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Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士学位。
Aline Roc于2018年从波尔多INP获得了应用认知科学的工程硕士。随后，她在Mobalib创业公司和IMS CNRS实验室共同担任UX研究人员，涉及数字加速性以及为轮椅使用者选择城市行人路径。自2019年7月以来，她一直在Inria Bordeaux担任博士生。作为ERC项目BrainConconquest的一部分，她的研究重点是学习如何控制基于心理任务的BCIS的培训任务。LéaPillette于2019年从波尔多大学获得了计算机科学博士学位。她目前正在波尔多大学开始第二次胜利，她将在那里使用BCIS用于帕金森氏病人的运动康复。在博士学位期间，她专注于BCI用户培训期间提供的反馈。她做出了一些贡献，以评估用户概况的特征（例如他们的注意力）如何影响反馈的类型。例如，她的早期工作表明了社会和情感维度在反馈内容中的重要性。SébastienRimbert是Inria Bordeaux Sud-ouest的Brainconconquest ERC项目的大多数。他在洛里亚（Nancy，2020年）获得了计算机科学博士学位。在他的论文中，他是第一个基于中位神经刺激设计BCI的人，并显示了其在全身麻醉期间发现意外意识的潜力。他的跨学科工作在脑部计算机界面，神经科学和心理学领域中产生了25多种文章。波尔多，2016年）。最后，他最近因在IEEE SMC 2020会议上的论文工作而获得了“最佳学生论文奖”。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。 他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。 他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。 劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。 他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。 他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。 他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。 他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。 目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。 Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。 他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。 Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。 他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。Hakim Si-Mohammed是里尔大学的副教授。他拥有Insa Rennes和Inria的计算机科学博士学位（2019年），研究了脑部计算机界面并增强现实。他的研究兴趣包括基于脑电图的脑部计算机界面，虚拟现实，增强现实和人类计算机的互动。劳伦特·布格林（Laurent Bougrain）是洛林大学（University of Lorraine）的副教授，也是神经节律团队的负责人（洛林大学，CNRS）。他拥有计算机科学博士学位和心理学学士学位。他的主要主题是脑部计算机界面和机器学习。他是一本关于BCI（英语和法语）的两卷书的共同出版商。他是国际BCI竞赛IV的获胜者，该挑战是预测2008年ECOG的手指弯曲。目前，他是法国ANR项目Graspit 2019 - 2023年的负责人，该计划在设计和评估中风后的上肢康复中有形且触觉的BCI。Fabien Lotte是Inria Bordeaux Sud-ouest的研究总监（DR2）。他拥有博士学位（Insa Rennes，2008年）和监督计算机科学研究的习惯（Univ。Fabien Lotte是BCI研究和EEG信号处理的专家。他特别协调了ANR Rebel项目（2016-2019），并在BCI上协调了ERC开始的Grant BrainConconconconconconconconquest项目（2017-2022）。他是BCI（脑部计算机界面，神经工程杂志，IEEE生物医学工程交易）的几个领先期刊的编辑委员会成员，神经人工经济学领域的专业首席编辑：神经技术和系统神经工程学和系统神经工程学和共同编辑的两本书。
巴黎 (CDG) 和夏洛特 (CLT) 机场出发计量的比较分析
摘要 — 出发计量有潜力缓解机场地面拥堵并减少航班延误。本文考虑了几种候选出发计量技术，包括使用节点链接模型的基于轨迹的优化方法和三种基于聚合队列的方法（基于 NASA 的 ATD-2 逻辑的调度程序、最佳控制方法和稳健控制方法）。针对两个主要机场比较了这些不同方法的结果：欧洲的巴黎戴高乐机场 (CDG) 和美国的夏洛特道格拉斯国际机场 (CLT)。随机模拟用于表明稳健控制方法最能适应运营不确定性，而所有考虑的方法在 CLT 的滑行时间节省量都高于 CDG。关键词-机场地面运营、出发计量、基于轨迹的优化、排队网络、稳健控制。
家庭遗传：理解和预测精神疾病的代际传递
