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在巴西亚马逊中的森林覆盖年度地图，分析帕尔萨尔和modis图像
1美国俄克拉荷马大学诺曼大学生物科学学院，俄克拉荷马州73019，美国2，新加坡国立大学，1个艺术链接，肯特里奇，肯特里奇，117570，新加坡3新加坡科学系，马里兰大学，马里兰州大学公园，大学公园，大学公园，美国40年，美国40年9月3日中国农业大学土地科学与技术福丹大学生命科学学院生态会议，上海200438，中国
空间与电信法硕士 NALSAR ...
• 电信行业是一个广阔的领域；印度电信行业服务于超过 10 亿人口；对国家社会经济发展至关重要；• 需要以人为本或以公民为本• 目前手机数量：12 亿；宽带用户：>8 亿 • 广泛的基础设施，如无线网络、光纤网络、卫星服务等。 • 许多新兴服务和技术，如 5G、LEO 卫星技术、物联网、• M2M、云等。 • 基础设施是资本密集型的——需要最佳和有效使用 • 行业在频谱分配和管理方面面临挑战性的情况 • 当务之急：使用卫星和移动的自由开放市场条件 • 确保竞争和避免垄断的技术 • 政策、法规和许可制度必须是有利因素——但需要不断审查和改革 • 政策设定短期、中期和长期目标和目的 • TSP - 确保服务质量 • 行业引发商业和就业机会 • 电信行业影响和为国家及其公民的未来做好准备 6 NALSAR University of Law Hyderabad 2023
远程教育理事会 NALSAR 法学院...
电信和网络正在改变我们开展业务、政府和教育的方式，它有望改变我们的战斗方式。信息技术正在渗透到几乎所有军事武器、通信和指挥控制系统，以及支持现代工业（或后工业）经济及其军事努力的民用系统中。一些新的作战方式被称为“信息战”，其广泛定义为“任何拒绝、利用、破坏或摧毁敌人信息及其功能的行为；保护我们自己免受这些行为的影响；以及利用我们自己的军事信息功能。因此，信息战既包括新技术，例如计算机入侵和破坏以及电信欺骗，也包括旧技术，例如诡计、伪装和对观察哨和通信线路的物理攻击。一些
脉冲星：测试大型望远镜在轨组装技术
摘要 — 欧盟项目 PULSAR（超大型结构组装机器人原型）对一项潜在任务进行了可行性分析，该任务可以展示用于大型太空望远镜自主组装的机器人技术。该项目使用两个硬件演示器进行分析，一个用于展示使用机器人操纵器组装五个分段镜面砖，另一个展示在低重力条件下组装大型结构的扩展移动性。硬件演示器辅以模拟分析，以展示完全集成系统的运行并应对姿态和轨道控制领域的挑战。该项目开发的技术支持通往空间服务、组装和制造（ISAM）的道路。关键词：在轨组装；轨道机器人；空间机器人；太空望远镜
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电信和网络正在改变我们开展业务、政府和教育的方式，它有望改变我们的战斗方式。信息技术正在渗透到几乎所有军事武器、通信和指挥控制系统，以及支持现代工业（或后工业）经济及其军事努力的民用系统中。一些新的作战方式被称为“信息战”，其广泛定义为“任何拒绝、利用、破坏或摧毁敌人信息及其功能的行为；保护我们自己免受这些行为的影响；以及利用我们自己的军事信息功能。因此，信息战既包括新技术，例如计算机入侵和破坏以及电信欺骗，也包括旧技术，例如诡计、伪装和对观察哨和通信线路的物理攻击。一些
ALOS PALSAR 垂直精度评估... - RUN
摘要：地球表面的三维数据可以支持多种类型的研究，例如水文、地貌、环境监测等等。但是，由于在现场获取这些数据的难度，免费提供的数字高程模型 (DEM) 已被广泛使用，因此，越来越有必要检查它们的准确性以确保它们根据适当的比例正确适用。然而，还没有研究根据巴西制图精度标准 (PEC) 专门评估 ALOS PALSAR、GMTED2010、SRTM 和 Topodata DEM 的垂直精度。因此，本文旨在使用巴西大地测量系统的官方高精度测高网络数据来评估上述 DEM 的质量。误差统计分析结果表明，DEM 具有与 1:100,000 或更小比例兼容的应用，尽管 GMTED2010 的精度低于其他 DEM，但根据巴西 PEC，它也可以归类为同一精度类别。我们得出结论，DEM 评估对于确保其正确应用非常重要，因为它们可用于许多研究，因为这些数据几乎适用于地球上的所有地区。
使用 ALOS/PALSAR 图像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种地形引导方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡 (Poche, La Valette；法国东南部) 的变形模式。针对不同的运动类型 (旋转、平移和复杂滑动) 和两个范围的表面位移速率解释了包裹和展开的相位值。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定了受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及来自 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。© 2014 Elsevier B.V. 保留所有权利。
利用 ALOS/PALSAR 影像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种以地形学为指导的方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡（法国东南部的 Poche、La Valette）的变形模式。包裹和展开的相位值用于解释不同的运动类型（旋转、平移和复杂滑动）和两个范围的表面位移率。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。 © 2014 Elsevier BV 保留所有权利。