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校准实验室作为区域维修中心
北岛校准实验室 .. 考察了整合带来的预期效益和弱点或问题。分析的效益包括人力、培训、标准降低、库存减少、精简设施和提高生产力等方面的效益。分析的问题包括运输成本增加、设施改造成本增加、军事弹性降低、对客户服务的潜在负面影响以及与海上/岸上轮换、AIS 和内部指挥链相关的问题。该论文还讨论了海军组织结构和财务管理政策，以及每个方面导致实施变革困难的方面。该论文的结论是，整合是可行的，通过整合北岛海军航空站的中级和仓库级校准实验室可以实现规模经济。但是，在实现区域维护效益之前，必须解决财务管理和指挥与控制问题。
1991 年认可实验室名录 - GovInfo
经认证的实验室有能力执行所示的特定测试方法。他们拥有熟练的人员、必要的设施和设备、文档和质量保证系统，可以生成可靠的测试数据。我们建议，只要这些实验室的认证测试能力能够满足测试需求，就考虑使用这些实验室。
认可测试实验室目录 - NABL
45 Capstone 建筑材料测试实验室（Capstone Consultants Pvt. Ltd. 的一个部门），孟买 单元号 A/37，一楼，NAND-JYOT INDUSTRIAL PREMISES CO.OPERATIVE SOCIETY LTD.，SAFED POOL，ANDHERI- KURLA ROAD，SAKINAKA，ANDHERI (EAST) MUMBAI - 400072，马哈拉施特拉邦 手机：9820381213 电子邮箱：nabl@capstone.co.in 联系人：RAHUL AGARWAL
实验室能源效率和可持续性评级
实验室的能源效率和可持续性评级：Labs21 计划的成果和经验教训 Paul Mathew，劳伦斯伯克利国家实验室 Dale Sartor，劳伦斯伯克利国家实验室 Otto Van Geet，国家可再生能源实验室，Sue Reilly，Enermodal Engineering，Inc. 摘要 实验室是能源密集型场所，具有很大的提高效率的机会。然而，实验室固有的复杂性和多样性使得对其能源和环境性能进行基准测试成为一项独特且具有挑战性的任务。此外，实验室有各种各样的健康和安全要求，这些要求会严重影响能源使用，从而增加了基准测试的复杂性。Labs21 计划是美国环境保护局和美国能源部的联合计划，它开发了两种专门用于评估实验室能源和环境性能的资源： • 能源基准测试工具 — 允许用户使用一组标准的建筑和系统级能耗指标来比较实验室。 • 环境绩效标准 (EPC) – 一种基于 LEED™ 绿色建筑评级系统的积分评级系统，旨在对整体环境绩效进行评分。在本文中，我们将介绍每种工具的基本方法和使用结果。对于基准测试工具，我们将我们的方法（包括基于模拟模型的组件）与用于其他建筑类型的方法进行了对比。我们还介绍了从大约 40 个私营和公共部门实验室设施的数据收集和分析中选出的结果。对于 EPC，我们描述了与 LEED 标准的不同之处，重点是能源信用。最后，以实验室为例，我们讨论了可以应用于开发类似工具的经验教训，这些工具适用于具有影响能源和环境绩效的复杂要求的其他建筑类型。能源基准测试为什么要基准实验室？能源基准测试已被有效地用于比较办公室、学校和其他商业设施的能源使用情况，最显著的是 EnergyStar™ 计划。然而，迄今为止，对实验室设施进行基准测试的努力有限，而且没有类似于 EnergyStar™ 的国家努力。部分原因是实验室在美国建筑总能耗中所占比例很小，而且没有引起 EnergyStar™ 等国家计划的关注。然而，实验室设施的能源密集程度很高，是建筑行业中一个不断增长的部分，并且具有很大的能源效率机会。业主和运营商知道他们的建筑运营成本高昂，但往往无法分辨出成本
桑迪亚能源 - 桑迪亚国家实验室
2 SunPower Corporation，美国加利福尼亚州里士满 3 First Solar，美国加利福尼亚州奥克兰 4 BP Solar，美国马里兰州弗雷德里克 5 Hudson Clean Energy Partners，新泽西州蒂内克 摘要 光伏性能模型用于预测光伏系统在给定位置和规定天气条件下将产生多少能量。项目开发人员通常使用这些模型来为给定站点选择模块技术和阵列设计（例如，固定倾斜与跟踪）或选择不同的地理位置，金融界也使用这些模型来确定项目可行性。可用的模型在其底层数学公式和假设以及分析师可用于设置模拟的选项方面可能存在很大差异。某些模型缺乏完整的文档和透明度，这可能会导致对如何正确设置、运行和记录模拟的混淆。此外，这些模型所依赖的可用数据（例如，辐照度、模块参数等）的质量和相关不确定性通常变化很大且经常未定义。出于这些原因，许多项目开发商和这些模拟工具的其他行业用户都表达了对他们对 PV 性能模型结果的信心的担忧。