最初发表于：van Houtum，Lisanne AEM；巴雷，威廉 FC；贝克曼，Christian F；卡斯特罗-福涅莱斯，约瑟芬娜；塞西尔（Cecil），夏洛特（Charlotte）AM；朱利安·迪特里希；埃布德鲁普（Bjørn H）； Fegert，Jörg M；哈夫达尔，亚历山德拉； Hillegers，Manon HJ；卡利施，拉斐尔；库什纳，史蒂文 A； Mansuy，Isabelle M；梅日斯卡，西涅；莫雷诺，卡门； Muetzel，Ryan L；诺伊曼，亚历山大；诺登托夫特，梅雷特；平戈，让-巴蒂斯特；普雷西格（Martin）；拉巴洛，安德里亚；桑德斯，约翰； Sp-rooten，Emma；苏格拉耶斯，吉塞拉；蒂迈尔，亨宁；范沃登（van Woerden），Geeske M； Vandeleur，Caroline L； van Haren，Neeltje EM（2024）。家庭中的传承：理解和预测精神疾病的代际传播。欧洲儿童青少年精神病学，33（11）：3885-3898。 DOI：https://doi.org/10.1007/s00787-024-02423-9
NVVI春季研讨会2024
Thursday March 21 st , 2024 11.00 Welcome and Introduction by Martijn Nawijn Session I Innate immunity Chair: Martijn Nawijn 11.15 Identifying new regulators of ILC2s and type-2 inflammation Andrew McKenzie, Cambridge, United Kingdom 12.00 CAR-NK cells, the newest cell kid on the block in cancer immunotherapy Wilfred Germeraad, Maastricht, the Netherlands 12.45午餐会议II神经免疫互动主席：Lotte Wieten 13.45免疫和组织维修神经元调节Sophie Ugolini，法国Marseille，14.30巨噬细胞介导的感觉神经支持的感觉神经化稳态HARALD LUND，STWEDEN 15.15茶室：免疫力变甜：聚糖作为炎症，自身免疫和癌症的主要调节剂，葡萄牙16.45自适应免疫反应中的糖基化Manfred Wuhrer，Manfred Wuhrer，Leiden，荷兰，荷兰17.30 17.30职业生涯17.30饮料17.30饮料18.00 Divens cairs cairs in 20.00 diverney night;
艺术与人文学院 2022/2023 学年课程目录
讲座：24 小时 ECTS 学分：2 目标：发现和认识古典电影的伟大运动和流派，理解它们的结构和转折点。了解电影类型的规则以及最重要的作者和作品。 课程安排：本课程通过对主要类型的研究，分析了 1895 年至 20 世纪 60 年代初欧洲和美国古典电影的历史。 参考书目： - David Bordwell、Janet Staiger 和 Kristin Thompson，《古典好莱坞电影：1960 年之前的电影风格和制作方式》，Routledge，1985 年； - Jean-Loup Bourget，《好莱坞，一种规范与边缘》，Armand Colin，2005 年； - Michel Cieutat，《美国电影主题》，Cerf，《7ème Art》，1988 年。 - Lotte Eisner，《L'Écran démoniaque》，洛斯菲尔德，1965 年； - 齐格弗里德·克拉考尔 (Siegfried Kracauer)，《希特勒的卡利加里》，《人类时代》，1973 年； - Jean Louis Leutrat，《透视电影：历史》，内森大学，第 128 期，1992 年； - Jacqueline Nacache，《好莱坞经典电影》，内森大学，1995 年。
报告20-06脑机界面
[1] FETZ EE。皮质单位活动的操作调节。Science 1969; 163：955-8。 [2] Serruya MD，Donaghue JP。 神经运动假体设备的设计原理。 in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。 neu-ropthetics，理论与实践2003。 隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。 [3] Lebedev MA，Nicolelis MA。 脑机界面过去，现在和未来。 趋势Neurosci 2006; 29：536-46。 [4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。 [5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。 Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。 [6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。 第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。 [Disponible Sur：https：// Interstices。 info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。 [7] Benabid Al等。 由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。 Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。 [8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。 有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。 自然2018; 563：65-71。 [9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。Science 1969; 163：955-8。[2] Serruya MD，Donaghue JP。神经运动假体设备的设计原理。in：Horch KW，Dhillon GS，编辑。neu-ropthetics，理论与实践2003。隆德雷斯：帝国大学出版社； 2003 [第三章]。[3] Lebedev MA，Nicolelis MA。脑机界面过去，现在和未来。趋势Neurosci 2006; 29：536-46。[4] Kirsner S. Cyberinetics的大脑到计算机界面获得了第二次机会，波士顿环球仪； 2009。[5] Lotte F. Les界面cerveau-ectractur：conception et uti-utiLisation enréalitéiverle。Rev Technique Sci Informatiques Hermes 2012; 31（3）：289-310。[6] Huggins JE，Guger C，Allison B等。第五国际脑计算机界面会议的讲习班：定义未来。[Disponible Sur：https：// Interstices。info/ openvibe-un-logiciel-pour-les-les-intterfaces-c-serveau-Artinateur/]。[7] Benabid Al等。由四边形患者中的上性无线脑机界面控制的外骨骼：概念证明。Lancet Neurol 2019; 18：1112-22。[8] Wagner FB，Mignardot JB，Le Goff-Mignardot CG，Demesmaeker R，Komi S等。有针对性的神经技术可恢复脊髓损伤的人类行走。自然2018; 563：65-71。[9] Merad M，De Montalivet E，Legrand M，Mastinu E等。使用残留肢体截肢个体的残留肢体运动对自动假肢控制策略进行评估
用不同能源的喂养奶牛喂养牛奶中人类食用营养物质和环境影响
在视频游戏中，基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI）的使用已得到广泛研究。自适应培训，单审分类的研究（Congedo，2013; Barachant and Congedo，2014年）以及创建可观的EEG收购设备（Vos等人，2014; Yohanandan等，2018）为开发Ubiquitous Bci Technology提供了铺平的方法。例如，Congedo（2013）开发了“脑入侵者”，这是一款BCI游戏，其灵感来自著名的老式游戏太空入侵者（Taito，Taito，日本东京），并基于所谓的Visual P300，这是大脑在视觉刺激后由大脑产生的电气电位。脑入侵者使用一种自适应算法，该算法使玩家可以插入材料并发挥作用而无需进行校准（Barachant and Congedo，2014年），同时仍达到高精度率（Barachant等，2012）。游戏还通过在虚拟环境中自然结合视觉刺激来展示对游戏设计的很好的理解。在这方面，Kaplan等人。（2013），Cattan等。 （2018b）和Rashid等。 （2020）提供了一组指南，以适应BCI游戏的游戏实现，例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。 尽管脑入侵者使用了研究级的放大器，但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。 （2014）和Yohanandan等。 （2018）。 这些可效力的耳机与研究级放大器相当。 此外，Lotte等人。 （2008）和Debener等。（2013），Cattan等。（2018b）和Rashid等。（2020）提供了一组指南，以适应BCI游戏的游戏实现，例如使用基于转弯的游戏和游戏缓慢的游戏。尽管脑入侵者使用了研究级的放大器，但Vos等人已经证明了将低成本脑电图采集系统用于BCI的可行性。（2014）和Yohanandan等。（2018）。这些可效力的耳机与研究级放大器相当。此外，Lotte等人。（2008）和Debener等。（2008）和Debener等。（2012）在基于视觉刺激和运动想象的基于BCI的BCI中使用BCIS表现出令人鼓舞的结果。在不同的上下文和事件中也证明了在实验室外使用BCI的可行性。例如，在由Menterista（法国巴黎）开发的2016年欧洲足球冠军的BCI比赛中，要求两名球员通过将球向相反球员的笼子移动到相反的球员笼子中，通过集中精力1。尽管向前迈出了积极的一步，但这些成就导致了BCIS准备娱乐的错误观点 - 这种信念受到热情的愿景的支持，例如，大脑将通过USB 2与互联网联系起来。在科学社区中，这种意见是有资格的，该研究报告说，（1）较低的传输速度，（（2）缺乏市场准备就绪，可观的和用户友好的研究级EEG默认审查设备，以及（3）游戏设计和视频游戏之间可在Market Vs. vs. inslaberies in of Laberatories n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Labories in n of Laboresies in n of Labories in n of Laboryeries。在文献中讨论了这些视频游戏开发的限制（Nijholt等，2009; Ferreira等，2013; Marshall等，2013; Van de Laar等，2013; Ahn等，2014; Ahn等，2014; Cattan et al。批评了定量的一般优势（Nijholt等，2009； Vasiljevic和Miranda，2019）。本文支持BCIS以外的其他方面的其他方面的主张，即BCIS还没有准备好供一般公众使用。结论在节讨论和结论中给出。在本研究的BCI游戏的一部分限制中进一步详细介绍了限制，并分析了公共用途的障碍。
