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语言模型的公共可检测水印
生成的AI（Genai）技术，例如语言模型（LMS）和扩散模型，具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习，代码完成，文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而，Genai技术也用于邪恶目的（例如，产生伪造的推文，产生攻击和有害散文）。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是：给定内容C，C是由特定的Genai工具生成的，例如GPT-4（OpenAI，2023），Gemini（Google DeepMind，2024）或稳定的扩散（Rombach等，2022）？非正式地，我们想要“ Genai Turing测试”。目前，试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测（Zellers等，2019; Mitchell等，2023; Gptzero，2023; Hendrik Kirchner等人，2023年，2023年）。此方法提出了一个关键的假设：AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是，生成模型是明确设计的，以产生很难与自然内容（由人类或自然产生的）区分的现实内容。结果，随着生成模型的改善，任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程，将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器，例如Gptzero（Gptzero，2023）无法保证正确性 - 例如，作者直接指出，不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题，最近的一项工作（Aaronson，2023; Kirchenbauer等，2023; Christ等，2024; Kuditipudi等，2024）采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号：如果信号足够强，则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。（2024）实现正式的完整概念（将检测到任何水印的文本），健全性（一个人不知道秘密而不能在文本上加水印）和失真（水印不会改变输出分布）。最后，这些水印
糖尿病对语音和语言的影响...
根据疾病预防控制中心（CDC）的说法，“糖尿病是一种慢性健康状况，会影响您的人体将食物变成能量的方式”。美国有3700万成年人患有糖尿病，这是美国第七大死亡原因。伴有影响如此大部分人群的糖尿病，言语病理学家需要了解血糖如何影响各种各样的个体的言语和语言？本文献综述探讨了母亲糖尿病母亲出生的婴儿生命后期语言发展的影响。糖尿病对成人处理语言能力的影响也将得到确定。将探讨言语病理学家在糖尿病患者护理中的作用，并将为学习者提供有关如何最好地为糖尿病患者提供护理的信息。言语病理学家在用表现力和接受语言的整个生命周期影响其糖尿病影响的客户中起着至关重要的作用。
样品疫苗豁免语言
这是另一个示例：我要求宗教免于所需的免疫，我是一个非宗派基督徒。我真诚地相信，新约圣经是受上帝启发的，并充当了我的信仰和生活的至高无上和最终的权威。我不受任何有组织的宗教团体或领导人的统治。几年前，我对基督的信仰和信仰。在2019年，我花了一个空白的一年，进一步思考和研究我的信仰，并在纽约的一所圣经学校上学，在那里我将自己重新定义为基督。我研究圣经，每天祈祷。我是我教会的积极成员。我努力在种族上生活，体现爱，仁慈，和平与诚实。我会定期锻炼，简单地吃饭，避免与圣经原则冲突的行为和实践，包括使用酒精，吸烟和摄入道德上令人反感的物质。我恭敬地要求宗教豁免与共同疫苗的豁免，因为除其他原因外，每种疫苗都包含了我作为基督徒在道德上令人反感的成分。此外，我知道胎儿细胞系是生产Covid-19疫苗的关键，而且我认为使用以这种方式得出的材料是不道德的。辉瑞和Moderna在确认阶段使用胎儿细胞系HEK 293来确保疫苗有效。这些细胞从流产的胎儿组织中获取。Johnson＆Johnson疫苗类似地使用了来自流产的胎儿组织的胎儿细胞细胞。6：19-20; 2 Cor。6：19-20; 2 Cor。虽然一些信仰的人指出，这些历史悠久的细胞系不需要新的堕胎，但我担心疫苗制造商对堕胎行业的依赖正在进行中。由于当前胎儿细胞系的供应和保质期减少，因此正在研究新的胎儿细胞系，例如Walvax-2，以满足大规模疫苗接种的需求。