1乌特雷希特大学,物理地理系,普林斯顿Laan 8a,乌特雷希特,荷兰2 Fathom,布里斯托尔,英国布里斯托尔3雪研究所3和瓦尔兰奇研究所SLF,达沃斯·多尔夫,瑞士4 4瑞士多夫(Dorf),荷兰乌得勒支(Utrecht
我们要感谢所有通过咨询和审查回合为本文做出贡献的专家。这些包括来自Bruegel的Giovanni Sgaravatti;荷兰经济事务和气候政策部的LaurienEblé和Amra van den Hoven;荷兰财政部的您的Wijedveld; Jasper Faber,Ticho Goossens和荷兰基础设施和水管理部的Manuela Zajk;来自全球海事论坛的Randall Krantz和Ludovic Laffineur;国际清洁运输委员会的Sola Zheng;国际可持续发展研究所的Ivetta Gerasimchuk,Tara Laan和Alexandra Readhead;来自国际运输论坛的Andreas Kopf和Olaf Merk;伦敦大学能源学院的特里斯坦·史密斯(Tristan Smith);联合国贸易与发展会议上的Jan Hoffmann。
面对新的预测或分类任务时,最明显的是哪种机器学习算法最适合。一种常见的方法是评估一组机器学习者在数据的保留分区或通过交叉验证的性能,然后选择最小化所选损失指标的机器学习者。但是,这种方法是不完整的,因为将多个学习者组合为一个最终预测可能会导致与每个学习者相比,可能会导致卓越的表现。这种可能性激发了堆积的概括,或者只是“堆叠”(参见Wolpert [1992]和Breiman [1996])。堆叠是模型平均形式。Van der Laan,Polley和Hubbard(2007)的理论结果支持堆叠的使用,因为它至少是渐近的,并且只要基础学习者的数量不大。
eBioMedicine 2024 Crowd-sourced machine learning prediction of long COVID using data from the National COVID Cohort Collaborative Timothy Bergquist, Johanna Loomba, Emily Pfaff, Fangfang Xia, Zixuan Zhao, Yi- tan Zhu, Elliot Mitchell, Biplab Bhattacharya, Gaurav Shetty, Tamanna Munia, Grant Delong, Adbul Tariq,Zachary Butzin-Dozier,Yunwen JI,Haodong Li,Jeremy Coyle,Seraphina Shi,Rachael V. Philips,Andrew Mertens,Andrew Mertens,Romain Pirracchio,Mark van der Laan,John M. Colford Jr. Yinjun Wu,Adam Stein,Jiani Huang,Zongyu Dai,Qi Long,Mayur Naik,John Holmes,Danielle Mowery,Eric Wong,Ravi Parekh,Emily Getzen,Jake Hightower,Jake Hightower,Jennifer Blase
作者感谢以下审阅者对本报告或数据分析提供了反馈:Yelter Bollen (Bond Beter Leefmilieu)、Louise Burrows (Beyond Oil and Gas Alliance)、Kate DeAngelis (Friends of the Earth US)、Alison Doig (Recourse)、Nichole Dusyk (国际可持续发展研究所 [IISD])、Francisco Ferreira (Zero)、Philip Gass (IISD)、Ivetta Gerasimchuk (IISD)、Niels Hazekamp (BothENDS)、Dave Jones (Ember)、Julia Kendal (Tearfund)、Tara Laan (IISD)、Davide Maneschi (Swedwatch)、Adam McGibbon (Oil Change International [OCI])、Will O'Leary (E3G)、Claire O'Manique (OCI)、Simone Ogno (ReCommon)、Max Schmidt (Perspectives Climate Research)、Joe Thwaites (世界资源研究所)、Marius Troost (BothEnds)、Bronwen Tucker (OCI)、和劳里·范德伯格(OCI)。
Ilia Neudecker (IEP Associate) Henry Varga (Trinomics) Ignati Puig Ventosa, Rosary of Chifari, Luís Campus Rodrigues, Sacrament Sergence & Monag) Amanda Bach, Amy John Rashah, Paspaldzhiev, Gabriela Fist, Peter Racovsky, Peter Racovsky, Raska (Green) Lina Šleinotaitis (Ecentric)Thomas Bauwens(Ecentric)Thomas Bauwens(EcoCentric)
Authors: Bo Zhang 1 , Youyi Fong 1,2 , Jonathan Fintzi 3 , Eric Chu 4 , Holly E. Janes 1,2 , Lindsay N. Carpp 1 , Avi Kenny 5 , Marco Carone 5 , David Benkeser 6 , Lars W. P. van der Laan 7 , Weiping Deng 8 , Honghong Zhou 8 , Xiaowei Wang 8 , Yiwen Lu 1 ,Chenchen Yu 1,Bhavesh 5 Borate 1,Christopher R. Houchens 9,Karen Martins 9,Karen Martins 9,Lakshmi Jayashankar 9,Chuong Huynh 9,Carl J. Fichtebaum 10,Spyros Kalams 11,Cynthia L. Gay 12,Cynthia L. Gay L. Gay L. Gay L. Gay L. Neuzil 14,Frances Priddy 8,Rituparna Das 8,Bethany Girard 8,Hana M. El Sahly 15,Lindsey R. Baden 16,Ruben O. Donis 9,Richard A. Koup 17,Peter B. Gilbert 1,2,5 Moderna,Inc。Team§;冠状病毒疫苗预防网络(COVPN)/冠状病毒功效(COVE)团队;和USG/COVPN生物统计学团队§
