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迈向更安全的斯里兰卡 - PreventionWeb
preventionweb.net › files › 1745_Roa... PDF 2006年4月15日 — 2006年4月15日 河流流域的航空调查（LIDAR）是识别的基本要求... 研究如何提高预测灾害的可靠性。
Byzova, A.、Hekmatmanesh, A.、Roozbahani, H.、Handroos, H.、Hakansson, N.、Lankarani, H. (2020)。开胃期间实时人体和大脑监测
摘要 骑马是一种有效的肌肉疾病治疗方法。本研究的主要目标是开发一种物理治疗模拟器（概念验证），而不是真正的马，尽管采用了脑电图 (EEG) 放大器和惯性运动捕捉系统 (IMCS)。在实验中，专业和非专业骑手在骑马模拟器期间的身体运动和大脑行为受到监控。基于 IMCS，考虑了用于识别两组骑手骨盆区域活动变化的计算分析。EEG 系统用于调查从未使用过马模拟器的经验丰富的骑马者的大脑信号。为此，进行了以下实验，代表身体和大脑行为。结果得出结论，缺乏经验的骑马者在骑模拟器时往往会犯动作错误，这可能会导致外部臀部和背部区域不对称移位。脑电图研究表明，负责智力和注意力的额叶被激活。此外，负责运动和视觉的大脑颞叶和顶叶区域也显著激活。
分析斯里兰卡的大脑流失和迁移的经济影响
＃摘要 - 数十年来，专业人士的脑部排水和迁移一直是斯里兰卡的一个话题。，但斯里兰卡政府尚未采取适当的行动来克服迄今为止的问题。熟练的专业人士的迁移显示出来是由于抗议而发生的增加，因为这恰好是政治不稳定的原因之一。本文旨在分析斯里兰卡的大脑排水和迁移性质，并确定确定技能迁移的关键组成部分。这项研究使用了一种组合方法，其中进行了107个深入的访谈，以收集数据和对文献的系统综述（2000-2022）。结果表明，熟练的专业人员的迁移已延长到2022年，以及社会，经济和政治因素如何影响移民。关键词 - 脑力流失，经济，移民，专业人士
AIIB PSI P000921 斯里兰卡 Sampur - Kappalthurai 输电基础设施开发项目_最终版
项目描述 该项目包括在 Sampur 建设一个新的电网变电站 (GSS)、一条从 Sampur GSS 到 Kappalthurai GSS 的 38 公里、220 千伏 (kV) 双回路输电线路，并在 Kappalthurai GSS 延伸一个 220kV 线路间隔。 锡兰电力局 (CEB) 旨在创建必要的基础设施，以传输未来潜在的可再生能源发电厂的电力，包括计划中的 Sampur 太阳能光伏电站。 斯里兰卡政府 (GoSL) 的目标是到 2030 年从可再生能源中产生 70% 的电力。《2021-2026 年可再生能源资源发展计划》表明，亭可马里地区的 Sampur 拥有约 300 兆瓦太阳能发电的潜力。 为了利用这一潜力，CEB 在亚投行的资金支持下，计划扩建该地区的输电网络。
在西里兰卡西部省份的钩端螺旋体病患者样本中检测到的钩端螺旋体探究的新型FLAB基因变异
已描述了四种flab1，flab1，flab2，flab3和flab4）的同种型[35]。，大多数研究都将FLAB2基因作为其靶标[26，28]。钩端螺旋体的鞭毛细丝，显示一个复杂的结构，该结构由由鞘蛋白（281至285个氨基酸）制成的中心核心组成，周围环绕
饮用水质量-2021 Sri Lanka
这项调查采用了两阶段分层的抽样设计，从分布在斯里兰卡所有25个地区的642个人口普查区块中选择了3,210个住房单位的代表性样本。每个地区内的城市，农村和房地产部门都是选择领域，该地区本身是用于分层的主要领域。在第一阶段，人口普查块被选为主要采样单元（PSU）。在第二阶段，从每个选定的PSU选出五个壳体作为次级采样单元（SSU）。
增强斯里兰卡的火车运输
摘要 - 这项研究提出了一个系统，以解决斯里兰卡历史悠久的铁路系统所面临的挑战，例如调度延误，拥挤，手动票务和管理效率低下。它提出了一种多种系统方法，结合了GPS跟踪，基于RFID的电子入学，座椅保留和基于视觉的人的计数。基于GPS的实时火车跟踪系统可在24米内准确执行，MQTT协议显示了基于HTTP的系统速度的两倍。所有子系统都使用MQTT协议来提高效率，可靠性和乘客体验。该研究的数据和方法论证明了这些创新在改善调度，乘客流量和整体系统性能方面的有效性，从而为斯里兰卡的铁路基础设施提供了有希望的解决方案。索引术语 - 自主运输系统，物联网，MQTT，GPS，计算机视觉
对斯里兰卡国家人工智能战略草案的评论。......
建议 1：应将人权优先作为一项单独的核心原则纳入国家战略。高影响领域需要更严格的保障。建议 2：禁止与基本人权不相容的人工智能和自动决策应用。建议 3：要求所有公共部门使用人工智能和自动决策 (AI & ADM) 系统的案例保持透明，包括通过公共登记。建议 4：保护隐私和人们对其数据的所有权，防止其被 AI 和 ADM 系统使用。建议 5：禁止在对任何个人或团体具有法律或重大影响的决策中使用自动化流程，允许人们在这种情况下反对自动决策并寻求补救。建议 6：扩大要求对涉及大量自动化和有限人为干预的决策作出解释的权利。建议 7：要求定期就人工智能在影响人民权利的领域的应用进行公众咨询，并建立对应用进行持续反馈的机制。建议 8：为企业和平台问责制建立一个有意义的框架。