社论：基于神经生理测量检测和估计工作记忆状态和认知功能
工作记忆等执行性认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，当受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态也可用于自动测试/评估或可用性评估。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及将这些研究应用于复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte et al., 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze et al., 2014; Herffi et al., 2015)、生理信号 (Fairclough et al., 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze et al., 2013)，有可能对情感 (Koelstra et al., 2010; Heger et al., 201
Miles Brundage、Shahar Avin、Jasmine Wang、Haydn Belfield、Gretchen Krueger 等人。迈向值得信赖的人工智能发展：支持可验证声明的机制。2020 年。�hal-03065927�
Miles Brundage 1† , Shahar Avin 3,2† , Jasmine Wang 4,29†‡ , Haydn Belfield 3,2† , Gretchen Krueger 1† , Gillian Hadfield 1,5,30 , Heidy Khlaaf 6 , Helen Runing , 7 th Fong 9 , Tegan Maharaj 4.28 , Pang Wei Koh 10 , Sara Hooker 11 , Jade Leung 12 , Andrew Trask 9 , Emma Bluemke 9 , Jonathan Lebensold 4.29 , Cullen O'Keefe 1 , Mark Koren 13 , Thé Ryff 14 , B. B. B. roglu 16 , Federica Carugati 17 , Jack Clark 1 , Peter Eckersley 7 , Sarah de Haas 18 , Maritza Johnson 18 , Ben Laurie 18 , Alex Ingerman 18 , Igor Krawczuk 19 , Amanda Askell 1 , Rosario Cammarota , Andrew Krueger 21 , David Kruger 27 lotte Stix 22 , Peter Henderson 10 , Logan Graham 9 , Carina Prunkl 12 , Bianca Martin 1 , Elizabeth Seger 16 , Noa Zilberman 9 , Seán Ó hÉigeartaigh 2,3 , Frens Kroeger 23 , Girish Sastry 1 , Rebecca Karian , 16 , Brian Well 12.7 , Elizabeth Barnes 1 , Allan Dafoe 12.9 , Paul Scharre 25 , Ariel Herbert-Voss 1 , Martijn Rasser 25 , Shagun Sodhani 4.27 , Carrick Flynn 8 , Thomas Krendl Gilbert 26 , Lisa Dyer 7 , Khan Khan , 27 us Anderljung 12
分散注意力的运动图像 - 开放访问BCI数据集
在脑部计算机界面（BCI）领域的研究主要是在受控的实验室环境中进行的。要将BCIS转移到现实世界和日常生活情况下，将研究从这些受控环境中带出来并进入更现实的情景至关重要。最近，在教室，汽车或逼真的拖船模拟器中记录了各种研究（Blankertz等，2010； Brouwer等，2017; Ko等，2017; Miklody等，2017）。移动BCIS甚至允许参与者在录制期间自由移动（Lotte等，2009; Castermans等，2011; De Vos等，2014; Wriessnegger等，2017;VonLühmann等，2017，2019）。其他研究是通过瘫痪，锁定或完全锁定的使用者或参与者从中风中恢复的（Neuper等，2003; Ang等，2011; Leeb等，2013;Höhne等，2014; Hwang等，2017; Han等，2019; Han。，2019; Lugo等。但是，到目前为止，还没有进行BCI研究，该研究系统地研究了分心。，我们在五种类型的干扰下记录了基于运动图像的BCI研究（n = 16），该研究模仿了极光外环境，并且没有添加分心的控制任务。次要任务包括观看一段闪烁的视频，搜索特定号码的房间，听新闻，闭上眼睛和氛围刺激。我们希望通过以多种干扰条件发布此BCI数据集来进一步做出贡献。本报告提供了研究的设计和实验设置的摘要。（2016）。已经发布了许多BCI数据集，例如，在BNCI Horizon 2020 Initiative 1，4 BCI竞赛对研究社区的影响很大（Sajda等，2003; Blankertz等，2004，2006; Blankertz et al。 2018）。我们还在所有次级任务的标准分类管道和功率谱上显示了与事件相关的同步和对异步的结果组级别的结果。除了数据集2外，用于分析的代码也可以公开可用3，并且可以在Brandl等人中找到更高级的分析。