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宏观一致的反应性兰格文动力学模型
摘要。基于粒子的随机反应扩散（PBSRD）模型是一种流行的方法，用于捕获跨生物系统的反应和运输过程中的随机性。在某些情况下，此类模型固有的过度抑制近似值可能是不合适的，因此需要使用更多的显微镜Langevin Dynamics模型进行空间传输。在这项工作中，我们开发了一种新型的基于粒子的反应性Langevin动力学（RLD）模型，重点是得出与平衡时反应性通量详细平衡的物理约束的反应性相互作用核。我们证明，对于领先顺序，所得RLD模型的过度抑制限制对应于体积反应性PBSRD模型，其中众所周知的DOI模型是一个特定的实例。我们的工作提供了从更多的微观反应模型中系统地得出PBSRD模型的一步，并提出了对后者的可能约束，以确保两个物理尺度之间的一致性。
可证明且实用的：通过Langevin Monte Carlo
探索技术对于能够解决新的复杂问题的代理至关重要。基于拉普拉斯近似的汤普森采样是当值函数比线性更一般形式时，对后验分布不是一个很好的估计。在高维问题中具有一般协方差矩阵的高斯分布的采样在计算上效率低下。
海森堡-朗之万方程方法
利用海森堡-朗之万方程的解和相应的算子矩方程，讨论了确定开放量子系统刘维尔函数特征频率的等效方法。分析了一个简单的阻尼两级原子，以证明这两种方法的等效性。建议的方法用于揭示相应运动方程的动力学矩阵的结构和特征频率，以及它们对一般二次哈密顿量描述的相互作用玻色子模式的退化。明确讨论了两种模式的量子刘维尔例外点和恶魔点及其退化。观察到了量子混合恶魔例外点（继承、真实和诱导）和隐藏例外点，这些点在振幅谱中无法直接识别。通过海森堡-朗之万方程提出的方法为详细分析无限维开放量子系统中的量子例外点和恶魔点铺平了道路。
詹姆斯·R·朗之万
吉姆一生致力于公务，他一直致力于让政府更好地为美国人民服务，解决棘手的挑战，改善他们的生活。吉姆是一位跨党派立法者和自称政策专家的人，他以评估政策优点而非政治利益而闻名。他是一位批判性思考者、团队合作者，也是美国人民的坚定拥护者，能够跨越党派界限寻求共识，即使在最两极分化的环境中也能完成任务。16 岁时，他在担任警察探险员时因意外走火而受伤，从此瘫痪。社区的巨大支持激励吉姆进入公共服务领域，回报那些如此热情支持他的人。在他第一次当选国会议员时，他向选民承诺：“我会支持你们。”现在，在担任公职 30 多年（其中包括 22 年的国会议员）之后，吉姆正在寻求发挥自己的才能并以其他方式服务。
开幕致辞（已准备好）主席 Jim Langevin ...
话虽如此，最后，我想谈谈我们作为一个国家最大的优势——我们人民的非凡天赋和足智多谋。但我们不能指望我们的优势永远持续下去。我们必须通过 STEAM 教育和劳动力培训积极投资于我们的未来。我们必须确保所有人都能做出贡献，这意味着确保传统的黑人学院和大学以及为少数族裔服务的机构成为国防生态系统的全面合作伙伴。这意味着让小企业能够将其独特能力带入创新基础。这意味着研究人员、工程师和创新者将他们的才华带到国家安全的独特挑战中，他们应该找到一个能够并愿意接受他们的想法的国防部，而不是一个常常阻碍创新快速采用的不透明系统。
通过Langevin Dynamics
给出了一个嘈杂的历史记录（左列），在其中，我们训练模型以预测（中间列）的未透明分布。此分布是离散的且不差异的；我们与高斯人进行卷积，以产生（右柱）的连续估计。我们在连续分布上运行langevin动力学，并逐渐退化平滑量（噪声水平）以近似目标分布。