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Maxell，Ltd。 v。AmperexTechnology Limited
Maxell，Ltd。拥有美国专利号9,077,035，它涂抹并声称可充电锂离子电池。am-perex Technology Limited是锂离子电池的制造商。在两个现在固定的行动中，麦克斯尔（Maxell As-As）侵权和安培克斯（Amperex）对'035专利主张的有效性提出了质疑。'035专利的主张至少需要两个含锂的过渡金属牛，以包括过渡金属元件M 1的公式表示，在这里相关，在此相关的是该元素对该元素的索赔状态要求的两个限制。诉讼法院持有索赔语言定义M 1是因为这两个限制相互矛盾的是Maxell，Ltd。诉Amperex Technology Ltd.，No.21-CV-00347，2022 WL 16858824，at *19-21（W.D.tex。2022年11月10日）（索赔建设令），在该法院，法院对Am-Perex，J.A。进行了部分最终判决。18–20。我们逆转了，得出的结论是没有矛盾，因此没有不确定。案件被还押以进行进一步诉讼。
工程与技术
Ph.D. （IIT Roorkee），M.Tech（IIT Delhi），B.Tech（IIT Delhi）。 他是SMIEEE，SMCSI，LMSCR和ACM等的专业成员。 他在行业联系和机构建设能力方面拥有超过30年的经验，并成功地领导了NAAC＆NBA认证。 获得了工会部长的最佳教师奖，Microsoft的最佳学生项目指南奖，并获得了Cognizant的最佳教师奖。 他感兴趣的领域是AI/ML，块链技术，网络安全与业务/数据分析，算法，无线和传感器网络。 在Scopus和Web of Science中索引了各种国际会议和期刊上的155多个研究论文。 已发布了80多种专利，并授予18条专利。Ph.D. （IIT Roorkee），M.Tech（IIT Delhi），B.Tech（IIT Delhi）。他是SMIEEE，SMCSI，LMSCR和ACM等的专业成员。他在行业联系和机构建设能力方面拥有超过30年的经验，并成功地领导了NAAC＆NBA认证。获得了工会部长的最佳教师奖，Microsoft的最佳学生项目指南奖，并获得了Cognizant的最佳教师奖。他感兴趣的领域是AI/ML，块链技术，网络安全与业务/数据分析，算法，无线和传感器网络。在Scopus和Web of Science中索引了各种国际会议和期刊上的155多个研究论文。已发布了80多种专利，并授予18条专利。
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中起着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确而有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用不同算法的 AI 的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将通过提高参与者在这些关键领域的专业知识和教学能力而使他们受益。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、生物医学信号处理、生物医学信号分类、信号处理技术和医学图像分析应用简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号处理、计算机视觉、语音处理和医学成像实现的 CNN 架构。 用于医疗保健、脑机接口、医学诊断、生物识别、情绪识别、活动识别的人工智能。 用于生物医学成像、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类的 AI/ML。 用于信号处理应用的 AI/ML、EEG/ECG 信号处理、ECG、EEG 和 PPG 信号分析、异常检测。 用于医学信号/图像数据分类的 AI/ML，各种医学图像分析和应用。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 的动手实践课程。主持本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师主持；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者将受邀在本课程中授课。预计行业演讲者也将作为课程的一部分授课。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
VI环境生物技术 - 实用
程序：BSC Max。 小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。 标记：50号 学分：1程序：BSC Max。小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。标记：50号学分：1
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关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
生物学研究兴趣...
高级项目学生 2020-21 年期间，生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是：Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。（Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。） ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学，但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目（水生生物之外）。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种（圆虾虎鱼）对当地动物群（水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝）的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景，综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特，它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息，以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要；了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能，并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛，其毒液非常复杂且有效，仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学，也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂，以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明，这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞，但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________
第九章 环境变量监测计划
该计划必须根据监管部门发布的一般指示来制定，并且必须在适当情况下包含项目或活动每个阶段需要测量和控制的环境组成部分；环境影响及相关措施；检查站的位置；用于表征所述组件的状态和演变的参数；允许或承诺的限制；每个参数的监测计划的持续时间和频率；测量每个参数的方法或程序；提交报告的截止日期和频率，以及对结果的评估和其他相关方面。根据环境影响预测和评估结果（在环境影响评估第 4 章“影响预测和评估”中制定，并在第 7 章“缓解、修复和补偿措施计划”中描述），确定了必须进行环境监测的影响和措施。根据上述内容，将对那些受环境评估影响且相关影响呈现显著负面评价的相关环境变量进行监测，就本项目而言，这些变量对应于“植物区系和植被”部分。 9.2.目标正如 RSEIA 中指出的，环境变量监测计划的目标是确保接受环境评估的相关环境变量按照预测发展。
