1. 临床情况 1.1. 指征 对被认为有接触乙肝病毒风险的个体进行主动免疫。 1.2. 纳入标准 符合以下条件的个体: • 根据 TRAVAX https://www.travax.nhs.uk/ 发布的国家建议,打算前往或居住在目前建议接种乙肝疫苗的国家 • 应在仔细评估个人行程、停留时间、计划活动和病史后确定接触风险。 已获得有效同意接种疫苗。 1.3. 排除标准 符合以下条件的个体: • 曾对之前接种的任何含乙肝疫苗或疫苗的任何成分产生过敏反应(参考相关的 SmPC) • 仅在职业上面临乙肝接触风险 • 已知 HBsAg、抗-HBs 或抗-HBc 呈阳性 • 需要接触后预防。 寻求专家建议。 • 已知正在接受血液透析、肾移植计划或患有慢性肾衰竭。寻求专家建议。 • 艾滋病毒阳性。寻求专家建议。 • 曾对乳胶产生严重反应(即过敏反应),而疫苗中含有乳胶成分 • 患有急性严重发热性疾病(轻微感染不是免疫接种的禁忌症)。 1.4. 注意事项/需要进一步建议/应向医生寻求进一步建议的情况 绿皮书建议,极少数人不能接种含乙肝疫苗。如有疑问,应向免疫协调员或健康保护团队寻求适当建议,而不是拒绝接种疫苗。
涂漆(DW) • 桶格栅 • 防尘布 • 油漆滚筒 • 油漆托盘 • 油漆、搪瓷 • 油漆刷 • 油漆、乳胶 • 搅拌棒 • 胶带 • 填缝剂(白色/透明) • 工作服 安全 • 儿童安全插座插头(仅 220V) • 儿童安全门锁 • 岩盐雪 • 磁性门锁 • 反射胶带 • 梯子(TL) 害虫控制 • 蚂蚁诱饵陷阱 • 苍蝇拍 • 捕鼠器 工具(TL) • 无线电钻 • 无线电锤 • 无线曲线锯 • 无线往复锯 • 无线圆锯 • 无线圆盘磨床 • 复合斜切锯
•(天到几周)以前(Covid-19疫苗)(例如,红斑,硬化,瘙痒,疼痛等)局部注射部位反应•在先前的Covid-19疫苗中预期的全身疫苗副作用(例如,发烧,发冷,疲劳,头痛,头痛,淋巴瘤病,呕吐,腹泻,肌痛,肌痛,肌痛,肌痛)•血管腔内反应后,包括任何疫苗接收剂量•接收剂量•无效的单个疫苗接收,•无自动降低了任何疫苗,•无效,无效。 GUILLAIN-BARRE综合征•对COVID-19疫苗中未包含的任何事物的过敏反应,包括可注射疗法,食物,宠物,毒液,毒液,环境过敏原,口服药物,乳胶等。•母乳喂养或怀孕•个体家庭中的免疫抑制人•α-加尔综合症
教材 1. Jerry Peek、Grace Todino-Gonguet、John Strang,《学习 UNIX 操作系统》,O'Reilly Media, Inc. (2002) 第五版。 2. F. Mittelbach、M. Goossens、J. Braams、D. Carlisle、C. Rowley,《LaTeX Companion》,Addison-Wesley (2004),第二版。 3. Stephen Chapman,《Fortran 90 / 95 for Scientists and Engineers》,McGraw Hill (2003) 第二版 4. Harvey M. Deitel 和 Paul J. Deitel,《C++ 编程指南》,Prentice Hall (2007) 第六版。补充阅读材料 1. WS Brainerd、CH Goldberg 和 JC Adams,《程序员指南:Fortran 90》,Springer(1995 年):Michael Metcalf 和 John K. Reid,《Fortran 90/95 解析》,牛津大学出版社(1999 年)。 2. Michael Metcalf、John Reid 和 Malcolm Cohen,《Fortran 95/2003 解析》(数值数学和科学计算),牛津大学出版社(2004 年)。 3. Bjarne Stroustrup,《C++ 编程语言》,(2000 年)第三版。
科学学士学位劳德,应用数学08/2015 - 05/2019圣地亚哥州立大学,加利福尼亚州圣地亚哥,加利福尼亚州技能编程语言:高级:Python,R,Matlab | Other: C, C++, FORTRAN 90, Perl, SQL Machine Learning Libraries: Pytorch, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, NumPy Other Tools: Linux/Unix, Git/GitHub, LaTeX, ImageJ, Simpleware Dynamical Skills: software development, image analysis, numerical analysis, algorithm development, high performance computing (HPC), bioinformatics, statistical and数学建模行业经验定量系统药理学实习生06/2022–08/2022 Takeda Pharmaceuticals,定量转化科学(加利福尼亚州圣地亚哥)•开发了一种定量系统药理学(QSP)模型,以模拟帕金森氏病的神经病理学。•确定了治疗干预的最佳时间,以支持武田的神经科学跨学科计划。•使用定量技术,例如药代动力学和药效学(PK/PD)建模来翻译临床前
(2) 您过去接种流感疫苗后是否出现过除流感样症状以外的严重反应? (3) 接种流感疫苗后 6 周内,您是否出现过腿部或其他部位麻木或无力(格林-巴利综合征)? (4) 您是否曾对任何疫苗出现过过敏反应(潮红、荨麻疹、喘息和/或低血压)或接受过过敏治疗,或者您是否对以下任何物质过敏:鸡蛋、鸡肉、明胶、味精、庆大霉素、新霉素、多粘菌素-B、硫柳汞、甲醛、乳胶或其他疫苗成分? (5) 如果您的孩子年龄在 6 个月至 8 岁之间,您的孩子之前是否接种过至少两 (2) 剂流感疫苗?
