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ChatGpt-4喉咽反流的患者教育精度
摘要简介聊天机器人生成预培训的变压器（CHATGPT）是一种由人工智能的语言模型聊天机器人，能够帮助耳鼻喉科医生在实践和研究中。评估了Chatgpt产生与喉咽反流疾病（LPRD）有关的以患者为中心的信息的能力。方法二十五个问题是针对LPRD的定义，临床表现，诊断和治疗的方法，从迪拜的定义和LPRD共识和最近评论的管理中脱颖而出。有关四个上述类别的问题已输入Chatgpt-4。四位经过董事会认证的喉科医生以5分李克特量表评估了Chatgpt-4的准确性。评估了互置可靠性。结果CHATGPT-4的平均得分（SD）分别为4.13（0.52），4.50（0.72），3.75（0.61）和4.18（0.61）和4.18（0.47）。专家报告了子评分的高度可靠性（ICC = 0.973）。ChatGpt-4的性能最低的是关于最普遍的LPR符号的答案，这是诊断最可靠的客观工具（咽咽 - 食管多渠道多通道型内肺内障碍-PH监测（HEMII-PH），以及用于使用Hemii-PH的LPR诊断的标准。结论ChatGpt-4可以提供有关LPR定义，与GERD（胃spho术 - 大约反流疾病）和临床表现相比的差异的足够信息。在诊断外表现和半ph上提供的信息可能需要进一步优化。关于确定患者使用互联网来源进行自我教育的最新趋势，本研究的发现可能有助于引起人们对Chatgpt-4对LPR主题的准确性的关注。
2024 财年 USCIS 公民与融合补助金计划受助组织
公民教育和入籍申请服务 (CINAS) 安索布难民中心，Inc. 地点：纽约州阿斯托利亚 奖励：293,888 美元 安索布难民中心 (Ansob Center) 自 2000 年以来一直提供移民服务。它将为居住在纽约州皇后区阿斯托利亚的来自非洲和中东阿拉伯语和法语国家的永久居民提供服务。安索布中心于 2011 财年首次获得 USCIS 资助。借助 USCIS 2024 财年的资助，安索布中心将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育，为 416 名 LPR 进行入籍资格审查，并提交 400 份 N-400 和 G-28 表格。亚裔社区发展委员会 地点：内华达州拉斯维加斯 奖项：300,000 美元 亚裔社区发展委员会 (ACDC) 成立于 2015 年，是一家致力于教育、联系和赋权内华达州亚裔美国人和夏威夷原住民/太平洋岛民 (AANHPI) 社区的非营利组织。ACDC 将作为该项目的主要接受者，与其他两个组织移民之家基金会 (IHF) 和南内华达学院 (CSN) 合作，提供公民教育和入籍申请服务。借助 USCIS 2024 财年的资金，ACDC 及其合作组织将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育，为 270 名 LPR 进行入籍资格筛查，并提交 200 份 N-400 和 G-28 表格。 Aurora 综合社区心理健康中心，Inc. 地点：科罗拉多州奥罗拉 奖励：299,819 美元 Aurora 心理健康与康复 (AMHR) 成人教育计划 (AE)，前身为亚太发展中心 (APDC) 成人教育部，拥有 20 年为科罗拉多州最需要帮助的成年人提供教育服务的历史。AMHR 将作为该项目的主要接受者，与丹佛大主教区天主教慈善和社区服务部 (天主教慈善会) 合作提供公民教育和入籍申请服务。借助 USCIS 2024 财年的资金，AMHR 及其合作组织将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育，为 200 名 LPR 进行入籍资格筛查，并提交 200 份 N-400 和 G-28 表格。船民 SOS – 休斯顿公司 地点：德克萨斯州休斯顿 奖项：263,889 美元 船民 SOS-休斯顿 (BPSOS-休斯顿) 自 2009 年以来通过越南移民社区公民计划 (CIVIC) 提供公民身份和英语作为第二语言 (ESL) 教学。CIVIC 旨在通过严格的双语公民身份教学课程和专业法律知识帮助越南人和其他 LPR 克服获得公民身份的多重障碍，以协助入籍申请。借助 USCIS 2024 财年的资金，BPSOS-休斯顿将
疫情期间货币措施助经济复苏
摘要 摘要 2020年，随着新冠肺炎疫情在全国蔓延，中国经济预计将遭遇阶段性冲击，为避免短期冲击转化为长期风险，相关货币政策需提前释放。受疫情制约，积极金融或将遭遇与非典时期不同的规模、时滞和有效性瓶颈。同时，随着通胀约束和期限利差约束的释放，LPR下调空间有望进一步扩大，为货币政策调控提供支撑。因此，我们预计2020年全线降准和LPR下调有望提前释放，结构性政策工具将重点关注疫区、服务业、中小企业等。2020年，中国经济发展的长期趋势不会改变。
估计对工人赔偿的精算责任...
