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最小侵入性的腹腔镜肌瘤切除术，用于保存生育：解决大肌瘤患者的文化需求
子宫平滑肌瘤或肌瘤是雌性生殖道的最常见的良性，是由肌层的平滑肌和结缔组织引起的。子宫肌瘤可能从几毫米到直径超过20 cm的巨大生长[1,2]明显差异[1,2]。它们通常会引起严重的症状，例如由于大小和位置而引起的重量大量出血（月经），骨盆疼痛和与压力有关的不适。对年轻患者（尤其是尚未构想的年轻患者）进行了大型肌瘤，由于需要在有效的治疗与未来的生育能力之间取得平衡，因此提出了独特的挑战[3,4]。在某些保守派社会（例如阿拉伯人）中，对生殖器手术有很多担忧。例如，他们认为该女人的构想能力表明了她的尊严和社会地位[5,6]。此外，开放术疤痕的社会污名会造成心理负担[7]。识别提供最佳外科手术外的外科手术选择并解决患者的担忧至关重要。腹腔镜肌瘤切除术等小小的侵入性技术提供了与开放手术相对于开放手术的优势，包括减少术后疼痛，较短的医院和较短的医院和恢复时间[4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9]。
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磁性dirichlet laplacian的特征值，在强场极限中，磁盘上的恒定磁场
如果γ= 0，则表达式tr（h b -λ）0-更为常用于“计数函数”，并用n（h b，λ）表示。众所周知，特征值{λn（，b）}n∈Na sa作为b∈R上的函数，可以通过实用分析的特征值分支来识别零件。这是分析扰动理论的经典结果，例如参见Kato [1，第VII章第3和§4]。在此框架中，操作员{h b}形成一种类型（b）自我偶像霍尔态家族。代表家族{H B}光谱的特征值分支通常不维护特定顺序，因为不同的分支可以相交。我们对h b的频谱的行为感兴趣，因为实力b变得很大。我们的第一个结果（定理2.1）处理磁盘的特殊情况。在这里，{h b}b∈R的光谱的所有真理特征值分支都按照融合的超测量功能的根来给出。我们计算所有分析特征值分支的两个学期渐近学。此结果通过Helffer和Persson Sundqvist [2]概括了定理。在本文的第二部分中，我们关注分类特征值λN（，b）的光谱界限以及riesz表示TR（H B -λ）γ-。要在现有文献中找到我们的作品，让我们布里特（Brie brie）总结了重要的相关结果。
laportea decumana的乙醇提取物的效果（...
摘要：laportea decumana（roxb。）wedd。是一种传统上用于其镇痛，抗染料，抗氧化剂，抗炎和抗菌用途的植物。这项研究旨在确定急性损伤大鼠模型中分离的Decumana乙醇提取物软膏对炎症，增殖和成熟阶段的伤口愈合作用。L. decumana叶片，然后用离心机用N-己烷分馏。在动物模型中使用了极性分数。急性损伤，这些区域被分配接受凡士林，2％Decumana提取物，4％L。decumana提取物或Myrhax药膏（对照）。在炎症，增殖和成熟阶段的伤口组织学评估分别在受伤后第1天和第9天进行。结果表明，第9天的伤口直径使用4％L. l. umana治疗明显低于Vaseline和2％Decmumana治疗，并且与使用Myrhax药膏的结果相似。组织病理学检查表明，在炎症阶段，所有伤口均表现出水肿，白细胞和巨噬细胞。然而，在增殖阶段，与仅凡士林治疗相比，在成熟阶段，4％的Decumana治疗可显着增加肉芽和成纤维细胞，较厚的胶原蛋白和更快的重新上皮化。总而言之，在大鼠急性损伤模型中有4％的Decumana表现出有效的伤口治疗作用，尤其是加速了伤口愈合的增殖和成熟阶段。关键字：l aportea decumana，伤口愈合，炎症，增殖，成熟
ARC 失效计划 2025
委员会的拨款是无限期“不分年度”的，具体来说就是“一直可用，直到用完为止”。联邦联合主席办公室的所有管理资金以及支付委员会行政费用联邦份额的资金都来自“一次性”不分年度的拨款。此外，《两党基础设施法》还提供了超出年度拨款的资金。如果政府出现资金短缺，这些资金可用于支持短期运营。
