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与先前宣布的重组和回报交易（“交易”（“交易”），5e Advanced Materials，Inc。，特拉华州公司（“公司”），签订了一项交换协议（“交换协议”），于2025年1月14日与BEP特殊情况IV LLC（“ BLUESCAPE” CORVENTION，MOR INVENTION INVENTION，MOR INVENTIAN CORVITION，MOR INVENTION INVENTION，MOR INVENTION INVENTION，MOR INVENTIAN CORVITION，MER INVENTIAN CORVITION（” SPC，代表和代表战略SP（与子午线一起，“上升”）。On March 5, 2025 (the “Exchange Effective Date”), the parties consummated the transactions contemplated by the Exchange Agreement, resulting in the termination of the Amended and Restated Note Purchase Agreement, dated as of January 18, 2024 (as amended, the “Note Purchase Agreement”), between the Company, Bluescape and Ascend, and the extinguishment of all indebtedness owed by the Company under the Note Purchase Agreement.
RFS 编号：03/UPNEDA-PM KUSUM-C2/FLS/2024，日期：2024 年 7 月 19 日 北方邦新再生能源发展机构 (UPNEDA) 邀请
投标人需要提交上表所述的电子投标文件费用、手续费和投标担保声明（附件格式）的证明/成本。投标文件费用和手续费应以汇票形式提交，受益人为北方邦新再生能源发展署（UPNEDA）署长，支付地点为勒克瑙。汇票和投标担保声明表的扫描件必须与电子投标一同上传。汇票原件和签字的银行担保声明表原件，以及投标人签字的空白文件纸质副本及附件，必须在技术电子投标开始日期和时间之前送达位于勒克瑙 Gomti Nagar Vibhuti Khand 的 UPNEDA 办事处，否则，投标将不予考虑。北方邦新再生能源发展署（UPNEDA）署长保留拒绝任何或所有投标的权利，无需给出任何理由。 UPNEDA 主任的决定将具有最终决定权并具有约束力。
单元1简介和组合基础
复合材料是由两种或多种组成材料制成的，具有明显不同的物理或化学特性，在成品结构内的宏观或显微镜尺度上保持分开和不同。唯一的条件是其中一种材料应在处理后保留其原始的物理身份。在复合材料中，一种称为增强相的材料的形式为纤维，薄片或颗粒，并嵌入其他称为矩阵相的材料中。加固材料和基质材料可以是金属，陶瓷或聚合物。复合材料的历史或自然例子很丰富：由粘土制成的砖块，用稻草加固，带有竹芽的泥墙，混凝土，混凝土，用钢钢筋加固，花岗岩，米奇和长石的花岗岩，由石英组成
健康与医学科学杂志
早在很久以前就观察到了强迫性症状与精神病之间的复杂关系。当然，这两种疾病的重叠是，已经发现解剖异常和治疗反应令人惊讶。强迫性症状先于精神病之前或成功，仍然是辩论问题。然而，证据足以表明两种疾病都具有相互交织的病因，并且彼此之间的影响很大。，精神卫生专业人员通常很难剖析确切的症状，以区分精神病和痴迷。洞察力在确定疾病和当前疾病中的心理病理学方面起着至关重要的作用。ho积是DSM V中的一个新实体，因为对于研究人员来说，这是长期存在的困惑，无论是将其分类为强迫症状还是精神病症状。治疗方式在其中一种疾病使另一种疾病复杂时也有所不同。临床医生在同时处理两种疾病的同时面临艰巨的挑战。作为强迫性症状改变了精神病的病程，它也对疾病的预后有影响。疾病的管理是愉悦的结果与加剧症状的风险之间的平衡。
MP-SeizNet：一种使用 EEG 进行癫痫类型分类的多路径 CNN Bi-LSTM 网络。
癫痫发作类型识别对于癫痫患者的治疗和管理至关重要。然而，这是一个耗时耗力的困难过程。随着机器学习算法的进步，自动诊断系统有可能加速分类过程、提醒患者并支持医生做出快速准确的决策。在本文中，我们提出了一种新型多路径癫痫发作类型分类深度学习网络 (MP-SeizNet)，它由卷积神经网络 (CNN) 和具有注意机制的双向长短期记忆神经网络 (Bi-LSTM) 组成。本研究的目的是仅使用脑电图 (EEG) 数据对特定类型的癫痫发作进行分类，包括复杂部分性、简单部分性、失神性、强直性和强直阵挛性癫痫发作。EEG 数据以两种不同的表示形式输入到我们提出的模型中。 CNN 接收从 EEG 信号中提取的小波特征，而 Bi-LSTM 接收原始 EEG 信号，以便我们的 MP-SeizNet 能够从癫痫发作数据的不同表示中进行联合学习，从而获得更准确的信息学习。我们利用最大的 EEG 癫痫数据库——天普大学医院 EEG 癫痫发作语料库 TUSZ v1.5.2 评估了所提出的 MP-SeizNet。我们使用三重交叉验证对不同患者数据评估了我们提出的模型，并使用五重交叉验证对癫痫发作数据评估了模型，结果分别获得了 87.6% 和 98.1% 的 F1 分数。
AI进步：探索Github副驾驶，使用LSTM的假新闻检测以及AI对运输的影响
摘要：人工智能（AI）严重影响了各个部门，突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域：用于软件开发的GitHub Copilot，长期记忆（LSTM）网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant，正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM，一种复发性神经网络（RNN）的形式，提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后，AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献，展示了AI如何重塑运输领域的基础设施，安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
5E Advanced Materials，Inc。
第5.02项董事或某些人员离开；选举董事；任命某些官员；某些官员的补偿性安排。如下所述，根据本当前报告的第5.07项第8-K，2025年3月4日，5e Advanced Materials，Inc。，特拉华州公司（“公司”）举行了一次股东特别会议（“特别会议”）。在特别会议上，该公司的股东批准了修订和重述的5e Advanced Materials，Inc。2022股权补偿计划（“计划”（“计划”，并进行了修订和重述），“修订和重述计划”）以（i）（i）增加普通股的股票股票总数，PAR值$ 0.01（普通股（普通股）（608）（608，69）公司在2025年2月14日（“反向股票拆分”）的23股反向股票拆分），（ii）允许公司向符合条件的参与者提供激励股票期权（“ ISO”），不得超过934,782的股份，并反映了公司的差额，并且可以反映iSOS的差异，并以II的差异为24，即1月24日，ii to Remation Is to 1月24日，（只有1月24日），（赠款董事限制了股份单位，（iv）增加了向任何个人（与我们所有其他基于证券的安排结合使用时）的股份数量，以至于适用于公司不时发行股票的3％（从2％增加）。修订后的计划和重述计划于2025年1月24日通过公司董事会通过，并在此日期生效。
HVAC 工具、仪器和设备...
• 来自多个无线设备的数据：同时从一个或多个无线 CPS 设备收集数据 • 客户列表：创建和保存客户历史信息 • 工作清单：创建和保留工作提醒 • 工作追踪器：创建和保留已执行服务的记录 • 地理位置：记录和存储工作完成的位置 • 时间戳：记录和存储时间和日期 • 监测读数：远程 • 共享/发送数据：方便地通过电子邮件发送或保存数据 • 可选语言：从不同的语言中选择