的意愿。这项研究填补了这一差距,以确定具有影响力的因素,这些因素不仅有助于解释公众信任的成员GEF并愿意吃GEF食品或选择避免它们,而且还可以避免使用它们,为什么要持有他们的信任态度。通过我们的分析,我们发现社会价值,机构信任和意识是美国人为什么选择进食或避免基因编辑食物的最重要因素。令人惊讶的是,公众对食物的切实特征(例如安全,成本,口味和外观)的态度与GE食品感知无关。这有助于解释为什么美国公众几乎没有区分愿意吃加工的意愿或用杂草作物制成的生食。
人工智能 (AI) 越来越多地用于做出重要决策,从大学录取选择到贷款决定再到 COVID-19 疫苗的分发。人工智能的这些用途引发了一系列关于歧视、准确性、公平性和问责制的担忧。在美国,最近监管人工智能的提案主要侧重于事前和系统治理。本文主张——或者说,另外主张——个人有权对人工智能决策提出异议,这种权利以正当程序为模型,但适用于数字时代。事实上,欧盟承认了这种权利,现在世界各地越来越多的机构呼吁确立这种权利。本文认为,尽管美国与其他国家之间存在相当大的差异,但在这里确立对人工智能决策提出异议的权利符合正当程序理论的悠久传统。然后,本文填补了文献中的空白,为讨论实践中的异议权应该是什么样子建立了理论框架。本文建立了四种竞争原型,这些原型应作为讨论人工智能竞争权和其他政策背景下的竞争的基础。竞争原型沿着两个轴线变化:从竞争规则到标准,从强调程序到确立实质性权利。然后,本文讨论了在实践中说明这些原型的四个过程,包括第一个
摘要:我们的研究目标是定义可能嵌入到 Greencoin 项目中的基于 AI 的解决方案,该项目旨在作为智能城市实现气候中和的支持工具。我们使用 Kamrowska-Załuska 的方法来评估基于 AI 的解决方案在城市规划中的潜力。我们将研究范围缩小到智能城市的教育和经济方面。此外,我们还使用了系统的文献综述。我们基于我们开发的 Greencoin 项目提出了支持净零政策实施过程的解决方案,这些解决方案受益于城市居民的单一行动。通过关注智慧城市领域,本文介绍了基于人工智能的解决方案,这些解决方案可以通过满足以下需求来丰富 Greencoin:(1)塑造环保行为,(2)引入工具来加强城市管理流程,(3)支持自下而上的举措,以塑造城市复原力,(4)增强智能出行,(5)塑造支持城市循环的地方经济,(6)允许与居民进行更好的沟通。我们的研究填补了专注于塑造气候意识、加强智能治理和支持社会参与和包容的有限研究群体的空白。它证明,基于我们提出的基于人工智能的塑造气候意识模型,基于人工智能的教育工具可以在实施适应气候中立的政策时提供支持。
I.概述波士顿公共卫生委员会(BPHC)是波士顿市的当地公共卫生部门。BPHC的使命是与社区合作,以保护和促进波士顿居民的健康和福祉,尤其是那些受到种族主义和系统不平等影响的居民。儿童和青少年卫生部(CAHD)是BPHC的儿童,青少年和家庭健康局(CAFH)的两个部门之一。CAHD的使命重点是推动青少年和年轻人的健康公平,其活动包括健康教育和促进,直接临床服务(初级保健和行为健康),组织能力建设以及案例管理服务。波士顿地区健康教育中心(BAHEC)致力于通过扩大学生对卫生职业的了解,以精神和行为健康来扩展学生的医疗保健劳动力。本学年,BAHEC旨在通过与合作伙伴组织的青少年心理健康培训和社区参与项目来促进对这些领域的兴趣。该计划通过向学生介绍医疗保健专业人员,提供结构化的职业道路并提供网络机会来支持学生的专业发展。bahec完成学年的课后节目和为期六周的夏季丰富计划。II。 RFP时间轴02/05/2025 RFP在线提供,请访问www.boston.gov/bid-listings,并在中发布II。RFP时间轴02/05/2025 RFP在线提供,请访问www.boston.gov/bid-listings,并在