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基于连续单词大小的音频令牌的生成语言模型
在NLP中，已知基于单词或子字的文本语言模型表现优于其基于字符的同行。然而，在语音社区中，口语LMS的标准输入为20ms或40毫米的离散单元（比音素短）。从基于文字的LM中汲取灵感，我们基于单词大小连续值的音频嵌入来引入生成性口语模型（GSLM），该模型可以产生多样化和表现力的语言。这是通过用词汇嵌入函数代替词汇类型的查找，通过对比度损失的横熵损失以及k-nn Sampling的多项式采样。最终的模型是基于单词大小连续嵌入的第一个属性语言模型。其性能与自动指标和主观人类判断衡量的发电质量的离散单位GSLM相当。此外，由于其200ms的大型单元，它的内存效率高五倍。此外，词汇嵌入器之前和之后的嵌入在含明确和语义上是可解释的。1
通过大语言模型指导预测学习
强化学习算法通常在没有密集，形状良好的奖励功能的情况下挣扎。本质上动机的利用方法通过奖励访问新颖状态或过渡的代理来解决这一限制，但是这些方法在大多数发现的新颖性与下游任务无关的大环境中提供了有限的好处。我们描述了一种使用文本语料库中背景知识来塑造探索的方法。此方法称为Ellm（e xploring at llm s）奖励代理，以实现由促使代理当前状态描述的语言模型所建议的目标。通过利用大规模的语言模型进行预处理，Ellm指导代理人朝着人类善意而有用的行为来实现，而无需在循环中进行人类。我们在手工游戏环境和管家机器人模拟器中评估ELLM，表明经过训练期间，经过ELLM训练的代理在训练过程中具有更好的覆盖范围，并且通常在一系列下游任务上匹配或提高性能。
通过大语言模型探索零拍的跨语性生物医学概念归一化
摘要。在过去的几年中，歧视性和生成性的大语言模型（LLM）已成为自然语言处理的主要方法。，尽管取得了重大进步，但在比较跨语性生物医学概念归一化中判别和生成性LLM的性能仍然存在差距。在本文中，我们对几个LLM进行了比较研究，涉及跨语言生物医学概念通过致密检索的具有挑战性的任务。我们利用涵盖10种语言的XL-BEL数据集来评估模型在不进一步适应的情况下在各种语言环境中概括的能力。实验发现表明，E5是一种判别模型，表现出卓越的性能，而生物分类出现为表现最佳的生成LLM。复制实验的代码可在以下网址提供：https：//github.com/hrouhizadeh/zsh_cl_bcn。
表示不规则采样的时间序列，具有分类和转移学习的生成语言模型
摘要。人类活动识别在包括医疗保健和智能家居在内的各个领域都起着至关重要的作用。随着配备环境传感器的智能房屋的越来越多，人们对利用人工智能技术的兴趣越来越兴趣，以理解和认识到这些环境中的人类活动。但是，环境传感器收集的数据的规则和嘈杂性质提出了独特的挑战。为了应对这些挑战，我们建议使用接受传感器激活序列训练的预训练的嵌入式嵌入，通常是基于类似于GPT的架构的算法，以证明在智能家庭中日常生活的分类表现。此外，我们利用从一个环境中获得的知识来增强另一个环境的活动识别，研究转移学习的概念。结果表明，GPT变压器解码器的方法在多个数据集的精度和平衡精度方面优于其他算法。这些发现还突出了转移学习的潜力，从干净且大的数据集中，GPT跨解码器预先训练的嵌入在各种情况下显示出令人鼓舞的结果。
简单的语言摘要 - 传达您的研究以弥合学术差距
科学可能很复杂，但这是否意味着公众不应该进入？科学术语通常会阻碍对研究的日常理解。对于研究人员而言，有效地传达其发现的能力对于职业发展至关重要。研究人员经常想知道如何将复杂的概念转变为引人入胜的叙事。博士后癌症研究员Keating博士也遇到了类似的问题。将她的研究发现与外行公共传播一直是她的最终动机。但是，在快速的学术界和研究世界中，复杂性经常占据至高无上的统治，她想知道弥合学术界与外行公众之间差距的方法。
生成的AI偏见对民主价值观构成风险，研究表明
tau Lepton留下了低能颗粒的喷雾或射流，其射流中的微妙图案使人们可以将它们与其他颗粒产生的喷气式区分开。该射流还包含有关tau Lepton的能量的信息，该能量分布在子颗粒之间，并在途中腐烂。当前，最佳算法使用组合设备和计算机视觉的多个步骤。
印度尼西亚机器人视觉编程语言的设计策略
摘要 - 视觉机器人编程在学习幼儿教育的学习计算方面具有重要的好处，例如增强创造力，了解计算概念，介绍算法，提高解决问题的技能，引入技术，协作和沟通。在学龄前儿童中引入计算概念有助于为他们做好准备，以使他们的未来越来越依赖技术和计算。Visual Robot编程语言仍然很难教给学龄前儿童，因此有必要创建一种易于使用Block编程语言的儿童教学的编程语言。编程语言的设计始于选择适当的图标，创建编程语言流以及适合儿童学习机器人编程语言的块程序。创建视觉编程语言（VPL）设计，例如在块程序中使用图标，对象拖放规则，编程语言结构，合适的机器人和为儿童使用该结构，尤其是印尼编程语言的儿童的编程语言，以使学龄前儿童更容易以母语学习（使用Bahasa）。
对话应用程序的语言模型
Belle II实验是一种粒子物理实验，旨在研究B介子的特性（含有底部夸克的重粒子）。belle II是Belle实验的继任者，目前正在日本伊巴拉基县Tsukuba的Kek的Superkekb Accelerator综合大楼进行委托。因此，对1不正确匹配。CRISPR-CAS9与基因工程有关。这是一项独特的技术，它使遗传学家和医学研究人员能够通过删除，添加或改变DNA序列的部分来编辑基因组的一部分。因此，对3不正确匹配。简单地说，区块链是一系列不变的数据记录，该记录由任何单个实体所没有的计算机集群管理。这些数据块中的每一个（即使用密码原理（即链）。区块链技术使市场参与者可以在没有中央记录的情况下跟踪数字货币交易。因此，对2正确匹配。因此，选项（b）是正确的答案。
that.pdf-kílta语言
这是一种个人语言。我的意思是，它距离心脏是一两步。它旨在表达我自己的利益，除了我自己的语言美学意义外，还有很少的考虑因素在这里发挥作用。合理性也是一种美学选择。虽然该语言的核心力学旨在是自然主义的，并且涉及历史过程，但并未使用任何深刻的历史方法创建它。kílta是一种基本的SoV语言，使用convermbs，带有真正的形容词，并带有真正的形容词，并具有丰富的单词派生系统。该语言对传递性非常严格，并在子句之间进行常规主题和对象下降。，尽管有几种标记未来时态的方法，但它更加全神贯注。运动事件是动词框架的，依赖于convermbs的方式。它使用辅助动词不仅用于时态和方面，包括一些副词（“几乎”），以及捐助者和自动生产者。话语粒子也引起了很多关注，并且具有适度的意识形态清单。主要的努力已经用于创建词汇。是词汇示例推动了语法的大量核心发展。词汇之后，是针对某些概念，概念隐喻和有关特定词的简短论文的侧重于需要更长的介绍的简短论文，而不是通常的词典输入的一部分。