药物分析系Adhiparasakthi药学学院,Melmaruvathur-603319,泰米尔纳德邦,隶属于泰米尔纳德邦M.G.R.医科大学,钦奈600032,印度泰米尔纳德邦。摘要:为了定量确定散装和片剂剂型的Vericiguat,在本工作中验证了一种新的经过验证的HPLC方法。由乙腈组成的流动相:甲醇:0.1%三乙胺的水(50:10:40,v/v/v),流速为1 ml/min。柱是Luna C 18柱(150 mm×4.6 mm ID;5μm粒径)。使用258 nm处的UV检测器进行监测。校准曲线(R 2值:0.9999)在20至100 µg/ml的浓度范围内线性。根据ICH指南对建议的方法进行了验证,并成功应用了以片剂剂量形式的vericiguat测定。索引术语 - vericiguat,原材料,HPLC方法和平板电脑剂型
a Instituto Tecnológico de Aragón – ITAINNOVA, C/ María de Luna 7-8, 50018 Zaragoza, Spain b Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Fraunhoferstraße 5, 64283 Darmstadt, German c Aarhus University, Nordre Ringgade 1, 8000 Aarhus , 丹麦 d Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana – SUPSI, Via Pobiette 11, 6928 Manno, Switzerland e Atos Information Technology GmbH, Otto-Hahn-Ring 6, 81739 慕尼黑, 德国 f 技术转移系统 – TTS, Via Francesco d'Ovidio 3, 20131 Milano , 意大利 g 德国研究中心 Für艺术智能 – DFKI GmbH, Trippstadter Str. 122, 67663 Kaiserslautern, 德国 h 威斯敏斯特大学,并行计算中心,New Cavendish Street, W1W 6UW 伦敦,英国 i Clesgo GmbH, Seyfferstraße 34, 70197 Stuttgart, 德国
用THB001处理后肥大细胞的剂量依赖性耗竭。肥大细胞密度是在THB001治疗的大鼠的耳组织(皮肤)中确定的。(左)使用Luna的甲苯胺蓝(LTB)对具有固定的,双分配的耳朵活检的抗甲苯胺蓝(LTB)确定,具有基于Visiopharm DeepLab DeepLab神经网络算法的枚举。(右)治疗动物的肥大细胞密度。单个动物由黑点表示;灰色条代表每个治疗组的平均值,误差线代表每个组的标准偏差。统计数据通过普通的单向方差分析(F = 69.42,p <0.0001)和Dunnett的多次比较测试,使用GraphPad Prism版本9.4.1将经过THB001治疗组与车辆对照组进行了比较。p-值由符号表示如下:p <0.01(**),p <0.0001(****)。相对于配对比较线相邻的数量,肥大细胞密度的百分比变化相对于媒介物处理的动物。
本杰明·塔姆(Benjamin Tam),博士,澳大利亚昆士兰州大学自治机器人的自适应行为选择,2023年3月。Adam Pettinger博士,使用负担能力原始人来增强德克萨斯大学奥斯汀分校的机器人操纵任务自治和执行,2023年3月。Jeroen de Maeyer博士,受约束的最终效果路径下面:基于抽样的计划算法和基准测试框架,Ku Leuven,2021年11月。Andrew Short,博士,基于抽样的运动计划与联系人,沃隆隆大学,2020年6月。 Bryce Willey,MS,在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。 Zachary Kingston,MS,一个基于限制抽样计划的统一框架,莱斯大学,2017年11月。 戴夫·科尔曼(Dave Coleman),博士,改善使用经验的运动计划的方法,科罗拉多大学博尔德大学,2016年12月。 Stephen Butler,MS,《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法,莱斯大学,2016年11月。。 Ryan Luna,博士,在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理,莱斯大学,2016年5月。。 Devin Grady,博士,运动计划,与机器人任务中的不确定信息,莱斯大学,2013年12月。。Andrew Short,博士,基于抽样的运动计划与联系人,沃隆隆大学,2020年6月。Bryce Willey,MS,在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。Zachary Kingston,MS,一个基于限制抽样计划的统一框架,莱斯大学,2017年11月。戴夫·科尔曼(Dave Coleman),博士,改善使用经验的运动计划的方法,科罗拉多大学博尔德大学,2016年12月。Stephen Butler,MS,《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法,莱斯大学,2016年11月。Ryan Luna,博士,在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理,莱斯大学,2016年5月。Devin Grady,博士,运动计划,与机器人任务中的不确定信息,莱斯大学,2013年12月。
