AETC 霍洛曼空军基地 KWRD-2022-00003-00001 霍洛曼空军基地巨型语音升级 AETC 圣安东尼奥-萨姆堡联合基地 502ABW-2020-00021-00001 MCP-LAK-数据 - 用于 ATC 餐饮教室设施 #3 的网络交换设备 AETC 谢泼德空军基地 VNVP-2022-00008-00001 FSS/ATCALS-光纤传输升级 AFMC 廷克空军基地 WWYK-2022-00001-00001 LMR - 72 ABW - 用于 B9501 机库的双向放大器 (BDA) 系统 AFMC 赖特帕特森空军基地 ZHTV-2020-00007-00001 GV - WPAFB 巨型语音升级 AMC 联合基地麦圭尔-迪克斯-莱克赫斯特 PTFL-2020-00017-00001 TC 通信光纤升级第 2 阶段 - TX 和 RX 站点 AMC 小石城空军基地 NKAK-2021-00005-00001 C2-巨型语音系统升级 AMC 特拉维斯空军基地 XDAT-2021-00012-00001 FSS - ATCALS 导航辅助设备和无线电站点设备升级 PACAF 艾尔森空军基地 FTQW-2021-00005-00001 其他 - 巨型语音控制器和无线电升级 PACAF 乌山空军基地 SMYU-2020-00012-00001 无线电 - 更换空中交通管制接收天线塔 USAFE RAF 费尔福德 GKVB-2021-00001-00001 MNS-巨型语音-扩展-RAF 费尔福德 USSF新波士顿 AFS GLEN-2021-00003-00001 新波士顿 AFS 的巨型语音系统
摘要。气候场重建(CFR)是指从一系列偏置的古气候代理数据集中的时空气候场(例如表面温度)的估计。这种重建可以在气候动态上提供丰富的信息,并提供气候模型的样本验证。然而,大多数CFR工作流是复杂且耗时的,因为它们涉及(i)对代理记录,气候模型仿真和工具观察的预先处理; (ii)应用一种或多种实施方法; (iii)重建结果的分析和可视化。从历史上看,这个过程缺乏透明度和可及性,限制了非专家的可重复性和实验。本文介绍了一个名为CFR的开源和面向对象的Python软件包,旨在使CFR工作易于理解和进行,从而使气候学家摆脱技术细节并促进效率和可重现的研究。cfr为常见的CFR任务提供了对用户友好的实用程序,例如代理和气候数据分析和可视化,代理系统建模以及用于多种重新构造方法的模块化工作流,从而在同一框架内实现方法论对比。包装包含广泛的申请程序接口(API)的文档,以及越来越多的教程笔记 - 说明其用法的书籍。为例,我们使用第2K温度数据库提出了两个CFR驱动的重建实验,该数据库应用了上次千年重新分析(LMR)古气候数据同化(PDA)框架
摘要:针对受天气异常影响的干旱现象和水动态的高分辨率监测系统有限,这在多方面阻碍了政策决策。本文介绍了高分辨率水监测系统 (WMS) 的可用性,该系统由复杂的多光谱卫星图像、分析和数据科学以及云计算相结合开发而成,用于监测局部尺度上的水位变化和植被水分胁迫。WMS 在 2021 年 1 月至 2021 年 4 月(旱季)期间在湄公河下游地区 (LMR) 案例流域泰国的 Chi River 流域进行了测试。VHI、VCI、TCI 和 NDVI 干旱模拟结果的总体质量与水库和大坝水量数据呈现统计上的正 Pearson 相关性(介于 0.399 和 0.575 之间),但与地下水位数据呈现强烈的负相关性(介于 -0.355 和 -0.504 之间)。应考虑进一步研究和更详细地分析与地下水位变化相关的不同物理环境条件的影响,以增加科学知识和从当地视角了解当地系统变化性质的理解,并在数据贫乏地区使用干旱指数。我们的结果表明,WMS 可以提供局部和情境化地表水变化的定量时空变化作为初步分析。WMS 结果可以为寻找适合当地条件的更好的较小单元管理提供指导,例如水资源管理、灾害风险减少措施(即干旱和洪水)、灌溉实践、土地利用规划和作物管理。现有的 WMS 面向水和农业发展的早期预警、可持续发展目标的进展、数字创新的利用以及提高决策者更早、更准确地监测和预测极端天气事件的能力。
需要特定的c c类型的转换类型,这些转换不是天然发生的。5为了利用这些过程中的巨大酶良好的益处,已经设计了人工酶来产生新的催化反应性。6 - 8个促酶,从而产生基本的酶,然后可能会受到定向进化的能力,以实现通常与酶催化相关的高活性和选择性。9,10然而,尽管有明显的进展,但大多数人促酶的催化效率尚未与天然酶相媲美。11迄今为止,使用人工酶的大多数定向进化运动仅针对催化中心近距离的残留物,以直接影响其化学环境。越来越清楚的是,就像天然酶一样,整个蛋白质的12个结构合作也需要与人工酶促进酶进行催化。例如,刘易斯和同事观察到在模型环丙烷化反应中,在引入脱离活性位点的突变后,由人工hodios的模型环化反应提高了对映选择性。13 o s,远端突变的引入产生由蛋白质的先天结构动力学决定的细微结构重排,该结构动力学已在天然酶的进化中被逐渐构成。18,19是Hilvert等人设计的KEMP消除酶HG3.17的局部示例。14,15那些可以间接地通过调节结构动力学的催化活性的残基称为动力学的远端位点或热点。16,17针对定向演化算法中这些热点的16,17可以将构象动力归为催化生产构象,从而导致高度效率高的设计师酶。能够通过开发具有催化能力的构象合奏的速率加速度提高10 8倍。20当前,它们的鉴定阳离子o cen依赖于广泛的分子动力学(MD)模拟,这对工作的吞吐量构成了显着的限制。21尽管最近已经描述了基于机器的新策略并保持了大大减轻计算费用的希望,但对大型培训数据集的需求阻碍了他们在鲜为人知的系统中的应用。为了确定远端突变和远距离网络在人工酶中的作用,我们以23,24的lactocococococcal多药耐药性调节剂(LMRR)为示例,是探讨了以较广泛的新型到Nature Adectivitivitivities量身定制的混杂蛋白SCA效率的示例。该蛋白质属于padr遗传因素的PADR家族,并调节乳酸乳酸菌中LMR操纵子的表达。lMRR的特征是独特的构象thimational质量和结构可塑性25,26,在其大型恐惧孔中引起了宽阔的配体滥交。然后将这些基本酶定向进化,从而导致专业酶显着增加活性和(对映)的选择性。引入各种人工催化部分,金属复合物,27个非典型氨基酸(NCAA),28甚至两者均为29个具有多种新型催化性活性的endow LMRR。但是,迄今为止,迄今为止,定向进化仅集中在孔内的残基上,以优化新创建的活性位点的结构。在这里,我们展示了如何通过利用LMRR的构象动力学来进一步增加这些设计师酶之一的活性。