优化术中AI：对Yolov8的评估，以实时识别机器人和腹腔镜仪器。
对手术仪器的准确识别对于术中人工智能（AI）系统的发展至关重要。在这项研究中，我们评估了Yolov8模型在识别机器人辅助腹部手术中的机器人和腹腔镜仪器方面的功效。具体来说，我们评估了其检测，分类和分段七种不同类型的手术工具的能力。从四个公共和私人来源编辑了一个多样化的数据集，其中包括代表各种手术环境和工具的7,400帧和17,175个注释。yolov8进行了训练和测试，用于二进制检测的平均平均精度为0.77，多仪器分类的平均精度为0.72。最佳性能。该模型还显示出极好的分割精度，达到0.91的平均骰子得分，平均交点为0.86，单极弯曲的剪刀得出最高的精度。值得注意的是，与腹腔镜工具相比，Yolov8对机器人仪器表现出了出色的识别性能，这可能归因于训练集中机器人仪器的更大表示。此外，该模型的快速推理速度为每帧1.12毫秒，突出了其对实时临床应用的适用性。这些发现证实了Yolov8使用全面的多源数据集对精确有效识别手术工具的潜力。
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注2使用Microsoft设备LCA方法论v2.1（可与我们的EcoProfiles一起使用），根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响，并且与使用方法论v1.0-2.0或其他公司计算的结果计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性，透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存（LCI）数据基于我们自己的测量，从供应商那里收集，以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型，我们的结果可能会更新以反映这些改进。
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樱桃MW 2200的符合人体工程学设计，该设计适合于手的自然曲率，使您可以舒适地工作更长的时间。紧凑型和无线计算机鼠标足够小，可以放在提供的袋中，并随身携带。其对称形状使其非常适合左手或右手用户。多亏了1,300-DPI光学传感器，樱桃MW 2200几乎可以在任何表面上进行精确的导航和流体光标控制。樱桃的名称一直代表键盘和鼠标的最高质量，而MW 2200也不例外，是您可以依靠的鼠标。其自动节能模式可允许使用随附的单个AA电池使用12个月的使用情况。将USB接收器插入计算机或笔记本电脑后，就可以归功于Plug＆Play。额外的小纳米接收器提供可靠的连接，范围最多10米。Cherry MW 2200无绳鼠标将是您旅行和旅行时的忠实伴侣。
glskeleton：几何laplacian骨骼化...
摘要 - 曲线骨架是几何建模和计算机图形群落已知的，它是形状删除者之一，它凭直觉指示对象的拓扑特性。近年来，研究还提出了应用曲线骨骼来协助机器人推理和计划的潜力。但是，原始的扫描点云模型通常不完整且嘈杂。此外，处理大点云在计算上也效率低下。专注于物体不完整和分布较差的对象云的曲线骨骼化，在这项工作中提出了有效的基于Laplacian的骨骼化框架（GLSKeleton）。我们还提出了引入的局部还原策略（LPR）方法的计算效率，而无需牺牲主要的拓扑结构。使用开源数据集进行了全面的实验来基准性能，并且它们在收缩和整体骨骼化计算速度方面都有显着改善。
IRS 2025 财年拨款失效应急计划
• 完成并测试即将到来的纳税年度程序。• 处理汇款，包括付款完善• 处理灾难救济记录• 邮件处理（汇款等）• 继续 IRS 的计算机操作以防止数据丢失。• 保护法规到期、破产、留置权和扣押案件• 即将到来的纳税年度表格设计和打印• 保护美国拥有的联邦土地、建筑物和其他财产• 最低限度的建筑设施人员，以维持例外人员的安全条件。• 维持执行会计功能和防止会计数据丢失所需的最低限度工作人员。• 管理与人身安全或政府财产保护有关的合同。• 维持刑事执法和卧底行动• 维护现有的在线申请人 (OLA) 应用程序和消息更新