Atakan Büke Leipzig University, Germany Berenice Juárez López Autonomous University of Coahuila, Mexico Bushra Usman Foreman Christian College University, Pakistan Ceren Gülser İlikan Rasimoğlu Acıbadem Acıbadem University Zacatecas, Mexico Derya Nizam Izmir Economy University, Turkey Ece Zeybek Yilmaz开发大学,土耳其édgarRamon Arteaga figueroa拉丁美洲纳米技术与社会网络(Relans),墨西哥Erhan Ustaoglu Marmara大学,土耳其Esrake Istanbul Istanbul Medeniyet大学,土耳其Zacatecas,墨西哥Kateryna Tryma Inst。 H. edu。 nat。 A. of Edu Sci。 <乌克兰,乌克兰Atakan Büke Leipzig University, Germany Berenice Juárez López Autonomous University of Coahuila, Mexico Bushra Usman Foreman Christian College University, Pakistan Ceren Gülser İlikan Rasimoğlu Acıbadem Acıbadem University Zacatecas, Mexico Derya Nizam Izmir Economy University, Turkey Ece Zeybek Yilmaz开发大学,土耳其édgarRamon Arteaga figueroa拉丁美洲纳米技术与社会网络(Relans),墨西哥Erhan Ustaoglu Marmara大学,土耳其Esrake Istanbul Istanbul Medeniyet大学,土耳其Zacatecas,墨西哥Kateryna Tryma Inst。H. edu。 nat。 A. of Edu Sci。 <乌克兰,乌克兰H. edu。nat。A. of Edu Sci。 <乌克兰,乌克兰A. of Edu Sci。<乌克兰,乌克兰
四年多以前,我挑战自己在工作之余攻读博士学位。当时这似乎是一件轻而易举的事!我想这能有多难?我在 TNO 的工作已经涉及研究。时间证明我错了!这项挑战不是我能独自完成的;幸运的是,我得到了许多了不起的人的帮助,没有他们我就无法完成这篇论文。我很享受攻读博士学位的时光,学到了很多新的课程和技能,这些必将伴随我一生。我要向参与我项目的每个人表示感谢。首先,我要特别感谢我的大学导师 Mark van den Brand 和 Johan Lukkien,他们相信我并给了我尝试的机会。感谢你们所有的指导,包括技术和非技术方面的指导。从 TNO 方面来说,我的经理 Daan de Cloe、Bastiaan Krosse 和 Maurice Kwakkernaat 一直支持着我。我非常珍惜我们在一起的时光,感谢你们为我提供支持和指导,让我克服了这一挑战。这些年来,我有幸得到了许多顾问的帮助,他们以不同的方式帮助了我。我感谢你们所有人,没有你们的建议,我不可能取得今天的成就。特别感谢 Peter Heuberger、Peter Zomer、Joelle van den Broak、Joke Welten、Mohsen Alirezaei、Yanja Dajsuren、Yaping (Luna) Luo、Ellen van Nunen、Robert Deckers、Henk Goossens、Hala Elrofai、Ion Barosan 和 Terry Fruehling 在需要时提供的宝贵建议。我要感谢我的指导委员会,他们在我博士学位的不同阶段为我提供了技术指导:Tjerk Bijlsma、Robert Verschuren、Johan van der Kamp 和 Frank Benders。我对我的团队领导表示敬意和感谢:VDEC 时代的 Robert Verschuren 和 Antoine、我在 OFS 期间的 John Vissers 和 Ron Wouters、以及我在 AMT 期间的 Jeroen Uittenbogaard。我有幸与许多人合作,共同发表了一些出版物。