摘要。MIS 3在赤道以北和阿拉伯半岛以北的非洲环境条件长期以来一直有争议,这是由于数据稀缺和方法论上的警告。在本文中,我们比较了245个大陆水文记录和11个长而连续的大陆和海洋核心与IPSL一般循环模型的结果,讨论了北热带非洲,北部(地中海)非洲和阿拉伯半岛之间59至29 ka之间的水文变化。尽管通常有冰川的环境,但潮湿的条件已广泛扩大,为许多湖泊,河流和湿地提供了位置。我们研究的主要结果是表明,由于夏季季风降雨和冬季的地中海雨水,潮湿的状况比阿拉伯半岛更早,在阿拉伯半岛比非洲更为普遍。驱动MIS 3湿度的机制涉及全球冷却因子,例如温室浓度和冰量,这影响了可用的水分,轨道强迫,这会影响季风循环以及对大西洋子午倾覆循环状态(AMOC)的振幅和敏感性。
开创性巩固了Syensqo对美国电动汽车电池供应链的关键支持,并在佐治亚州奥古斯塔(Augusta)的新生产设施(美国电池带的核心)
2. IMAGINE AI 开幕日活动推出了护士陪伴机器人 NUHS MiSSi Robot。这是一款基于云的机器人,通过专用 5G 网络连接到安全的医疗云,以实现一系列 AI 功能。例如,它基于云端训练过的 GPT 模型,具有共情个性。MiSSi 机器人旨在通过接管重复性任务来支持医护人员。它可以自主协助护士完成生命体征监测、避免病房跌倒、最后一英里交付和患者互动等任务,从而提高病房活动的效率。它具有可更换的“智能”隔间和机械臂,可在医疗环境中的消耗品物流和交付中扮演多种角色。MiSSi 还能够与患者交谈,以同理心和幽默感为患者提供个性化护理。新加坡国立大学医疗中心学术信息办公室主任、兼职教授 Ngiam Kee Yuan 补充道:“我们正处于 MiSSi 机器人原型的最后阶段,并在新加坡国立大学医疗中心病房进行试点,并计划将其扩展到更多环境。”
药物引起的心脏毒性 (DICT) 是导致药物在临床试验中流失或退出市场的主要原因之一。已经进行了许多研究来在药物开发和临床诊断的早期阶段检测 DICT,但成功率有限,这从 DICT 导致的所有临床阶段的高流失率可以看出。这些努力中的大多数(如果不是全部)都集中在与 DICT 相关的特定不良事件和/或机制上,例如 QT 延长和 hERG 相关心脏毒性。然而,鉴于心脏毒性的范围很广,有必要制定一份参考药物清单,系统地注释大量药物和药物类别的 DICT 潜力。这样的清单对于使用新方法 (NAM)(包括人工智能 (AI))开发有效的 DICT 诊断生物标记物和早期预测策略至关重要。通过利用 FDA(美国食品和药物管理局)批准药物的标签文件,我们制定了一种药物分类方案,根据药物的 DICT 潜力对其进行优先排序。这产生了 DICTrank,它是注释了人类 DICT 风险等级的药物最大的数据集。DICTrank 通过整合 DICT 严重程度和标签内容将药物分为四类 DICT 关注类别。该数据集包含 1318 种药物,分类如下:最关注 DICT(341 种)、不太关注 DICT(528 种)、无关注 DICT(343 种)和不明确的 DICT 关注(106 种;标签文件中缺乏足够的信息来确定心脏毒性潜力)。DICTrank 涵盖了广泛的药物治疗类别。利用这个广泛的 DICT 数据集,我们发现几种治疗类别显著富含最关注 DICT 的药物以及每日剂量与药物类别的关联。这些类别包括抗肿瘤药物、性激素和生殖系统调节剂、抗炎和抗风湿产品、β 受体阻滞剂和心脏治疗。 DICTrank 代表了迄今为止最大的 DICT 药物清单,它可以为 NAM 和 AI 模型的开发做出贡献,以便在药物开发过程中及以后尽早识别 DICT 风险。
世界上最大的蝴蝶是微观的巴布亚新几内亚鸟鸟鸟。尽管有多年的保守努力来保护其栖息地并繁殖最大的28厘米蝴蝶,但该物种仍然存在着在IUCN红色列表中濒临灭绝的人,并且只有两个同种群中仅占据了总共约140公里的同种异体种群。在这里,我们旨在组装涉及该物种的涉及基因组,以研究其基因组多样性,历史人口统计学,并确定人口是否是结构化的,这可以为试图培育这两个种群的保护计划提供指导。使用长和短的DNA读取和RNA测序的组合,我们组装了tribe troidini的六个参考基因组,与O. alexandrae的四个带注释的基因组和两个相关物种的基因组和相关物种的基因组,鸟翅目priamus priamus and Troides and rorides and robones gromongomaculatus。我们估计了这三种物种的基因组多样性,并使用两种基于多态性的方法来考虑了低多形形态无脊椎动物的特征。的确,染色体尺度的组件显示,整个Troidini的核杂合性非常低,O. alexandrae(低于0.01%)似乎异常低。人口分析表明,在整个O. Alexandrae历史上,NE稳定下降,大约10,000年前的两个不同人群的分歧。这些结果表明O. alexandrae的分布已经很长时间了。它还应使本地保护计划意识到这两个人群的基因组差异,如果试图跨越两个人群,则不应忽略。