在2024财年和2023财年中，包括可计费的预计负债的方法，包括：（1）依赖于个人案例特征和福利支付（FECA案例储备模型）的算法模型，以及（2）未估算出的索赔，但未报告的索赔估算了造成的款项，并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任（未经审核）的计算器，该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是，这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗，计算收入在过去12个季度中的实体付款金额，并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任，这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素，这些比率每年的比率各不相同，但是大概的说，该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考，我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表：计算付款比率（LPRS）的计算，以反映不同机构情况的可变性，每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额，无论是基于LPR的100％的数量，基于LPR的金额，基于LPR的金额降低了10％，还是基于LPR的数量增加了10％。要考虑的因素包括：过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此，具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计，而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值，这是最合适的。同样，新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别，应该选择更高的估计。
在虚拟艺术博物馆之旅中运用视觉思维策略提高读写能力
推荐引用 推荐引用 Nickel, Katie L. () “通过虚拟艺术博物馆之旅中的视觉思维策略提高读写能力”，《读写实践与研究》第 47 卷：第 1 期，第 3 篇文章。网址：https://digitalcommons.fiu.edu/lpr/vol47/iss1/3
i-PRO AI 应用程序
图表 使用AI-VMD/AI People Counting for 360度鱼眼摄像机时的人数统计、占用率统计和热图。 使用AI-VMD时的人数统计、车辆计数和现场学习对象计数。 使用AI占用率检测时的人数统计和占用率统计。 人员/车辆现场学习对象计数的数据更新间隔至少为5秒，热图的数据更新间隔至少为1分钟。 使用AI人脸检测时的年龄和性别统计。数据更新间隔至少为1分钟。 使用AI人员检测时的人员属性统计。数据更新间隔至少为1分钟。 使用AI车辆检测时的车辆属性统计。数据更新间隔至少为1分钟。 使用LPR应用程序时的LPR计数。数据更新间隔至少为1分钟。
规划委员会报告 2024 年 4 月 18 日
梅德斯通自治市地方规划 2017 年肯特废物和矿产计划（2020 年修订）：国家规划政策框架 (NPPF)：国家规划实践指南 (NPPG)：梅德斯通景观特征评估 2012 年（2013 年更新）补充规划文件：梅德斯通生命建筑 12（2018 年）；经济适用房和当地需求住房（2020 年）；空气质量指南（2017 年）；公共艺术指南（2017 年）就第 22 条地方规划审查 (LPR) 而言，检查员出具了最终报告并发现该计划是“合理的”，但须进行主要修改。采用报告于 2024 年 3 月 20 日获得全体议会正式批准，并于 2024 年 3 月 21 日开始为期 6 周的法律挑战期。LPR 目前被认为具有相当大的影响力，但在司法审查期结束之前，它无法发挥全部影响力。
雌激素通过下调 miR-26a 逆转 HDAC 抑制剂介导的 Aicda 抑制以及抗体和自身抗体反应中的类别转换
雌激素导致女性对微生物疫苗产生强烈的抗体反应，并且容易患上自身免疫性疾病，尤其是抗体介导的系统性自身免疫性疾病。我们推测这是由于雌激素介导的类别转换 DNA 重组 (CSR) 和体细胞超突变 (SHM) 增强所致。正如我们所表明的，雌激素通过上调 HoxC4 来促进 AID 表达，这对于 CSR 和 SHM 都至关重要，而 HoxC4 与 NF- κ B 一起关键地介导 Aicda (AID 基因) 启动子的激活。我们在此认为，雌激素对 Aicda 表达的额外调节是通过表观遗传机制发生的。正如我们所展示的，组蛋白去乙酰化酶抑制剂 (HDI) 短链脂肪酸 (SCFA) 丁酸和丙酸以及药理学 HDI 丙戊酸可上调沉默 AID 表达的 miRNA，从而调节 C57BL/6 小鼠中的特异性抗体反应和易患狼疮的 MRL/Fas lpr/lpr 小鼠中的自身抗体反应。在这里，使用组成型敲除 Esr1 − / −