除了我的导师之外,我还要感谢我的合著者 Filip Pawel Cichosz、Yaping (Luna) Luo、Sven Jansen、Tjerk Bijlsma、Ellen van Nunen、Francesco Esposto、Jan-Pieter Paardekooper、Frank Benders、Richard Koch、Eric Barbier、John Vissers、Erwin de Gelder、Andre Smulders、Dennis van den Brand、Jos Hegge、 Terry Fruehling、Jan Friso Groote、Robert Deckers、Hala Elofai、Olaf op den Camp 和 Jeroen Ploeg。在过去的几年里,我在 TNO 参与了许多项目。我想特别向 EcoTwin、Streetwise、Simplexity 和 Accelerate 项目的成员表示感谢。特别感谢 Frank Benders、Ron Wouters、Mohsen Alirezaei、Tjerk Bijlsma、Dimitar Binev、Geert Verhaeg、Emilia Silvas、Sytze Kalisvaart、Hala Elrofai、Mau-
抽象目标:开发了一种直接,准确和精确的逆行高性液相色谱法,以确定散装和药物剂型中的叶叶列酮的数量。材料和方法:在luna柱上实现色谱分离,尺寸为250 cm×4.6 mm×5μm,流动相是在70:30 v/v的4.0 pH值与4.0的pH值中的二氢邻磷酸钾和乙腈的组合,并使用4.0酸。将流速设置为1.0 mL/min,检测废水发生在250 nm处。结果:叶litazone的保留时间确定为2.157分钟。该药物在10-60μg/ml的浓度范围内表现出线性,将相关系数确定为0.9996。发现LOD,LOQ为0.8μg/ml和2.5μg/ml。该方法的准确性被认为令人满意,并且发现平均恢复百分比在99.78-101.31%的可接受范围内。结论:根据ICH指南,成功开发了HPLC方法。所提出的方法是简单,精确,敏感,快速,可靠的,用于在散装和片剂剂型中估算叶litazone。
本简报是世界银行拉丁美洲和加勒比地区教育全球实践的成果,是教育数字创新系列的一部分。本简报由 Ezequiel Molina(高级经济学家)、Cristobal Cobo(高级教育专家)、Helena Rovner(高级教育专家)和 Jasmine Pineda(教育顾问)在 Emanuela di Gropello(拉丁美洲和加勒比地区教育实践经理)的指导下编写。其他贡献者包括 Gregory Elacqua(美洲开发银行首席经济学家)、Eugenio Severin(Tu Clase Tu País 执行董事)、Cynthia McMurry(TeachFX 首席运营官)、Ana Elisa Luna Barros(世界银行拉美和加勒比地区对外事务实践经理)、Ruth Idalina Gonzalez Llamas(世界银行高级对外事务官员)、Analia Martinez(世界银行对外事务官员)、Leandro Hernandez(世界银行对外事务顾问)、Marjorie Delgado(世界银行对外事务顾问)、Carlos Alberto Cortes Galavis(世界银行对外事务顾问)和 Claudia Patricia Pacheco Florez(世界银行高级项目助理)。Manuel González(Utopix Studio)设计了本报告。
精神分析的许多持久吸引力和韧性源于其对探索和扩展我们对自己,集体以及我们在交叉社区中彼此相关的不断发展的方式的核心承诺。作为一个心理分析中心,我们在组织内有责任体现这种对探索和进化的承诺。现在正在实现这一目标的许多努力,包括着重于我们团体生活各个方面的战略方向团队的工作 - 我们如何欢迎和支持我们的现有成员,如何解决我们的冲突以及我们如何发展和促进可持续和响应良好的领导力。由组织顾问David Luna领导的DEI指导委员会一直在反思我们的系统实践,并就系统性种族主义和其他内置的无意识偏见的方式提供重要见解,可能会限制我们组织和我们的领域的全部创造力和教育潜力。我们的愿景与宣教写作团队正在思考地整合了我们的全会议会议(以及会议预先调查)中产生的草稿和想法,以制定新的SFCP愿景和任务陈述,该声明表达了SFCP对终身研究,实践和精神分析的演变的承诺。愿景和任务声明的草案将准备好今年秋天由SFCP成员全部审查和评论。
Singh Singh 1,Catine E. Greeson 2,Misy Fang 3,Yasmin N. Laymon 4,Vishai Khivansara 3,Yavin 3,Yavu T. Dura 1,荷兰人4,荷兰人4,Yixiang li 1,Musannad Abu-Remaleh 1,Abu-Remaleh 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li 1,xinah li s.SOL 2,Fraene Frama-Walton 2,Luis Hernandaz 2,Miguel P Balldoero 2,Bryn M. Leant Mean Mean Evely 2,Iolda Venndrell 8,Roman Fiker 8,Kessilla 8,Kessilla 8,Preparla C. Cukhale,Signoretti先知4,Peblo D. Sepolp 2,Earp 2,Earp D. Sepolp D.Sepolp D.