摘要:本研究描述了一种现象学方法,用于自动确定正负介电泳 (DEP) 的频率范围——一种可用于大规模并行微纳米组装的电动力。实验装置由带有金微电极阵列的微加工芯片组成,该芯片连接到一个函数发生器,该函数发生器能够数字控制 1 V(峰峰值)的交流信号和 10 kHz 至 1 MHz 范围内的各种频率。乳胶微珠(直径 3 µ m)的悬浮液在 DEP 力的影响下被吸引或排斥在微电极上,这是施加频率的函数。珠子运动的视频通过连接到显微镜的数码相机捕捉。OpenCV 软件包用于对图像进行数字分析并识别珠子。通过人工智能 (AI) 算法比较已识别珠子的连续帧位置,该算法确定微珠的云行为,并通过算法确定珠子是否受到电极的吸引或排斥。根据确定的珠子行为,算法将增加或减少应用的频率并执行由计算机控制的函数发生器的数字命令。因此,研究平台的运行完全自动化。AI 引导平台已确定正 DEP (pDEP) 在 500 kHz 频率以下活跃,负 DEP (nDEP) 在 1 MHz 频率以上有证据,交叉频率在 500 kHz 和 1 MHz 之间。这些结果与之前发表的通过实验确定的乳胶微珠的频率相关 DEP 行为一致。本研究描述的由实时 AI 引导反馈回路辅助的现象学方法将有助于主动操纵系统以实现期望的现象学结果,例如在电极处收集粒子,即使由于相互作用力的复杂性和多样性,无法进行基于模型的预测。
口罩捐赠 图卢兹和 Fauga-Mauzac 中心响应了法国国家科学研究院 Occitanie Ouest 地区代表团的呼吁,为该地区的护理人员生产了 3D 打印的面罩。在其他地方,法兰西岛的三个中心向法兰西岛地区卫生当局捐赠了 11,000 个口罩和 2,200 双丁腈和乳胶手套。科学应对危机 ONERA 为大规模动员做出了贡献,提供了资源和专业知识来测试用于为公众制造面罩的过滤材料。在不到一个月的时间内,ONERA 就改造了亚音速风洞。主要困难之一是创建和测量稳定的气流,以实现代表载有病毒的气溶胶的细颗粒播种。为此,ONERA 安装了激光断层扫描气流可视化系统来验证播种的质量。
在这个半天的教程中,我们将首先介绍可重复研究的概念和重要性。然后,我们将介绍如何使用 R 、 L A TEX 和 Sweave 自动生成统计报告以确保可重复研究。将介绍每个软件组件: R ,用于执行所需统计分析(包括图形生成)的免费交互式编程语言和环境; L A TEX ,用于生成统计报告书面部分的排版系统; Sweave ,用于将 R 代码嵌入 LaTeX 文档、编译 R 代码并将所需输出插入生成的统计报告中的灵活框架。然后将使用详细示例介绍使用这三个软件组件从头开始生成可重复统计报告的步骤。还将演示在数据或分析发生变化时重新生成报告以及自动更新输出的能力。我们将展示 Sweave 的更多高级用法和自定义功能,以便制作更漂亮的报告并使研究更具可重复性,并讨论 Sweave 和 knitr 之间的差异。此外,本教程将提供一个实践课程,在此期间将生成和修改实践报告、有用的提示和所需的资源/参考资料。