帝国理工学院 NORMS 小组的初步研究表明,英国可以在地下旧油气储层和深层盐水层中储存数 PWh 的电能。这种储存容量比电池或抽水蓄能等传统储存技术大几个数量级;相比之下,澳大利亚的“大电池”项目可以储存 450 GWh,英国最大的抽水蓄能设施可以储存 9 GWh,而英国每年的电力需求约为 350 TWh。大规模储存对于缓解风能和太阳能等间歇性可再生能源的供需不平衡至关重要,因为这种不平衡会造成价格不稳定和停电风险。然而,尽管它具有大规模储存电力的潜力,但往返储存效率、放电容量、地下对 UHT-UTES 的响应以及如何最佳地设计系统仍然存在很大的不确定性。
关于 EDF Renewables EDF Renewables 是一家国际能源公司,开发、建设和运营可再生能源发电厂。作为全球能源转型的主要参与者,EDF Renewables 在 EDF 内部部署具有竞争力、负责任和创造价值的项目。在每个国家,我们的团队每天都在向当地利益相关者展示他们的承诺,为应对气候变化贡献他们的专业知识和创新能力。截至 2023 年底,EDF Renewables 在全球范围内的风能和太阳能净装机容量为 12.8 GW(总装机容量为 21.2 GW)。EDF Renewables 主要分布在欧洲和北美,并通过在巴西、中国、印度、南非和中东等有前途的新兴市场中占据一席之地来谋求发展。该公司历来活跃于陆上风电和光伏领域,现在在海上风电和浮动风电以及储能、浮动太阳能和农业光伏等新技术方面占据强势地位。欲了解更多信息,请访问:www.edf-renouvelables.fr 和 www.mea-edf-re.com 请在 LinkedIn 上关注我们 https://www.linkedin.com/company/edf-renewables-middle-east 以及 X @EDF_Renewables English。
现代,相互联系,意识到传统:马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格(MLU)是萨克森 - 安哈尔特州的古老和最大的大学,历史可以追溯到500多年。今天,有20,000多名学生入学。MLU的核心研究领域都在纳米科学和生物科学,启蒙运动以及社会和文化研究中。大学也是一系列小学科的所在地,其中有些在德国没有其他地方。该大学具有国家和国际联系,并与领先的研究机构,工业和全球250多所大学紧密合作。The Martin Luther University Halle-Wittenberg, in cooperation with the German Centre for Integrative Bio- diversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, offers the following position in Leipzig, starting as soon as pos- sible and limited for 36 months (if PhD position) or 26 months (if Postdoc Position): Scientific employee for the Biodiversa+ Project “WildINTEL” (m/f/d)
为了创造更美好的明天,我们需要照顾好我们赖以生存的地球。我们帮助应对气候变化的计划以我们作为可持续实践领导者的悠久历史为后盾。我们继续管理业务对环境的影响。我们的企业责任、环境和气候变化业务标准侧重于最实质性的运营环境影响,我们将其确定为温室气体排放。我们的运营全球温室气体排放数据边界显示了我们监测的数据范围和我们抵消的排放量。根据《2006 年公司法》(战略报告和董事报告)2013 年条例的要求,我们根据二氧化碳排放当量 (CO2e) 报告 Aviva 集团范围内运营的温室气体 (GHG) 排放源。我们还参考了温室气体协议企业会计和报告标准,以及英国政府 2019 年公司报告温室气体转换因子中的排放因子。