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给出了一个嘈杂的历史记录(左列),在其中,我们训练模型以预测(中间列)的未透明分布。此分布是离散的且不差异的;我们与高斯人进行卷积,以产生(右柱)的连续估计。我们在连续分布上运行langevin动力学,并逐渐退化平滑量(噪声水平)以近似目标分布。
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