约翰·阿奇博尔德·惠勒(John Archibald Wheeler)是20世纪最有影响力的科学家之一。他的非凡职业已经跨越了物理学的重大进展,从核时代的诞生到量子计算机的概念。以创造“黑洞”一词而闻名,惠勒教授帮助将重生的重生作为科学的主流分支,引发了随后的天体物理学和宇宙学的爆炸性增长。His early contri- butions to physics include the S matrix, the theory of nuclear rotation (with Edward Teller), the theory of nuclear fission (with Niels Bohr), action-at-a-distance electro- dynamics (with Richard Feynman), positrons as backward-in-time electrons, the universal Fermi interaction (with Jayme Tiomno), muonic atoms, and the collective model核。他独特的思维方式,古怪的机智和对奇异的热爱激发了几代物理学家。
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“以强大而深刻的方式,我们不仅介绍了大规模监禁对黑人社区的毁灭性影响,而且还为有意义的改革和反对不公正行动的行动制定了路线图,”公共辩护人纳塔莎·达蒂格(Natasha Dartigue)说。“通过收集数据,详细详细介绍事实并汇集了一群利益相关者的见解,协作者制定了实质性报告和建议,以推进改革,以解决种族正义和公平问题的潜在问题。我对所有参与这项工作的人表示衷心的感谢,并将继续合作解决大规模监禁的根本原因,并为康复和社区恢复提供途径。”
我们提出了3D空间多模式内存(M3),这是一种多模式存储系统,旨在通过视频源保留有关中型静态场景的信息,以供视觉感知。通过将3D高斯脱衣技术与基础模型集成在一起,M3构建了能够跨粒度呈现特征表示的多模式内存,其中包括广泛的知识。在我们的探索中,我们在以前的特征劈叉上确定了两个关键挑战:(1)在每个高斯原始原始原始原始的存储高维纤维中的计算限制,以及(2)蒸馏功能和基础模型之间的未对准或信息损失。为了解决这些挑战,我们提出了M3的主要场景组件和高斯记忆注意的关键组成部分,从而实现了有效的训练和推理。为了验证M3,我们对特征相似性和下游任务以及定性可视化进行了全面的定量评估,以突出显示高斯记忆注意的像素痕迹。我们的方法包括各种基础模型,包括视觉模型(VLM),感知模型以及大型多模式和语言模型(LMMS/LLMS)。此外,为了演示现实世界的适用性,我们在四足机器人的室内场景中部署了M3的功能字段。值得注意的是,我们声称M3是在3D功能蒸馏中挑战核心压缩挑战的第一项工作。
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LTIMindtree 是一家全球技术咨询和数字解决方案公司,通过利用数字技术帮助各行各业的企业重塑商业模式、加速创新并实现增长最大化。作为 700 多家客户的数字化转型合作伙伴,LTIMindtree 拥有广泛的领域和技术专业知识,可帮助在日益融合的世界中实现卓越的竞争差异化、客户体验和业务成果。LTIMindtree 是 Larsen & Toubro Group 旗下公司,由来自 30 多个国家的 84,000 多名才华横溢的创业型专业人士提供支持,可解决最复杂的业务挑战并实现大规模转型。欲了解更多信息,请访问 https://www.ltimindtree.com/ 。