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使用 DNA 宏条形码识别印度尼西亚松巴哇岛拉布汉桑戈罗地区受冰冻感染的长吻卡帕藻养殖点水中的细菌组成
摘要 。拉布汉桑戈罗位于印度尼西亚西努沙登加拉省松巴哇县萨利赫湾，是为种植海藻品种卡帕藻而开发的地区之一。2023 年，由于冰冻病的爆发，种植活动遭遇了作物减产。这一事件给农民造成了重大的劳动力和经济损失。人们怀疑生物因素（细菌）在这种疾病的出现中发挥了作用。因此，本研究旨在 (1) 识别水中的细菌（冰冻感染的海藻养殖场）和 (2) 寻找可能导致冰冻病的细菌种类。本研究的目标是从分子水平上鉴定已知感染 K. alvarezii 并导致该疾病的潜在细菌种类。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从 4 个点（被冰冻感染的 K. alvarezii 养殖地点）采集样本。每个点由 2 个深度（表面和底层水）表示。样品分析采用了一种基于宏条形码 (eDNA) 分析的不依赖培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中的基因组，从而可以鉴定出更广泛的细菌种类。因此，这种方法为发现可能导致冰冰病的细菌种类提供了更大的机会。在这项研究中，全面了解了两个深度（表面和底层水）的细菌组成。负责有机物分解、营养物循环、支持初级生产和维持生态系统平衡的重要作用的主要门是蓝藻和变形菌。K. alvarezii 培养中的冰冰病与某些细菌种类有关，例如在采样地点还发现的弧菌属和假交替单胞菌属。关键词：环境 DNA、冰冰病、K. alvarezii、海洋细菌、萨利赫湾。
使用DNA metabarcoding鉴定来自Kappaphycus alvarezii栽培地点的细菌成分，这些位点被印度尼西亚Sumbawa的Labuhan Sangoro感染了Ice-Ice
摘要。Labuhan Sangoro，位于印度尼西亚西努萨·坦加拉（West Nusa Tenggara）的萨利赫湾（Saleh Bay），是印度尼西亚西努萨（Nusa Tenggara）的摄政区，是用于种植海藻物种Kappaphycus alvarezii的地区之一。在2023年，由于冰冰疾病爆发，耕作活动造成了农作物衰竭。这一事件造成了农民的巨大劳动力和财务损失。怀疑生物学因素（细菌）在这种疾病的出现中起作用。因此，这项研究旨在（1）识别生活在水域中的细菌（冰冰感染的海藻种植地点）和（2）寻找负责引起冰冰疾病的潜在细菌。这项研究的目标是分子鉴定已知感染K. alvarezii的潜在细菌，从而导致该疾病。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从4点收集样品（K. alvarezii栽培位置被冰冰感染）。每个点由2个深度（表面和底部水）表示。sampels分析采用元法编码（EDNA）分析采用与培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中可用的基因组，从而允许鉴定更广泛的细菌种类。因此，这种方法提供了更大的机会发现引起冰冰疾病的潜在细菌。在这项研究中，已经全面理解了两个深度（表面和底水）的细菌组成。和伪胞虫sp。负责在有机物分解，营养回收，支持初级生产和维持生态系统平衡中重要作用的主要门是蓝细菌和蛋白质细菌。K。Alvarezii培养中的冰冰疾病与某些细菌物种（如Vibrio spp）有关。在采样位置也发现了。关键词：环境DNA，Ice-Ice病，K。Alvarezii，海洋细菌，萨利赫湾。
1797 Teknik Rapd（随机应用多态性DNA）...
摘要：Ciplukan植物（Physalisangulata L.）可以用作传统医学，但到目前为止，社区只知道该植物只能由水果使用。这项研究旨在确定可以使用不同的引物在Labuhan Batu utara Regency中对Ciplukan植物（Physalisangulata L.）上产生多态带的主要RAPD分析的结果。这项研究是一项定量研究。采样是在Labuhan Batu utara Regency的吉隆湖地区的Bondar Village和Simpang Tiga Village进行的。所使用的分析技术是北苏门答腊州立大学伊斯兰大学的科学技术学院遗传实验室中的分子分析。RAPD分析结果（随机应用多态性DNA）在Labuhan Batu utara摄政中使用六种不同的引物，即DNA片段中核苷酸的长度，在主要OPA-2和OPA-3中完成的DNA片段中的长度是600bp-3000bp，而OPA-5为600bp-3000bp，而OPA-5，OPA-5，OPA-7，OPA-7，OPA-7，OPD -1-1-11-11-11，＆OPD-1-1-1-1-1-1。ciplukan植物中核苷酸序列的长度和数量差异是由不同位置和多种因素（例如环境，人群的数量，自然条件，繁殖方式和自然选择）引起的。关键字：RAPD，遗传多样性，Ciplukan植物。
引言 章鱼的分子鉴定...
蓝蛸是一种重要的全球渔业商品，栖息于印度-西太平洋地区的大片潮间带珊瑚礁中。它在渔业中发挥着重要作用，由于其营养含量高而被列为具有经济价值的物种。了解物种多样性对于管理章鱼资源至关重要，需要制定有效的渔业管理规划策略，特别是对于章鱼渔业。在本研究中，作为 DNA 条形码框架一部分使用的物种识别标准是细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 基因。该研究旨在根据对阿拉斯海峡 COI 线粒体 DNA 的系统发育分析来确定章鱼物种。章鱼采样于 2023 年 7 月进行，使用一根 10 米长、3 米高的章鱼钓竿，称为章鱼 pocong。样本采集自阿拉斯海峡的六个地点：Pringgabaya、Labuhan Haji、Tanjung Luar、Poto Tano、Labuhan Lalar 和 Benete。用无菌刀切开约 5 厘米的触手采集触手样本，然后放入 96% 乙醇中并贴上标签。这项研究确定了两种章鱼：Octopus laqueus 和 Octopus cyanea。在六个采集地点中，Octopus cyanea 是优势物种。使用引物 LCO1490/HCO2198 的 BLAST 条形码结果证明了它们适用于本研究中的章鱼识别。总体而言，这项研究强调了使用 COI 序列进行物种识别的可行性，为未来章鱼 DNA 条形码提供了初始数据集，尤其是在阿拉斯海峡的水域。
无人机在油棕收获预测中的应用 - IOPscience
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段：无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像，可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果，即每公顷每年 23 吨。