a 伊拉斯姆斯大学医学中心,Postbox 2040, 3000 CA Rotterdam, The Dutch b Julius Global Health, University Medical Center, Utrecht, Heidelberglaan 100, The Dutch c VACCINE.GRID Foundation, Spitalstrasse 33, Basel, Switzerland d GSK, Building W23, Avenue Flemming 20, 1300 Wavre,Belgium e P95 流行病学和药物警戒中心,Koning Leopold III laan 1, 3001 Heverlee, 比利时 f 萨里大学,Guildford, Surrey GU2 7XH, UK g 皇家全科医师学院研究与监测中心,30 Euston Square, London NW1 2FB, UK h Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol), 巴塞罗那, 西班牙 i 部门传染病流行病学和预防,国家血清研究所,Artillerivej 5, DK-23002300,丹麦 j BIFAP 数据库,西班牙药品和医疗器械管理局,马德里,西班牙 k 意大利家庭儿科医生网络 (PEDIANET) 的临床研究流行病学信息,意大利帕多瓦 l 奥胡斯大学医院,Olof Palmes Alle 43-45,奥胡斯 DK-8200,丹麦
作者要感谢国际可持续发展研究所(IISD),ICF印度,海外发展研究所和能源,环境与水理事会(CEEW)之间的先前合作,以建立构成本出版物的补贴数据库。在此更新中,合着者Prateek Aggarwal,Tarun Mehta和Danwant Narayanaswamy(以前是CEEW)和Balasubramanian Viswanathan and Anjali Viswamohanananan Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan Aggarwal和Anjali Viswamohananan Anjali Viswamohananan,由合着者Prateek Aggarwal,Tarun Mehta和Anjali Viswamohanan Anjali viswamohanan Anjalanan Aggarwam和IISD的丹文特·纳拉亚纳斯瓦米(Danwant Narayanaswamy)编写了大多数新数据和先前对能源补贴数据的修订。此外,有关补贴的章节主要由CEEW的Prateek Aggarwal和Tarun Mehta起草,而公共部门企业的部分主要由Balasubramanian Viswanathan从IISD起草,由IISD在AzizaDossybayeva,Vilma Beqa,Vilma Beqa和Timuraushirvirvient的Aziza Dossybayeva的支持下得到了IISD的支持。关于公共财政的新部分主要由IISD的Anjali Viswamohanan和Swasti Raizada起草。此外,塔拉·拉恩(Tara Laan)和伊斯特(IISD)的悉达多·戈尔(Siddharth Goel)以及独立顾问阿迪亚·潘特(Aditya Pant)起草了有关能源收入和外部性的一章。他们要感谢Prayas Energy Group的论文能源过渡:对税收政策和能源的基本重新思考:印度的税收和过渡,这为如何构建我们自己的分析提供了指导,并向作者,Ashwin Gambhir和Ashok Sreenivas的专家投入提供了有关印度各种税收措施的问题。来自IISD的Christopher Beaton和CEEW的Karthik Ganesan提供了有关分析方法,轮廓和结论以及整体编辑评论的指导。
1。Hoogduijn MJ,Montserrat N,Laan LJW等。器官移植中再生医学的出现:第一欧洲细胞疗法和器官再生部分会议。Transpl int。2020; 33(8):833-840。2。Sierra Parraga JM,Rozenberg K,Eijken M等。正常机器灌注条件对间充质基质细胞的影响。前疫苗。2019; 10:765。3。Pool M,Eertman T,Sierra Parraga J等。在正常温度的机器灌注过程中,将间充质基质细胞注入猪肾脏:完整的MSC可以被追踪并定位于肾小球。int J Mol Sci Artic。2019; 20(14):3607。4。Brasile L,Henry N,Orlando G,StubenitskyB。使用间充质干细胞增强肾脏再生。移植。2019; 103(2):307-313。 5。 Thompson ER,Bates L,Ibrahim IK等。 新颖的细胞疗法分娩,以减少肾脏转移的缺血再灌注损伤[在印刷2020年之前在线发布]。 Am J移植。 https://doi.org/10.1111/ajt.16100 6。 Khan RS,Newsome PN。 比较间充质基质细胞和多能成年生殖器细胞的表型和功能特性。 前疫苗。 2019; 10:1952。 7。 Sharma AK,Laubach ve。 在正常的热机灌注过程中,用干细胞细胞外囊泡保护供体肝脏。 移植。 2018; 102(5):725-726。2019; 103(2):307-313。5。Thompson ER,Bates L,Ibrahim IK等。新颖的细胞疗法分娩,以减少肾脏转移的缺血再灌注损伤[在印刷2020年之前在线发布]。Am J移植。https://doi.org/10.1111/ajt.16100 6。Khan RS,Newsome PN。 比较间充质基质细胞和多能成年生殖器细胞的表型和功能特性。 前疫苗。 2019; 10:1952。 7。 Sharma AK,Laubach ve。 在正常的热机灌注过程中,用干细胞细胞外囊泡保护供体肝脏。 移植。 2018; 102(5):725-726。Khan RS,Newsome PN。比较间充质基质细胞和多能成年生殖器细胞的表型和功能特性。前疫苗。2019; 10:1952。7。Sharma AK,Laubach ve。在正常的热机灌注过程中,用干细胞细胞外囊泡保护供体肝脏。移植。2018; 102(5):725-726。2018; 102(5):725-726。