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/pmc4526020/作为基督徒，我不能证明参与这种系统并为自己注入令人反感的成分是合理的，以避免使用covid-19，我相信这对我来说很少是我个人的危险。圣经对胎儿生命的神圣性很清楚（诗篇139：13-16;耶利米书1：5），关于人体（1 cor。7：1）并避免不道德的做法（1蒂莫西5:22；以弗所书5:11）。有许多基督教牧师（包括我自己的牧师，医生，作家和组织，他们都相信我这样做是合理的，对基督徒对美国疫苗接种计划持怀疑态度是合理的，并且选择不作为信仰和良心参加不参加。我当然不希望对他人造成伤害或危险。如果在校园内发生了Covid-19爆发，我会考虑隔离自己或返回家园。
量子自然语言处理
量子自然语言处理 (QNLP) 是指在量子硬件上对自然语言进行规范化实现，规范化是指组合语言结构（包括语法）与量子系统组合方式相匹配。自然语言分类分布组合 (DisCoCat) 模型 [8] 实现了这种规范嵌入。其中一个例子是预群 [15] 方面的语法结构与二分纠缠的组合量子结构 [1] 的完美匹配。事实上，DisCoCat 直接受到类似远距传物行为的启发 [5]。除了现代自然语言处理 (NLP) 中常见的向量空间和内积之外，DisCoCat 还采用了其他一些量子理论特征，例如用于表示形容词、动词和关系代词含义的投影仪谱 [17, 12, 13, 7]、用于表示语言歧义和词汇蕴涵的密度矩阵 [16, 2]，以及用于表示相关概念的纠缠 [4]，所有这些特征都“存在于”量子硬件上。因此，DisCoCat-QNLP 值得被称为“量子原生”。第一个实现 QNLP 的提案是在 [19] 中提出的。与传统硬件上的实现相比，DisCoCat 量子实现的第一个主要结果是空间资源呈指数级减少。最初提到的其他成果包括密度矩阵的原生性，以及量子算法的可用性，这些算法为典型的 NLP 任务（例如分类）提供了算法量子优势。然而，该提案的第一个缺点是依赖量子 RAM [11]，而量子 RAM 目前还不存在，而且可能永远不会存在。此外，还需要提供硬件相关的 DisCoCat 图转换为量子电路等。这些缺点在以下方面得到解决：
加州交通局的语言访问计划
本加州州立交通部（“部门”或“Caltrans”）语言访问计划（“LAP”或“计划”）旨在告知联邦公路管理局和联邦运输管理局我们为遵守上述法律法规所做的努力，特别是关于英语水平有限（“LEP”）的法律法规，告知加州公众通过 Caltrans 可以获得的有关 LEP 的福利和服务，并为 Caltrans 总部、各区及其各自的计划领域以及所有其他分部（统称为“分部”）提供有关翻译、口译、外展和其他服务的指导，这些服务适用于被视为 LEP 并寻求访问 Caltrans 活动、计划、服务、福利和信息（统称为“活动”）的个人。本计划中的指导旨在改善 LEP 个人访问 Caltrans 活动的渠道，尤其是那些对 LEP 个人至关重要的活动以及 LEP 个人经常接触的活动。除了本部门范围的计划外，加州交通部的每个下属部门都应制定计划或以其他方式制定政策和程序，以遵守 1964 年《民权法案》第六章（“第六章”）、行政
语言访问计划 - MDE
• 部门网站向英语水平有限的人士提供信息，告诉他们如何以他们能够使用和理解的语言和格式快速获得帮助。 • 合格的口译员和视频远程口译 (VRI) 服务可通过 MDE 供应商合同获得。 • 口译服务可通过语言热线获得。
大脑、思维和机器中的语言
长期以来，人们一直认为只有人类才能创造和理解语言。但现在，人工语言模型 (LM) 首次实现了这一壮举。在这里，我们调查了 LM 在语言如何在大脑中实现的问题上提供的新思路。我们讨论了为什么 LM 可能与人类语言系统具有先验相似性。然后，我们总结了证据表明 LM 以与人类足够相似的方式表示语言信息，从而能够在语言处理过程中实现相对准确的大脑编码和解码。最后，我们研究了哪些 LM 属性（它们的架构、任务性能或训练）对于捕捉人类对语言的神经反应至关重要，并回顾了使用 LM 作为计算机模型生物来测试语言假设的研究。这些正在进行的研究使我们更接近于理解我们理解句子和用语言表达思想的能力背后的表征和过程。
听觉和语言的解剖学和生理学
• 言语发音，包括发音、运动计划和执行、音系学和口音矫正 • 流畅性和流畅性障碍 • 声音和共鸣，包括呼吸和发声 • 接受性语言和表达性语言，包括音系学、形态学、句法学、语义学、语用学（语言使用和交流的社会方面）、语言前交流（如手势、符号、肢体语言）以及说、听、读、写的能力 • 听力，包括对言语和语言的影响 • 吞咽/喂食，包括（a）颌面肌的结构和功能和（b）口腔、咽喉、肺、食道、胃肠道和生命周期内的相关功能 • 沟通的认知方面，包括注意力、记忆力、排序、解决问题和执行功能 • 沟通的社会方面，包括挑战性行为、无效的社交技能和缺乏沟通机会 • 辅助和替代沟通方式