为了解决这个问题，我们提出了一种标准化的 PV 系统级性能模型验证方法，以及一套用于设置这些模型和报告结果的指南。本文介绍了专门针对 PV 性能模型的标准化模型验证过程的基本要素，提出了一个实施该过程的框架，并介绍了它在多种可用 PV 性能模型中的应用示例。简介 存在许多用于模拟 PV 系统性能的商业和学术计算机模型和算法。Klise 和 Stein [1] 介绍了许多现有模型并进行了总结。这些模型在概念方法和模拟所需的数据量方面有所不同，但每个模型基本上都预测了给定全局水平和直接法向辐照度产生的能量（时间步长的直流和/或交流功率），以及由此产生的阵列平面 (POA) 辐照度和模块（或电池）温度。给定建模方法的有效性取决于模型匹配观察到的功率（和能量）的能力
核武器 - 桑迪亚国家实验室
技术的不断进步建立在零部件大大小小的改进基础之上，而零部件是大型系统的基本组成部分。今年的桑迪亚实验室成就清单突出了许多这样的进步，从革命性的从钢制安全壳深处提取数据的方法（无需穿透钢壳），到高温电容器的突破，这种电容器可以在燃料电池的高工作温度下以以前五倍的能量密度储存电能。这些进步对于提高未来军用和民用系统的性能至关重要。当今世界最令人担忧的威胁之一是恐怖组织可能获得大规模杀伤性武器 (WMD) 并在美国城市引爆。过去一年来，桑迪亚实验室一直强调采取多层次的方法来防御此类威胁。我们大大加强了本国和世界其他地区（如乌兹别克斯坦）核电站的安全。我们正在开发新的传感器来检测此类威胁武器，以便拦截和销毁它们。最近的进展包括从固定位置、无人驾驶飞机和卫星上安装新的大规模杀伤性武器传感器探测器。一项重大进展是一种将生物分子浓缩 1,000 倍的新方法，以提高我们检测和识别威胁物质的能力。在歌剧院
认可测试实验室目录 - NABL
19.科学与工业测试与研究中心，Coimbatore 科学与工业测试与研究中心 # 83 & 84, Avarampalayam Road, K.R.Puram, Coimbatore-641 006, ,Tamil Nadu, 印度 电话号码 1 : 0422-2562612 传真号码 : 0422-2562612 电子邮件 ID: sitarcinfo@sitarc.com 联系人: Mr. A. M. Selvaraj
初级和中级实验室解决方案 - Isotech
国际可追溯性 .................................................. 22 熔炉选择指南 .............................................................. 23 熔炉更新 .............................................................. 24 为什么选择 Isotech 熔炉 ........................................................ 25 温度控制系统 .............................................................. 26 最佳平台熔炉 ........................................................ 27 双熔炉 ............................................................. 28 - 29
Lytle 诉 Nutramax Laboratories Inc.
首先，Nutramax 质疑地方法院依赖原告专家 Jean-Pierre Dubé 博士提出的损害赔偿模型，认为损害赔偿的共同问题占主导地位。Nutramax 声称这是错误，因为提出的模型实际上并未应用于拟议的类别。我们得出的结论是，与 Nutramax 的论点相反，专家实际上没有要求将可靠的损害赔偿模型应用于拟议的类别，以证明损害赔偿在类别认证阶段容易受到共同证据的影响。相反，我们认为，只要地方法院认为该模型是可靠的，并且如果应用于拟议的类别，将能够以与拟议类别共同的方式计算损害赔偿，集体诉讼原告可以依赖可靠但尚未执行的损害赔偿模型来证明损害赔偿容易受到共同证据的影响
虚拟实验室：使用AI
比以往任何时候都更加紧急地需要新的科学知识，以应对气候变化，可持续性，健康和社会福祉等全球挑战。人工智能（AI）可以加速科学以及时应对这些全球挑战吗？AI已经在彻底改变了个人科学学科，但是我们在这里认为这可能是更全面的和包容的。我们将虚拟实验室的概念介绍为科学知识产生的新观点，并激励新的AI研究和发展。尽管经常有特定于领域的研究实践和固有的隐性知识，但我们认为，研究过程的许多要素跨科学领域复发，即使是用于为不同领域服务的通用软件平台也是可能的。我们概述了虚拟实验室如何使AI研究人员更容易为广泛的科学领域做出贡献，并强调虚拟实验室为AI和域科学家提供的共同利益。